章马尔可夫链

1、概率论与数理统计,第四版,浙江大学盛骤,2023517,1,概率论与数理统计是研究随机现象数量规律的一门学科,2,3,第一章概率论的基本概念1,1随机试验1,2样本空间1,3概率和频率1,4等可能概型,古典概型,1,5条件概率1,6独立性第。

2、教学要求：,第八章 马尔可夫链和马尔可夫决策过程,掌握掌握马尔可夫分析的基本原理和方法,会运用马尔可夫决策过程解决一些基本问题,了解马尔可夫决策过程的建模和求解方法,目 录,马尔可夫链 n步转移概率 马尔可夫链中状态的分类 稳态概率 马尔可。

3、1,第三章 马尔可夫链,马尔可夫链定义一步转移概率及多步转移概率初始概率及绝对概率ChapmanKolmogorov方程马尔可夫链状态分类遍历的马尔可夫链及平稳分布,2,马尔可夫过程,将来的状态只与当前状态有关，与过去状态无关，即无后效性,。

4、2023531,1,概率论与数理统计,2,随机过程,3,关键词,随机过程状态和状态空间样本函数有限维分布函数均值函数方差函数自相关函数自协方差函数互相关函数互协方差函数正态过程独立增量过程泊松过程维纳过程,第十章随机过程及其统计描述,4,1。

5、第七章马尔可夫链,马尔可夫链的概念及转移概率马尔可夫链的状态分类状态空间的分解遍历性与平稳分布,马尔可夫过程的四种类型,马尔可夫链时间状态都离散马尔可夫序列时间离散状态连续纯不连续马尔可夫过程时间连续状态离散连续马尔可夫过程或扩散过程时间状。

6、概率论与数理统计Probability and Mathematics Physics Statistics,尧雪莉13879131104S,概率论与数理统计,第一章 概率论的基本概念,第三章 多维随机变量及其分布,第四章 随机变量的数字特。

7、2023531,1,概率论与数理统计,2,随机过程,3,关键词,随机过程状态和状态空间样本函数有限维分布函数均值函数方差函数自相关函数自协方差函数互相关函数互协方差函数正态过程独立增量过程泊松过程维纳过程,第十章随机过程及其统计描述,4,1。

8、概率论与数理统计,第一章概率论的基本概念,第三章多维随机变量及其分布,第四章随机变量的数字特征,第五章大数定律及中心极限定理,第六章样本及抽样分布,第七章参数估计,第八章假设检验,第九章方差分析及回归分析,第二章随机变量及其分布,第一部分概。

9、关键词： 马尔可夫性 时齐马尔可夫链 n步转移概率 CK方程 马氏链的有限维分布律 常返 暂留 正常返 零常返 互达 周期 不可约 平稳分布,第十一章 马尔可夫链,浙江大学随机过程,3,浙江大学随机过程,4,4,浙江大学随机过程,5,浙江大。

10、关键词,无后效性,马尔可夫性,齐次马尔可夫链n步转移概率n步转移概率矩阵C,K方程马氏链的有限维分布律遍历性极限分布,平稳分布,第十一章马尔可夫链,1马尔可夫过程及其概率分布,4,5,6,7,8,9,10,11,例1,0,1传输系统,设各级。

11、遍历过程与马尔科夫链,1,内容复习,严平稳过程,一定义1随机过程,如果对任意维,分布函数,任意实数,满足,则称为严平稳过程,或称狭义平稳过程,2,广义平稳过程,一,广义平稳过程的定义,定义2设随机过程,对于任意,满足,1,存在且有限,2,是。

12、遍历过程与马尔科夫链,1,内容复习,严平稳过程,一定义1随机过程,如果对任意维,分布函数,任意实数,满足,则称为严平稳过程,或称狭义平稳过程,2,广义平稳过程,一,广义平稳过程的定义,定义2设随机过程,对于任意,满足,1,存在且有限,2,是。

13、2023529,1,概率论与数理统计,2,概率论与数理统计是研究随机现象数量规律的一门学科,3,第一章概率论的基本概念1,1随机试验1,2样本空间1,3概率和频率1,4等可能概型,古典概型,1,5条件概率1,6独立性第二章随机变量及其分布2。

14、2023926,1,概率论与数理统计,2,概率论与数理统计是研究随机现象数量规律的一门学科,3,第一章概率论的基本概念1,1随机试验1,2样本空间1,3概率和频率1,4等可能概型,古典概型,1,5条件概率1,6独立性第二章随机变量及其分布2。

15、1,随机信号分析,第7章马尔可夫链与泊松过程,第7章马尔可夫链与泊松过程,马尔可夫过程是研究信号多级传输,分子的布朗运动,顾客服务,计算机网络流量等等诸多问题时使用的经典模型,本章讨论,1,马尔可夫过程的基本概念2,转移概率与C,K方程3。

16、第十章马尔可夫链,第一节马尔可夫链的概念及转移概率第二节多步转移概率的确定第三节马氏链的有限维分布第四节遍历性,第一节马尔可夫链的概念及转移概率,下面我们只讨论齐次马氏链,并习惯上常将,齐次,两字省略,而且当时,等以后的行为只与有关,而与质。

17、202343,1,202343,2,202343,3,202343,4,202343,5,202343,6,202343,7,m的状态,202343,8,202343,9,图11,1,202343,10,202343,11,图11,2,20。

18、CHAPTER5马尔可夫链,第一节基本概念,1,分类,按马尔可夫过程参数空间和状态空间的不同可分为,一,马尔可夫链的定义及例子,随机过程称为马尔可夫链,若它只取有限或可列个值,称为过程的状态,记为0,1,2,并且,对任意及状态,有,2,马尔。

19、马尔可夫链的性质PX0i0,X1i1,XninPXninX0i0,X1i1,Xn1in1 PX0i0,X1i1,Xn1in1 PXninXn1in1 PXn1in1 X0i0,X1i1,Xn2in2 PX0i0,X1i1,Xn2in2PXn。

20、第十一章 马尔可夫链习 题 课,二主要内容,三典型例题,一重点与难点,一重点与难点,1.重点,2.难点,马氏链n步转移概率的确定,有限维分布律的计算方法遍历性问题,马尔可夫过程,二主要内容,马尔可夫链,转移概率矩阵,齐次马尔可夫链,CK 方。