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同态信号处理

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3、第五章同态信号处理,5,1广义叠加原理5,2乘法同态系统5,3卷积同态系统5,4复倒谱定义5,5复倒谱的性质5,6复倒谱的计算方法,第五章同态信号处理,前面介绍的信号是加性组合信号等,提取和分离这些信号用,线性滤波器,或最小均方误差准则下的。

4、绪论,崔东艳讲师河北联合大学信息工程学院通信工程系,课程介绍,适用专业,通信类专业1课程性质2本课程使用的教材及参考书目3课程内容4本课程的考核方式,绪论,一数字信号处理的基本概念二数字信号处理的学科概貌三数字信号处理系统的基本组成四数字信。

5、1,信息工程学科导论II,电气与新能源学院电子工程系,主讲,万钧力,2,一,导论,课背景二,导论,课的教学内容与教学思想三,电子信息工程专业规范,第一讲,导论课与专业规范,3,一,导论,课背景,1,学生的困惑2,当前的,导论,课状况3,电子。

6、第7章FIR数字滤波器的原理及设计,FIR数字滤波器是非递归型的线性时不变因果系统,这样的系统的差分方程可以表示为,7,1,7,1FIR数字滤波器的差分方程,冲激响应,系统函数及其零极点,隧苟蹈具众疤蜗淀泄刻眯俗墟宏赢膊坡捎面它棍肌散滦幌坠。

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8、空间谱估计唯一的依据是基于对阵列协方差特性的分析,阵列的协方差矩阵为,对其进行特征分解,若S是由K个独立的信号源组成,则可得到K个大特征值,但是当有某些信号源是相干时,这些相干信号就合并成一个信号,从而使到达阵列的独立源数目减少,此时造成的。

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12、语音信号的倒谱分析,语音信号的倒谱分析,解卷算法可以分为两大类,第一类是首先为线性系统V,Z,建立一个模型,然后对模型参数按照某种最佳准则进行估计,这种方法称为参数解卷方法,采用的模型可以分为全极点模型,AR模型,和零极点模型,ARMA模型。

13、5,1测向问题,第五章阵列信号的高分辨处理,如何测定传播波的到达方向,传统测向方法,比相法,测定波程差,干涉仪,比相单脉冲,只适合单个源,波束扫描,比幅单脉冲,用和波束,基本原理,对于一般的远场信号而言,同一信号到达不同的阵元存在一个波程差。

14、现代信号处理,年月严勤,教材事项,现代数字信号处理姚天任等编,华中科技大学出版社张贤达,现代信号处理,北京,清华大学出版社,年月,离散时间语音信号处理,电子工业出版社离散时间信号处理,奥本海姆,谢弗,刘树棠,黄建国译,西安交通大学出版社,数。

15、1,第四章部分自适应阵列处理技术,4,1部分自适应概念,全自适应,对全部单元作自适应控制,使用了全部可利用的系统自由度degreeoffreedom,部分自适应,对其中部分单元作自适应控制,只使用了部分可利用的系统自由度,西安电子科技大学雷。

16、第八章生物医学信号时域数字滤波中的一些问题,前一章讨论了维纳滤波和卡尔曼滤波的理论和应用,维纳滤波和卡尔曼滤波理论都要求信号与噪声独立,噪声还必须为均值为方差为的高斯白噪声,而维纳滤波还需要知道信号和噪声的自相关函数,在生物医学信号处理中。

17、同学们好,数字信号处理,信号与系统系列课程组国家电工电子教学基地,主讲教师,办公室,号教学楼南室办公电话,手机,周航,本课程评分准则,平时作业,专题研讨,期中考试,期末考试,补充说明,期末考试分以下不计平时成绩,每周一上课为上周作业固定上交。

18、数字信号处理Digital Signal ProcessingDSP,数字信号处理Digital Signal Processi,教科书,数字信号处理 教程数字信号处理 教程习题分析与解答 程佩青 清华大学出版社数字信号处理原理与实现刘泉 。

19、7语音信号的同态滤波和倒谱分析,一,同态信号处理的基本原理二,复倒谱和倒谱三,语音信号两个卷积分量的复倒谱四,语音信号倒谱五,MEL频率倒谱参数,MFCC,一,同态信号处理的基本原理,1,同态信号处理的作用,同态信号处理也称为同态滤波,实现。

20、第5章语音的同态滤波及倒谱分析,5,1概述5,2同态信号处理的基本原理5,3复倒谱和倒谱5,4语音信号两个卷积分量复倒谱的性质5,5避免相位卷绕的算法5,6语音信号的复倒谱分析实例,5,1概述,在这一章中讨论的同态处理方法是一种非线性方法。

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