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智能车模的巡线算法设计

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2、第六章 群智能算法,智能优化计算,6.1 群智能6.2 蚁群优化算法原理 6.3 基本蚁群优化算法 6.4 改进的蚁群优化算法 6.5 蚁群优化算法的应用 6.6 粒子群算法的基本原理 6.7 基本粒子群优化算法 6.8 改进粒子群优化算法。

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5、第六章 群智能算法,智能优化计算,华东理工大学自动化系 2007年,6.1 群智能 6.1.1 群智能的概念 6.1.2 群智能算法 6.2 蚁群优化算法原理 6.2.1 蚁群算法的起源 6.2.2 蚁群算法的原理分析 6.3 基本蚁群优化。

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13、计算机基础,第一章概述第二章数据在计算机内的表示第三章计算机硬件第四章操作系统和文件管理第五章多媒体技术基础第六章程序设计基础第七章信息系统概述第八章计算机网络基础知识第九章计算机安全,计算机基础,第六章程序设计基础第一节程序与程序语言第二。

14、第四章遗传算法,续,智能优化计算,华东理工大学自动化系2019年,第四章遗传算法,续,智能优化计算华东理工大学自动化系,4,1遗传算法简介4,1,1遗传算法的产生与发展4,1,2生物进化理论和遗传学的基本知识4,1,3遗传算法的思路与特点4。

15、1,树的练习题,具有n个顶点的二叉树,共有多少边,2,若一个具有N个顶点,K条边的无向图是一个森林,NK,那么该森林有多少棵树,3,已知一棵度为m的树中有N1个度为1的节点,N2个度为2的节点,Nm个度为m的节点,问该树有多少叶子节点,4。

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17、第一章算法概述,第二章递归与分治策略,第三章动态规划,第四章贪心算法,第五章回朔法,第六章分支限界法,第七章概率算法,算法设计与分析目录,1,第一章算法概述第二章递归与分治策略第三章动态规划,算法设计与分析递归与分治,2,1递归的概念,直接。

18、1,大学计算机基础,第一章计算机与计算思维第二章数字计算基础第三章计算原理与计算机硬件系统第四章问题求解与软件系统第五章多媒体技术基础第六章程序设计基础第七章信息管理与数据库第八章计算机网络基础知识第九章计算机安全,大学计算机基础,相传古代。

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