章插值法

1、复习,第一章绪论及误差估计,误差的来源,分类,误差的估计,绝对误差,绝对误差限相对误差,相对误差限有效数字和,差,积,商的误差数值计算,近似计算,的基本原则,第2章非线性方程求根,非线性方程求根的基本步骤,判断根存在性有根区间的隔离根的精确。

2、问题的提出拉格朗日插值牛顿插值埃尔米特插值曲线拟合的最小二乘法,第三章插值法,Interpolation,1问题的提出函数y,f,1,解析式未知,2,虽有解析式但表达式较复杂,通过实验计算得到的一组数据,即在某个区间a,b上给出一系列点的函。

3、数值分析,第二章插值法,均差与牛顿插值公式,Lagrange插值多项式的缺点,我们知道,Lagrange插值多项式的插值基函数为,理论分析中很方便,但是当插值节点增减时全部插值基函数就要随之变化,整个公式也将发生变化,这在实际计算中是很不方。

4、一,基本内容及基本要求,第一章,绪论了解数值分析的研究对象与特点,了解误差来源与分类,会求有效数字,会简单误差估计,了解误差的定性分析及避免误差危害,第二章,插值法了解插值的概念,掌握拉格朗日,Lagrange,插值法及其余项公式,了解均差。

5、1,计算方法,第二章插值法,2,第二章插值法和最小二乘法,2,1引言,2,2拉格朗日插值多项式,2,3差商与牛顿插值公式,2,4差分与等距节点插值公式,2,5分段低次插值,2,6三次样条插值,3,本章要点,用简单的函数,如多项式函数,作为一。

6、第章插值法,数值分析,第章插值法,插值法插值,分段插值法,插值,插值,三次样条插值,本章要点,用简单的函数,如多项式函数,作为一个复杂函数的近似,最简单实用的方法就是插值,而数据拟合则是另外一类的函数近似问题,本章主要介绍有关插值法的一些基。

7、课件,在工程技术与科学研究中,常会遇到函数表达式过于复杂而不便于计算,且又需要计算众多点处的函数值,或已知由实验,测量,得到的某一函数,在区间,中互异的,个,处的值,需要构造一个简单易算的函数,作为,的近似表达式,使得,这类问题就称为插值问。

8、6,1引言问题的提出函数解析式未知,通过实验观测得到的一组数据,即在某个区间a,b上给出一系列点的函数值yi,f,i,或者给出函数表,y,f,y,p,第六章插值法,插值法的基本原理设函数y,f,定义在区间a,b上,是a,b上取定的n,1个互。

9、在工程技术与科学研究中，常会遇到函数表达式过于复杂而不便于计算，且又需要计算众多点处的函数值；或已知由实验测量得到的某一函数 yfx在区间a,b中互异的n1个xi i0, 1, . ,n处的值yifxi i0,1,.,n, 需要构造一个简单。

10、第2章 插 值 法 Interpolation,一问题的提出,第一类问题 函数 y fx 表达式未知, 通过观察实验或测量得到上n1个互异点 xi 的值 yifxi i0, 1,., n .,第二类问题 函数 y fx表达式已知, 但太复杂。

11、第五章 插值法,5.0 插值问题5.1 拉格朗日插值5.2 牛顿插值5.3 等距节点插值5.4 埃尔米特插值5.5 三次样条插值,1 函数表达式过于复杂不便于计算, 而又需要计算许多点处的函数值2 仅有几个采样点处的函数值, 而又需要知道非。

12、第二章 插值法 Interpolation ,Interpolationintroduction,1 引 言,1.函数表达式过于复杂不便于计算, 而又需要计算许多点处的函数值2.仅有几个采样点处的函数值, 而又需要知道非采样点处的函数值 上。

13、数值计算方法总结,数值计算方法的一般概念,解线性代数方程组的直接法,插值法与最小二乘法,数值微积分,方程与方程组的迭代解法,第1章数值计算方法的一般概念,定义算法是指由基本算术运算及运算顺序的规定构成的完整的解题步骤,1,1算法,描述算法可。

14、数值计算方法总结,数值计算方法的一般概念,解线性代数方程组的直接法,插值法与最小二乘法,数值微积分,方程与方程组的迭代解法,第1章 数值计算方法的一般概念,定义 算法是指由基本算术运算及运算顺序的规定构成的完整的解题步骤.,1.1 算法,描。

15、数值分析第二章插值法,三次样条插值,插值,引言,分段低次插值,插值,差分与等距节点插值公式,均差与插值公式,逐次线性插值法,自学,评述,第二章插值法,数值分析第二章插值法,第一节引言,一,一个实例,那么如何计算,数值分析第二章插值法,二,插。

16、阜师院数科院第五章插值法,第五章,插值法,上,阜师院数科院第五章插值法,第五章目录,拉格朗日,插值,插值多项式的存在性和唯一性,插值多项式的误差估计,插值多项式牛顿,插值,差商,插值方式,差分,差距节点的插项公式,插值,插值,误差估计,插值。

17、20221225,第2章 插值法,1,第2章 插值Interpolation法,函数值的插值法,2.1 引言,2.2 Lagrange插值,2.3 差商与 Newton插值,2.4 带导数条件的Hermite插值,2.5 分段低次插值,2.。

18、2022125,1,2022125,第1章 数值分析与科学计算引论,2,第1章 数值分析与科学计算引论,数值分析研究对象作用与特点数值计算的误差误差定性分析与避免误差危害数值计算中算法设计的技术数学软件,2022125,第1章 数值分析与科。