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运筹学第四版

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运筹学第四版Tag内容描述:

1、苛蘑崔糙剖摧菊腔矾柏琉括稽箩恶伎比续枷裙尚俭刊赖呛贩轴坑丈铜纺骡4工程运筹学,讲义,a,4第四章4工程运筹学,讲义,a,4第四章,搓腮无轴沛柱挠汰聘丑栓韭惫罪瓮撤臂钨铺蛮幌硕淌捌唾迄蛔挨粮韵施渊4工程运筹学,讲义,a,4第四章4工程运筹学。

2、运输问题,运输问题及其数学模型运输问题的表上作业法运输问题的进一步讨论,例1:某部门有3个生产同类产品的工厂产地,生产的产品由4个销售点销地出售,各工厂的生产量各销售点的销售量假定单位均为t以及各工厂到各销售点的单位运价元t示于下表中要求研。

3、第四章 运输问题,第四章 运输问题,第1节 运输问题的数学模型第2节 表上作业法第3节 产销不平衡的运输问题及其求解方法第4节 应用问题举例,第1节 运输问题的数学模型,一运输问题运输问题属于线性规划问题,因为其约束方程组的系数矩阵A具有特。

4、第四章,特殊的线性规划,整数规划,本章的主要内容,理解整数规划的基本概念掌握分枝定界法的思想和方法掌握0,1变量的含义和用法掌握指派问题的求解方法,4,1整数规划问题的提出,整数规划的应用背景,4,1整数规划问题的提出,决策问题中经常有整数。

5、第四章 目标规划,一目标规划的数学模型二目标规划的图解法三解目标规划的单纯形法四应用举例,一目标规划的数学模型,例1:,解得:最优生产计划为: x18件, x22件, max z64元。,x1 x2,但如果站在企业高层领导者的角度看:一个计。

6、精品课程运筹学,第四节随机型存储模型,4,1单时期的随机模型,4,2多时期库存模型,精品课程运筹学,第四节随机型存储模型,确定型存储问题中,货物的需求是确定的,订货费用和计划期的存储费用都是已知的,甚至缺货的成本都作为常数来考虑,随机型存储。

7、精品课程运筹学,第四节随机型存储模型,4,1单时期的随机模型,4,2多时期库存模型,精品课程运筹学,第四节随机型存储模型,确定型存储问题中,货物的需求是确定的,订货费用和计划期的存储费用都是已知的,甚至缺货的成本都作为常数来考虑,随机型存储。

8、作业,P1264,14,24,3,a,4,4第四章整数规划与分配问题第一节整数规划的特点及应用,一,整数规划的一般形式定义,一部分或全部决策变量必须取整数值的规划问题称为整数规划,不考虑整数条件,由余下的目标函数和约束条件构成的规划问题称为。

9、线性规划及单纯形法,线性规划及单纯形法,线性规划问题及其数学模型图解法单纯形法原理单纯形法的计算步骤,第一节线性规划问题及其数学模型,一,问题的提出,线性规划主要解决,如何利用现有有限的资源,使得预期目标达到最优的问题,例1某工厂在计划期内。

10、线性规划及 单纯形法,线性规划及单纯形法,线性规划问题及其数学模型图解法单纯形法原理单纯形法的计算步骤,第一节 线性规划问题及其数学模型,一问题的提出,线性规划主要解决:如何利用现有有限的资源,使得预期目标达到最优的问题。,例1 某工厂在计。

11、将原问题的最优解代入原问题目标函数得原问题的最优值为,252,1,0,8由此可知其对偶问题的最优值也为8,即,4y1,6y2,8又由于原问题的最优解,1,0,2,0是松约束,故对偶问题的约束必为紧约束,即对偶问题的前两个约束必为等式,y1。

12、第四章,特殊的线性规划,整数规划,本章的主要内容,理解整数规划的基本概念掌握分枝定界法的思想和方法掌握0,1变量的含义和用法掌握指派问题的求解方法,4,1整数规划问题的提出,整数规划的应用背景,4,1整数规划问题的提出,决策问题中经常有整数。

13、第四章整数规划与指派问题,2017年4月,北京物资学院运筹学课件,线性规划的决策变量取值可以是任意非负实数,但许多实际问题中,只有当决策变量的取值为整数时才有意义,例如,产品的件数,机器的台数,装货的车数,完成工作的人数等,分数或小数解显然。

14、,第四章 多目标规划,4.1 多目标规划模型及其解的概念 4.2 多目标规划的解法目标规划法,4.1 多目标规划模型及其解的概念,线性目标规划与线性规划比较,具有下面的特点:,1.线性规划只讨论单目标线性函数在一组线性约束条件下的极值问题,。

15、作业,P1254,14,24,3,a,4,4第四章整数规划与分配问题第一节整数规划的特点及应用,一,整数规划的一般形式定义,一部分或全部决策变量必须取整数值的规划问题称为整数规划,不考虑整数条件,由余下的目标函数和约束条件构成的规划问题称为。

16、管理运筹学,线性规划,松彝钧茧坐搽款杖蹬锅浚倡纵琅变半念冶默铱望运阮挑措润衡罗捐绵坯喂管理运筹学线性规划管理运筹学线性规划,2,第一讲线性规划,第一章线性规划的数学模型第一节线性规划一般模型第二节线性规划的图解法第三节线性规划的标准型第四节。

17、放松对的要求,只要求目标函数在迭代的每一步都有充分下降即可,这样可大大减少求的工作量不精确LS法,不精确线性搜索法,目的,为克服精确线性搜索法的不足,在寻求目标函数的最优解时,往往没必要把LS搞得十分精确,特别是在算法的初始阶段更是如此,精。

18、第四节最大流问题,理解最大流问题的概念,最大流,最小割定理,掌握求最大流问题的标号算法,引言在许多实际的网络系统中都存在着流量和最大流问题,例如铁路运输系统中的车辆流,城市给排水系统的水流问题等等,而网络系统流最大流问题是图与网络流理论中十。

19、将原问题的最优解代入原问题目标函数得原问题的最优值为,252,1,0,8由此可知其对偶问题的最优值也为8,即,4y1,6y2,8又由于原问题的最优解,1,0,2,0是松约束,故对偶问题的约束必为紧约束,即对偶问题的前两个约束必为等式,y1。

20、第四章目标规划,目标规划,GoodProgramming,简记为GP,是在线性规划的基础上,为适应经济管理中多目标决策的需要而逐步发展起来的一个运筹学分支,是实行目标管理这种现代化管理技术的一个有效工具,例4,1某工厂生产两种产品,受到原材。

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