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2、第六章 群智能算法,智能优化计算,6.1 群智能6.2 蚁群优化算法原理 6.3 基本蚁群优化算法 6.4 改进的蚁群优化算法 6.5 蚁群优化算法的应用 6.6 粒子群算法的基本原理 6.7 基本粒子群优化算法 6.8 改进粒子群优化算法。

3、第14章隧道工程数值模拟技术,14.1ANSYS软件基本内容14.2隧道施工过程模拟14.3隧道支护设计的计算优化,14.1ANSYS软件基本内容,14.1.1ANSYS软件介绍14.1.2岩石材料的本构关系14.1.3常用的岩土材料屈服准。

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7、第六章 群智能算法,智能优化计算,华东理工大学自动化系 2007年,6.1 群智能 6.1.1 群智能的概念 6.1.2 群智能算法 6.2 蚁群优化算法原理 6.2.1 蚁群算法的起源 6.2.2 蚁群算法的原理分析 6.3 基本蚁群优化。

8、2022129,绩效指标优化建议报告,绩效指标优化建议报告,绩效指标优化建议报告,一IBM有关企业关键业绩指标KPI设计的理念和方法论二新奥燃气控股KPI优化设计总体思路三新奥燃气控股KPI优化设计方案四下一步工作:新奥燃气控股KPI落地的。

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