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现代控制工程第13章神经网络控制

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3、神经网络控制,神经网络控制的优越性神经网络可以处理那些难以用模型或规则描述的过程或系统,神经网络采用并行分布式信息处理,具有很强的容错性,神经网络是本质非线性系统,可实现任意非线性映射,神经网络具有很强的信息综合能力,能同时处理大量不同类型。

4、神经网络在双容水箱液位控制系统中的应用摘要本文主要介绍了神经网络在双容水箱液位控制系统中的应用,将传统的控制方法,神经网络控制方法和神经网络控制方法进行对比,通过对动态性能指标的分析可以得出神经网络控制在双容水箱液位控制系统中可取得较好的控。

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7、主要教学参考书教材,王耀南,智能控制系统模糊逻辑,专家系统,神经网络控制,湖南大学出版社,1996主要参考书,1王永骥,涂健,神经元网络控制,机械工业出版社,19982诸静,模糊控制原理与应用,机械工业出版社,19953C,H,Chen,F。

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10、第六章神经网络控制,神经网络,生物神经网络,由中枢神经系统,脑和脊髓,及周围神经系统,感觉神经,运动神经等,所构成的错综复杂的神经网络,其中最重要的是脑神经系统,人工神经网络,模拟人脑神经系统的结构和功能,运用大量简单处理单元经广泛连接而组。

11、第一节基本原理第二节生物滤池第三节生物转盘法第四节生物接触氧化法第五节生物膜法的进展,第十三章生物膜法,第十三章生物膜法,掌握生物膜法的净化机理,微生物学特征和工艺特征,掌握高负荷生物滤池,曝气生物滤池,塔式生物滤池以及生物转盘三相传质和工。

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14、智能控制技术,第 3 章 神经网络控制二零一一年三月,神经网络控制,人工神经网络ANN是智能控制领域研究历史比较长但发展曲折的交叉学科。基于人工神经网络的控制简称神经控制Neural Control。神经网络具有很强的学习能力非线性映射能力。

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17、第章神经网络控制,教材,王万良,现代控制工程,高等教育出版社,第章神经网络控制,人工神经网络,简称,有着很强的自学习功能和对非线性系统映射能力,已广泛应用于复杂对象的控制中,成为智能控制中的重要研究领域,本章着重介绍最基本最典型的神经网络。

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