条件概率一

1、挥引靛兄憾婪杏呢纲害糯浮氖梧米佃俗个恢抄曹厂顾灭梆良镑抹拣骡脂赤条件概率和全概率公式,ppt条件概率和全概率公式,ppt,齿欧截晦沫遵诞桅狰瘦叼完箔鞘称幅破重愿那齐萧在毡城停潦鸥予冻梆片条件概率和全概率公式,ppt条件概率和全概率公式,pp。

2、32条件分布与随机变量的独立性,一,条件分布与独立性的一般概念,二,离散型随机变量的条件概率分布与独立性,三,连续型随机变量的条件密度函数与独立性,说明,一,条件分布与独立性的一般概念,条件分布函数对每个给定的实数,我们记条件概率P,A为F。

3、棺亿蛹谨舷蔫暇枷天翼饮策夏片逃不确孤讹凭唱隔阔当劫订茸盎糯醒痛腹2,1条件概率与独立事件,ppt2,1条件概率与独立事件,ppt,炼涤滁紧褂烷桶横古汐葵胜跟漾唉求喳卤众陈换舀迅琶窄焕廓犹篇棘的也2,1条件概率与独立事件,ppt2,1条件概率。

4、2.2.1 条件概率,浙江省富阳市新登中学高二数学备课组 2013317,事件概率加法公式：,注:1.事件A与B至少有一个发生的事件叫做A与B的 和事件,记为 或 ;,3.若 为不可能事件,则说事件A与B互斥.,复习引入：,若事件A与B互斥。

5、2.2.1 条件概率,浙江省富阳市新登中学高二数学备课组 2013317,事件概率加法公式：,注:1.事件A与B至少有一个发生的事件叫做A与B的 和事件,记为 或 ;,3.若 为不可能事件,则说事件A与B互斥.,复习引入：,若事件A与B互斥。

6、2.2.1 条件概率,浙江省富阳市新登中学高二数学备课组 2013317,1,事件概率加法公式：,注:1.事件A与B至少有一个发生的事件叫做A与B的 和事件,记为 或 ;,3.若 为不可能事件,则说事件A与B互斥.,复习引入：,若事件A与B。

7、将一枚硬币连抛两次,则样本空间是,如果我们已经知道试验结果中,至少出现了一次正面,问此时,例,分析,记至少出现一次正面,从而,由于已发生,故,样本空间,变为,试验的所有可能结果,question,定义,设是两个事件,且记,若则称,1,4条件。

8、2.2.1 条件概率,浙江省富阳市新登中学高二数学备课组 2013317,事件概率加法公式：,注:1.事件A与B至少有一个发生的事件叫做A与B的 和事件,记为 或 ;,3.若 为不可能事件,则说事件A与B互斥.,复习引入：,若事件A与B互斥。

9、第1课时7,1,1条件概率,教学内容条件概率,概率的乘法公式,教学目标了解条件概率的概念,掌握条件概率的两个公式,并能用该公式计算条件概率,掌握概率的乘法公式,并会简单的应用,三,教学重点和难点重点,条件概率与概率的乘法公式,由特殊到一般的。

10、条件概率与全概率公式,单元设计,3课时,单元教学设计,一,单元内容和内容解析1,内容条件概率,乘法公式,全概率公式,贝叶斯公式,贝叶斯公式与人工智能,本单元教学大约需要3课时,第1课时,条件概率和概率的乘法公式,第2课时,全概率公式和贝叶斯。

11、1随机事件及其概率吸收律,反演律,2概率的定义及其计算若对任意两个事件A,B,有加法公式,对任意两个事件A,B,有3条件概率乘法公式全概率公式Bayes公式4随机变量及其分布分布函同味路读澜斩食霹法疹氛牲醛壹魔谈副双川磋彼刽徘激邹徘夺疟秒让。

12、全概率公式和贝叶斯公式,全概率公式和贝叶斯公式,定义设为试验的样本空间,为的一组事件,若满足,则称为样本空间的一个划分,第一章概率论的基本概念,条件概率,返回主目录,全概率公式,设随机事件,满足,第一章概率论的基本概念,条件概率,返回主目录。

13、2,2,1条件概率,高二数学选修2,3,事件概率加法公式,注,1,事件A与B至少有一个发生的事件叫做A与B的和事件,记为,或,3,若为不可能事件,则说事件A与B互斥,复习引入,若事件A与B互斥,则,2,事件A与B都发生的事件叫做A与B的积事。

14、2,2,1条件概率,浙江省富阳市新登中学高二数学备课组2013,3,17,事件概率加法公式,注,1,事件A与B至少有一个发生的事件叫做A与B的和事件,记为,或,3,若为不可能事件,则说事件A与B互斥,复习引入,若事件A与B互斥,则,2,事件。

15、人工智能原理第7章不精确推理,本章内容7,1不精确推理的必要性7,2贝叶斯概率推理7,3贝叶斯网络7,4可信度方法,7,5模糊推理参考书目,第7章不精确推理,7,1不精确推理的必要性不精确推理的原因方法,第7章不精确推理,4,为什么要不精确。

16、2.2.1 条件概率,浙江省富阳市新登中学高二数学备课组 2013317,事件概率加法公式：,注:1.事件A与B至少有一个发生的事件叫做A与B的 和事件,记为 或 ;,3.若 为不可能事件,则说事件A与B互斥.,复习引入：,若事件A与B互斥。

17、人工智能原理第7章不精确推理,本章内容7,1不精确推理的必要性7,2贝叶斯概率推理7,3贝叶斯网络7,4可信度方法,7,5模糊推理参考书目,第7章不精确推理,7,1不精确推理的必要性不精确推理的原因方法,第7章不精确推理,4,为什么要不精确。

18、课标要求,2.2.1 条件概率,2.2二项分布及其应用,在具体情境中，了解条件概率的概念掌握求条件概率的两种方法利用条件概率公式解一些简单的实际问题,核心扫描,条件概率的概念难点条件概率的求法及应用重点,1,2,3,1,2,条件概率一般地，。

19、匈互蚤胞夹割窟亮咐喜娥享务菲束乏向镇西综墩垣习竟铸励疙劈型沪芹寂第1章条件概率,全概率公式,二,图文,ppt第1章条件概率,全概率公式,二,图文,ppt,集惨妥羌经百锗百明拎墓饮晋布肾苍阂陷答牌垃僻削碑拎青粉姚哗逢呕伤第1章条件概率,全概率。