Shafer证据推理方法理论与应用的综述

1、第四章不确定知识表示和推理,李伟生信科大厦楼,第章不确定知识表示和推理,不确定推理概述,确定型理论模型,主观方法,证据理论,在现实世界中,包含有大量的柔性信息,表征出模糊性,复杂性和不精确性,因而不精确推理,非单调推理和模糊推理就变得十分重。

2、浙江大学研究生人工智能课件,徐从富Congfu Xu PhD, Associate Professor Email: Institute of Artificial Intelligence, College of Computer Sci。

3、第五章 不确定性推理,基本概念概率方法主观Bayes方法可信度方法证据理论,第五章 不确定性推理,基本概念概率方法主观Bayes方法可信度方法证据理论,基本概念,不精确思维并非专家的习惯或爱好所至，而是客观现实的要求。很多原因导致同一结果推。

4、浙江大学研究生人工智能引论课件,徐从富,第一稿,第五次修改稿,第五讲,证据理论,本章的主要参考文献证据理论的发展简况经典证据理论关于证据理论的理论模型解释基于理论的不确定性推理证据理论的实现途径计算举例,提出证据理论的第一篇文献。

5、人工智能第四章,史忠植中国科学院计算技术研究所,不确定性推理,史忠植人工智能,不确定性推理,史忠植人工智能,不确定性推理,内容提要,概述,可信度方法,主观贝叶斯方法,证据理论,模糊逻辑和模糊推理,小结,基本概念,什么是不确定性推理,不确定性。

6、第四章不确定知识表示和推理,李伟生信科大厦楼,第章不确定知识表示和推理,不确定推理概述,确定型理论模型,主观方法,证据理论,在现实世界中,包含有大量的柔性信息,表征出模糊性,复杂性和不精确性,因而不精确推理,非单调推理和模糊推理就变得十分重。

7、浙江大学研究生人工智能课件,徐从富,第一稿,第四次修改稿,第五章,证据理论,本章的主要参考文献证据理论的发展简况经典证据理论关于证据理论的理论模型解释证据理论的实现途径基于理论的不确定性推理计算举例,提出证据理论的第一篇文献。

8、1,第四章 不确定性推理4.1 基本概念 1. 为什么要研究不确定性推理问题 现实世界的问题求解大部分是不良结构； 对不良结构的知识描述具有不确定性： 1 问题证据的不确定性； 2 专门知识的不确定性。 2. 什么是不确定性推理 不确定性推。

9、第7章 高级知识推理,高级知识推理,经典逻辑确定性推理 单调性推理 归约推理 肖解演绎推理 规则演绎推理非经典逻辑不确定性推理 非单调性推理 时序推理 概率推理,经典逻辑与非经典逻辑的不同,经典 非经典推理方法 演绎逻辑 归纳逻辑辖域取值 。

10、浙江大学研究生人工智能课件,徐从富,第一稿,第四次修改稿,第五章,证据理论,本章的主要参考文献证据理论的发展简况经典证据理论关于证据理论的理论模型解释证据理论的实现途径基于理论的不确定性推理计算举例,提出证据理论的第一篇文献。

11、第四章不确定性推理,本章内容,不确定性推理中的基本问题,证据理论,概率方法,主观Bayes方法,4,1,6,3,可信度方法,5,不确定性推理方法分类,2,4,1不确定性推理中的基本问题,要实现对不确定性知识的处理,必须要解决不确定知识的表示。

12、第四章 不确定性推理,本章内容,不确定性推理中的基本问题,证据理论,概率方法,主观Bayes方法,4,1,6,3,可信度方法,5,不确定性推理方法分类,2,4.1 不确定性推理中的基本问题,要实现对不确定性知识的处理，必须要解决不确定知识的。

13、第四章不确定性推理,概述不确定性推理模型的基本结构确定性方法主观Bayes方法证据理论可能性理论,第四章不确定性推理,概述不确定性推理模型的基本结构确定性方法主观Bayes方法证据理论,概述,不精确思维并非专家的习惯或爱好所至,而是客观现实。

14、浙江大学研究生人工智能课件,徐从富,第一稿,第四次修改稿,第五章,证据理论,本章的主要参考文献证据理论的发展简况经典证据理论关于证据理论的理论模型解释证据理论的实现途径基于理论的不确定性推理计算举例,提出证据理论的第一篇文献。

15、主讲,夏幼明,人工智能示范课程,2,在现实世界中,存在着大量的不确定性信息,如随机的,模糊的及未确知的等,因此,不精确推理是专家系统研制过程中的一个十分重要的问题,人工智能学者提出了许多新的不精确推理模型,比较有代表性的是,确定性理论,主观。

16、第五章不确定性推理,概述概率论基础Bayes网络主观Bayes方法确定性方法证据理论,第五章不确定性推理,概述概率论基础Bayes网络主观Bayes方法确定性方法证据理论,概述,不精确思维并非专家的习惯或爱好所至,而是客观现实的要求,很多原。

17、第五章不确定推理,前言,传统逻辑的系统,硬,计算要求使用确定的和精确的数据及知识,解决实际问题,人的认识常常是不确定的或不精确的,模糊性,近似性,不能以简单的真假逻辑加以表示,前言,不确定推理模仿人作近似而非严格推理的,软,计算技术,不确定。

18、浙江大学研究生人工智能课件,徐从富Congfu Xu PhD, Associate Professor Email: Institute of Artificial Intelligence, College of Computer Sci。

19、1,3,8,2关于结论的不确定性,关于结论的不确定性也叫做规则的不确定性,它表示当规则的条件被完全满足时,产生某种结论的不确定程度,3,8,3多个规则支持同一事实时的不确定性,基于模糊集理论的方法基于概率论的方法,3,8不确定性推理,2,基。