分类与决策树解析课件

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2、20221211,1,数据仓库与数据挖掘技术,五邑大学信息学院 2009.06,何国辉 教授,20221211,2,第5章 决策树和决策规则 ,5.1 引例,分类的定义分类是指把数据样本映射到一个事先定义的类中的学习过程，即给定一组输入的属。

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11、第1章引言第2章数据预处理第3章数据仓库与OLAP技术概述第4章数据立方体计算与数据泛化第5章挖掘频繁模式,关联和相关第6章分类和预测第7章聚类分析第8章挖掘流,时间序列和序列数据第9章图挖掘,社会网络分析和多关系数据挖掘第10章挖掘对象。

12、第1章引言第2章数据预处理第3章数据仓库与OLAP技术概述第4章数据立方体计算与数据泛化第5章挖掘频繁模式,关联和相关第6章分类和预测第7章聚类分析第8章挖掘流,时间序列和序列数据第9章图挖掘,社会网络分析和多关系数据挖掘第10章挖掘对象。

13、第3章分类与预测,主要内容,分类与决策树概述ID3C4.5与C5.0CART,分类 VS. 预测,分类和预测是两种数据分析形式，用于提取描述重要数据类或预测未来的数据趋势 的模型分类：预测类对象的分类标号或离散值根据训练数据集和类标号属性，。

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