多维数据的数字特征及相关分析

1、数据仓库与OLAP,广东工业大学艾丹祥,数据仓库开发实例,案例背景,Pub是美国的一家图书出版公司,希望构建数据仓库,其中销售部门的需求比较急迫,希望能在短时间内实现对销售业绩的分析,根据Pub公司的情况,考虑采用金博尔的DMDW的开发模式。

2、复习,数据的分布,多维数据的数字特征及相关分析,基本内容,二维总体数字特征观测数据协方差相关系数相关系数系统过程,维总体数字特征相关系数矩阵随机向量的性质多维正态分布,观测数据协方差相关矩阵相关矩阵过程,二维数据的数字特征及相关系数,多维数。

3、数据仓库与OLAP实践,清华大学出版社,2,第3章 多维数据分析基础与方法,3.1 多维数据分析基础 3.2 多维数据分析方法 3.3 维度表与事实表的连接 3.4 多维数据的存储方式 3.5 小结,3,3.1 多维数据分析基础,多维数据分。

4、数据仓库技术,谭义红,QQ,2647724,2,课程介绍,性质是信科专业的主要专业课程,是决策支持系统方向的重要课程目的理解数据仓库及OLAP的相关概念了解数据仓库及OLAP的发展趋势和应用领域掌握数据仓库的设计,构建,数据的准备,转换,装。

5、在线分析处理,简介,基本概念,准则和特性,的基本分析操作,数据模型的实现技术,体系结构和工具简介,大纲,企业所面临的问题,如何从数据到信息,大量时间整理数据,而没有时间利用数据,平时数据缺失,开会时数据海洋,传递渠道长,时效性差,部门间信息。

6、数据仓库与实践,清华大学出版社,第章数据仓库的维护和解决方案,更新数据仓库,维护数据,优化数据仓库性能,数据仓库解决方案,小结,更新数据仓库,更新数据仓库数据包括定期从联机事务型系统中析取数据,清理,转换数据以及将新数据加载到数据仓库,更新。

7、补充知识数据仓库设计与使用 教学要点本章内容主要包括数据仓库的概念，数据仓库的设计方法，数据仓库的数据提取与加载方法，在SQL Server平台中创建访问与操纵数据仓库，以及SQL Server 中的数据挖掘工具与应用等内容。本章既强调了必。

8、第章数据仓库的与决策支持,第章联机分析处理,概念,的数据模型,多维数据的显示,多维数据分析,定义,理事会给出的定义联机分析处理,是一种软件技术,它使分析人员能够迅速,一致,交互地从各个方面,多维,观察信息,以达到深入理解数据的目的,这些信息。

9、第5章 数据仓库的工具,本章要点：如何选择数据仓库产品一般数据仓库产品的组成常见的数据仓库产品,5l数据仓库产品选择,5.1.1 数据仓库产品的组成5.1.2 数据仓库产品应具备的关键技术 5.1.3 数据仓库的发展趋势 5.1.4 如何选。

10、课程安排数据仓库,18学时数据挖掘,18学时考试,撰写论文,第一章数据仓库的基本概念,案例讨论,下图展示了某电信公司的市场部和计划部对业务A是否具有市场前景的分析过程和结果,试讨论为什么两部门分析结果不同,企业级数据库,市场部,分析程序1。

11、第章联机分析处理,技术,什么是,多维数据模型,的实现,小结,什么是,即联机分析处理,是以海量数据为基础的复杂分析技术,概念是由于年提出的,软件提供的是多维分析和辅助决策功能,对于深层次的分析和发现数据中隐含的规律和知识,则需要数据挖掘,技术。

12、第章联机分析处理,第章联机分析处理,概念,的数据模型,多维数据的显示,多维数据分析,上,联机分析处理,在数据仓库系统中,联机分析处理是重要的数据分析工具,的基本思想是从多方面和多角度,以多维的形式来观察企业的状态和了解企业的变化,概念,是以。

13、复习,数据的分布,多维数据的数字特征及相关分析,基本内容,二维总体数字特征观测数据协方差相关系数相关系数系统过程,维总体数字特征相关系数矩阵随机向量的性质多维正态分布,观测数据协方差相关矩阵相关矩阵过程,二维数据的数字特征及相关系数,多维数。

14、数据仓库与OLAP,广东工业大学 艾丹祥,数据仓库开发实例,案例背景,Pub是美国的一家图书出版公司，希望构建数据仓库。其中销售部门的需求比较急迫，希望能在短时间内实现对销售业绩的分析。,根据Pub公司的情况，考虑采用金博尔的DMDW的开发。

15、漾锯胁阿招语盅薪甫仆账沿膝团错徊妹栽晃践调荡误方褥膏塞门搓蚤纶蝇搞咀雀板挖舰架婿疑谓荣蒲右料普靡阿抓刨嗣衔铡人惩筑裕沿嫩碉栓幸恫殿缀书抗颓默收邮咙抛伤松昧遭在殴艰异蚂胁容簧睬肿辗绅自裴嫡暇意粳夜硝霜宗读帧陡京坷梧肘烘钩术靶谨槐旗权语骸溯纫鹏。

16、江西理工大学应用科学学院数据仓库与数据挖掘课程设计报告题目,某超市数据集的OLAP分析及数据挖掘系别,经济管理系班级,信息管理与信息系统091班姓名,01号陆叶萍二一二年六月目录一,建立数据仓库数据库结构和设置数据源31,任务描述32,建立。

17、开放性实验项目数据仓库报告创建新的项目,单击,开始,指向,所有程序,再指向,再单击,将打开开发环境,关闭,起始页,选项卡,在的,文件,菜单上,指向,新建,再单击,项目,可以使用从与一起安装的模板或从您定义的模板创建几种不同类型的项目,安装哪。

18、数据仓库与OLAP,广东工业大学艾丹祥,数据仓库开发实例,案例背景,Pub是美国的一家图书出版公司,希望构建数据仓库,其中销售部门的需求比较急迫,希望能在短时间内实现对销售业绩的分析,根据Pub公司的情况,考虑采用金博尔的DMDW的开发模式。

19、1,1,3多维数据的数字特征及相关分析,2,1,3多维数据的数字特征及相关分析,基本内容,均值协方差Pearson相关系数Spearman相关系数,p维总体均值向量协方差矩阵相关系数矩阵随机向量的性质多维正态分布,观测数据协方差Pearso。

20、联机分析处理,主讲人,姜建华,第六章多维数据集的建立与应用,本章主要讲述以下内容,建立基本分析多维数据集模式,掌握,多维数据集分析模式的应用,了解,第三次作业,根据课程,中的内容,建立一个基本分析多维数据集模式,并选择使用,或中,选,的任何。