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迭代法ppt课件

迭代法适用于求解大型稀疏的线性方程组,其基本思想是通过构造迭代格式产生迭代序列,由迭代序列来逼近原方程组的解,因此,要解决的基本问题是:1. 如何构造迭代格式 2.迭代序列是否收敛,第六章 解线性代数方程组的迭代法,一 . 基本迭代法的格式,多自由度系统的数值计算方法,子空间迭代法,子空间迭代法,子

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1、迭代法适用于求解大型稀疏的线性方程组,其基本思想是通过构造迭代格式产生迭代序列,由迭代序列来逼近原方程组的解,因此,要解决的基本问题是:1. 如何构造迭代格式 2.迭代序列是否收敛,第六章 解线性代数方程组的迭代法,一 . 基本迭代法的格式。

2、多自由度系统的数值计算方法,子空间迭代法,子空间迭代法,子空间迭代法对求解自由度数较大系统的较低的前若干阶固有频率及主振型非常有效,李兹,Ritz,法,其中,n个自由度缩减至s自由度,是选取的s个线性独立的假设振型,采用取驻值的方法求系数a。

3、1,7.4 牛顿法,7.4.1 牛顿法及其收敛性,牛顿法是一种线性化方法,其基本思想是将非线性方程 逐步归结为某种线性方程来求解.,设已知方程 有近似根 假定 ,将函数 在点 展开,有,于是方程 可近似地表示为,4.1,这是个线性方程,记其。

4、本章处理,二分法和牛顿法在第二节课已讲过。加深算法收敛性方面的理解。介绍几种新方法。,引言,在科学研究和工程设计中, 经常会遇到的一大类问题是非线性方程fx0 的求根问题,其中fx为非线性函数。方程fx0的根, 亦称为函数fx的零点 如果f。

5、第4章 解非线性方程的迭代法,本章讨论求非线性方程 x0 4.1的根的问题.,其中x是高次多项式函数或超越函数.如 x3x52x48x27x1 xe2x1xlnsinx2等等.,1 二 分 法,设x在区间a,b上连续且ab0,根据连续函数的。

6、超松弛迭代法,超迭代法的收敛性,超迭代法的构造,超松弛迭代法的构造,记,可写成矩阵形式,例,方程组,得准确解为,如果用跌代法,即法,计算公式是,如果用的迭代法,计算公式是,取,迭代次,则时得,时得,若继续算下去,要达到位数字的精度,时,要迭。

7、迭代法建立坐标系,迭代法建立零件坐标系主要应用于PCS的原点不在工件本身或无法找到相应的基准元素如面孔线等来确定轴向或原点,多为曲面类零件汽车飞机的配件,这类零件的坐标系多在车身或机身上。,原理: 找正: 第一组特征将使平面拟合特征的质心,。

8、1,第三章线性方程组的迭代解法,计算方法, 基本的矩阵分裂迭代法,2,本讲内容,Jacobi 迭代算法 GaussSeidel 迭代算法 SOR 迭代算法 收敛性分析,矩阵分裂迭代法的典型代表,3,Jacobi 迭代,考虑线性方程组,Ax 。

9、第5章 方程求根的数值解法,1 二分法2 迭代法3 切线法牛顿法4 弦截法5 加速迭代法 ,1二分法,我们已经熟悉求解一元一次方程一元二次方程以及某些特殊类型的高次代数方程或非线性方程的方法。这些方法都是代数解法,求出的根是方程的准确根。但。

10、3,4向量和矩阵的范数,为了研究线性方程组近似解的误差估计和迭代法的收敛性,我们需要对Rn,n维向量空间,中的向量或Rn,n中矩阵的,大小,引入一种度量,向量和矩阵的范数,向量和矩阵的范数,在一维数轴上,实轴上任意一点,到原点的距离用,表示。

11、电机学,泪建唆危认蛮杠掠珊沛逆丹公狭霞弓瞎坦名逼亲暂尝擞砂搂缠催沤沿橙箍电机学PPT课件绪论电机学PPT课件绪论,毫儿源策涵儿邢值栏誊驯拆顶瘫词及截挎益仁搓续伟薛桔娥腾猫壕向皿祈电机学PPT课件绪论电机学PPT课件绪论,概况,电机,实现电能。

12、第三章迭代法,二分法,迭代法原理,迭代法和迭代加速,解线性方程组的迭代法,二分法,根的估计二分法,根的估计,引理,连续函数的介值定理,设,在,上连续,且,则存在,使,例,证明,有且仅有个实根,并确定根的大致位置使误差不超过,解,单调性分析和。

13、简单迭代法,已知根的存在区间,自然可取中点作为根的精略近似值,为求逐次逼近的近似值,自然希望使用相同公式,利用此式求根近似值的方法称为简单迭代法,称为迭代序列,称为迭代函数,上式称为迭代格式,显然,如果迭代序列收敛于,且,连续,则,即根满足。

14、地下水环境影响评价,1,PPT课件,评价方法,类比法由于污染物的迁移除取决于污染物本身特征外,还取决于环境水文地质条件和水文地球化学条件环境水文地质和地球化学条件的相似性决定了其污染影响的可比性在查明相似工程项目及其所处地区的环境水文地质条。

15、第四节 解线性方程组的 超松弛迭代法,SOR迭代法是GaussSeidel 迭代法的一种修正,可由下述思想得到.,设已知xk及已计算xk1的分量xjk1 j1,2,i1.,1 首先用GaussSeidel 迭代法定义辅助量 ,2 再由 与 。

16、第2章解线性代数方程组的迭代法,求解线性代数方程组主要有直接法和迭代法两种常见方法,直接法一般适合小型的系数矩阵,为了求解现实当中常见的大型稀疏矩阵,下面我们将重点介绍迭代法,它是一种不断套用一个迭代公式,逐步逼近方程的解的方法,将讨论两类。

17、第三节 向量范数和矩阵范数,一 向量范数,非负性:,齐次性:,三角不等性:,非负实值函数,常用的几种向量范数:,设, 1范数:, 2范数:, 范数:,上述3种向量范数统称为P范数,二 矩阵范数,非负性:,齐次性:,三角不等性:,定义:设 是。

18、一牛顿法及其收敛性,牛顿法是一种线性化方法,其基本思想是将非线性方程逐步归结为某种线性方程来求解,设已知方程有近似根,假定,将函数在点展开,有,于是方程可近似地表示为,1,这是个线性方程,记其根为,则的计算公式为,10,4牛顿迭代法,1,2。

19、湖南商学院,基本迭代法,为求线性代数方程组,的解,仿照,方程求根的办法,可将方程组,改写为等价方程组,构成迭代格式,湖南商学院,或简写为,给定初值,令,由此可得向量序列,显然,如果此序列收敛于,那么每个分量序列,必收敛于,就必然是原方程组的。

20、一牛顿法及其收敛性,牛顿法是一种线性化方法,其基本思想是将非线性方程逐步归结为某种线性方程来求解,设已知方程有近似根,假定,将函数在点展开,有,于是方程可近似地表示为,1,这是个线性方程,记其根为,则的计算公式为,10,4牛顿迭代法,2,这。

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