电子商务中的数据处理技术.ppt
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1、,数据仓库,数据仓库概念及特点,数据仓库的定义,数据仓库是:用于管理决策支持的面向主题、集成、稳定、随时间变化的数据集合。,数据仓库的特点:面向主题、集成、时变,不可修改。,数据仓库的结构及功能,联机分析处理技术(OLAP),数据挖掘技术,数据挖掘的概念和内涵,现代数据库技术,商业智能,商业智能的特点和作用,商业智能的内涵,商业智能的应用,数据集市是一种更小、更集中的数据仓库,是为企业提供分析企业数据的一条廉价途径。,元数据是关于数据的数据,它描述了数据仓库的数据和环境。,多维数据库就是以多维方式在组织数据。,外部数据是不能在联机事务处理(OLTP)系统中找到,但为增强数据仓库中信息质量而所需
2、的数据。,数据仓库,数据仓库概念及特点,数据仓库的结构及功能,联机分析处理技术(OLAP),数据挖掘技术,数据挖掘的概念和内涵,现代数据库技术,商业智能,商业智能的特点和作用,商业智能的内涵,商业智能的应用,数据仓库与数据库的区别,数据仓库,数据仓库概念及特点,数据仓库的结构及功能,联机分析处理技术(OLAP),数据挖掘技术,数据挖掘的概念和内涵,现代数据库技术,商业智能,商业智能的特点和作用,商业智能的内涵,商业智能的应用,数据仓库的技术支持,高性能的数据库服务器,数据库互操作技术,并行数据库技术,数据仓库,数据仓库概念及特点,数据仓库的结构及功能,联机分析处理技术(OLAP),数据挖掘技术
3、,数据挖掘的概念和内涵,现代数据库技术,商业智能,商业智能的特点和作用,商业智能的内涵,商业智能的应用,数据仓库的特性,数据仓库的数据是集成的。,数据仓库的数据是不可更新的。,数据仓库的数据是面向主题的。,数据仓库的数据是随时间不断变化的。,数据仓库,数据仓库概念及特点,数据仓库的结构及功能,联机分析处理技术(OLAP),数据挖掘技术,数据挖掘的概念和内涵,现代数据库技术,商业智能,商业智能的特点和作用,商业智能的内涵,商业智能的应用,数据仓库的应用目标,优化企业内部管理控制:数据仓库的第二类应用目标是对企业的管理控制进行优化,包括产品生产和人员管理。,为企业增加商业机会:数据仓库的第三类应用
4、目标是为了企业增加商业机会。,作为企业的核心业务:以核心业务为主要目标的数据仓库是关键业务驱动的。,数据仓库,数据仓库概念及特点,数据仓库的结构及功能,联机分析处理技术(OLAP),数据挖掘技术,数据挖掘的概念和内涵,现代数据库技术,商业智能,商业智能的特点和作用,商业智能的内涵,商业智能的应用,数据仓库,数据仓库概念及特点,数据仓库的结构及功能,联机分析处理技术(OLAP),数据挖掘技术,数据挖掘的概念和内涵,现代数据库技术,商业智能,商业智能的特点和作用,商业智能的内涵,商业智能的应用,数据仓库的体系结构,产品的生产过程与数据仓库的数据处理过程的对比,数据仓库,数据仓库概念及特点,数据仓库
5、的结构及功能,联机分析处理技术(OLAP),数据挖掘技术,数据挖掘的概念和内涵,现代数据库技术,商业智能,商业智能的特点和作用,商业智能的内涵,商业智能的应用,数据仓库的功能,数据的抽取、转换和加载功能,数据的清洗、融合与集成功能,数据存储管理和查询功能,运行维护功能,数据仓库,数据仓库概念及特点,数据仓库的结构及功能,联机分析处理技术(OLAP),数据挖掘技术,数据挖掘的概念和内涵,现代数据库技术,商业智能,商业智能的特点和作用,商业智能的内涵,商业智能的应用,联机分析处理(OLAP),OLAP是在联机事务处理(OLTP)基础上发展起来的。,OLAP工具可分为两大类,一类是基于多维数据库的,
6、另一类是基于关系数据库的。,联机分析处理技术也称多维分析,它是一种数据分析技术,能够完成基于某种数据存储的数据分析功能。,OLAP服务器是一个高容量和多用户的数据操作引擎,用于支持和操作多维数据结构。,数据仓库,数据仓库概念及特点,数据仓库的结构及功能,联机分析处理技术(OLAP),数据挖掘技术,数据挖掘的概念和内涵,现代数据库技术,商业智能,商业智能的特点和作用,商业智能的内涵,商业智能的应用,联机分析处理(OLAP),数据源:可以是操作型数据库、历史数据、外部数据或从己有的数据仓库环境所得的信息。,抽取/传播:是从各种数据源和不同的平台收集数据并将它们移动到数据仓库的过程。,转换/清洗:转
7、换主要用于合并不同数据源的数据。清洗确保数据仓库具有正确的、有用的和有意义的信息。,数据提炼:创建数据仓库的一个子集、创建计算域/虚拟域、汇总信息和聚合信息。,数据存储与访问,数据仓库,数据仓库概念及特点,数据仓库的结构及功能,联机分析处理技术(OLAP),数据挖掘技术,数据挖掘的概念和内涵,现代数据库技术,商业智能,商业智能的特点和作用,商业智能的内涵,商业智能的应用,OLAP分析中的维度与事实,维表的本质是多维分析空间在某个角度上的投影,多个维表共同建立一个多维的分析空间。,在OLAP分析中有一些常用的维度:时间维、地理维、机构维、客户维、产品维。,模型中的事实一般用维表来描述。,事实是各
8、个维度的交点,是对某个特定事件的度量。,数据仓库,数据仓库概念及特点,数据仓库的结构及功能,联机分析处理技术(OLAP),数据挖掘技术,数据挖掘的概念和内涵,现代数据库技术,商业智能,商业智能的特点和作用,商业智能的内涵,商业智能的应用,多维OLAP分析图,数据仓库,数据仓库概念及特点,数据仓库的结构及功能,联机分析处理技术(OLAP),数据挖掘技术,数据挖掘的概念和内涵,现代数据库技术,商业智能,商业智能的特点和作用,商业智能的内涵,商业智能的应用,钻取,数据仓库,数据仓库概念及特点,数据仓库的结构及功能,联机分析处理技术(OLAP),数据挖掘技术,数据挖掘的概念和内涵,现代数据库技术,商业
9、智能,商业智能的特点和作用,商业智能的内涵,商业智能的应用,切片,数据仓库,数据仓库概念及特点,数据仓库的结构及功能,联机分析处理技术(OLAP),数据挖掘技术,数据挖掘的概念和内涵,现代数据库技术,商业智能,商业智能的特点和作用,商业智能的内涵,商业智能的应用,旋转,数据仓库,数据仓库概念及特点,数据仓库的结构及功能,联机分析处理技术(OLAP),数据挖掘技术,数据挖掘的概念和内涵,现代数据库技术,商业智能,商业智能的特点和作用,商业智能的内涵,商业智能的应用,数据挖掘的定义,数据挖掘是从数据中抽取正确的、有用的、以前未知的和综合的可理解的信息,并使用该信息作商业决策的过程。,数据挖掘的意义
10、,数据挖掘是一种决策支持的过程,能高度自动地分析企业原有的数据,进行归纳推理,从中挖掘出潜在的模式,预测客户的行为,帮助企业的决策者调整市场策略,从而减少风险,辅助做出正确的决策。,数据仓库,数据仓库概念及特点,数据仓库的结构及功能,联机分析处理技术(OLAP),数据挖掘技术,数据挖掘的概念和内涵,现代数据库技术,商业智能,商业智能的特点和作用,商业智能的内涵,商业智能的应用,联机分析处理的局限,联机分析处理需要对用户的需求有全面而深入的了解。,抽取信息的质量依赖于用户对结果的解释。,常常需要以假设为基础。,数据仓库,数据仓库概念及特点,数据仓库的结构及功能,联机分析处理技术(OLAP),数据
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