DRGs病种分组方法.ppt
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1、疾病诊断相关分组分组方法,浙江杭州 马戈,数据收集回顾性收集资料 摘录以往病案首页信息及医院HIS系统中的费用与成本数据信息,包括患者性别、年龄、婚姻、主要诊断、次要诊断、入院情况、出院情况、是否手术、手术操作编码、费用类别、抢救有无、护理有无、住院天数、住院费用等信息,整理数据为病例分组及诊疗规范研究作准备。,DRGs分类操作,数据整理(例如),DRGs分类操作,数据处理住院费用正态分布检验 分析样本是否符合符合正态分布,如不符合,对样本进行整理,对数转化、数据拆分等方法使数据满足决策树分类要求。(kolmogorov-smirnov对住院费用正态检测),DRGs分类操作,DRGs分类操作,
2、数据处理预测变量量化处理(例如),数据处理主要影响因素分析单因素分析不同特征人群医疗消耗情况比较,分析各特征人群医疗消耗情况多元线性回归分析人群特征对于费用和住院天数的影响,分析主要影响因素,DRGs分类操作,DRGs分类操作,数据分类分类方法选择 决策树(Decision Trees)是当前世界流行、使用频率最高的数据挖掘方法,决策树是解决分类问题比较常用的方法之一,是一种用来实现分类以及预测功能的建立模型的方法。常见的决策树有卡方自动互动捡验法CHAID、Exhaustive CHAID、分类与回归树CART和QUEST等方法。CHAID可以有效处理连续变量,并且实现对树的自动剪枝,顾多选
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