如何进行智能工厂实时数据管理课件.pptx
《如何进行智能工厂实时数据管理课件.pptx》由会员分享,可在线阅读,更多相关《如何进行智能工厂实时数据管理课件.pptx(35页珍藏版)》请在三一办公上搜索。
1、,创建智慧工厂实时数据分析方案,目录, 庞数据? 主要效果,特点,技术 工厂智能化架构图 实时数据分析跨国企业EIS 报表,通知 实时监测 触发器 用户界面 高性能 安全性,庞数据, 技术蓝图, 公司现状, 成立目的, 主要客户,公司简介, 智能制造发展方向, 产业创新, 工厂智能化是?, 实时数据分析,未来 MES, 为品质创新需要信息创新,智能工厂,2,通过物联网技术与大数据技术,带来产业创新。,制造业,风力,配电,化学,石油与天然气,发电,工业数据,机器数据,智能工厂,3,产业领域, 大数据分析既诊断技术,对产业领域的需求性不断增大。, 成千上万的传感器,可同时管理,既实时数据收集与分析
2、。, 主要设备故障预测,既异常感知。, 设备运行状态管理,与性能管理。, 电力及能源,实时监测与分析。,未连接,链接 设备互联 数据采集 实时监测,分析,控制,CPS,Network,SW+HW,自动化,信息化,互联化,智能化,庞数据技术范围,4,设备,机器人,CNC,传感器, IOT,设备异常感知 品质异常感知大 数据分析,大数据机器学习 算法 统计技术 云技术,设备智能控制自动调试,Adaptive ControlAI,智能工厂,智能制造发展方向,未来创新 生产,机器所有数据实时采集既分析,通过分析结果,得到新的状 态信息,积累更多的信息知识,创造新的价值。 通过分析实时数据,提高的生产与
3、品质效率,节省费用。 生产数据与设备数据的采集与分析,是发展未来工厂首要创新过程。,智能工厂,5,工厂智能化是?,机器数据,工业数据,MES 数据,快速,准确 分析, 诊断,机器障碍 预测,质量 预测,基本 统计分析,实时 异常感知,快速而准确的实时数据分析和异常检测。, 工业数据和机器数据,通过基本统计分析,洞察与诊断。, 通过分析机器数据,预测故障。, 通过分析生产数据,预测主要问题信息,实时通知。,实时 设备控制,6,智能工厂,实时数据分析,MES + Big Data 实时分析技术 通过技术创新改变工厂。发达的制造强国,纷纷在研发大数据分析 与数据诊断技术。 MES的优化是,通过实时数
4、据分析,快速又准确的诊断技术。 数据分析,既数据可视化,带来新的价值。 管理者可以,迅速又准确的得到,数据信息情报。 通过实时数据分析, 优化MES。 工厂人员通过数据得到新的信息,使人更快的了解工厂,这是对工 厂的运营带来极大的提升。 MES创新是,发展“工业 4.0” 阶段中必要条件。,7,智能工厂,未来MES,品质创新,人,法,配件(原料),环境,设备, 人得到信息,人更好的管理人。 得到自动分析的结果。,人, 设备就品质 了解设备即可了解品质 设备数据实时采集就是创新的第一步,设备, 供货企业实时质量管理 来料品质检验与入库品质实时分析 洞察供货商品质变化,配件(原料), 通过数据管理
5、工厂 出现品质异常,通过数据解决 通过异常感知系统,预防品质异常。,方法,环境 入库仓库,原材料仓库实时安全管理 工厂所有信息共享。,为品质创新,人需得到工厂所有的事物信息,即带来信息创新。,智能工厂,8,信息创新带来品质创新,实时分析产业数据创造新的价值 链接各种产业或工厂的设备即品质检测设备的数据分析的物联网技术 基于大数据实时故障预测。 通过实时数据分析, 优化MES。 基于云技术,高效的数据处理技术。 大量设备数据实时,采集即统计分析技术 实时SPC统计数据分析即故障预测,9,智能工厂,庞数据是?,Pang Data 庞数据与MES的技术目的不同。庞数据是,实时采集数据, 提供自动分析
6、。 生产高价产品或大批量生产的工厂,可用于实时品质管理。 设备,MES既ERP数据,实时采集分析。利用大数据的 Machine Learning 基于与算法异常感知。 实时工程能力(SPC)故障预测既异常感知。 采集设备数据,通过设备状态,管理设备。 实时采集,品质测定的数据,感知异常。 实时数据监控。 基于物联网(IOT)技术,实时采集大容量数据。 TB,PB大数据管理,既统计处理。,MES, 管理工厂整体的运营状态和业绩管理 生产业绩管理 品质不良管理 设备情报既品质履历管理 工程能力(SPC)事后分析管理 仓库管理 材料管理,PMS,FMS,品质管理,设备管理材料管理仓库管理销售管理实时
7、监控,异常感知,大数据,分析,MES,庞数据,人力/财务,ERP,10,庞数据 庞数据与MES区别?,庞数据,主要特点,实时SPC分析USL/LSL实时异常感知控制图规则(Western Electric/Nelson/自定义)异常感知。,实时SPC分析, 设备既品质故障预测。 生产过程中,品质设备之间,通过联性分析,得到异常 感知。,实时预测分析, 仓库温湿度实时监测即异常感知。 工厂电压,制造设备如测量品质的仪器异常感知。 设备数据实时采集,通过分析感知异常。,主要设备异常感知,主要特点,实时SPC分析,实时 预测分析,实时主管 信息系统,主要设施 实时监控,实时设备 异常感知,通过实时数
8、据分析快速的提供情报即异常感知,11,庞数据,主要技术, 大数据存储与处理技术。 基于机器学习,分实时监测技术。 长期数据的统计分析(最小,最 大,平 均,个 数,偏 差,微分),大数据 机器学习, 使用各种分析道具,实时感知异常,预测故障。 通过实时分析技术,有快又准的提供信息。 设备监测与自身算法技术,与基础设施相结合的 各种异常感知技术。,故障预测异常感知, 通过物联网技术与云架构,提供大量数据采集与处理技术。 基于传统技云技术,实时移动技术,大数据技术 融合的创新技术。,云技术,技术,实时 监测,大数据,机器 学习,物联网,云架构,手机,庞数据是为顾客提供最高的价值,在技术上不断创新献
9、出我们的了力量。,12, 实时管理品质数据,降低不良。 通过最低的费用维持最高的品质。 软件替代人力,减轻人力。 工厂主要设施,设备,通过传感器实时采集数据,主 要设施信息化,设施管理费用即预防事故。节省经费,节省经费, 最低的价格,使用产业情报处理技术。 实时情报处理,系统提供快速准确的生产数据。 品质数据管理,对客户提高信誉。 工厂整体智能化,确保新的工厂运营系统。,创新 情报化,通过创新技术降低成本,13,庞数据,主要效果, 基于物联网大数据,创新技术,提供实时工厂智能化。 实时采集传感器数据,提供异常感知技术。 第4次产业革命中,评价到,对工厂进行实际创新的技术和方案。 不是普遍的是Q
10、uery型 事后分析,而是采集传统型数据的实时分析解决方案。 快速 易懂的数据采集,共享与整合的Data Driven IoT 解决方案。,技术独创性, 在韩国和中国最迅速地提供“SaaS”的实时感知技术。 世界第一个saas公司提供实时spc(工程能力管理) 根据物联网时代,为现实创新工厂提供情报信息。 Data Driven IoT 平台来确保多种产业领域的市场性优厚。,市场的优势, 基于SaaS 价格低廉,又低廉的价格使用高科技技术服务。 大企业或中小企业,引进智能化解决方案,价格无负担。 用一个解决方案,可以使工厂所有领域都能发挥智能化的物联网平台。,价格,第4次产业革命中首要创新是,
11、设备与传感器数据的采集既异常感知,在市场是先驱,14,庞数据,为什么选庞数据呢?,分析,手机,监测,警报,SDK,机器学习,集成,安全性,庞数据,工厂智能化,从设备至MES,实时采集既分析,构建工厂智能化 。,15,机器或品质异常检测,PLC控制的自适应控制,OPC UA Serv er,PLC,HUB,ERP,MES,HMI/SCADA,数据集成(REST/MQTT),OtherSolution,大数据 数据库,SPC,实时处理,实时监测,故障预测,数据分析,传感器网关(Gateway),应用案例,供应商质量管理,质检室质量管理,机器,传感器数据,SPC 分析,趋势分析,设备数字化管理,预测
12、分析,设备数据管理,实时监控室,品质和传感器数据 跟踪管理,实时机器故障预测,实时质量分析预测分析,庞数据,智能工厂概要,16,传感器,Pang Data(SAAS 或 Onpremise),Pang SDK,数据库ERP,MES,分析,手机,检测,警告,PLC,HTTPS,工厂,JDBC,OPC/SCADA,Pang SDK,实时SPC,以太网(局域网),PLC,其他方案自适应控制,其他系统,HTTPSREST,手动输入,Library,Library,Pang SDK,MQTT,TCPIP,17,庞数据,工厂数据采集和集成概述,2022/12/9,18,可编辑,Pang Data,分析,移
13、动设备,HTTPS监控,警报,工厂,Pang SDK,工厂内主要设施的环境数据实时采集即异常感知,电力,生产线静电,工厂温度,工厂湿度,仓库温湿度,材料仓库温湿度,19,实时发送数据,庞数据,主要设施实时异常感知,Pang Data,HTTPS,工厂设备数据(马达, 逆变器, 压力机 等)Machine,Pang SDK,自动化设备数据采集CNC许多设备基于设备数据自动异常感知。,Robot,机器人数据采集,庞数据,20,许多设备管理与异常感知,办公室,生产现场,工厂外,不需太多人力与时间还可优化品质的应用案例,Pang Data,通过手机管理现场与设备 的情况,工人,厂长,管理者,实时管理设
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 如何 进行 智能 工厂 实时 数据管理 课件
链接地址:https://www.31ppt.com/p-1591513.html