电子商务中的数据处理技术.ppt

,数据仓库,数据仓库概念及特点,数据仓库的定义,数据仓库是：用于管理决策支持的面向主题、集成、稳定、随时间变化的数据集合。,数据仓库的特点：面向主题、集成、时变，不可修改。,数据仓库的结构及功能,联机分析处理技术（OLAP）,数据挖掘技术,数据挖掘的概念和内涵,现代数据库技术,商业智能,商业智能的特点和作用,商业智能的内涵,商业智能的应用,数据集市是一种更小、更集中的数据仓库，是为企业提供分析企业数据的一条廉价途径。,元数据是关于数据的数据，它描述了数据仓库的数据和环境。,多维数据库就是以多维方式在组织数据。,外部数据是不能在联机事务处理（OLTP）系统中找到，但为增强数据仓库中信息质量而所需的数据。,数据仓库,数据仓库概念及特点,数据仓库的结构及功能,联机分析处理技术（OLAP）,数据挖掘技术,数据挖掘的概念和内涵,现代数据库技术,商业智能,商业智能的特点和作用,商业智能的内涵,商业智能的应用,数据仓库与数据库的区别,数据仓库,数据仓库概念及特点,数据仓库的结构及功能,联机分析处理技术（OLAP）,数据挖掘技术,数据挖掘的概念和内涵,现代数据库技术,商业智能,商业智能的特点和作用,商业智能的内涵,商业智能的应用,数据仓库的技术支持,高性能的数据库服务器,数据库互操作技术,并行数据库技术,数据仓库,数据仓库概念及特点,数据仓库的结构及功能,联机分析处理技术（OLAP）,数据挖掘技术,数据挖掘的概念和内涵,现代数据库技术,商业智能,商业智能的特点和作用,商业智能的内涵,商业智能的应用,数据仓库的特性,数据仓库的数据是集成的。,数据仓库的数据是不可更新的。,数据仓库的数据是面向主题的。,数据仓库的数据是随时间不断变化的。,数据仓库,数据仓库概念及特点,数据仓库的结构及功能,联机分析处理技术（OLAP）,数据挖掘技术,数据挖掘的概念和内涵,现代数据库技术,商业智能,商业智能的特点和作用,商业智能的内涵,商业智能的应用,数据仓库的应用目标,优化企业内部管理控制：数据仓库的第二类应用目标是对企业的管理控制进行优化，包括产品生产和人员管理。,为企业增加商业机会：数据仓库的第三类应用目标是为了企业增加商业机会。,作为企业的核心业务：以核心业务为主要目标的数据仓库是关键业务驱动的。,数据仓库,数据仓库概念及特点,数据仓库的结构及功能,联机分析处理技术（OLAP）,数据挖掘技术,数据挖掘的概念和内涵,现代数据库技术,商业智能,商业智能的特点和作用,商业智能的内涵,商业智能的应用,数据仓库,数据仓库概念及特点,数据仓库的结构及功能,联机分析处理技术（OLAP）,数据挖掘技术,数据挖掘的概念和内涵,现代数据库技术,商业智能,商业智能的特点和作用,商业智能的内涵,商业智能的应用,数据仓库的体系结构,产品的生产过程与数据仓库的数据处理过程的对比,数据仓库,数据仓库概念及特点,数据仓库的结构及功能,联机分析处理技术（OLAP）,数据挖掘技术,数据挖掘的概念和内涵,现代数据库技术,商业智能,商业智能的特点和作用,商业智能的内涵,商业智能的应用,数据仓库的功能,数据的抽取、转换和加载功能,数据的清洗、融合与集成功能,数据存储管理和查询功能,运行维护功能,数据仓库,数据仓库概念及特点,数据仓库的结构及功能,联机分析处理技术（OLAP）,数据挖掘技术,数据挖掘的概念和内涵,现代数据库技术,商业智能,商业智能的特点和作用,商业智能的内涵,商业智能的应用,联机分析处理(OLAP),OLAP是在联机事务处理（OLTP）基础上发展起来的。,OLAP工具可分为两大类，一类是基于多维数据库的，另一类是基于关系数据库的。,联机分析处理技术也称多维分析，它是一种数据分析技术，能够完成基于某种数据存储的数据分析功能。,OLAP服务器是一个高容量和多用户的数据操作引擎,用于支持和操作多维数据结构。,数据仓库,数据仓库概念及特点,数据仓库的结构及功能,联机分析处理技术（OLAP）,数据挖掘技术,数据挖掘的概念和内涵,现代数据库技术,商业智能,商业智能的特点和作用,商业智能的内涵,商业智能的应用,联机分析处理(OLAP),数据源：可以是操作型数据库、历史数据、外部数据或从己有的数据仓库环境所得的信息。,抽取/传播：是从各种数据源和不同的平台收集数据并将它们移动到数据仓库的过程。,转换/清洗：转换主要用于合并不同数据源的数据。清洗确保数据仓库具有正确的、有用的和有意义的信息。,数据提炼：创建数据仓库的一个子集、创建计算域/虚拟域、汇总信息和聚合信息。,数据存储与访问,数据仓库,数据仓库概念及特点,数据仓库的结构及功能,联机分析处理技术（OLAP）,数据挖掘技术,数据挖掘的概念和内涵,现代数据库技术,商业智能,商业智能的特点和作用,商业智能的内涵,商业智能的应用,OLAP分析中的维度与事实,维表的本质是多维分析空间在某个角度上的投影，多个维表共同建立一个多维的分析空间。,在OLAP分析中有一些常用的维度：时间维、地理维、机构维、客户维、产品维。,模型中的事实一般用维表来描述。,事实是各个维度的交点，是对某个特定事件的度量。,数据仓库,数据仓库概念及特点,数据仓库的结构及功能,联机分析处理技术（OLAP）,数据挖掘技术,数据挖掘的概念和内涵,现代数据库技术,商业智能,商业智能的特点和作用,商业智能的内涵,商业智能的应用,多维OLAP分析图,数据仓库,数据仓库概念及特点,数据仓库的结构及功能,联机分析处理技术（OLAP）,数据挖掘技术,数据挖掘的概念和内涵,现代数据库技术,商业智能,商业智能的特点和作用,商业智能的内涵,商业智能的应用,钻取,数据仓库,数据仓库概念及特点,数据仓库的结构及功能,联机分析处理技术（OLAP）,数据挖掘技术,数据挖掘的概念和内涵,现代数据库技术,商业智能,商业智能的特点和作用,商业智能的内涵,商业智能的应用,切片,数据仓库,数据仓库概念及特点,数据仓库的结构及功能,联机分析处理技术（OLAP）,数据挖掘技术,数据挖掘的概念和内涵,现代数据库技术,商业智能,商业智能的特点和作用,商业智能的内涵,商业智能的应用,旋转,数据仓库,数据仓库概念及特点,数据仓库的结构及功能,联机分析处理技术（OLAP）,数据挖掘技术,数据挖掘的概念和内涵,现代数据库技术,商业智能,商业智能的特点和作用,商业智能的内涵,商业智能的应用,数据挖掘的定义,数据挖掘是从数据中抽取正确的、有用的、以前未知的和综合的可理解的信息，并使用该信息作商业决策的过程。,数据挖掘的意义,数据挖掘是一种决策支持的过程，能高度自动地分析企业原有的数据，进行归纳推理，从中挖掘出潜在的模式，预测客户的行为，帮助企业的决策者调整市场策略，从而减少风险，辅助做出正确的决策。,数据仓库,数据仓库概念及特点,数据仓库的结构及功能,联机分析处理技术（OLAP）,数据挖掘技术,数据挖掘的概念和内涵,现代数据库技术,商业智能,商业智能的特点和作用,商业智能的内涵,商业智能的应用,联机分析处理的局限,联机分析处理需要对用户的需求有全面而深入的了解。,抽取信息的质量依赖于用户对结果的解释。,常常需要以假设为基础。,数据仓库,数据仓库概念及特点,数据仓库的结构及功能,联机分析处理技术（OLAP）,数据挖掘技术,数据挖掘的概念和内涵,现代数据库技术,商业智能,商业智能的特点和作用,商业智能的内涵,商业智能的应用,概念描述功能,关联分析功能,分类和预测功能,聚类功能,检测功能,演变分析功能,数据仓库,数据仓库概念及特点,数据仓库的结构及功能,联机分析处理技术（OLAP）,数据挖掘技术,数据挖掘的概念和内涵,现代数据库技术,商业智能,商业智能的特点和作用,商业智能的内涵,商业智能的应用,金融业：分析金融企业影响业务的关键因素,银行业：辅助金融政策的制定,保险业：发现客户，防止欺诈,零售业：了解各户购买行为,医疗与保健：找到特定疾病的治疗方法,物流业：优化物流网络,电信业：确定电信模式，捕捉盗用行为,数据仓库,数据仓库概念及特点,数据仓库的结构及功能,联机分析处理技术（OLAP）,数据挖掘技术,数据挖掘的概念和内涵,现代数据库技术,商业智能,商业智能的特点和作用,商业智能的内涵,商业智能的应用,数据挖掘的过程,数据仓库,数据仓库概念及特点,数据仓库的结构及功能,联机分析处理技术（OLAP）,数据挖掘技术,数据挖掘的概念和内涵,现代数据库技术,商业智能,商业智能的特点和作用,商业智能的内涵,商业智能的应用,数据挖掘关键技术,分类：为一个事件或对象归类，即预测一个特定的对象属于哪一类。,聚类：根据一定的聚类规则把整个数据分成不同的组，即将具有某种相同特征的数据聚在一起。,关联技术：从大量的商务事务记录中发现潜在的关联关系，可以帮助人们作出正确的商务决策。关联规则 关联分析“啤酒与尿布”的故事 购物篮分析,数据仓库,数据仓库概念及特点,数据仓库的结构及功能,联机分析处理技术（OLAP）,数据挖掘技术,数据挖掘的概念和内涵,现代数据库技术,商业智能,商业智能的特点和作用,商业智能的内涵,商业智能的应用,以数据仓库为中心的商务数据库系统,数据仓库,数据仓库概念及特点,数据仓库的结构及功能,联机分析处理技术（OLAP）,数据挖掘技术,数据挖掘的概念和内涵,现代数据库技术,商业智能,商业智能的特点和作用,商业智能的内涵,商业智能的应用,现代数据库技术的优越性,联机分析处理从数据仓库中的集成数据出发，实现了分析方法和数据结构的分离。,数据挖掘以数据仓库和多维数据库中的大量数据为基础，自动地发现数据中的潜在模式。,数据仓库解决了数据不统一的问题。,数据仓库,数据仓库概念及特点,数据仓库的结构及功能,联机分析处理技术（OLAP）,数据挖掘技术,数据挖掘的概念和内涵,现代数据库技术,商业智能,商业智能的特点和作用,商业智能的内涵,商业智能的应用,数据仓库,数据仓库概念及特点,数据仓库的结构及功能,联机分析处理技术（OLAP）,数据挖掘技术,数据挖掘的概念和内涵,现代数据库技术,商业智能,商业智能的特点和作用,商业智能的内涵,商业智能的应用,数据库技术对电子商务系统的支持,数据库技术对电子商务系统的支持,数据的收集、存储和组织,决策支持,对EDI的支持,对Web支持,数据仓库,数据仓库概念及特点,数据仓库的结构及功能,联机分析处理技术（OLAP）,数据挖掘技术,数据挖掘的概念和内涵,现代数据库技术,商业智能,商业智能的特点和作用,商业智能的内涵,商业智能的应用,商业智能,BI 系统的最终目标是使用户能够消费大量有关数据，对其进行分析从而使企业有机会增加收入或者节省成本。,商业智能（BI）系统使组织能够通过利用客户、供应商以及内部业务操作的有关信息来提高商业性能。,数据仓库,数据仓库概念及特点,数据仓库的结构及功能,联机分析处理技术（OLAP）,数据挖掘技术,数据挖掘的概念和内涵,现代数据库技术,商业智能,商业智能的特点和作用,商业智能的内涵,商业智能的应用,从多个来源收集数据,集结、组织以及标准化仓库中的信息,提供分析工具,绩效信息架构能根据基础指标设定企业目标,数据仓库,数据仓库概念及特点,数据仓库的结构及功能,联机分析处理技术（OLAP）,数据挖掘技术,数据挖掘的概念和内涵,现代数据库技术,商业智能,商业智能的特点和作用,商业智能的内涵,商业智能的应用,商业智能系统组成图,数据仓库,数据仓库概念及特点,数据仓库的结构及功能,联机分析处理技术（OLAP）,数据挖掘技术,数据挖掘的概念和内涵,现代数据库技术,商业智能,商业智能的特点和作用,商业智能的内涵,商业智能的应用,实现商务智能的业务规则和条件,用户面临激烈的市场竞争。,户在IT方面必须有足够的的资金。,用户的数据积累已达到一定规模。,数据仓库,数据仓库概念及特点,数据仓库的结构及功能,联机分析处理技术（OLAP）,数据挖掘技术,数据挖掘的概念和内涵,现代数据库技术,商业智能,商业智能的特点和作用,商业智能的内涵,商业智能的应用,商业智能系统的主要优点,商业智能系统着眼于终端用户对业务数据的访问和业务数据的传送，它同时为信息提供者和信息消费者提供了支持。,商业智能系统支持对所有格式商务信息的访问，而不仅仅是那些存储在数据仓库中的信息。,商业智能系统不仅支持最新的IT技术，同时也提供了一系列的应用解决方案。,数据仓库,数据仓库概念及特点,数据仓库的结构及功能,联机分析处理技术（OLAP）,数据挖掘技术,数据挖掘的概念和内涵,现代数据库技术,商业智能,商业智能的特点和作用,商业智能的内涵,商业智能的应用,商业智能的管理方式,基于例外的管理方式。,基于事实的管理方式。,基于目标的管理方式。,数据仓库,数据仓库概念及特点,数据仓库的结构及功能,联机分析处理技术（OLAP）,数据挖掘技术,数据挖掘的概念和内涵,现代数据库技术,商业智能,商业智能的特点和作用,商业智能的内涵,商业智能的应用,商业智能系统功能,查询和分析,数据传输,预定义查询与报告,数据仓库,数据仓库概念及特点,数据仓库的结构及功能,联机分析处理技术（OLAP）,数据挖掘技术,数据挖掘的概念和内涵,现代数据库技术,商业智能,商业智能的特点和作用,商业智能的内涵,商业智能的应用,商业智能的作用,帮助处理海量数据,支持智能化信息处理,BI能够帮助建立对供应商、客户，竞争对手和市场等的动态分折，不断地调整原有的计划，支持企业的管理决策活动。,数据仓库,数据仓库概念及特点,数据仓库的结构及功能,联机分析处理技术（OLAP）,数据挖掘技术,数据挖掘的概念和内涵,现代数据库技术,商业智能,商业智能的特点和作用,商业智能的内涵,商业智能的应用,商业智能的实施,（2）集结、组合和标准化,（3）分析和报告,（1）抽取、转换和装入（ETL）,数据仓库,数据仓库概念及特点,数据仓库的结构及功能,联机分析处理技术（OLAP）,数据挖掘技术,数据挖掘的概念和内涵,现代数据库技术,商业智能,商业智能的特点和作用,商业智能的内涵,商业智能的应用,在政府部门,大型制造业,零售业,金融业,电信业,数据仓库,数据仓库概念及特点,数据仓库的结构及功能,联机分析处理技术（OLAP）,数据挖掘技术,数据挖掘的概念和内涵,现代数据库技术,商业智能,商业智能的特点和作用,商业智能的内涵,商业智能的应用,数据仓库,数据仓库概念及特点,数据仓库的结构及功能,联机分析处理技术（OLAP）,数据挖掘技术,数据挖掘的概念和内涵,现代数据库技术,商业智能,商业智能的特点和作用,商业智能的内涵,商业智能的应用,1与数据库相比较，数据仓库的特点是什么？2 ETL工具的主要作用是什么？3举例说明OLAP分析工具的应用 4试述数据挖掘所采用的关键技术。5.说明商务智能的组成与功能。6.试述商务智能在企业电子商务实施过程中的应用。,复习思考题,