第一章管理决策1.ppt

管理决策方法问题、模型与决策课件目录,2,2023/9/13,第1章 管理决策概述 第2章 数学规划方法第3章 网络分析第4章 预测和仿真第5章 决策分析第6章 综合案例分析,第1章 管理决策概述 第2章 数学规划方法第3章 网络分析第4章 预测和仿真第5章 决策分析第6章 综合案例分析,第1章 管理决策概述,4,2023/9/13,引例,例1-1 设某个生产型企业可以生产n种产品，需要m种生产要素的投入，即包括人、财、物的投入，虽然可通过购置增加资源，但是有限。每种产品市场销售价格和投入要素的价格随市场供需平衡关系变化。各种产品的生产能力可以通过技术投入和加强管理得到提高，但也是有限的。同时某种产品的生产要素投入也可通过技术改造进行调整。那么对应的管理者最典型的管理决策活动就包含了产品生产计划，市场促销，资源投入，技术改造和提升管理水平等，活动的目标就是追求企业利润最大化。,5,2023/9/13,1.1 基本概念,1.1.1 什么是管理决策人们的社会经济实践活动，本质上就是认识相关的客观事物特征及其变化规律，和认知自身的活动目的性或建立相应目标，利用客观规律按照设定的目标改造客观世界的过程。管理决策就是有关目的性设定、规律及限制条件辨识和活动方案选择的行为活动。,6,2023/9/13,1.1 基本概念,夫运筹帷幄之中，决胜于千里之外，吾不如子房。史记高祖本纪Decision Making巴纳德和斯特恩 管理就是决策西蒙,7,2023/9/13,1.1 基本概念,广义来说，决策是为实现某一特定目标，借助一定的科学手段和方法，从两个或两个以上的可行方案中选择一个最优方案，并组织实施的全部行为过程。详细的说，决策是为了按预期的目的去完成某项任务或解决某个问题，运用各种方法，在系统地分析了主客观条件之后，考虑到未来的状态，根据决策准则，对提出的多种可行方案，进行优选评比，选择合理方案的一种分析过程。,8,2023/9/13,1.1 基本概念,1.1.2 什么是管理科学管理科学(Management Science)是研究管理理论、方法以及实践活动的一般规律的科学。管理科学的发展始于19世纪末至20世纪初，以美国工程师费雷德里克泰罗于1911年发表的代表作科学管理原理为标志，泰罗因此被誉为“科学管理之父”。,9,2023/9/13,1.1 基本概念,20世纪20年代，以美国哈佛大学教授乔治奥尔顿梅奥和费里茨罗特利斯伯格等的“行为科学理论”为基石。现代管理理论是以“系统理论”、“决策理论”、“管理科学理论”等学派为代表，其特点是以系统论、信息论、控制论为其理论基础，应用数学模型和电子计算机手段来研究解决各种管理问题。管理就是决策，因此管理科学是一门决策科学，即帮助人们正确地决定应付各种复杂情况及解决各种复杂问题的方针和行动，以便有效地管理各种复杂系统使之有序运行的一门科学。,10,2023/9/13,1.1 基本概念,1.1.3 什么是运筹学运筹学（Operations Research/作业研究）是一门应用数学和形式科学去寻找复杂问题中的最佳或近似最佳的解决方案的科学。经常用于解决现实社会经济生活实践中的复杂问题，特别着重点是改善或优化现有系统的效能。首要特点就是能提供科学决策的依据，因此运筹学是管理科学的重要基础，是实行科学管理的强有力工具。,11,2023/9/13,1.1 基本概念,参考定义：作战的科学分析运筹学的目的是帮助找出一些方法，来改进正在进行中的或计划在将来进行的作战的效率。布莱克特运筹学是一种科学方法，可以给决策部门提供决策的数量基础，以便能对其指导下的各项活动作出最优决策。莫尔斯和肯保尔,12,2023/9/13,1.1 基本概念,运筹学是应用科学的方法、技术和工具来研究系统中的各种运行问题，以便能为决策者提供这些问题的最优方案。彻尔齐曼、艾柯夫和阿诺夫运筹学是一种应用的决策理论，是运用科学的、数学的或逻辑的方法，帮助决策者克服他所面临的难题，以求达成理想的决策米勒和斯塔尔,13,2023/9/13,1.1 基本概念,1.1.4 什么是预测 在管理决策的活动中经常需要了解和依据客观事物系统的内在因素及外在环境未来可能的状态进行活动方案的选择，这种对不确定的内在因素及外在环境未来可能的状态进行预估和测度的活动就是预测。预测是管理决策活动的重要组成部分。预测过程就是一种科学的分析过程，是借助对客观事物系统过去的探讨和现状的研究，求得对未来的了解，以减少不确定性对自己活动的影响。,预测,经验预测（定性预测）,科学定量预测,14,2023/9/13,1.1 基本概念,1.1.5 什么是模型传统意义上讲，模型是客观事物属性及其变化的抽象表述，也可以说是客观事物对象或系统在人们主观知识域上的映像表述。模型分类：,模型,形象模型,模拟模型,数学模型,15,2023/9/13,1.1 基本概念,模型:客观事物属性及其变化的抽象表述，任何模型首先必须以概念模型为基础概念模型:一个实际的管理决策问题必然面向一个客观事物系统，关于这个系统的概念、内外属性及测度和属性的结构关系就是概念模型约束条件（决策限制因素）：以概念模型为基础分析，不可控的客观环境或内在规律决策变量（决策的因素）:可控的属性因素目标函数（管理决策的目的性测度）:有关如何控制或调整这个系统向什么状态变化期望的系统状态的描述,16,2023/9/13,1.2 一般决策问题,1.2.1 决策问题的概念模型管理决策中的决策问题就是被管理的客观事物系统的现实状态与管理者期望状态的差异。管理决策问题主要要素决策者期望目标行动方案内在约束条件环境状态准则方法后果指标,17,2023/9/13,1.2 一般决策问题,决策理论,决策方法与技术,决策信息,决策主体系统决策者参谋者实施执行者,决策客体系统决策环境决策对象,Text,决策手段系统,系统科学中管理决策问题模型,18,2023/9/13,1.2 一般决策问题,决策问题概念模型的核心,19,2023/9/13,1.2 一般决策问题,1.2.2 决策方案决策方案（行动方案），是管理者管理客观事物的抓手或杠杆。辨识决策方案是决策问题建模的核心工作。,20,2023/9/13,1.2 一般决策问题,有界无限方案类型：通过数学模型、优化方法去探求，关键是选择和确定决策变量，界定相应的上、下界值。有限可数的方案类型：根据期望指标，采用多准则决策方法求解。关键是进行市场调研，发掘列举每一种可选方案并获取相应的性能指标值及市场价格。定性描述可枚举的方案类型：策划或创造多种方案辨识,通过逐一评估，完成选择决策。,21,2023/9/13,1.2 一般决策问题,1.2.3 决策的约束条件管理决策活动：以客观事物系统的内在运行规律为依据，以系统所处的社会、经济、自然和文化环境为背景的人为活动。决策约束条件：人们不可以也不能够违背客观规律，能力和可用资源永远是有限的。所以，管理决策活动是有约束的活动，并称这种约束为决策约束条件。,22,2023/9/13,1.2 一般决策问题,决策约束条件一般可分为内在和外在约束两类 内在约束条件：主要反映客观事物系统的内在规律性的制约，它由内因素决定。外在约束条件：主要是指客观事物系统所处的社会、经济、自然和文化等环境中，决策者不可控的环境因素状态的制约。,23,2023/9/13,1.2 一般决策问题,决策约束和决策目标也是辩证统一的，在某些决策问题中，约束可以变成目标，反之目标也可以变为约束。决策约束条件除了要辨识必要的内在和外在的制约因素外，就是要科学准确地估计相应因素的状态值。决策约束条件辨识与科学设定也是决策问题建模的核心工作。,24,2023/9/13,1.2 一般决策问题,1.2.4 决策问题的分类 根据决策问题的概念模型及相关的要素属性特征，可对决策问题作出以下多种形式的分类：(1)按决策者分类按决策者的地位，可分为高层决策、中层决策、基层决策；或分为宏观决策、中观决策、微观决策。按决策者的人数，可分为个人决策与集体决策(如委员会决策)。按决策者的岗位，可分为领导决策、专家咨询决策、群众决策(如职工代表大会决策)。按决策者对风险所持态度，可分为避险型决策、趋险型决策、中立型决策。,25,2023/9/13,1.2 一般决策问题,(2)按目标分类按目标的个数，可分为单目标决策与多目标决策。按目标达成的时间性，可分为远期决策、中期决策、近期决策。按目标的重要性，可分为战略决策与战术决策。按目标达到的程度，可分为最优决策与满意决策。(3)按决策方案分类按方案实施的次数，可分为一次性决策与重复性决策。按方案的阶段性，可分为单级决策与序贯决策。按方案的可数程度，可分为离散方案决策与连续方案决策。,26,2023/9/13,1.2 一般决策问题,(4)按环境因素状态分类按状态的性质，可分为竞争状态决策与自然状态决策。按状态的可数程度，可分为离散状态决策与连续状态决策。按照决策者对自然状态发生规律的认识程度，可分为确定型决策、不确定型决策、概率型决策。,27,2023/9/13,1.2 一般决策问题,(5)按准则与方法分类按准则可分为悲观决策、乐观决策和折衷决策。按方法可分为线性规划、非线性规划、整数规划和网络分析等问题。(6)按决策问题的形式化程度分类按决策问题的清晰或形式化程度，可分为程序化决策与非程序化决策；或分为完全结构化决策、部分结构化决策、非结构化决策。,28,2023/9/13,1.3 决策目的描述模型,1.3.1 成本数量模型 如例1-1，设x1，x2，.，xn分别表示n种产品的生产量；y1，y2，.，ym分别表示m种生产要素的投入量；p1，p2，.，pm分别表示m种生产要素的购入单位 价格aij 表示生产第j种单位产品需要消耗第i种原材料 的数量，其中i=1，2，.，m；j=1，2，.，n,29,2023/9/13,1.3 决策目的描述模型,这样我们有生产成本函数：C（y1，y2，.，ym）=p1y1+p2y2+.+pmym同时不难理解，有 y1=a11 x1+a12 x2+.+a1n xn y2=a21 x1+a22 x2+.+a2n xn.ym=am1 x1+am2 x2+.+amn xn,30,2023/9/13,1.3 决策目的描述模型,可见所有投入要素又是各个产品的生产量函数，所以有 一般情况，生产运营的固定成本不随生产量变化，可表示为常量C0生，这样总成本CT可描述如下：（1-1）,31,2023/9/13,1.3 决策目的描述模型,1.3.2 收益数量模型 生产计划决策时，还应该知道当卖出某一数量的产品时，公司会得到多大的收益。因此，必须建立一个收益数量模型。为此进一步细化例1-1假设，设c1，c2，.，cn分别表示n种产品可按当前生产量卖出的单位价格。这样对应n种产品的当前生产量x1，x2，.，xn的总收益为R（x1，x2，.，xn）=c1x1+c2x2+.+cnxn（1-2）所以总收益也是生产量的函数。,32,2023/9/13,1.3 决策目的描述模型,作为企业生产计划决策时中最重要的就是追求利润最大化。所以利润值是决策的重要指标量。如果我们假设，生产的产品全都卖出去了，那么产量就等于售出量。得到了利润数量模型，即在给定的产量下总利润为（1-3）,33,2023/9/13,1.3 决策目的描述模型,边际收益，它是指在售出量或产量为某一量值时，总收益的变化率。换句话说，就是当此时再多卖出1单位产品引起总收益的增量。,34,2023/9/13,1.3 决策目的描述模型,1.3.3 效用模型对应复杂决策问题，特别是对应不确定性问题和复杂的主观目的性因素主导的决策问题，则不能单纯由成本和利润来评价，而还要综合考虑不确定性带来的风险和主观价值的实现效果等目的性因素。这种对决策目的实现总效果的测度标准就是效用，对应的测度值就是效用值。一般来说，效用是经济收益p，风险水平r和主观价值v的函数。可描述为U=f(p,r,v)（1-4）,35,2023/9/13,1.3 决策目的描述模型,这是一个抽象的表述，其解析函数的形式对应不同的客观事物系统和不同的决策者群体会有很大的不同，而主观价值v的大多情形会以参数形式反映在函数中。经济收益p也经常扩展为多个指标量。一般设对应一类决策问题的q个目的性指标为z1，z2，.，zq，则式（1-4）的效用函数可表示为U=f(z1，z2，.，zq，v)（1-5）,36,2023/9/13,1.3 决策目的描述模型,对应的一个重要概念是边际效用。它是指对应某指标zi（i=1，2，.，q）为某一量值时，效用值的变化率。换句话说，就是当此时指标zi再增加1单位量时，效用值的增量。边际效用可由模型函数式(1-5)的偏导数描述如下：（i=1，2，.，q）。,37,2023/9/13,1.3 决策目的描述模型,按照效用理论，边际效用有两个重要性质，边际效用大于零。是指效用函数是关于指标的单调增函数，即，（i=1，2，.，q）。,38,2023/9/13,1.3 决策目的描述模型,边际效用递减律。它说明虽然边际效用永远是正的，但随着收入量的增长，效用值的增量值会逐渐减少。由模型函数式(1-5)来表示，意味相应的二次偏导数小于零。即，（i=1，2，.，q）。由效用理论可知效用函数应是关于指标的非线性函数，因此，具有很高的复杂性，一般难于给出准确的解析函数。所以，有时为简化决策分析，在一定的指标值范围内用线性函数来表述。有时甚至无法给出计算函数，而用偏序关系来描述决策者对方案的效用度量。,39,2023/9/13,1.3 决策目的描述模型,1.3.4 属性模型当管理决策中决策方案是确定的并且是有限可数的，当方案的属性指标是可描述或可测度的情形，那么对应的描述或测度就是属性模型。这类决策问题也称多属性决策问题。在日常生活中经常碰到多属性决策问题。属性模型为决策者提供依据或准则，帮助决策者来分析、权衡各方案的优劣，最终选择出一个满意的方案，或者排定各方案的优劣顺序。,40,2023/9/13,1.3 决策目的描述模型,属性模型,属性模型特性,层次性,Text,Text,属性取向不同,独立性,量纲不一致性,定性与定量并存,41,2023/9/13,1.3 决策目的描述模型,1.3.5 多目的折衷模型管理决策目的性大多具有多目标特征，并希望都能优化。这类决策问题称为多目标决策问题或多目标优化问题。对应多目标决策问题，所要考虑的目标往往是不很协调的，甚至是相互矛盾的，而且衡量这些目标优劣的数量指标的量纲也是不一致的。那么，在一定的条件下，如何把不协调或相矛盾的目标协调起来，这种协调关系的描述就是多目标折衷模型。,42,2023/9/13,1.3 决策目的描述模型,设z1，z2，.，zq为具有q个目标的决策问题的各个目标函数，多目标折衷模型的基本思路是通过适当的转换模型把多个目标转化为一个综合目标，常见的有如下两种形式。（1）线性加权模型其思想是把多个目标转换为一个综合目标，即化成单目标问题去求解。设综合目标为z，那么，线性加权模型表述如下：其中，w10，w20，wq0，和，wi称为相应目标zi的权重值，表示决策者对该目标的看重程度。,43,2023/9/13,1.3 决策目的描述模型,（2）理想目标折衷法 线性加权模型在求解时各目标非常敏感地依赖相应的权重值，权重值难于确定，有时不能很好反映决策者的意愿。针对这类问题，理想目标折衷法的思想是由决策者先给出各目标的预估理想值，寻优过程的准则是尽可能让各个目标向其理想值趋近，准则一般为相应的几何距离。但由于距离的二次函数特征，会增加一定的计算量。设为q个目标对应的预估理想值，则综合目标为z可表示为：,44,2023/9/13,1.4 管理决策过程,1.4.1 科学决策的认知过程所谓人们对客观事物的认知，就是说客观事物对象或系统的属性及其变化在人们主观知识域上形成了映像或获得一种表述。这就是一种广义上的模型。科学决策的认知过程本质上是人们对客观事物的认识过程，就是其概念属性、内部及外部联系及变化在主观世界的表述的抽象过程。一个复杂的事物一般具有多层次的子事物，还要包含子事物的属性及其层次结构的抽象表述。,45,2023/9/13,1.4 管理决策过程,人们对客观事物的认知深度或层次的六个层面。图1-1 人们对客观事物的认知层次与对应的模型,I,S,客观事物感性认识,结构关系认识,主客观差异问题,机理、规律、方法,事物规律把握选择,描述及测度认识,O,1、基本概念属性模型,2、数据、信息模型,3、结构、知识模型,P,4、问题模型,M,5、数学模型,D,6、优化决断模型,46,2023/9/13,1.4 管理决策过程,MO 表示基本概念属性模型集合；MI 表示数据和信息模型集合；MS 表示结构和知识模型集合；MP 表示问题模型集合；MM 表示数学模型集合；MD 表示决策或优化模型集合。,47,2023/9/13,1.4 管理决策过程,由图1-1易于理解，一般情形，按照模型对事物描述的广度或全面性角度，有如下优于关系：而按照模型对事物描述的深度或逻辑性角度，则有如下优于关系：,48,2023/9/13,1.4 管理决策过程,科学决策的认知过程（1）认知MO基本概念属性；（2）通过调研理解掌握M数据和信息；（3）了解MS 基本结构关系和知识体系；（4）对事物的定性认识，发现问题MP；（5）深入实践，获得对客观事物更深层的认知，即数学模型规律MM的认识；（6）应用MD 进行科学决策和优化评估，发现谬误修正错误认知，往复这一认知过程。,49,2023/9/13,1.4 管理决策过程,1.4.2 一般决策过程著名的管理学家西蒙提出一般决策过程要经历四个基本步骤（1）参谋阶段（2）设计阶段（3）选择阶段（4）执行阶段,50,2023/9/13,1.4 管理决策过程,细化的管理决策活动过程可描述如下：图1-2 一般决策过程,发现问题和确定,目标确定,拟定决策方案,方案选择,决策执行,决策后评估,大调整反馈,局部调整反馈,结束,51,2023/9/13,1.4 管理决策过程,1.4.3 问题发现与目标确定,决策咨询,监测预警,数据挖掘,问题发现目标确定,52,2023/9/13,1.4 管理决策过程,（1）决策咨询请有经验的问题领域专家和决策专家，组成智囊团进行专业化的决策问题研究，为管理者提供决策服务。这种方式在政府部门或企业集团经常采用。与之对应的专业管理咨询公司可专门提供相应服务，如麦肯锡，埃森哲，毕博管理咨询公司等。（2）监测预警通过计算机网络、设备或各种采集来的数据信息，进行指标辨识与分析，从而发现问题并警示给管理者。现已被广泛地应用经济管理中，如宏观经济监测预警，企业财务监测预警，粮食监测预警等等。,53,2023/9/13,1.4 管理决策过程,（3）数据挖掘在现今的信息化环境下，政府部门、企业或社会组织通过已建立的信息系统，积累了大量的业务活动及其系统运行状态的时点的或空间点的信息资源。这样可依据这些信息资源，运用数据挖掘的理论和方法，挖掘发现系统运行所面临的问题。数据挖掘(Data Mining)，就是从存放在数据库，数据仓库或其他信息库中的大量的数据中“挖掘”或发现知识的方法。,54,2023/9/13,1.4 管理决策过程,决策分析方案选择,方案选择,决策方案生成,决策因素选择,关系辨识,1.4.4 决策分析与方案选择,因素分析,55,2023/9/13,1.4 管理决策过程,（1）因素分析即分析列举决策问题相关的所有因素，进行基本的因素分类，一般可分为三类，决策者人为可控制或调整的因素；由事物系统外部影响或决定的因素，决策者只能预估不能调控；系统状态属性类因素，它们既不能由决策者也不能由外界事物直接影响和调控，但它们一般依赖于前两类因素的变化。在这些因素中还需进行简约分析，即去除那些量级较小对其它因素影响微弱的因素。,56,2023/9/13,1.4 管理决策过程,（2）关系辨识即根据客观事物系统的内在经济物理规律，寻求或建立上述因素之间的变化依赖关系。如果所有因素可以测度即可以定量描述，则可以建立定量关系，如建立线性回归方程、投入产出或生产函数等模型进行描述。如果大多因素是定性描述的，那么至少可以建立关联矩阵模型描述各因素之间的关系有无。也可以用指标数据表格或决策树方式描述这些关系。,57,2023/9/13,1.4 管理决策过程,如对应例1-1关于生产计划决策问题，根据相应的生产技术水平决定的产品单耗指标aij 即生产第j种单位产品需要消耗第i种原材料的数量，则n个产品产量x1，x2，.，xn和m种投入要素量y1，y2，.，ym的关系可描述如下：对所有i=1，2，.，m，相应生产成本函数为C（y1，y2，.，ym）=p1y1+p2y2+.+pmym其中，p1，p2，.，pm分别表示m种生产要素的购入单位价格。,58,2023/9/13,1.4 管理决策过程,（3）决策因素选择根据因素及其关系分析，进一步需要确立决策因素或称决策变量。决策因素一般来源于前述三类因素的第一类，由于决策因素或变量应是相互独立的，所以要依据因素间的关联分析结果进行确立。如例1-1关于生产计划决策问题n个产品和m种投入要素都是第一类因素，但由关系分析可知n个产品产量和m种投入要素量相关，所以只可以选择两者之一，即可以把n个产品各自产量作为决策变量，也可以把m种投入要素量作为决策变量，但不能把它们同时作为决策变量。,59,2023/9/13,1.4 管理决策过程,（4）决策方案生成这一环节首先要进行决策方案的类型分析，针对决策因素类型，生成对应的决策方案或辨识的方法也是不同的。有界无限多方案集：一般均为定量结构化决策问题，而方案有界无限多，主要由本书后续所要讲述的线性规划等数学规划方法去求解生成或优化决策方案。如例1-1关于生产计划决策问题等。,60,2023/9/13,1.4 管理决策过程,有限可数方案集，即有限可数的方案类型，首要关键的工作是根据决策因素确立多属性指标体系，进行市场调研，列举每一种可选方案，调查记录相应的各指标值及市场价格。如西服或轿车等采购类型的决策问题。定性描述可枚举的方案集，即定性描述可枚举类型的决策因素问题，相应的方案生成或辨识，通常要靠组织专门的研究队伍去策划或创造产生，对应大规模复杂决策问题，一般则要委托专业的管理咨询公司去完成。,61,2023/9/13,1.4 管理决策过程,（5）方案选择 方案选择是管理决策的核心环节。对应第一类决策因素情形，通过数学规划方法优化不会就给出唯一的一个决策方案，大多都要给出几个方案供管理者决策选择。对应第二种决策因素情形，决策的主要工作就是根据属性指标体系和决策偏好进行方案选择。概括讲，方案选择就是在所列的可行方案中，根据各个方案的预估结果或指标值，选择能够最佳实现决策者目的性的方案。,62,2023/9/13,1.5 决策支持,1.5.1 决策支持方法决策支持方法是关于整个管理决策活动过程中可以提供辅助的方法或工具。按照决策活动过程，决策支持方法可有如下分类。（1）问题发现与辅助分析方法（2）目标确定与偏好分析方法（3）决策方案求解与选择支持（4）决策执行与效果评估辅助管理与分析方法,63,2023/9/13,1.5 决策支持,按照人们对客观事物的认知深度或层次，又可分为六个层面的分析支持。（1）基础知识的认知辅助（2）数据和信息的支持（3）结构关系和经验知识的支持（4）问题发现及建模型支持（5）数学模型分析支持（6）决策或优化模型分析支持,64,2023/9/13,1.5 决策支持,1.5.2 信息分析支持数据（data）是对客观事物的符号表示，是用于表示客观事物的未经加工的原始素材，因此，也称资料。数据是通过物理观察得来的事实和概念，是关于客观事物对象或概念的描述。信息（Information）是事物现象及其属性标识的集合，强调的是确定性的增加，是对数据的有用性的升华。,65,2023/9/13,1.5 决策支持,信息分析支持包括两方面：信息的发现、获取与管理支持。信息的基本分析支持。,66,2023/9/13,1.5 决策支持,信息的基本分析支持是以前述信息的科学组织与一定的累积量为基础，可以为六个层面的决策支持、更高层面的分析提供信息支持。而这里强调的是在信息层面为决策者的决策行为活动提供直接的辅助。其主要体现在两个方面一是通过丰富的信息技术手段，如图形、表格、地理信息及动画等，把枯燥数据信息生灵活现地、系统化地展现给决策者，能让决策者敏感深刻地掌握事物系统全局整体及关键点，并可通过动画演进理解事物变化路径。二是通过信息关联分析、简单评价比较、综合统计和数据挖掘分析，揭示客观事物系统的内在因果关系以及宏观运行属性特征，为决策者判断把握系统内在行为，以及分析各个决策因素的交织影响关系提供支持。,67,2023/9/13,1.5 决策支持,1.5.3 模型分析支持模型是客观事物对象或系统的属性及其变化的一种抽象表述。一个复杂的决策活动过程需要这六个层面的模型支持。（1）基本概念属性模型的分析支持（2）数据和信息模型的分析支持（3）结构和知识模型的分析支持（4）问题模型的分析支持（5）数学模型的分析支持（6）决策或优化模型的分析支持,68,2023/9/13,1.5 决策支持,1.5.4 决策支持系统复杂的管理决策活动需要决策支持。把决策支持的概念、需求、内容及方法综合应用起来需要应用现代计算机及其网络技术，开发相应的辅助软件，建立相应的应用系统，为整个管理决策活动的认知和决策过程提供服务支持。这就是决策支持系统（Decision Support Systems，简称DSS）。,69,2023/9/13,1.5 决策支持,DSS核心工作是把前述介绍的决策支持方法计算技术化了，使之能够传承、重用和持续发展。DSS还具有如下基本特征。（1）对准上层管理人员经常面临的结构化程度不高、说明不够充分的问题。（2）把模型或分析技术与传统的数据存取技术及检索技术结合起来。（3）易于为非计算机专业人员以交互会话的方式使用。（4）强调对环境及用户决策方法改变的灵活性及适应性。（5）支持但不是代替高层决策者制定决策。,70,2023/9/13,1.5 决策支持,从根本上来说，决策支持系统将决策分析方法和计算机技术相结合，大大提升了支持决策的能力。它的结构能使计算机加工信息的能力与决策者的思维、判断能力结合起来，从而帮助决策支持分析、理解和解决更为复杂的决策问题。DSS也可以说是管理人员大脑的延伸，无论是从决策活动认知过程，还是在整个决策过程中，它都可以在范围上还是在能力上提供辅助，提高决策的有效性。但是，决策支持系统永远无法取代决策者。管理决策活动涉及管理者或决策者的主观行为及价值取向，相应的客观事物系统的未来状态不可能完全准确预测，因此，需要决策者的经验、智慧、胆略和风度等。这些是任何决策分析方法和计算机所取代不了的。所以，DSS也只能起到“支持”作用，而不能起到代替作用，它只是由管理人员或决策者控制下的一个辅助决策的工具。,71,2023/9/13,1.5 决策支持,图1-3 典型宏观社会经济管理决策支持系统结构,72,2023/9/13,1.5 决策支持,该系统较全面地给出了DSS的必要构成部分，它体现和涵盖了DSS基础四库，即数据库、模型库、知识库和方法库。此外，它由操作集元素对象表示具体的决策支持操作，由可灵活生成与管理的应用专题，并通过操作集元素对象库实现问题的生成与管理。即可称之为具有问题库的五库DSS架构。数据库(Data Base，DB)是DSS的一个最基本的部件。上图主要指基础数据库，地理信息库，以及随着应用扩展的专题应用库和应急预案库等。其中除了给出数据操作管理平台以实现数据管理功能外，并给出数据交换平台以实现与系统外的信息交换与共享。,73,2023/9/13,1.5 决策支持,知识库（Knowledge Base，KB）是现代DSS的基础。其核心工作是管理决策活动认知六个层面的前三类模型知识，一般由概念属性库、知识元库和规则库等构成。其管理模块包括知识的获取和解释、知识的表达、知识推理以及知识库的管理和维护。模型库(Model Base，MB)是决策分析的核心，在DSS中占有十分重要的位置。这里的模型是指面向具体管理决策问题，由后续章节所介绍的数学规划、预测与仿真、网络分析和决策分析等方法建立的实体模型。其管理平台完成模型的生成、修改、更新、删除、连接及分析调用等操作。,74,2023/9/13,1.5 决策支持,方法库（Methods Base）又称为工具（Tool）算子库（简称TB），实际它是一个程序库。它把特定方法转换成相应的程序，如线性规划的单纯型、非线性规划的梯度算法以及网络最短路径等各种模型求解算法，线性回归等参数辨识算法等算子程序或工具。方法库一般由DSS开发者来维护。DSS除了上述五库及其管理外，关键部件还要包括用户接口和分析服务目录管理，这是人们与DSS交互的基础。此外，还要考虑信息安全，应用过程中的人员分工管理以及与外部系统的集成协同应用等功能。,75,2023/9/13,本章小结,1.基本概念2.一般决策问题3.决策目的描述模型4.管理决策过程5.决策支持,