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    线变换和矩阵.ppt

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    线变换和矩阵.ppt

    7.3 线性变换和矩阵,一、内容分布 7.3.1 线性变换的矩阵 7.3.2 坐标变换 7.3.3 矩阵唯一确定线性变换 7.3.4 线性变换在不同基下的矩阵-相似矩阵二、教学目的:1熟练地求出线性变换关于给定基的矩阵,以及给定n 阶矩阵和基,求出关于这个基的矩阵为的线性变换 2由向量关于给定基的坐标,求出()关于这个基的坐标 3已知线性变换关于某个基的矩阵,熟练地求出关于另一个基的矩阵.三、重点难点:线性变换和矩阵之间的相互转换,坐标变换,相似矩阵.,7.3.1 线性变换的矩阵,现在设V是数域F上一个n维向量空间,令是V的一个线性变换,取定V的一个基 令,设,n 阶矩阵A 叫做线性变换关于基 的矩阵.显然,A的第j 列就是(j)关于基 的坐标.上面的表达常常写出更方便的形式:,(1),由此可知:取定F上n维向量空间V的一个基之后,对于V的每一个线性变换,都有唯一确定的n阶矩阵A与之对应这样一来,从L(V)到Mn(F)必然存在着一个对应关系-映射,不妨记为,练习:教材P284-习题第1题,7.3.2 坐标变换,设V 是数域F上一个n 维向量空间,是V 的一个基,关于这个基的坐标是 而()的坐标是 问:和 之间有什么关系呢?,设,因为是线性变换,所以,(2),将(1)代入(2)得,最后,等式表明,的坐标所组成的列是,综合上面所述,我们得到坐标变换公式:,定理7.3.1 令V是数域F上一个n 维向量空间,是V的一个线性变换,而关于V的一个基 的矩阵是,如果V中向量关于这个基的坐标是,而()的坐标是,,那么,例,例在空间 内取从原点引出的两个彼此正交的单位向量 作为 的基.令是将 的每一向量旋转角的一个旋转.是 的一个线性变换.我们有,所以关于基 的矩阵是,设,它关于基 的坐标是,而 的坐标是.那么,例3 令是数域上一个n维向量空间,是的一个位似,那么关于任意基的矩阵是特别地,的单位变换关于任意基的矩阵是单位矩阵;零变换关于任意基的矩阵是零矩阵,7.3.3 矩阵唯一确定线性变换,引理7.3.2 设V是数域F上一个n 维向量空间,是V的一个基,那么对于V 中任意n个向量,有且仅有 V 的一个线性变换,使得:,我们证明,是V的一个线性变换。设,那么,于是,设 那么,这就证明了是V的一个线性变换。线性变换显然满足定理所要求的条件:,如果是V的一个线性变换,且,那么对于任意,从而,定理7.3.3 设V 是数域 F 上一个n 维向量空间,是V 的一个基,对于V 的每一个线性变换,令关于基 的矩阵A与它对应,这样就得到V 的全体线性变换所成的集合L(V)到F上全体n 阶矩阵所成的集合 的一个双射,并且如果,而,则(3)(4),证 设线性变换关于基 的矩阵是A。那么 是 的一个映射。,是F上任意一个n阶矩阵。令,由引理7.3.2,存在唯一的 使,反过来,设,显然关于基 的矩阵就是A.这就证明了如上建立的映射是 的双射.,设 我们有,由于是线性变换,所以,因此,所以关于基 的矩阵就是AB。(7)式成立,至于(6)式成立,是显然的。,推论7.3.4 设数域F上n 维向量空间V 的一个线性变换关于V 的一个取定的基的矩阵是A,那么可逆必要且只要A可逆,并且 关于这个基的矩阵就是.,我们需要对上面的定理7.3.1和定理7.3.3的深刻意义加以说明:,1.取定n 维向量空间V的一个基之后,在映射:之下,(作为向量空间),研究一个抽象的线性变换,就可以转化为研究一个具体的矩阵.也就是说,线性变换就是矩阵.以后,可以通过矩阵来研究线性变换,也可以通过线性变换来研究矩阵.,2.我们知道,数域F上一个n 维向量空间V 同构于,V上的线性变换,转化为 上一个具体的变换:,也就是说,线性变换都具有上述形式.,引言:一般地线性变换关于基的矩阵与基的选择有关,同一线性变换在V中的两个不同基下的矩阵一般不同.为了利用矩阵研究线性变换,显然需要讨论线性变换在不同基下的矩阵间的关系。,引例:设,且 关于基,的矩阵为 求关于基 的矩阵分析:本题不能直接用定义做,因 的对应关系不清楚,由定义是求B使 B,又由题知,而 与 间的关系易得,因而可通过上述已知转化一下。,解:设 B,因,所以 其中.于是,所以,设线性变换关于基 的矩阵是 A,关于基 的矩阵是 B,由基 到基 的过渡矩阵T,于是有:,定理7.3.5,7.3.4 线性变换在不同基下的矩阵 相似矩阵,(1),(2),(3),由(3)得,比较两端,得,证明:,定义:设 A,B 是数域 F 上两个 n 阶矩阵.如果存在F上一个 n 阶可逆矩阵 T 使等式成立,那么就说B与A相似,记作:.,n阶矩阵的相似关系具有下列性质:,1.自反性:每一个n阶矩阵A都与它自己相似,因为2.对称性:如果,那么;因为由,事实上,由 得,因此:线性变换在不同基下的矩阵是相似的.反过来,一对相似矩阵可以是同一个线性变换在不同基下的矩阵.(证明略-教材P283P284),容易证明,NOTE:这两个式子的作用在于方便运算,例4 设A、B都是n阶矩阵,且A可逆.证明:ABBA.,问题:Th7.3.5说明,关于V的不同基的矩阵是相似的;且所有彼此相似的矩阵可看成同一线性变换在不同基下的矩阵。这自然会提出问题:满足什么条件下,可以并且如何选取V的基,使线性变换关于这个基的矩阵尽可能简单?或曰:方阵满足什么条件时,如何在彼此相似的矩阵中选取一个方阵,使得它最简单?这是因为简单方阵研究起来方便一些。后几节讨论,什么样的方阵与对角方阵相似,进而寻找可逆方T,对给定的方阵A,使得 为对角形。,

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