《应用统计学讲》PPT课件.ppt

应用统计分析,课程信息,任课教师：林军（管理学院管理科学系）上课时间、地点：2011年09月03日09月24日文管大楼232联系方式（通过email或预约）：教师办公室：文管大楼836E-mail:,课程目的,统计学是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学，是对客观现象进行定量分析的重要工具。本课程的教学内容侧重于统计方法的应用，目的在于：基本掌握在经济和工商企业管理等方面的一般统计分析方法；能够运用SPSS统计分析软件、Excel等对实际问题进行统计分析；为高级统计方法的学习打基础。,教材和参考文献,教材：贾俊平、何晓群、金勇进，统计学，中国人民大学出版社，2007年第三版，或2009年第四版参考文献：戴维 R.安德森等著，商务与经济统计（第9版），机械工业出版社，2009。贾俊平，统计学（第三版），中国人民大学出版社，2009。计量经济学基础 Damodar N.Gujarati 著，费剑平等译，中国人民大学出版社，2005。C.R.劳（C.Radhakrishna Rao），统计与真理：怎样运用偶然性，科学出版社，2004。黄海、罗友丰等，统计分析SPSS for Windows,人民邮电出版社，2001。,教学与考核,教学环节课堂教学（32学时）考核考试成绩（60%）出席（10%）大作业（30%）,教学计划,教学内容第1讲 统计学与数据搜集第2讲 统计数据的整理与图形显示第3讲 数据的概括性度量第4讲 抽样与抽样分布第5讲 参数估计第6讲 假设检验第7讲 方差分析第8讲 一元线性回归第9讲 多元线性回归第10讲 分类数据分析,推断统计,不确定性（随机性）已经困扰人类很长一段时间了，在我们生活的物质世界和社会环境中，我们无时无刻不面对不确定性，遭受各种自然灾害，忍受着大自然的不确定性从亚里士多德时代开始，哲学家们就已经认识到不确定性在生活中的作用，他们把不确定性看做破坏秩序的超越人们理解能力的东西，没有认识到有可能去研究或者是去测量不确定性。从古至今最伟大的物理学家爱因斯坦相信：上帝决不会和宇宙赌博,导言：不确定性及其度量化,自然界中的不确定性是固有的，引起不确定性的原因有很多：缺乏信息所得信息中含有不确定性缺乏一定的技术手段去收集所需的信息,导言：不确定性及其度量化,那么，人类在不确定性下，如何做出决定呢？我们如何对某些特定的观察数据加以概括总结来发现新的现象或提出新的理论呢？直到20世纪初才开始将不确定性数量化来尝试回答这些问题，这就是统计学。统计学已经给人类活动的一切领域带来了一场革命，促进了自然科学、社会科学的发展并繁荣了人类生活。,导言：不确定性及其度量化,导言：为什么学习统计学,当我们不具备决定什么是真理的力量时，我们应遵从什么是最可能的，这是千真万确的真理 法国数学家笛卡尔,导言：为什么学习统计学,在终极分析中，一切知识都是历史在抽象意义下，一切科学都是数学在理性基础上，所有的判断都是统计学 C.R.Rao,C.R.Rao,不确定性知识,+,所含不确定性量度的知识,=,可用的知识,为什么学习统计学,对每个人而言，我们需要掌握统计推断能力（statistical reasoning），这就是要了解自然界和人类行为中的不确定性，在运用他人和自己的经验做出决策时能使风险最小化。更进一步，统计知识是个人的一笔财富，可以防范政治家的宣传和商人夸大事实的广告，摆脱迷信，有效的利用天气预报，了解自然灾害以及影响生活的其他自己不能控制的方面。,导言：为什么学习统计学,作为企业管理者或政府工作人员需要掌握一些专业的统计知识对数据进行处理和解释，以下是一个实例：一份统计报告中提到，平均1000人中死亡人数为3.2，健康大臣问他的秘书，“3.2个人是如何死法”，他的秘书说：“先生，当一个统计学家说死了3.2个人时，意味着3个人已经死了，两个人马上要死。统计也经常被人利用：“统计犹如比基尼游泳衣，它暴露的是明显的地方，而遮盖住最重要的”。通过学习统计学我们可以对统计结果进行正确的解读。,导言：为什么学习统计学,导言：生活中的统计数据,导言：生活中的统计数据,导言：生活中的统计数据,导言：生活中的统计数据,导言：生活中的统计数据（各国美女的标准照）,导言：生活中的统计数据,人的身高，早上和晚上相差1厘米，1厘米的差别产生于脊椎部分统计数据显示第二个出生的子女没有第一个聪明，第三个出生的没有第二个聪明；智商随家庭子女人数的增加一般在降低,导言：生活中的统计数据,由统计确认，如果每天摄取500毫升的维生素C，生命可延长6年。统计调查表明，怕老婆的丈夫得心脏病的概率较大。圣地亚哥的加利福尼亚大学的D.Phillips花了25年的时间，对老年美籍华裔妇女在中秋节前后的死亡率进行的调查发现：节日前一周死亡率比通常低35.1%，节日后一周死亡率比通常高34.6%。看起来，人具有一种能力来延续死亡直到经历某个重要时刻。赌神片段.rmvb,导言：生活中的统计数据,案例-SMALL FRY DESIGN公司,Small Fry Design公司成立于1997年，是一家设计和进口婴儿用品的公司，主要经营玩具和附属用品。公司产品包括泰德熊、玩具汽车、音乐玩具等，公司特长是设计强调颜色、材质和声音高质量的柔软玩具。公司的产品在美国设计，而在中国生产。Small Fry Design公司使用独立的销售代表把产品销售给各种终端。目前公司的产品遍布美国的1000多个零售终端在这个年轻公司的日常运营中，现金流量管理是最重要的经营活动之一。是否能够保证公司拥有足够的现金收入以满足目前和未来的偿债义务，决定着公司业务的成败。现金流量管理的一个关键因素是对应收账款的分析和控制。通过度量未付款发票的平均帐龄和价值，经理能够预测可用现金和监视应收账款状态的变化。公司设置了一下目标：未付款发票的平均帐龄不应超过45天，超过60天的未付款发票的价值不应超过所有应收账款价值的5%。,案例-SMALL FRY DESIGN公司,在最近对应收账款的总结中，使用了下列描述性统计量来衡量为付款发票的帐龄：均值-40天中位数-35天众数-31天对这些统计量的解释表明，一张发票的均值或者平均帐龄是40天；而中位数显示一半的发票已经超过35天没有付账；31天的众数表示最高频率的发票帐龄，即一张未付款发票的最普通时间长度是31天。统计汇总还显示出应收账款总价值中只有3%超过了60天。基于这些统计信息，管理者可以感到满意，因为应收账款和收入现金流都处于控制之下。,导言：相关网站,应用统计分析课程网站：spss中国：手机网络调查：中华人民共和国国家统计局：中国应用统计网：中国统计教育培训网：北京大学中国经济研究中心：新华信市场研究咨询有限公司：零点研究咨询集团：,05083030,统计数据对于管理、经济研究和政策制订的重要性无需赘言，大到一个国家GDP的研究，小到一个企业财务状况的分析，基本上都建立在统计数据的基础上。然而，一个古老而根本性的问题是，我们能否获得可信的数据？,第1讲 统计学与数据搜集,第1节 统计学与数据第2节 统计中的几个基本概念第3节 统计分析的基本原理第4节 统计数据的搜集,第1节 统计学与数据,1.1.1 什么是统计学1.1.2 统计学在管理中的应用1.1.3 统计数据1.1.4 统计数据的类型,1.收集数据：取得数据2.处理数据：整理与图表展示 分析数据：利用统计方法分析数据解释数据：结果的说明得到结论：从数据分析中得出客观结论,什么是统计学,统计学是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。,统计学在管理中的应用,统计与企业决策的关系企业决策就是一个提出问题、分析问题和解决问题的系统分析过程，要取得有效决策，必须按照正确的决策程序进行。决策程序一般包括以下几个步骤：信息的收集与沟通；确定决策目标；确定主要因素；探索各种可行方案；方案的可行性论证与评价；方案优选；决策方案实施与反馈。企业经营管理过程的基本环节包括经营战略的制定，产品研发与技术管理，产品制造，市场销售，财务与人事等方面都有许多需要决策的问题，而每一项决策都离不开统计工作。,统计在企业决策中的作用,决策过程,目标分析,利润、成本、服务水平、系统运行效率、市场份额、企业竞争能力、经济效益、社会效益、,决策目标的量化值的确定需要以统计数据为基础,你的决策目标是什么？可能的目标有：,要素分析,内部与外部约束因素,诸因素及其相互关系的量化,可控因素与非可控因素。可控因素：例如：生产能力、库存水平、投资规模、产品产量、服务水平、管理模式、非可控因素：例如：市场需求、产品价格、贷款利率、政策法规、,都有哪些主要因素影响或制约着目标的实现？,因素与目标之间、因素与因素之间的关系,目标函数的量化,约束条件的量化,方案设定,可行决策方案：满足各种约束条件的可控因素的一个组合。是实现决策目标的一种方法。,决策方案的量化表示,什么是一个决策方案？,决策方案：可控因素的组合。,强调多方案,例如生产计划：生产任务与生产能力在时间与空间的结合。一方面要满足有限的资源的限制，另一方面要满足生产任务的要求（数量、质量、交货期）。,综合评价,对于单目标决策，直接比较不同方案的目标值即可。而对于多目标决策，则需要计算各个方案的综合目标值。,灵敏度分析（决策方案的风险分析）由于决策要素中存在的不确定性、以及决策者思维上的局限性，使得方案实际所实现的目标与预计的目标出现偏差。灵敏度分析就是分析这种不确定性（要素的可能变化）对决策目标的影响。,如何评价决策方案的优劣？,决策方案对决策目标的实现程度为多少？,选出目标最好的方案。,数据与数学模型在决策过程中的作用,数据模型与决策是什么？,结论,决策,执行,结果,管理者,信息提供,模型,反馈,管理者运用数据与数学模型的目的是在科学、合理的基础上制定决策。内容主要涉及管理科学和统计学。,统计在企业经营与发展战略决策中应用,决策内容：经营目标、经营方针、经营策略的决策等，决策目标：是确定企业发展方向和远景的决策。重点是解决企业与外部环境的关系问题。决策主体：企业领导层负责的决策。决策基本依据：企业内部条件和外部环境统计的作用：能及时、准确、全面、系统地反映企业内部生产经营活动的实际情况，搜集、整理与企业生产经营决策有关的企业外部环境的信息，并运用科学的统计方法对这些信息进行加工、处理与分析，为其战略决策提供依据,统计分析在投资决策中的应用案例,决策目标：回报率最大，风险最小案例：两种投资方案的选择案例：一个百货公司的管理者打算为公司的信用卡客户安装一套新的账户系统。在进行了全面财务分析后，发现只有当平均每人每月的账单上的消费超过170元时，安装这个系统才可以收回成本。抽取了由400个每月账单构成的随机样本，其均值为178元。假定账单服从标准差为65元的正态分布。那么管理者能从这些信息中推断出新系统是成本有效的吗？,在企业研发方面的决策中的应用,决策内容：技术更新改造的决策、产品发展的决策、研究与发展计划的决策、研究与发展组织的决策、研究与发展的执行决策等。企业的产品决策包括现有产品改进（主要是改进性能、扩大用途、创造新市场）、新产品研制与开发（主要是产品测试研究）、品牌的研究（主要有品牌的知名度、美誉度、忠诚度、及消费者对品牌的认知度）统计的作用：掌握当前的市场状况，预测未来的市场发展变化，分析预测企业生产产品所处的发展阶段（投入期、成长期、成熟期、衰退期）,统计分析在营销管理中的应用,决策内容：产品定位决策、价格决策、促销与服务决策、营销计划决策、销售组织决策、销售业务决策等统计的作用：掌握本企业的生产、经营、质量、技术、劳效等内部动态指标；同行业产品产量、品质与价格，同行业商品供应状况、商品货源变化、与竞争对手的实力对比；市场需求、客户状况等，从而为企业正确制定销售目标，选择促销策略，开发新市场和扩大老市场，提高市场份额和市场占有率创造条件应用案例：市场细分,统计分析在运营管理中的应用,运营管理：产品设计，设备布局，生产计划，库存管理，物流配送，质量控制等等案例：生产计划的制定案例：在宾馆管理中的超员预订问题,统计在人力资源、财务管理中的应用,人力资源管理：职工培训决策、劳动人事计划决策、劳动人事组织决策、劳动人事调配决策、职工的薪酬与福利的决策等财务管理:资本结构、股票、债劵的评估等财务统计分析的结果是企业决策正确与否的检验标准：企业生产经营决策的正确与否，必须由企业生产经营的实际情况来检验，财务统计结果是企业生产经营实际情况的数量表现，通过对统计结果的信息反馈，可为企业提供新的决策依据。,我国企业统计现状及问题,企业统计仍以统计报表为主体，企业统计模式属于报告式统计统计指标体系不合理企业统计方法单一，统计分析简单，不能适应市场经济形势的要求企业负责人对统计工作的重要性认识不够企业统计人员整体素质相对偏低,统计数据,统计数据是对现象进行测量的结果。比如：对经济活动总量的测量可以得到国内生产总值（GDP）数据；对股票价格变动水平的测量可以得到股票价格指数的数据；对人口性别的测量可以得到男或女这些的数据。,统计数据的类型,统计数据的类型,四种计量尺度,按计量尺度,分类数据（概念要点）,计量层次最低对事物进行平行的分类各类别可以指定数字代码表示使用时必须符合类别穷尽和互斥的要求数据表现为“类别”具有=或的数学特性定类数据举例：性别，行业，地区等,顺序数据（概念要点）,对事物分类的同时给出各类别的顺序比定类尺度精确未测量出类别之间的准确差值数据表现为“类别”，但有序具有或的数学特性定序数据举例：反映等级的数据（英语考级，受教育水平消费者对产品偏爱程度）,定距数据（概念要点）,具有定序数据的特征对事物观测时的间隔可用一个固定的尺度单位来表述数据表现为“数值”没有绝对零点具有+或-的数学特性定距数据举例：温度，对产品质量的评价分,对员工工作能力的测评分,定比数据（概念要点）,对事物的准确测度与定距尺度处于同一层次数据表现为“数值”有绝对零点具有 或 的数学特性 定距数据举例：价格，距离，高度，重量，速度等,四种计量尺度的比较,“”表示该尺度所具有的特性,注:定性数据可以用数值变量表示，但不可看作是数值型数据。处理定量数据也可转化为定性数据（如年龄老年、中年、青年、儿童）,第2节 统计中的几个基本概念,1.2.1总体和样本1.2.2参数和统计量1.2.3变量,总体(population)所研究的全部个体(数据)的集合，其中的每一个个体也称为元素分为有限总体和无限总体有限总体的范围能够明确确定，且元素的数目是有限的无限总体所包括的元素是无限的，不可数的样本(sample)从总体中抽取的一部分个体的集合样本中所含个体的数量称为样本容量或样本量(sample size),总体和样本,某些典型的总体,总体和样本,参数(parameter)描述总体特征的概括性数字度量，是研究者想要了解的总体的某种特征值所关心的参数主要有总体均值()、标准差()、总体比例()等总体参数通常用希腊字母表示 统计量(statistic)用来描述样本特征的概括性数字度量，它是根据样本数据计算出来的一些量，是样本的函数所关心的样本统计量有样本均值(x)、样本标准差(s)、样本比例(p)等样本统计量通常用小写英文字母来表示,参数和统计量,变量,变量：说明现象某种特征的概念，其特点是从一次观测到下一次观测结果会呈现出差别或变化。(如商品销售额、受教育程度等)变量类型,观测值:从某一特定元素获取的度量值,统计中的几个基本概念,第3节 统计分析的基本原理,1.3.1统计方法1.3.2统计分析,统计方法,描述统计,描述统计：数据收集、处理、图表描述、概括与分析等统计方法。如在股票一周内价格变动资料基础上整理和计算出的“上海综合指数”，“沪市综合指数日K线图”等。,统计描述方法：图示法：借助于各种图形描述总体或样本所具有的 特征（如，条形图、直方图、饼图、线形图、残差图、散布图等等）定量方法：通过定义和计算一些反映总体的总量指标、平均指标和变异性指标，描述和把握研究对象的数量特征。,推断统计,推断统计：研究利用样本数据推断总体特征的统计方法。当采用了正确的抽样方法，这种统计还能为所做出的推断提供某种可靠性度量。应用非常广泛，如,对一批产品质量的分析，用户需求调查分析，某节目的收视率的估计，等等。推断统计内容：抽样分布理论，参数估计，假设检验，方差分析、回归分析，时间序列分析等等。,统计分析,总体：用新灯丝生产的所有灯泡的寿命，平均寿命未知,200个用新灯丝制成的灯泡,样本平均值数据用于对总体平均数进行估计,200个用新灯丝制成的灯泡的平均寿命为760小时,统计推断过程,统计分析,第4节 统计数据的搜集,1.4.1数据的来源1.4.2统计调查方式1.4.3搜集数据的方法1.4.4调查方案的设计1.4.5数据的误差和质量要求,统计调查,间接来源（系统外部的数据）,公开出版物：中国统计年鉴、中国统计摘要、中国社会统计年鉴、中国工业经济统计年鉴、中国农村统计年鉴、中国人口统计年鉴、中国市场统计年鉴、世界经济年鉴、国外经济统计资料、世界发展报告网络,业务资料，如与业务经营活动有关的各种单据，记录经营活动过程中的各种统计报表各种财务，会计核算和分析资料等,间接来源（系统内部的数据）,搜集容易，采集成本低作用广泛分析所要研究的问题提供研究问题的背景帮助研究者更好地定义问题检验和回答某些疑问和假设寻找研究问题的思路和途径搜集二手资料在研究中应优先考虑,间接数据的特点,数据是谁搜集的？可信度评估为什么目的而搜集的？数据是怎样搜集的？什么时候搜集的？,间接数据的评估,统计实验：如对不同装配方法的效率研究，需要设计一个合理的实验程序，能够在实验过程中对所有研究对象的影响因素（如装配工人的差异因素，装配环境因素等）进行部分或全部控制，然后观测所研究现象（不同方法的装配效率）的数量变化。其特点是可以对影响数据变化的各种因素进行控制。统计调查：如，普查，抽样调查等等，其特点是不能对影响数据变化的各种因素进行控制。,直接来源,统计调查,普查（概念要点）,为特定目的专门组织的非经常性全面调查通常是一次性或周期性的一般需要规定统一的标准调查时间数据的规范化程度较高应用范围比较狭窄,也称随机抽样按一定的概率以随机原则抽取样本每个单位被抽中的概率是已知的，或是可以计算出来的 目的是推断总体的未知数字特征最常用的调查方式具有经济性、时效性强、适应面广、准确性高等特点,概率抽样（概念要点）,从总体N个单位中随机地抽取n个单位作为样本，每个单位入样的概率是相等的最基本的抽样方法，是其它抽样方法的基础特点简单、直观，在抽样框完整时，可直接从中抽取样本用样本统计量对目标量进行估计比较方便局限性当N很大时，不易构造抽样框抽出的单位很分散，给实施调查增加了困难没有利用其它辅助信息以提高估计的效率,简单随机抽样,将抽样单位按某种特征或某种规则划分为不同的层，然后从不同的层中独立、随机地抽取样本,分层抽样,优点保证样本的结构与总体的结构比较相近，从而提高估计的精度组织实施调查方便既可以对总体参数进行估计，也可以对各层的目标量进行估计应用：总体差异大，即各层间差异性大，层内个体差异小某些样本点很少，为估计小群体的样本点,分层抽样,将总体中若干个单位合并为组(群),抽样时直接抽取群，然后对中选群中的所有单位全部实施调查,整群抽样,特点抽样时只需群的抽样框，可简化工作量调查的地点相对集中，节省调查费用，方便调查的实施缺点是估计的精度较差当群中的元素不同质时最佳（如区域抽样）,整群抽样,将总体中的所有单位(抽样单位)按一定顺序排列，在规定的范围内随机地抽取一个单位作为初始单位，然后按事先规定好的规则确定其它样本单位先从数字1到k之间随机抽取一个数字r作为初始单位，以后依次取r+k，r+2k等单位优点：操作简便；如果有辅助信息，对总体内的单位进行有组织的排列，可提高估计的精度。缺点：对估计量方差的估计比较困难,系统抽样,先抽取群，但并不是调查群内的所有单位，而是从选中的群中抽取出若干个单位进行调查群是初级抽样单位，第二阶段抽取的是最终抽样单位。将该方法推广，使抽样的段数增多，就称为多阶段抽样具有整群抽样的优点，保证样本相对集中，节约调查费用不需要包含所有低阶段抽样单位的抽样框；同时由于实行了再抽样，使调查单位在更广泛的范围内展开在大规模的抽样调查中，经常被采用的方法,多阶段抽样,相对于概率抽样而言抽取样本时不是依据随机原则，而是根据研究目的对数据的要求，采用某种方式从总体中抽出部分单位对其实施调查有方便抽样、判断抽样、自愿样本、滚雪球抽样、配额抽样等方式,非概率抽样,调查过程中由调查员依据方便的原则，自行确定入抽样本的单位调查员在街头、公园、商店等公共场所进行拦截调查厂家在出售产品柜台前对路过顾客进行的调查优点：容易实施，调查的成本低缺点：样本单位的确定带有随意性，样本无法代表有明确定义的总体，调查结果不能用于推断总体,方便抽样,研究人员根据经验、判断和对研究对象的了解，有目的选择一些单位作为样本有重点抽样，典型抽样等方式判断抽样是主观的，样本选择的好坏取决于调研者的判断、经验、专业程度和创造性抽样成本比较低，容易操作样本是人为确定的，没有依据随机的原则，调查结果不能用于推断总体,判断抽样,被调查者自愿参加，成为样本中的一分子，向调查人员提供有关信息例如，参与报刊上和互联网上刊登的调查问卷活动，向某类节目拨打热线电话等，都属于自愿样本自愿样本与抽样的随机性无关样本是有偏的不能依据样本的信息推断总体,自愿样本,先选择一组调查单位，对其实施调查之后，再请他们提供另外一些属于研究总体的调查对象，调查人员根据所提供的线索，进行此后的调查。这个过程持续下去，就会形成滚雪球效应适合于对稀少群体和特定群体研究优点：容易找到那些属于特定群体的被调查者，调查的成本也比较低,滚血球抽样,先将总体中的所有单位按一定的标志(变量)分为若干类，然后在每个类中采用方便抽样或判断抽样的方式选取样本单位操作简单，可以保证总体中不同类别的单位都能包括在所抽的样本之中，使得样本的结构和总体的结构类似抽取具体样本单位时，不是依据随机原则，属于非概率抽样,配额抽样,概率抽样依据随机原则抽选样本样本统计量的理论分布存在可根据调查的结果推断总体非概率抽样不是依据随机原则抽选样本样本统计量的分布是不确定的无法使用样本的结果推断总体,概率抽样与非概率抽样的比较,搜集数据的方法,没有调查员协助的情况下由被调查者自己完成调查问卷问卷递送方法有：调查员分发、邮寄、网络、媒体要求调查问卷结构严谨，有清楚的说明弱点问卷的返回率比较低不适合结构复杂的问卷调查周期比较长 数据搜集过程中出现的问题难于及时采取调改措施,自填式问卷调查,调查员与被调查者面对面提问、回答的一种调查方式优点可提高调查的回答率可提高调查数据的质量能调节数据搜集所花费的时间弱点调查的成本较高调查过程的质量控制有一定难度,面访式问卷调查,您好!我是调查公司的调查员,通过电话向被调查者实施调查特点速度快，能在短时间内完成调查适合于样本单位十分分散的情况局限如果被调查者没有电话，调查将无法实施访问的时间不能太长使用的问卷要简单被访者不愿意接受调查时，难以说服,电话式问卷调查,观察法（概念要点）,就调查对象的行动和意识，调查人员边观察边记录以收集所需信息调查人员不是强行介入能够在被调查者不察觉的情况下获得资料,数据搜集方法的选择,抽样框中的有关信息；目标总体特征；调查问题的内容；有形辅助物的使用；实施调查的资源；管理和控制；质量要求。,各调查方法的比较,调查方案设计,调查方案的内容,调查目的,调查要达到的具体目标回答“为什么调查？”调查之前必须明确,调查对象和调查单位,调查对象：调查研究的总体或调查范围调查方式和调查单位：需要对之进行调查的单位。可以是调查对象的全部单位（普查），也可以是调查对象中的一部分单位（抽样调查）回答“向谁调查？”,调查项目和调查问卷,调查项目：调查的具体内容调查问卷：表现调查项目的表格或问卷回答“调查什么？”,调查问卷的设计,问卷问题的产生：研究目标需要收集哪些数据确定问题对研究对象特征变量之间相互关系的猜想问卷的问题必须是能够诚实回答的问卷中不能有得不到诚实回答的问题对“怀疑得不到诚实回答”的问题，应在问卷的的不同位置设置相同、相近、相反的问题，以求相互验证例：税务机关调查征税起点是否对逃税有影响的问题：个人所得税起征点是如下哪种情况时，你认为不必逃税？a 800元 b 1500元 c 2000元 d 2500元例：调查社会对官本位的态度问题：你最尊重的人是（选一）a 有知识的人 b有钱人 c 有权人,调查问卷的设计,问题写法的几个关键对单选问题，被选项应是一个完整的划分对单选问题，被选项不应是两个层面的混淆被选项不能有多重含义被选项之间不能有包含关系问题要用词准确，语义明确问题的不同提法，可能导致不同的回答结果例：领导干部的家属经商与领导的关系是（选一）A 无关 B 领导自律不严 C 领导纵容包庇 D 权钱交易例：你购买本公司的产品是因为A 价格合理，自己喜欢 B推销员的极力推荐,方案设计中的其他问题,明确搜集数据的方法确定调查资料的所属时间和调查工作的期限调查的组织与实施细则,数据的误差,由于抽样的随机性所带来的误差 所有样本可能的结果与总体真值之间的平均性差异 影响抽样误差的大小的因素样本量的大小总体的变异性,抽样误差（代表性误差）,相对抽样误差而言除抽样误差之外的，由于其他原因造成的样本观察结果与总体真值之间的差异存在于所有的调查之中概率抽样，非概率抽样，普查有抽样框误差、回答误差、无回答误差、调查员误差、测量误差,非抽样误差（登记性误差）,抽样误差可计算和控制非抽样误差的控制调查员的挑选调查员的培训督导员的调查专业水平调查过程控制调查结果进行检验、评估对现场调查人员进行奖惩的制度,误差的控制,统计数据的质量要求,精 度：最低的抽样误差或随机误差准确性：最小的非抽样误差或偏差关联性：满足用户决策、管理和研究的需要及时性：在最短的时间里取得并公布数据一致性：保持时间序列的可比性最低成本：以最经济的方式取得数据,第1讲小结,第1节 统计学与数据：什么是统计学；统计的应用领域；统计数据；统计数据的类型第2节 统计中的几个基本概念：总体和样本；参数和统计量；变量第3节 统计分析的基本原理：统计方法；统计分析第4节 统计数据的搜集：数据的来源；统计调查方式；搜集数据的方法；调查方案的设计；数据的误差和质量要求,