电子政务云计算大数据.ppt

大数据给我们带来了什么电子政务的视角国家信息中心 宁家骏 2013年5月,前 言,大数据、云计算的兴起，已经引起了社会各界的广泛关注。人们从各种不同的视角，对于这场大变革进行着思考和议论。有的人从企业和经营的角度看到了机遇，有的人从政策和治理的角度看到了希望。作为从事电子政务的人员，在这里仅就这种发展对于电子政务的影响谈一点意见。,目 录,一、电子政务的发展趋势二、大数据带来的机遇三、大数据与云计算四、我们今天需要怎样的电子政务云和大数据应用,4,电子政务的战略定位,电子政务的性质：技术应用VS变革转型办公自动化VS业务联动和整合网络建设VS信息资源共享电子政务的战略地位：促进政府职能转变的助推力造就高效、透明、廉洁政府的赋能器不是仅限技术应用，需要其他改革措施同步推进,5,电子政务进展显著,大多数政府机构的核心业务已完成不同程度的信息化.网络化公共服务的提供已在不同深度上普及.部委、省级、地级和县级政府网站的拥有率分别为96%、100%、98.5%和83%.金关、金税、金盾、金审、金信、金水、金农、金保等一批重大电子政务工程发挥重要作用电子政务总体架构开始构筑,为今后共享,联动奠定基础,6,信息化提升城市公共服务和管理水平,各级政府门户网站群，已成为政务公开、行政办事、投诉咨询、便民服务的主渠道之一。网站群点击数呈现海量增长态势众多政府部门职能、行政许可等10类信息实现了100在网上公开多项行政办事事项中，除涉密事项外，办事指南在线提供，业务表格能在线下载，提供了多项能提供申报、状态查询、结果公示等环节的在线服务,7,信息化提升城市公共服务和管理水平,各级政府建成的多个信息系统，覆盖了宏观决策、经济调控、市场监管、公共服务、城市管理等政府管理和决策的主要领域，基本覆盖了政府核心业务实时信息接入了领导桌面，应急指挥实现联动，城市管理实现了网格化和可视化,问题和挑战,与政府职能转变的融合度不够,电子政务战略意义未突现业务联动,资源整合难度大,影响效能发挥部门管理功能强化,公共服务功能相对薄弱推进信息化的传统路径在那里,8,电子政务面临挑战-、社会形态的改变、社会管理创新,网络社会带来的变迁如社交网络给当前社会管理带来了全新的挑战。需要政府提供创新服务。,当前社会机构更加网状结构发展,社会结构变化更加需要政府协同工作,社会发展更加需要政府各部门、各层级协同工作。,协同工作套件,统一通信协同插件,协同数据交换插件,ERP集成插件,ESN企业社区,协同,公文,计划,会议,日程,表单,公共信息,综合办公,视频会议,IM,程序共享,IP电话,短信,SNS,论坛,微博,Wiki,E-Learning,博客,KM,RSS,财务,SRM,HR,CRM,进销存,SCM,行业软件,个人工作信息,部门级工作信息,企业级工作信息,企业间工作信息,电子政务通过协同促进社会创造价值-云服务的新兴机会-工作协同云,从协同向协同“云”,决策C-Level管理M-Level服务Employee,结论：对于政务决策、管理和服务的关键业务离不开协同所依托的信息支撑80%的工作时间在于协作、沟通和掌握信息20%的时间用于依托有效信息用于决策、管理和从事服务,信息协同对于能否提升工作效率和效能至关重要,政府服务对象,政府工作,电子政务深化的难点和对策,13,14,普遍存在的难点,人的因素：观念、激励、技能、文化政府职能整体转变的协调多部门项目的资金和实施管理网络安全忧患,影响公众的信任、信心,15,普遍存在的难点,政务业务所需要的信息支撑水平不高、能力不强。特别是跨部门、跨层级的信息共享水平极度缺乏政务信息资源重复开发、利用效率低，开发缺乏成本控制政府信息资源缺乏整合，难以进行效益评估,16,如何解难？,要有一套科学的总体框架有力的实施机制!要有先进的理论和方法包括云计算和大数据理论与应用,电子政务信息整合共享的基本方法,科学发展、为民服务是现代政务的主题。政府决策、管理和服务离不开如下两种基本的思路 逻辑推理：即根据以往得出的若干“基本原则”，按照逻辑方法推演出现实世界的运行规则和演变规律。归纳：即根据现实世界提供的数据或案例，进行汇总和综合，从而得出现实世界的运行规则和演变规律。,各自的软肋,对于逻辑推理来说，最致命的问题是：你怎么能够证明你的出发点，即那些决策包括所制定的政策、法规是可靠的？对于综合归纳来说，最致命的问题是：你怎么能够肯定下一个案例，还会符合你归纳出来的“基本原则”？,19,下一步的趋势展望?融合 创新,20,电子政府发展阶段,基础建设：接入、联网,基本、附加、孤立,融入IT的新型治理和服务,现有流程电子化,转型创新,流程和组织转型,新型政府,基本在线服务,21,电子政府发展的新阶段,转型创新阶段（t-Government)业务上网由重数量转向质量，以效益为中心，使用户真正得益首先，实现基于现有流程的、跨部门后台整合然后，实现基本流程的重构，机构转型创新评估指标：高效益、高效率,22,电子政务深化的驱动力,电子政务与行政体制改革的融合和互动电子政务以公共服务为重点,支持服务型政府电子政务以业务联动为方向,支持精细化管理形成跨部门,跨地区信息系统互操作和资源共享的长效机制电子政务受益面的扩展,23,对”融合”的理解,“融合”既是公共管理的高级阶段,也是信息化的高级阶段,有别于传统政府管理,也有别于一般意义的电子政务;主要区别反映在由信息化支撑的(催生的)新型公共管理和服务模式成为常态,实现向服务型政府的战略转型,形成新的公共治理格局,23,24,信息化与政府转型战略目标融合要成常态!要学会在信息化时代下治国理政!建设会做事的信息化政府!其中关键离不开信息支撑能力和水平,P25,对”创新”的理解,从信息化与政府业务、服务、机制融合的角度，从信息供给贺支撑能力的角度,推进政府转型，催生新的服务和管理模式通过信息技术与服务管理功能、流程的深度渗透融合，产生新的政府服务和管理形态从信息支撑能力和水平，促进政府决策字、管理和服务水平的提升，促进社会的运行方式、工作方式、生活方式、组织形态和行为等发生重大转型,P26,“创新”服务型政府的关键,以大系统概念.简化和优化政府办事流程以服务对象为目标,实现信息共享和跨部门协同以新技术架构,通过推进应用深化、资源整合，促进决策科学、管理精准、服务到位,P27,“创新”服务型电子政府新模式方向,着力改进以公众为中心的网上服务切实促进政府向主动型服务转变切实推进面向基层的社区一站式综合服务着力推进公务员网上办公和互动,P28,服务型政府方向,离不开网络办公离不开一站式网上服务离不开信息资源汇聚、统一、整合与共享信息网上公开公共信息发布系统网络办事大厅网上政民互动网上咨询/网上调查/网上交流网上评议/网上投诉/网上信访网上问政新兴网络民主形式,P29,切实推进资源整合,资源整合的本质是信息整合统一网络平台电子政务内网、外网统一数据平台数据中心（大集中数据库、交换共享平台、信息资源目录、标准等）统一服务渠道和手段政务服务中心、政府服务热线、街道社区服务中心、档案服务中心、市民电子邮箱、社会保障卡、公共服务终端 实现一站办理、一网连通、一号服务、一卡通行,P30,加强政府服务资源梳理，不断提升信息公开的规范性加强公共事业单位服务资源整合，拓展服务覆盖范围加强公众需求分析，提升网上服务的人性化水平加强公众参与，促进网上互动规范化、日常化加强推广宣传，大力提升政府网站的社会认知度,信息共享促进政府服务水平提升,大数据产生的背景,数据的爆发式增长和社会化趋势，新摩尔定律大数据已经成为一种自然资源机器数据日益重要大数据不被利用就是成本浪费,大数据产生的背景,现有的信息系统和电子政务建设模式难以处理大数据的规模和复杂性获取(capture)存贮(storage)搜索(search)分享(sharing)分析(analysis)可视化(visualization),奥巴马大数据战略,2012年3月29日，白宫发布美国政府的大数据计划通过提高从大型复杂的数字数据集中提取知识和观点的能力，承诺帮助加快在科学与工程中的步伐，加强国家安全，并改变教学研究,大数据时代的背景,21世纪是数据信息大发展的时代，移动互联、社交网络、电子商务等极大拓展了互联网的边界和应用范围，各种数据正在迅速膨胀并变大。互联网（社交、搜索、电商）、移动互联网（微博）、物联网（传感器，智慧地球）、车联网、GPS、医学影像、安全监控、金融（银行、股市、保险）、电信（通话、短信）都在疯狂产生着数据。,“大数据”的诞生：半个世纪以来，随着计算机技术全面融入社会生活，信息爆炸已经积累到了一个开始引发变革的程度。它不仅使世界充斥着比以往更多的信息，而且其增长速度也在加快。信息爆炸的学科如天文学和基因学，创造出了“大数据”这个概念*。如今，这个概念几乎应用到了所有人类智力与发展的领域中。,大数据的4V特征,“大量化(Volume)、多样化(Variety)、快速化(Velocity)、价值密度低（Value）”就是“大数据”的显著特征，或者说，只有具备这些特点的数据，才是大数据。,大数据不仅仅是“大”,一般超过PB级,比大更重要的是数据的复杂性，有时甚至大数据中的小数据如一条微博就具有颠覆性的价值,大数据的4V特性,体量Volume,多样性Variety,价值密度Value,速度Velocity,非结构化数据的超大规模和增长总数据量的8090%比结构化数据增长快10倍到50倍是传统数据仓库的10倍到50倍,大数据的异构和多样性很多不同形式（文本、图像、视频、机器数据）无模式或者模式不明显不连贯的语法或句义,大量的不相关信息对未来趋势与模式的可预测分析深度复杂分析（机器学习、人工智能Vs传统商务智能(咨询、报告等）,实时分析而非批量式分析数据输入、处理与丢弃立竿见影而非事后见效,大数据的构成,大数据=海量数据+复杂类型的数据,海量交易数据：企业内部的经营交易信息主要包括联机交易数据和联机分析数据，是结构化的、通过关系数据库进行管理和访问的静态、历史数据。通过这些数据，我们能了解过去发生了什么。,大数据包括：交易数据和交互数据集在内的所有数据集,海量交互数据：源于Facebook、Twitter、LinkedIn及其他来源的社交媒体数据构成。它包括了呼叫详细记录CDR、设备和传感器信息、GPS和地理定位映射数据、通过管理文件传输Manage File Transfer协议传送的海量图像文件、Web文本和点击流数据、科学信息、电子邮件等等。可以告诉我们未来会发生什么。,海量数据处理：大数据的涌现已经催生出了设计用于数据密集型处理的架构。例如具有开放源码、在商品硬件群中运行的Apache Hadoop。,分析技术：数据处理：自然语言处理技术统计和分析：A/B test;top N排行榜；地域占比；文本情感分析数据挖掘：关联规则分析；分类；聚类模型预测：预测模型；机器学习；建模仿真大数据技术：数据采集：ETL工具数据存取：关系数据库；NoSQL；SQL等基础架构支持：云存储；分布式文件系统等计算结果展现：云计算；标签云；关系图等,处理大数据的一些相关技术,存储结构化数据：海量数据的查询、统计、更新等操作效率低非结构化数据图片、视频、word、pdf、ppt等文件存储不利于检索、查询和存储半结构化数据转换为结构化存储按照非结构化存储,解决方案：Hadoop（MapReduce技术）流计算（twitter的storm和yahoo！的S4）,处理大数据在技术上面临的挑战,1、对现有数据库管理技术的挑战传统的数据库部署不能处理数TB 级别的数据，也不能很好的支持高级别的数据分析。急速膨胀的数据体量即将超越传统数据库的管理能力。如何构建全球级的分布式数据库(Globally-Distributed Database)，可以扩展到数百万的机器，数已百计的数据中心，上万亿的行数据。2、经典数据库技术并没有考虑数据的多类别（variety）SQL（结构化数据查询语言），在设计的一开始是没有考虑非结构化数据的。3、实时性的技术挑战：一般而言，像数据仓库系统、BI应用，对处理时间的要求并不高。因此这类应用往往运行1、2天获得结果依然可行的。但实时处理的要求，是区别大数据应用和传统数据仓库技术、BI技术的关键差别之一。,网络架构、数据中心、运维的挑战：,技术架构的挑战：,人们每天创建的数据量正呈爆炸式增长，但就数据保存来说，我们的技术改进不大，而数据丢失的可能性却不断增加。如此庞大的数据量首先在存储上就会是一个非常严重的问题，硬件的更新速度将是大数据发展的基石。,大数据与云计算的关系,云计算的模式是业务模式，本质是数据处理技术。数据是资产，云为数据资产提供存储、访问和计算。当前云计算更偏重海量存储和计算，以及提供的云服务，运行云应用，但是缺乏盘活数据资产的能力，挖掘价值性信息和预测性分析，为国家、企业、个人提供决策和服务，是大数据核心议题，也是云计算的最终方向。,大数据比云计算更为落地,商业模式驱动,应用需求驱动,云计算本身也是大数据的一种业务模式,政府职能变革重视应用大数据技术，盘活各地云计算中心资产：把原来大规模投资产业园、物联网产业园从政绩工程，改造成智慧工程；在安防领域，应用大数据技术，提高应急处置能力和安全防范能力；在民生领域，应用大数据技术，提升服务能力和运作效率，以及个性化的服务，比如医疗、卫生、教育等部门；解决在宏观经济管理和信息惠民服务等领域等中数据分析的问题：一直得到得极大的重视，但受困于存储能力和计算能力的限制，只局限在有限数据的统计分析；政府投入将形成示范效应，大大推动大数据的发展。,大数据在电子政务中的应用,大数据在智慧城市中的应用,美国奥巴马政府在白宫网站发布大数据研究和发展倡议，提出“通过收集、处理庞大而复杂的数据信息，从中获得知识和洞见，提升能力，加快科学、工程领域的创新步伐，强化美国国土安全，转变教育和学习模式”；中国工程院院士邬贺铨说道，“智慧城市是使用智能计算技术使得城市的关键基础设施的组成和服务更智能、互联和有效，随着智慧城市的建设，社会将步入“大数据”时代。”难点：1、在最初就合理规划智慧城市（深度思考哪些领域能够运用）；2、在城市发展基础设施和“云产业”的同时，更多重视“数据”的价值；3、在大数据处理领域的核心技术不足，需要政府更大的投入。,对大数据的理解,大数据比云计算更为落地大数据不仅仅是“大”软件是大数据的引擎大数据的应用不仅仅是商业化服务管理大数据“易”，理解大数据“难”,软件是大数据的引擎,和数据中心（Data Center）一样，软件是大数据的驱动力，软件改变世界,大数据生态：软件是引擎,大数据的应用不仅仅是商务,通过用户行为分析实现精准管理、科学决策和人性化服务是大数据的典型应用，大数据在各行各业特别是公共服务领域具有广阔的应用前景,消费行业,金融服务,食品安全,医疗卫生,军事,交通环保,电子商务,气象,管理大数据“易”理解大数据“难”,虽然大数据是一个重大问题，真正的问题是让大数据更有意义目前大数据管理多从架构和并行等方面考虑，解决高并发数据存取的性能要求及数据存储的横向扩展，但对非结构化数据的内容理解仍缺乏实质性的突破和进展，这是实现大数据资源化、知识化、普适化的核心非结构化海量信息的智能化处理：自然语言理解、多媒体内容理解、机器学习等,重视大数据带来的危险,然而，大数据也隐含着某种危险，即对于数量方面的片面强调，而忽视对于质的变化的研究，忽视基本理念的转变和更新。近年来，片面强调“量化管理”，“用数据说话”的倾向，已经造成了不少问题。这种形式的形而上学是需要警惕的。,用精确的方法处理根本就不明晰的概念和问题是毫无意义的。因此，要想用精确的方法处理经济问题，第一步是通过更细致的描述工作澄清人们对事物的认识。所以，在强调大数据的时候，我们必须同时注意理念的转变，防止把一切量化的、一刀切的倾向。,关于统计的局限性,这里需要特别注意防止统计方法的滥用。要知道，统计方法的前提是个体的同质化，是个体同质的假定。在中国特定的条件下，我们还要特别注意数据的质量的影响，避免列宁早就指出过的用统计数据欺骗群众的把戏。在今天的技术条件下，这已经变得更加容易。,大数据带来的机遇,回顾历史，我们能够看到，大数据和云计算的出现为电子政务中信息资源开发利用带来了新的机遇。今天的政务部门以及广大干部和民众能够掌握的数据、处理数据的能力，与几十年前相比，已经大得多得多了。,鉴于经济学家们对其所处理的问题的认识非常有限，而且对有关事实的描述又很不全面，所以经济学是一门太过困难的科学，绝不可能很快就建立起来。只有那些不了解这种情况的人，才有可能试图建立统一的经济理论体系。即使是远比经济学先进的科学，比如物理学，目前也没能得到什么统一体系。数学在科学和社会中的作用 P54 参看 时间简史 霍金,考虑到与物理学相比，经济学作为一门科学更加困难，更少被人理解，而且无疑处于更早期的发展阶段，所以，人们显然也就不能对其发展形势提出更高的要求。数学在科学和社会中的作用 P55 在经济学的某些分支里，最有成效的工作也许是耐心的解释描述；事实上，在目前和今后一段时间内，这种工作将占经济学研究的绝大部分。数学在科学和社会中的作用 P55,电子政务离不开数据挖掘,（一）电子政务需要数据挖掘 而电子政务发展需要处理越来越的各种类型的海量，对这些数据的利用离不开数据挖。1、实时有效信息的需求 政府部门要充分发挥政府的职能，进行有效地监控和管理，同时为了增强民众和政府之间沟通的时效性，及时掌握有效的信息。2、降低成本、减少财政支出的需求 电子政务系统的建设带来的直接的经济效益，就是打破了各级政府之间文件传递的繁琐性，用最快捷的电子方式在政府上下级之间传递信息，这不仅降低了政府办公用品及相关开销，而且无形中也减少了大量的额外开支。3、分析和决策的需求 现有的数据库系统虽然可以高效地实现数据的录入、查询和部分统计等功能，但是无法发现数据中存在的关系和规则，无法根据现有的数据预测未来的发展趋势。因此，政务系统迫切需要拥有一个智能化的辅助决策支持系统。,返 回 下一页,（二）数据挖掘离不开专业化服务,电子政务数据挖掘的若干工作需要人工完成，并且数据挖掘过程是分步实现的,因此不同步骤的工作需要具有不同专长的人员,离不开政务人员的直接参与 1、业务分析人员 精通业务,能够解释业务对象,并根据各业务对象确定出用于数据定义和挖掘算法的业务需求。2、数据分析人员 精通数据分析技术,并较熟练地掌握统计学方法,能够把业务需求转化为数据挖掘的各步操作,并为每步操作选择合适的技术。3、数据管理人员 精通数据管理技术,能从数据库、数据仓库和各种网络资源中检索、收集适于挖掘的数据。由此可见,数据挖掘是一个多种专家合作的过程,也是一个在资金上和技术上高投入，同时获得高回报的过程。,上一页 下一页,（三）数据挖掘形式,1、内容挖掘内容挖掘就是一个从网络信息内容中发现有用信息的过程。由于网络信息内容有很多是多媒体数据，因此网络内容挖掘也将是一种多媒体数据挖掘形式。2、结构挖掘结构挖掘就是挖掘Web潜在的链接结构模式。这种模式可以用于网页归类，并且由此可以获得有关不同网页间相似度及关联度的信息。网络结构挖掘有助于用户找到相关主题的权威站点。3、用户行为挖掘内容挖掘和络结构挖掘的挖掘对象是原始数据，而用户用法挖掘面对的则是在用户和网络交互的过程中抽取出来的第二手数据，包括访问记录、代理服务器日志记录、浏览器日志记录、用户简介、注册信息、用户对话或交易信息、用户提问方式等。通过用法挖掘，可以了解用户的网络行为数据所具有的意义。,上一页 下一页,（四）在电子政务中应用大数据挖掘,电子政务是社会信息化的基础。电子政务包括政府的信息服务、电子贸易、电子化政府、政府部门重构、群众参与政府五个方面的内容。将网络数据挖掘技术引入电子政务中，可以大大提高政府信息化水平，促进整个社会的信息化。具体体现在以下几个方面：1、政府的电子贸易 在服务器以及浏览器端日志记录的数据中隐藏着模式信息，运用网络用法挖掘技术可以自动发现系统的访问模式和用户的行为模式，从而进行预测分析。例如，通过评价用户对某一信息资源浏览所花费的时间，可以判断出用户对何种资源感兴趣；应用聚类分析来识别用户的访问动机和趋势等。这项技术已经有效地运用在政府电子贸易中。2、网站设计 通过对网站内容的挖掘，主要是对文本内容的挖掘，可以有效地组织网站信息，如采用自动归类技术实现网站信息的层次性组织;同时可以结合对用户访问日志记录信息的挖掘，把握用户的兴趣，从而有助于开展网站信息推送服务以及个人信息的定制服务，吸引更多的用户。,上一页 下一页,3、搜索引擎,网络数据挖掘是目前网络信息检索发展的一个关键。如通过对网页内容挖掘，可以实现对网页的聚类、分类，实现网络信息的分类浏览与检索；通过对用户所使用的提问式的历史记录的分析，可以有效地进行提问扩展，提高用户的检索效果；另外，运用网络内容挖掘技术改进关键词加权算法，提高网络信息的标引准确度，从而改善检索效果。4、决策支持 为政府重大政策出台提供决策支持。如，通过对网络各种经济资源的挖掘，确定未来经济的走势，从而制定出相应的宏观经济调控政策。从世界范围来看，电子政务并未真正得以实现。英国虽然在这一方面全球领先，但也仅有60%的政府机构的互连网服务网站已开通或正在建设。随着电子政务和网络用户对高品质、个性化的信息需求的不断扩大，将对网络数据挖掘技术提出更高的要求，推动这一技术不断地发展与完善，更好地为电子政务服务，从而提高全球的信息化水平。,上一页 返 回,密不可分的大数据与云计算,云彻底改变IT大数据彻底改变业务,密不可分的大数据与云计算,电子政务促进业务模式变革,电子政务核心：应用需求驱动,云计算本身也是大数据的一种业务模式,大数据是落地的云,新时期智慧政务发展思路的主线,从以项目为主线转向以体系结构总体规划为主线的全局推进（杨学山）电子政务能否取得成功和实效的关键仍然在于是否坚持以政府核心业务流的信息化为主线。（周宏仁）强调顶层设计，以系统、优化的方式扎实推进核心业务系统建设是十二五的主线，围绕这个主线确定工作重点,进一步推进智慧政务建设的建议,科学规划，统筹实施建立绩效考核指标和评价机制信息共享、业务协同、服务融合,新时期要求电子政务建设必须做到“五新”,当前和今后一个时期，电子政务建设迎来了新形势下满足进一步支撑和服务好改革与发展大局、大幅提升执政能力水平和显著改善公共服务水平等紧迫需求的历史机遇，又面临集约建设、降低成本、更好发挥实效的巨大挑战，电子政务建设必须做到“五新”开创建设和服务新模式促进资源整合新阶段拓展应用新领域提升服务新水平发挥电子政务新成效,“十二五”电子政务面对的主要转变,整合、互联、共享、重构、效能强化电子政务的顶层设计、总体规划及其贯彻实施明确公共服务是电子政务特别是地方电子政务的主要任务从确立国家主数据的角度加大基础信息资源的共建共享高度重视云计算、云服务在推进电子政务建设与服务模式中的转型科学界定政务信息公开、共享、保密的边界及其保障方案,智慧政务建设应用存在的问题,一是电子政务创新应用与助力行政体制改革的融合不够紧密，对经济转型和改革发展的贡献潜力尚未充分发挥。二是电子政务应用的创新模式尚不成熟，服务能力尚待增强，服务水平尚待提高，服务范围尚待拓展。三是电子政务应用发展环境还不完善，在一定程度上影响了人们对电子政务应用发展的信心。四是推进电子政务应用发展的体制机制有待健全，统计与监测评价工作亟待加强，全社会对电子政务应用的认识有待进一步提高,智慧政务要做创新政务云服务的先行者,云实际是一种资源外包方式，但它又可以成为一个高度可信的合作伙伴智慧政务应充分利用云理念，推进资源共建共享-网络服务-计算设施资源-软件-数据存储和数据资源-基础安全、边界安全和网络信任保障智慧政务可以从以上目标逐步做起,智慧政务建设离不开标准化支持,人类社会的发展、信息化以及智慧城市的发展,都是建立在标准的基础上的。没有标准就没有人类进步和社会进步，更没有科学技术的进步和信息化的推进。信息标准化，是信息化和智慧城市发展的基础和动力。,智慧政务建设新特点迫切需要创新和标准化支撑,（1）智慧城市建设促进城市改革,形成新的产业格局;（2）智慧城市建设必须面对外部环境变化;（3）智慧城市建设对以信息化手段促进集中化、集约化和精细化的城市管理模式提出了新的要求；(4)智慧城市建设必须进行统一规划，制定建设标准，规范管理，加强统一领导，统一组织实施;（5）智慧城市更加重视信息系统的统一性、数据共享性、安全稳定性；对各类信息资源的有效利用和共享要求更加迫切；因此，城市信息资源整合成为当前信息化建设的主流,标准化、规范化正成为信息资源整合成功的关键.,当前智慧城市建设普遍存在忽视标准化建设问题,智慧城市建设大多提出了“四统一原则.其中包括标准统一,但是至今还没有形成统一的可以工程化可操作的智慧城市标准体系;标准化拉了智慧城市建设的后腿.造成信息孤岛、横不能连接、纵不能惯通，资金投入大，应用效果不尽人意；例如城市管理和机构变化快，业务不规范，业务部门设置、岗位与职责都在摸索中，业务内容变化快等；这些都缺乏标准化建设和指导，在一定程度上阻碍了智慧城市发展。,当前智慧城市建设普遍存在忽视标准化建设问题,城市机构改革后，机构之间在信息化标准方面缺乏合作与协调；行业信息化标准建设规划不足，资金投入极少，标准化人员匮乏，缺乏激励机制。信息标准的专业队伍的培养和建设与需求差距较大。标准建设滞后于信息化建设速度；标准化是一项巨大的工程，是一个涉及管理面广，专业知识深，业务类型多的较为深入细致的工作。困难多，难度大。智慧城市标准主力军是各部门,与专业人员和生产管理人员密切结合需要进一步深化才能完成相关标准化建设工作.,完善电子政务云计算和大数据基础标准体系极为迫切,必须用标准化指导和管理电子政务大数据和云计算规范化建设；各地正在积极推进电子政务云，要更加重视标准的工程化和可用性、易用性；电子政务发展的瓶颈是信息资源整合，而整合面临的主要问题是标准，不解决标准问题，整合成功的可能性为0；目前电子政务云计算和大数据标准还很不统一，亟待认真调研和总结各地、各企业或行业标准，结合国家在近几年已经颁布的相关标准进行统一规范，形成统一的标准规范,发展电子政务面临的最大挑战不是技术,而是观念,对电子政务云计算往往两种态度赞成和促进派迟疑和动摇派思想防右，行动防左既要避免盲目仓促上马，又要防止贻误战机最主要是确立创新模式和资源整合的新思路树立信息整合是电子政务建设的信心,以应用和成效为核心,扎实推动电子政务发展,信息化应用日趋复杂各类基础设施日益增加管理成本日益增加资源利用率普遍不均衡，特别是非峰值时段利用率很低各部门、各地区更加聚焦关键业务应用和信息资源开发利用因此，必须时刻把握需求应用绩效为核心,促进电子政务云计算深化发展,电子政务云计算建设尚需探索和实践,如何发挥基础设施集约化应用的优势数据中心集群、BGP骨干网络、分布式存储网络、边缘计算网络如何坚持自主知识产权的核心技术和广泛合作虚拟化、自动化等核心技术积累，和主流厂商的广泛技术合作如何坚持服务创新和应用实践弹性计算、云存储、免灾数据中心、弹性专用数据中心等如何提供按需灵活选择的多种服务方式Co-Location+虚拟化平台、虚拟专用数据中心,云计算,政务云建设的总体方案,电子政务云是为政府机构应用现代信息通信技术，将管理和服务通过网络技术进行集成，在网络上实现政府组织结构和工作流程的优化重组，超越时间、空间与部门分隔的限制，提供优质、规范、的管理和服务。,电子政务云构架,*,共享的基础服务,共享的用户界面服务,统一安全服务,统一管理服务,标准、规范、法规体系,让“信息孤岛”变成It平台整体架构,通过多层次虚拟化技术，实现电子政务系统的物理集中与应用管理的分散。实现应用系统按照需求,通过虚拟化管理，实现高质量的运行各应用系统共享硬件资源，提高运行效率,统一的管理界面，资源的灵活配置，操作系统快速部署，备份恢复等，极大提高服务器的利用率，简化管理难度，实现灵活IT。,侧重在满足业务的服务上，为应用程序屏蔽底层硬件架构的复杂性，综合运用宝德产品，保证平台的安全、可控,电子政务云平台的优势分析,电子政务云的优势,政务云建设必须围绕新时期电子政务建设的主要任务,改善公共服务。逐步建立以公民和企业为对象、以互联网为基础、中央与地方相配合、多种技术手段相结合的电子政务公共服务体系。重视推动电子政务公共服务延伸到街道、社区和乡村。逐步增加服务内容，扩大服务范围，提高服务质量，推动服务型政府建设。加强社会管理。整合资源，形成全面覆盖、高效灵敏的社会管理信息网络，增强社会综合治理能力。强化综合监管。满足转变政府职能、提高行政效率、规范监管行为的需求，深化相应业务系统建设。完善宏观调控。完善财政、金融等经济运行信息系统，提升国民经济预测、预警和监测水平，增强宏观调控决策的有效性和科学性。,进一步明确新时代电子政务主要任务,利用云计算实现新的使用与交付模式云计算可以实现：节省成本可扩展提高利用率自助服务IT敏捷性、灵活性和价值实现云计算代表:IT 服务交付的工业化革命,利用云计算提供新型的 IT 使用与交付模式,发展政务云必须助力解决我国当前信息化和电子政务发展存在的主要问题,针对当前信息化发展存在的主要矛盾和问题，从我国实际出发制定云计算应用解决方案，是发展云计算建设的重要任务。信息化建设与运行降低成本的需求和数量型扩张导致成本急剧上涨的矛盾。以主要依赖国外设备为特征的大集中模式与各地各部门现有零散系统调整的矛盾低水平重复开发与缺乏标准难于整合的矛盾地区和城乡信息化水平差距扩大与实现全面小康任务的矛盾现有信息化体制难以适应新形势亟待改革创新的矛盾这些提供了发展云计算的大好机遇,发展我国云计算的机遇聚焦需求解决问题,云计算致力于解决电子政务建设和发展中的难题,1.硬件使用效率低，资源无法共享问题描述：各委、办、局子系统独立运行，特定时间一些业务需求得不到满足，而其他业务却处于空闲状态。解决方案：通过多层虚拟技术，实现各电子政务系统的之间的硬件共享，甚至与各地的“云计算中心”平台的硬件资源共享。“云”优势：充分利用共享的硬件资源，实现应用系统按照需求，向电子政务云动态申请计算与存储能力的“云计算”。,加快发展我国电子政务必须考虑的问题,2.服务质量保证参差不齐问题描述：不断申请上马新的业务系统，运维压力不断提升，水平却很难提高。一些经过特殊设计的应用系统，能够实现高可用性，而更多的系统服务质量完全依赖各信息中心的技术与资源，运营水平参差不齐。解决方案：通过集中化的虚拟化管理，轻松实现统一的低成本高标准的运维管理。“云”优势：各委办局系统都能达到统一标准的运维管理。原信息中心，可以将经历投入到各自业务系统中，不必再过分关注，备份恢复，安全管理，运行维护等细节中。,加快发展我国电子政务必须考虑的问题,3.客户端维护成本高问题描述：每个系统都有特定的客户端应用。这些应用的分发、维护工作随应用的增加，成本增长。解决方案：通过VDI(VirtualDesktopInfrastructure)，全面虚拟化客户端上的行业应用。简化客户端应用运维需求，实现动态管理。“云”优势：大幅降低客户端运维需求，将有可能实现低成本的客户端运维或客户端外包与租赁。,加快发展我国电子政务必须考虑的问题,加快发展我国电子政务必须考虑的问题,明确新时期推进政务云建设的基本思路,提高认识、理顺机制统筹规划、协同共享强化应用、效果导向自主发展、保障安全,云计算和绿色助力电子政务发展,电子政务新模式有助于创造卓越价值,Source:METI Japan,2025年全球IT电量消耗将达到2006年的9.4倍，占总用电量的15%。,到2025年，绿色IT将减少全球15%的能量消耗。,绿色引领新经济发展,电子政务云解决方案的思路,构建可控安全的私有云，以可靠性、安全、易管理、动态变更、可伸缩作为解决方案的主要特征，面向各级政府部门及直属委、办、局。统筹部门需求，统一利用云服务，推动政务应用逐步向云计算模式转型，促进资源共享、信息共享和业务协同。新型的电子政务架构应该具备以下几点：基础网络平台化应用资源云端化专业服务社会化。,加快发展我国政务云的思路,电子政务云的主要支撑技术,平台技术海量分布式存储技术高效可靠地后台系统自动管理监控技术虚拟化技术信息安全技术数据中心的绿色节能设计等,积极推进云计算技术创新,应用和安全是发展云计算的关键所在,利用云计算等先进理念、模式和技术，促进经济社会信息化。推动经济社会各领域信息化。积极发展电子商务，完善面向中小企业的电子商务服务。大力推进国家电子政务建设，推动重要政务信息系统互联互通、信息共享和业务协同，促进基础信息资源开发建设和应用。利用云计算等先进理念、模式和技术，促进网络与信息安全保障体系建设。,思考问题：进一步明确云计算的应用目标,云计算的建设目标应以实现对信息的获取和精确控制为主，而绝非信息的大量耗散结构。云计算的核心依然是进一步发挥人脑能力，而不是网络和泛传感器云计算的基本目标是通过新的信息架构实现对信息基础设施、基础服务、公共服务的资源整合和结构优化，用于保护信息化生态良好环境、保持可持续发展竞争力、控制成本，保障其安全性等,思考问题：政务云的管理,政务云安全重点考虑的一些问题,安全产品尚不完善云计算数据中心高性能防火墙云计算数据中心入侵防御系统（IPS）云计算数据中心VPN设备云安全交换机自主可控的云安全操作系统虚拟机安全加固类产品基于虚拟机的WEB安全产品。云安全管理平台系统软件云数据安全存储网关设备云用户身份管理服务系统,加快发展我国云安全急需产业化支持,满足当前高性能专业云的需求紧迫,市场需求面向高校、科研和特大型企业集团单位新一轮计算中心建设需求，网格计算中心的升级，市场紧迫需求一批旨在为用户建设多学科、多领域综合性新一代计算中心，最大化计算中心价值解决方案云基础设施和云管理平台HPC saas解决方案科研领域、生物制药领域、气象预报特大型企业集团动漫领域用户可定制的高性能计算环境(开发、测试、教学),政务云急需安全服务保障,基于云计算技术开展的云病毒恶意代码查杀服务、云环境下远程在线安全监测分析服务、云环境下Web安全、云计算环境的安全加密邮件等安全服务。面向云计算数据中心的云终端安全检查、云计算环境安全检查与评估服务（含等级保护测评）、虚拟化软件的漏洞扫描及补丁管理服务、云计算业务安全合规性检测及云计算数据中心的容灾备份等安全服务。面向金融、电力、税务、海关、铁路、政务等重要行业重点支持云计算环境下信息系统云安全专业化服务云安全服务平台及其服务示范。,发展我国电子政务云必须做好安全服务,政务云安全标准体系建设及其推广,云计算安全标准体系框架制定云计算等级保护基本要求、实施指南及相关测评指标、方法等相关标准及指导性规范。政务部门云计算安全规范、基于云计算的互联网数据中心安全指南、云计算服务的数据保护控制实施规程云计算安全标准应用推广,加快发展我国电子政务云必须重视标准,Company Logo,思考问题：云计算数据中心产业园区的合理布局,各地在发展云计算产业的热潮中，一定要保持冷静头脑，重视云计算数据中心产业园区的合理布局重视引进与培育龙头企业相结合，建设产业园区，形成基础设施运营和应用的龙头企业总部基地，形成服务能力，形成合理的云计算数据中心园区产业配套链条,当前推进云服务的重点工作设想,开展云计算、高性能加速和先进计算服务基础平台试点与应用推广，在电子政务和信息服务等领域率先普及应用重点形成虚拟化计算、分布式计算、新一代海量信息智能搜索、智能挖掘等自主技术与标准体系支持电信企业、互联网企业构建商业化云计算公共基础设施，鼓励已建公益性计算中心转变运营机制，依托国家工程于相关项目，应用基础设施、计算存储能力、软件平台、软件服务等云计算产业体系,小结,智慧城市需要在实践中得到发展，依照科学规律去践行，必将逐步构建一个美好的智慧城市。因此，必须本着从理念和思想上统