《统计学基础》任务3：数据整理.ppt

任务三数据整理与显示,统计学基础,2,3.1 数据整理的程序 3.2 数据的分组 3.3 频数分布 3.4 统计表和统计图,学 习 目 标,任务三 数据整理与显示,3,数据整理的程序,数据预处理数据分类或分组数据的汇总和图表显示,编码 审核 筛选 排序,完整性、准确性、时效性,3.1 数据整理的程序,任务三 数据整理与显示,4,3.2 数据的分组,任务三 数据整理与显示,3.2.1 统计分组的概念 3.2.2 品质数据分组 3.2.3 数值型数据分组 3.2.4 统计分组的形式,学习要点,重点,5,统计分组的原则：第一，各组之间有性质上的差别；第二，坚持互斥和穷尽的原则，“互斥”是指一个个体只能 归属于某一组，而不能同时归属于几个组；“穷尽”是指总 体中的每一个个体都必须有组可归；第三，反映出总体的分 布特征。,统计分组：根据研究的目的，选择合适的分组标志将 原始数据分成几个不同的组。,任务三 数据整理与显示,3.2.1 统计分组的概念,任务三 数据整理与显示,3.2.1 统计分组的概念,6,分组标志的类型：品质标志和数量标志,分组标志的选择,任务三 数据整理与显示,3.2.1 统计分组的概念,品质标志,数量标志,性别、专业、年级、,年龄、成绩、工资、,文字表示,数字表示,7,任务三 数据整理与显示,3.2.2 品质数据分组,按品质标志分组，就是选择反映事物属性差 异的品质标志作为分组标志。,品质标志有两种表现：分类数据和顺序数据,民族职业专业,文化程度,任务三 数据整理与显示,3.2.2 品质数据分组,任务三 数据整理与显示,3.2.2 品质数据分组,8,任务三 数据整理与显示,3.2.3 数值型数据分组,数值型数据分组有两种形式：单项式分组和组距式分组,单项式分组（要点）,用一个变量值作为一组适合于变量值较少的离散变量,任务三 数据整理与显示,3.2.3 数值型数据分组,9,离散型变量,一个变量值作为一组,变量值较少,任务三 数据整理与显示,3.2.3 数值型数据分组,10,组距分组(要点),用变量值的一个区间作为一组适合于连续变量和变量值较多的离散变量,任务三 数据整理与显示,3.2.3 数值型数据分组,11,连续型变量,变量值的一个区间作为一组,不管变量值多还是少,任务三 数据整理与显示,3.2.3 数值型数据分组,12,离散型变量,变量值的一个区间作为一组,变量值较多,任务三 数据整理与显示,3.2.3 数值型数据分组,13,组距式分组的几个要素,组数,组距,组限,组中值,任务三 数据整理与显示,3.2.3 数值型数据分组,14,组 数,根据经验,组数在515为宜美国学者斯特斯基于1926年提出了一种计算组数 的参考公式,为组数，,为数据个数,任务三 数据整理与显示,3.2.3 数值型数据分组,15,在等距数列中，可以根据极差和事先确定的组数推算：,组 距,组距宜取整数,每组上限和下限之间的差额,任务三 数据整理与显示,3.2.3 数值型数据分组,组距,16,组 限,下限：一个组的最小值 上限：一个组的最大值,重叠组限：用同一变量值作为相临两组的上下限；使用重叠 组限时，坚持“上限不在内”的原则不重叠组限：用顺序两个变量值作为相邻两组的上限和下限,组 限,每个组的最大值和最小值,任务三 数据整理与显示,3.2.3 数值型数据分组,17,重叠组限,不重叠组限,离散型变量,任务三 数据整理与显示,3.2.3 数值型数据分组,18,重叠组限,不重叠组限,连续型变量,任务三 数据整理与显示,3.2.3 数值型数据分组,19,组 中 值,任务三 数据整理与显示,3.2.3 数值型数据分组,20,数值型数据分组实例,任务三 数据整理与显示,3.2.3 数值型数据分组,21,简单分组、平行分组或复合分组,统计分组的形式,按一个标志分组,按两个或两个以上标志分组,任务三 数据整理与显示,3.2.4 统计分组的类型,平行分组,简单分组,复合分组,将总体按两个或两个以上的标志结合起来进行层叠分组,对同一总体同时选择两个或两个以上的标志分别进行简单分组,任务三 数据整理与显示,3.2.4 统计分组的类型,22,3.3 频数分布,任务三 数据整理与显示,3.3.1 频数分布的概念 3.3.2 频数分布的编制 3.3.3 频数分布的常见形式 3.3.4 统计分组与频数分布的Excel操作,学习要点,重点,23,任务三 数据整理与显示,3.3.1 频数分布的概念,频数分布，又称次数分布或次数分布数列,在分组的基础上，计算出各类别或数据在各组中出现的次数或频数，就形成了频数分布。,频数分布的两个要素,各组的频数,频数是统计分组后各组数据出现的次数,频率是某一类别或组出现的次数占总次数的比重，通常用百分数（%）表示，各组频率之和等于1或100%。,总体分组,任务三 数据整理与显示,3.3.1 频数分布的概念,24,任务三 数据整理与显示,3.3.1 频数分布的概念,频数,频率,分 组,频数分布表,25,累积频数和累积频率,累积频数(cumulative frequencies)：各组别频数的逐级累加累积频率(cumulative percentages)：各类别频率(百分比)的逐级累加,任务三 数据整理与显示,3.3.1 频数分布的概念,累积方法有两种：向上累积、向下累积,任务三 数据整理与显示,3.3.1 频数分布的概念,26,甲地对某通讯公司服务的满意程度,任务三 数据整理与显示,3.3.1 频数分布的概念,27,甲地对某通讯公司服务的满意程度,任务三 数据整理与显示,3.3.1 频数分布的概念,28,3.3.2 频数分布的编制,任务三 数据整理与显示,计算各组的频数,总体分类或分组,编制频数分布的步骤：,形成频数分布表,29,3.3.2 频数分布的编制,任务三 数据整理与显示,例3-3-1 分类数据频数分布的编制,例3-3-2 顺序数据频数分布的编制,例3-3-3 数值型数据频数分布的编制,30,3.3.3 频数分布的类型,任务三 数据整理与显示,频数分布图：横轴是总体分组 纵轴是频数或频率,频数分布主要形态：,钟形分布,J形分布,U形分布,31,3.3.4 常用Excel操作,任务三 数据整理与显示,在Excel中分组并形成频数分布的途径有4种：,1分类汇总,2数据透视表,4数据分析直方图,3函数“FREQUENCY”,32,3.4 统计表和统计图,任务三 数据整理与显示,3.4.1 统计表 统计表的构成、种类、应注意的问题 3.4.2 统计图 常用统计图及其适用条件 3.4.3 Excel的绘图操作,学习要点,33,任务三 数据整理与显示,任务三 数据整理与显示,3.4.1 统计表,统计资料的两种表现形式：统计表和统计图,统计表是以纵横交叉的线条绘制出的用以 表现数据资料的表格。,任务三 数据整理与显示,3.4.1 统计表,34,统计表的构成,横栏标题,总标题,纵栏标题,数字资料,任务三 数据整理与显示,3.4.1 统计表,35,简单汇总表分组表,统计表的种类,任务三 数据整理与显示,3.4.1 统计表,简单分组表 复合分组表 交叉分组表,36,合理安排统计表的结构总标题内容应满足3W 要求数据计量单位相同时，可放在表的右上角标明，不同时应放在每个指标后或单列出一列标明表中的上下两条横线一般用粗线，其他线用细线通常情况下，统计表的左右两边不封口表中的数据一般是右对齐，有小数点时应以小数点对齐，而且小数点的位数应统一对于没有数字的表格单元，一般用“”表示必要时可在表的下方加上注释,绘制统计表的注意事项,任务三 数据整理与显示,3.4.1 统计表,37,任务三 数据整理与显示,3.4.2 统计图,统计图是指利用几何图形（点、线、面、形）或其 他图形来表现研究对象的特征、内部结构、相互关系等的一种图形。,选择统计图时应考虑数据的类型,38,常用的统计图,圆形图或称饼图条形图或柱形图直方图茎叶图箱线图曲线图散点图,任务三 数据整理与显示,3.4.2 统计图,任务三 数据整理与显示,3.4.2 统计图,39,任务三 数据整理与显示,3.4.2 统计图,40,圆形图,条形图,任务三 数据整理与显示,3.4.2 统计图,41,图表向导,插入-图表,任务三 数据整理与显示,3.4.2 统计图,42,选择所需图形,任务三 数据整理与显示,3.4.2 统计图,43,饼图(pie Chart),也称圆形图，用圆形及圆内扇 形的角度来表示数值的大小，表示总体或样本中各组成部分 所占的比例。适合显示研究对象的内部结构,任务三 数据整理与显示,3.4.2 统计图,44,饼图,任务三 数据整理与显示,3.4.2 统计图,45,条形图(bar Chart),用宽度相同的条形的高度或长短来表示各类别数据的大小条形图可以横置或纵置，纵置时也称为柱形图。有简单条形图和复式条形图等形式。,任务三 数据整理与显示,3.4.2 统计图,46,柱状图,任务三 数据整理与显示,3.4.2 统计图,47,条形图,任务三 数据整理与显示,3.4.2 统计图,48,环形图(annular chart),环形图中间有一个“空洞”，总体中的每一部分数据用环中的一段表示环形图可用于结构比较研究,任务三 数据整理与显示,3.4.2 统计图,环形图与圆形图类似，但又有区别圆形图只能显示一个总体各部分所占的比例环形图则可以同时绘制多个总体的数据系列，每一个总体的数据系列为一个环,49,甲乙两地对某通讯公司服务的满意程度,甲地区,乙地区,环形图,任务三 数据整理与显示,3.4.2 统计图,任务三 数据整理与显示,3.4.2 统计图,50,茎叶图,任务三 数据整理与显示,3.4.2 统计图,51,箱线图,箱线图（Box-plot）又称为盒须图、盒式图或箱形图。因型状如箱子而得名。在各种领域也经常被使用，常见于品质管理。,箱线图提供了一种只用5个点对数据集做简单总结的方式。这5个点包括中位数、上四分位数、下四分位数、最大值和最小值。,最适宜提供有关数据的位置和分散的参考，尤其在不同的母体数据时更可表现其差异。,最小值,中位数,上四分位数值,最大值,下四分位数值,任务三 数据整理与显示,3.4.2 统计图,52,直方图,任务三 数据整理与显示,3.4.2 统计图,直方图是用来显示分组后的数值型数据频数分布的图形。,53,直方图与条形图的区别,条形图是用条形的长度(横置时)表示各类别频数的多少，直方图是用面积表示各组频数的多少直方图的各矩形通常是连续排列，条形图则是分开排列条形图主要用于展示品质数据，直方图则主要用于展示数值型数据,任务三 数据整理与显示,3.4.2 统计图,54,时间序列线图,任务三 数据整理与显示,3.4.2 统计图,线图是在平面坐标上用折线表现数据变化特征和规律的图形。,55,散点图,散点图,任务三 数据整理与显示,3.4.2 统计图,反映两个变量之间相关关系,56,散点图,统计地图,任务三 数据整理与显示,3.4.2 统计图,统计地图是借助于地图反映研究对象数量特征的一种图型。,57,任务三 数据整理与显示,3.4.3 绘制统计图的Excel操作,例3-4-1,例3-4-2,例3-4-3,利用图表向导,数据透视图,利用Excel绘制统计图：,58,任务三 要点回顾,任务三 数据整理与显示,