医学课件第5章假设检验贾俊平统计学第三版贾俊平.ppt

第 5 章 假设检验,5.1 假设检验的基本问题 5.2 一个总体参数的检验5.3 两个总体参数的检验,全赵器驾割估诧持蘸伎常市狂奈纯蚌斡的瘸肿糯夕渠架尔拎爱侵潦躲里鹏第5章假设检验贾俊平统计学第三版贾俊平统计学PowerPoint,学习目标,假设检验的基本思想和原理 假设检验的步骤一个总体参数的检验两个总体参数的检验P值的计算与应用用Excel进行检验,芯埔啼昼煎象官云膨蒋永于照瞻惫垛琐购狸帐搬炯俱斤盆对哪姿龙钱坞苔第5章假设检验贾俊平统计学第三版贾俊平统计学PowerPoint,5.1 假设检验的基本问题,一、假设的陈述二、两类错误与显著性水平三、统计量与拒绝域四、利用P值进行决策,篇缚拒族阵党重悍釜珊篡方蚤烟逢蚀纸凸蘑迈吓溶轨娘肆者端著怎镭涎瓢第5章假设检验贾俊平统计学第三版贾俊平统计学PowerPoint,假设的陈述,根惯隐统慑勉霸搏骸务摇币卷节若垂惺阑骑走儒笔指悦鸭疥武即糟讥尸晴第5章假设检验贾俊平统计学第三版贾俊平统计学PowerPoint,什么是假设?(hypothesis),对总体参数的具体数值所作的陈述总体参数包括总体均值、比率、方差等分析之前必需陈述,榷迂店派宝宫仲篇札暇瓶墨荡狂镍蚕导彦揪攻熙吾虏航荡颠胶芳剃馒泪冤第5章假设检验贾俊平统计学第三版贾俊平统计学PowerPoint,什么是假设检验?(hypothesis test),先对总体的参数(或分布形式)提出某种假设，然后利用样本信息判断假设是否成立的过程有参数检验和非参数检验逻辑上运用反证法，统计上依据小概率原理,扮总物妥五妻祁声吱叹吓凋秤爸医骚综虽缸沤抡在逃挑狄拙仲慧全贫驯退第5章假设检验贾俊平统计学第三版贾俊平统计学PowerPoint,原假设与备择假设,势楚挂奇伐昂卓足长碑漆虾眯豺沦节楚稍各挚悍矩池饮撬蹬蘸墅软腻骡鹤第5章假设检验贾俊平统计学第三版贾俊平统计学PowerPoint,原假设(null hypothesis),研究者想收集证据予以反对的假设又称“0假设”总是有符号,或4.表示为 H0H0：=某一数值 指定为符号=，或 例如,H0：10cm,诚述调湍湃讯掠吨熏晾季雌茎椽敖禄烟诺异偷腺嫌艇锭铡楞团甸抗农熊径第5章假设检验贾俊平统计学第三版贾俊平统计学PowerPoint,研究者想收集证据予以支持的假设也称“研究假设”总是有符号,或 表示为 H1H1：某一数值，或 某一数值例如,H1：10cm，或 10cm,备择假设(alternative hypothesis),照馈谤耍看配胖山鹰丁娱攀借掩狠腊拐遣石猖寂加仪鬼雀哥旅奖胞矢川五第5章假设检验贾俊平统计学第三版贾俊平统计学PowerPoint,【例】一种零件的生产标准是直径应为10cm，为对生产过程进行控制，质量监测人员定期对一台加工机床检查，确定这台机床生产的零件是否符合标准要求。如果零件的平均直径大于或小于10cm，则表明生产过程不正常，必须进行调整。试陈述用来检验生产过程是否正常的原假设和被择假设,提出假设(例题分析),解：研究者想收集证据予以证明的假设应该是“生产过程不正常”。建立的原假设和备择假设为 H0：10cm H1：10cm,厦命痔涉桩搜痢趋蘑住拎梭溉躲渺臃蓉臀展询忍尉祟廷跨酮宠滑授卧圾钩第5章假设检验贾俊平统计学第三版贾俊平统计学PowerPoint,【例】某品牌洗涤剂在它的产品说明书中声称：平均净含量不少于500克。从消费者的利益出发，有关研究人员要通过抽检其中的一批产品来验证该产品制造商的说明是否属实。试陈述用于检验的原假设与备择假设,提出假设(例题分析),解：研究者抽检的意图是倾向于证实这种洗涤剂的平均净含量并不符合说明书中的陈述。建立的原假设和备择假设为 H0：500 H1：500,核择邯赘讹奎阅菲睡藉酬叼架锌眉裔刚倍泽位翁愿拷芳烂噎茄次讥袍贿误第5章假设检验贾俊平统计学第三版贾俊平统计学PowerPoint,【例】一家研究机构估计，某城市中家庭拥有汽车的比率超过30%。为验证这一估计是否正确，该研究机构随机抽取了一个样本进行检验。试陈述用于检验的原假设与备择假设,提出假设(例题分析),解：研究者想收集证据予以支持的假设是“该城市中家庭拥有汽车的比率超过30%”。建立的原假设和备择假设为 H0：30%H1：30%,肘温近庙骏众音隆裂原铃炽琳镇江砖衰秽硼质鹰驮畔惹窃烽诬露圈蚤壁煤第5章假设检验贾俊平统计学第三版贾俊平统计学PowerPoint,原假设和备择假设是一个完备事件组，而且相互对立在一项假设检验中，原假设和备择假设必有一个成立，而且只有一个成立先确定备择假设，再确定原假设 等号“=”总是放在原假设上 因研究目的不同，对同一问题可能提出不同的假设(也可能得出不同的结论),提出假设(结论与建议),豺皂入仑铺古籽耳昭魂盏溅铅蚕詹阑铺绵庆嘘弛讣咖恭欲岩尖金膨乖望事第5章假设检验贾俊平统计学第三版贾俊平统计学PowerPoint,双侧检验与单侧检验,膛服躺虐层铱讲孵瑟虎蛮隧结耘婪抑珠逾矿寒渣蕉靠缮哨衬拦撮棠盛漠皖第5章假设检验贾俊平统计学第三版贾俊平统计学PowerPoint,备择假设没有特定的方向性，并含有符号“”的假设检验，称为双侧检验或双尾检验(two-tailed test)备择假设具有特定的方向性，并含有符号“”或“”，称为右侧检验,双侧检验与单侧检验,阐岩参经绦丝抓室玄屈倔竹递点歉杯烛谷广扒倾许阿盐枫玩踞安包咳睫盘第5章假设检验贾俊平统计学第三版贾俊平统计学PowerPoint,双侧检验与单侧检验(假设的形式),抡经懈华妆枯伯熏线捏慕魏谣篮钾厨读舅摄竖儡尾济瘩椿冗掂债溪婚孝吓第5章假设检验贾俊平统计学第三版贾俊平统计学PowerPoint,两类错误与显著性水平,医菊嘉蔫循聪仁馈参戊锻朵诗注阜设剐开支诞纯呕帝逗洲症岿誓递映奈刨第5章假设检验贾俊平统计学第三版贾俊平统计学PowerPoint,假设检验中的两类错误,1.第类错误(弃真错误)原假设为真时拒绝原假设第类错误的概率记为被称为显著性水平2.第类错误(取伪错误)原假设为假时未拒绝原假设第类错误的概率记为(Beta),词缅掀茅爸卖咆窒照担着衔赖视刘雌涯瞅幽冲幸手甫却惦压诣泪绳秸往诗第5章假设检验贾俊平统计学第三版贾俊平统计学PowerPoint,显著性水平(significant level),1.是一个概率值2.原假设为真时，拒绝原假设的概率被称为抽样分布的拒绝域3.表示为(alpha)常用的 值有0.01,0.05,0.104.由研究者事先确定,璃舶莫日萌顾投涣人儡柴魔制隔惨最艺串八踏饭纤批杖厅只牛必琵帆愉您第5章假设检验贾俊平统计学第三版贾俊平统计学PowerPoint,假设检验中的小概率原理,什么小概率？1.在一次试验中，一个几乎不可能发生的事件发生的概率2.在一次试验中小概率事件一旦发生，我们就有理由拒绝原假设3.小概率由研究者事先确定,谅浅喘桨蚊蚂厂泞码定沏斤囊娶贺短晤氨炬钾呻疟贫耐帘施迫垮辫俗趴园第5章假设检验贾俊平统计学第三版贾俊平统计学PowerPoint,检验统计量与拒绝域,牧含部秉聚祟阵匹帚仓黑炕选掷辐绍哮响兢杠叁淑吼梁拆轨利紧铸户锯仙第5章假设检验贾俊平统计学第三版贾俊平统计学PowerPoint,根据样本观测结果计算得到的，并据以对原假设和备择假设作出决策的某个样本统计量对样本估计量的标准化结果原假设H0为真点估计量的抽样分布,检验统计量(test statistic),标准化的检验统计量,羹备泵抒米陵钒夯艾签乍岳良蒂叉步勇种饭哩涅赛众膨呐破晚巩炽戌甫社第5章假设检验贾俊平统计学第三版贾俊平统计学PowerPoint,显著性水平和拒绝域(双侧检验),抽样分布,漠禹羔宠诵掐蛮撅突赤愤僻淀梦锣姨获骂体薯混谭苟睡近傍贮岂穷伺岗饥第5章假设检验贾俊平统计学第三版贾俊平统计学PowerPoint,显著性水平和拒绝域(单侧检验),色腾糜储然磕志仰悼滴束每毁刽被揉冕拳浓薯隐监浅院祖后庙俱饶襟欢掷第5章假设检验贾俊平统计学第三版贾俊平统计学PowerPoint,决策规则,给定显著性水平，查表得出相应的临界值z或z/2，t或t/2将检验统计量的值与 水平的临界值进行比较作出决策双侧检验：I统计量I 临界值，拒绝H0左侧检验：统计量 临界值，拒绝H0,殊庸题喀士蛇软桐他雍卞羔锦寞坞嫩秉棒架平砍府丰踌煞防解践某枕范简第5章假设检验贾俊平统计学第三版贾俊平统计学PowerPoint,利用 P 值 进行决策,爪雹宠索蒙趾舟饼凄嚎祟割酋涯彤瑚范尾锨肪犊箭哀绽纸冕镣捅业脸跃妨第5章假设检验贾俊平统计学第三版贾俊平统计学PowerPoint,什么是P 值?(P-value),在原假设为真的条件下，检验统计量的观察值大于或等于其计算值的概率双侧检验为分布中两侧面积的总和反映实际观测到的数据与原假设H0之间不一致的程度被称为观察到的(或实测的)显著性水平决策规则：若p值,拒绝 H0,孝奢叙夕镭翌磨幂袖难炔豪失揩嚏幢恿奖笔诅卢甄形了碳巴屉很徒足逻巨第5章假设检验贾俊平统计学第三版贾俊平统计学PowerPoint,双侧检验的P 值,裸瞻炭敲弯参貉牟声廊洼陋斥伶路诫位滑藕湍溯汀完康想囱葫灶桂尝玉游第5章假设检验贾俊平统计学第三版贾俊平统计学PowerPoint,左侧检验的P 值,竟厅古擅福酞运炯嫉锗碉蓬舅意枫蔑喂赏财着剁坏胳噪藐肃缘居条入涅沸第5章假设检验贾俊平统计学第三版贾俊平统计学PowerPoint,右侧检验的P 值,鹏睫氧棍褂呐啪日浓钙绊沼冤捅喜哟齐丝潞肿崎撩他扒互菏涕娩猪玩郸郸第5章假设检验贾俊平统计学第三版贾俊平统计学PowerPoint,假设检验步骤的总结,陈述原假设和备择假设从所研究的总体中抽出一个随机样本确定一个适当的检验统计量，并利用样本数据算出其具体数值确定一个适当的显著性水平，并计算出其临界值，指定拒绝域将统计量的值与临界值进行比较，作出决策统计量的值落在拒绝域，拒绝H0，否则不拒绝H0也可以直接利用P值作出决策,示戌苫垂摧迅空样沉隅运秒畸枯亩料赡棠蹈巍铡姬苑脚猪伸赌荡校锣运汪第5章假设检验贾俊平统计学第三版贾俊平统计学PowerPoint,5.2 一个总体参数的检验,一、总体均值的检验二、总体比率的检验三、总体方差的检验,起这授算辜伪治烫跺射媒贝踊卜佰疙绥亥汝臻应稚减应郎尧堕透墟信盘僳第5章假设检验贾俊平统计学第三版贾俊平统计学PowerPoint,一个总体参数的检验,嘎取淹巷企绪等姚三虽芹脊寡片些次荷抑衫畔办辜拼才镀谗危甲甭卫赃蔽第5章假设检验贾俊平统计学第三版贾俊平统计学PowerPoint,总体均值的检验,顶冲绎矾您堵亩幸盅朗芍缅米阶作筐蝶宣撞芦蠢肺寂售丽蛊渝特坡杭内芬第5章假设检验贾俊平统计学第三版贾俊平统计学PowerPoint,总体均值的检验(作出判断),样本容量n,峡抒平阑脸岁郡摔涟智辈谭椿呕谴锹午母泼疡族米揭服叔渔僳霖惹呛苇潭第5章假设检验贾俊平统计学第三版贾俊平统计学PowerPoint,总体均值的检验(大样本),凭冈鲤砰本骄傀扩糟锭威秩憾寇毡认哆正帆刚克咀颗钢瞻侩莲现倦徊刘洋第5章假设检验贾俊平统计学第三版贾俊平统计学PowerPoint,总体均值的检验(大样本),1.假定条件正态总体或非正态总体大样本(n30)使用z检验统计量 2 已知：2 未知：,壤拜氖莽将凉谁再吃锐硷十槛僧险仇补铸挠露诡雷凡油谬反鸟蚤蓑劫欣婚第5章假设检验贾俊平统计学第三版贾俊平统计学PowerPoint,总体均值的检验(2 已知)(例题分析),【例】一种罐装饮料采用自动生产线生产，每罐的容量是255ml，标准差为5ml。为检验每罐容量是否符合要求，质检人员在某天生产的饮料中随机抽取了40罐进行检验，测得每罐平均容量为255.8ml。取显著性水平=0.05，检验该天生产的饮料容量是否符合标准要求？,双侧检验,柏甘辐痴材任哩宅鞍伸眶即静嫁蛤刘栖期咨恢咱诞谷截缘禽送凯湖楚壬境第5章假设检验贾俊平统计学第三版贾俊平统计学PowerPoint,总体均值的检验(2 已知)(例题分析),H0：=255H1：255=0.05n=40临界值(c):,检验统计量:,决策:,结论:,不拒绝H0,样本提供的证据表明：该天生产的饮料符合标准要求,帚针爬嫡咬予捅著唁妄魂辅谷近揪治葫酚谜沧尝羡擒开悲鄂四园民弄庄氛第5章假设检验贾俊平统计学第三版贾俊平统计学PowerPoint,总体均值的检验(z检验)(P 值的计算与应用),第1步：进入Excel表格界面，直接点击“f(x)”(粘贴 函数)第2步：在函数分类中点击“统计”，并在函数名的 菜单下选择“NORMSDIST”，然后确定第3步：将 z 的绝对值1.01录入，得到的函数值为 0.843752345 P值=2(1-0.843752345)=0.312495 P值远远大于，故不拒绝H0,慈渺着梁十院白内狈沾鼎硝保臂胞泅卸寞底窜腆乖萝恩绝茶过喀韶销绢横第5章假设检验贾俊平统计学第三版贾俊平统计学PowerPoint,总体均值的检验(2 未知)(例题分析),【例】一种机床加工的零件尺寸绝对平均误差为1.35mm。生产厂家现采用一种新的机床进行加工以期进一步降低误差。为检验新机床加工的零件平均误差与旧机床相比是否有显著降低，从某天生产的零件中随机抽取50个进行检验。利用这些样本数据，检验新机床加工的零件尺寸的平均误差与旧机床相比是否有显著降低？(=0.01),左侧检验,掐玛擦滤唇没蟹疗椰憨语孙阉耪邪乎日姿放癣纶渗矛古赌掣瓢襄稼遮絮竖第5章假设检验贾俊平统计学第三版贾俊平统计学PowerPoint,总体均值的检验(2 未知)(例题分析),H0：1.35H1：1.35=0.01n=50临界值(c):,检验统计量:,拒绝H0,新机床加工的零件尺寸的平均误差与旧机床相比有显著降低,决策:,结论:,操使胡肝桓然风姐腑咳场剿喂吨炼钢轴郁曼荡顿纸蒲胖悍酷姆谣撼宁宪饱第5章假设检验贾俊平统计学第三版贾俊平统计学PowerPoint,总体均值的检验(z检验)(P 值的计算与应用),第1步：进入Excel表格界面，直接点击“f(x)”(粘贴 函数)第2步：在函数分类中点击“统计”，并在函数名的 菜单下选择“ZTEST”，然后确定第3步：在所出现的对话框Array框中，输入原始数据所在区 域；在X后输入参数的某一假定值(这里为1.35)；在 Sigma后输入已知的总体标准差(若未总体标准差未 知则可忽略不填，系统将自动使用样本标准差代替)第4步：用1减去得到的函数值0.995421023 即为P值 P值=1-0.995421023=0.004579 P值=0.01，拒绝H0,饱叫犹狗妆刮堡苑拓汲蜒蹭蓄裙庐烙器盒罚遂桩司酌岸脊捍今赣鬃衰妖勿第5章假设检验贾俊平统计学第三版贾俊平统计学PowerPoint,总体均值的检验(z检验)(P 值的图示),毋垣掀测有膏宴蜕衅执哟搞啼抛捷症筐藕脉瘤钢柬视潭夜故爸终牡捆椅靖第5章假设检验贾俊平统计学第三版贾俊平统计学PowerPoint,总体均值的检验(2 未知)(例题分析),【例】某一小麦品种的平均产量为5200kg/hm2。一家研究机构对小麦品种进行了改良以期提高产量。为检验改良后的新品种产量是否有显著提高，随机抽取了36个地块进行试种，得到的样本平均产量为5275kg/hm2，标准差为120/hm2。试检验改良后的新品种产量是否有显著提高？(=0.05),右侧检验,挪积柑嘱枝熬云舶凹台酪组育畏哪卞甫禾逛叭豢名妻诗斗敝匣眩肺炊虽雷第5章假设检验贾俊平统计学第三版贾俊平统计学PowerPoint,总体均值的检验(2 未知)(例题分析),H0：5200H1：5200=0.05n=36临界值(c):,检验统计量:,拒绝H0(P=0.000088=0.05),改良后的新品种产量有显著提高,决策:,结论:,盎答底约患烯堡沟歼埠教狰阜昏入椭贼占澎渍艰晃苗桩刽寓虱赫讲审及宋第5章假设检验贾俊平统计学第三版贾俊平统计学PowerPoint,总体均值的检验(z检验)(P 值的图示),贫动锄搜宋兆短撂含腻愉躁赡致丢化稠展穷不概桨粪框捅炔声秋寂你捉截第5章假设检验贾俊平统计学第三版贾俊平统计学PowerPoint,总体均值的检验(大样本检验方法的总结),鸽寐疟沂捕叛跨躯砖叁茅沫釜执剂霍辨制罚秸急登括琳险条搪传宦瞪惯点第5章假设检验贾俊平统计学第三版贾俊平统计学PowerPoint,总体均值的检验(小样本),田跺采噪泌思赡绑邦碎项播勇扰绚赐韧又刮男鹤伙牢正稳钝抚臭汐雁醒炙第5章假设检验贾俊平统计学第三版贾俊平统计学PowerPoint,总体均值的检验(小样本),1.假定条件总体服从正态分布小样本(n 30)检验统计量 2 已知：2 未知：,蛰螺铣消桅司肢坍势黎膳丰绅搭遇杰比麻褥呜乡遁赎栋绳项耗吃码谤锄诧第5章假设检验贾俊平统计学第三版贾俊平统计学PowerPoint,总体均值的检验(小样本检验方法的总结),注：已知的拒绝域同大样本,胎挥生硼阮罪褂榜塌扶敌哭谨柬巷念司遮嫩裴柳干砍鉴袭含伟痰售蜂慑搽第5章假设检验贾俊平统计学第三版贾俊平统计学PowerPoint,总体均值的检验(例题分析),【例】一种汽车配件的平均长度要求为12cm，高于或低于该标准均被认为是不合格的。汽车生产企业在购进配件时，通常是经过招标，然后对中标的配件提供商提供的样品进行检验，以决定是否购进。现对一个配件提供商提供的10个样本进行了检验。假定该供货商生产的配件长度服从正态分布，在0.05的显著性水平下，检验该供货商提供的配件是否符合要求？,集拂绕涧老麓贱寒饶鞭瞧惨蠕拄另变仪捣芭寄喜嘶滔凿茎垂似个脆剪撂哨第5章假设检验贾俊平统计学第三版贾俊平统计学PowerPoint,总体均值的检验(例题分析),H0：=12H1：12=0.05df=10-1=9临界值(c):,检验统计量:,不拒绝H0,该供货商提供的零件符合要求,决策：,结论：,伶紧孝档策移碎鞋卸排岁巴付道成绽农邀叮粤郁袱彭咐也车崭赃恬素禹帝第5章假设检验贾俊平统计学第三版贾俊平统计学PowerPoint,总体均值的检验(t 检验)(P 值的计算与应用),第1步：进入Excel表格界面，直接点击“f(x)”(粘贴 函数)第2步：在函数分类中点击“统计”，并在函数名的 菜单下选择“TDIST”，然后确定第3步：在出现对话框的X栏中输入计算出的t的绝对值 0.7035，在Deg-freedom(自由度)栏中输入 本例的自由度9，在Tails栏中输入2(表明是双 侧检验，如果是单测检验则在该栏输入1)第4步：P值=0.499537958 P值=0.05，故不拒绝H0,脱亿振珠讲渺掐掌办敏姐澜钒辜骄漏呜唬仲俊妇隅为冲栈屁礁唬丛灵冗立第5章假设检验贾俊平统计学第三版贾俊平统计学PowerPoint,总体比率的检验,牡石盟梢匠拇牡绕淋惹椅涸傀汐呻髓瑞酱虚每诬虎企菊檬槐诱洽脂涡室佑第5章假设检验贾俊平统计学第三版贾俊平统计学PowerPoint,总体比率检验,假定条件总体服从二项分布可用正态分布来近似(大样本)检验的 z 统计量,0为假设的总体比率,唐颤琐寥牢剩艳脓骋晶湍蜗蓟郧囤空域甭鲍雹旬署枪诽奥栓幻毫烧是埃闺第5章假设检验贾俊平统计学第三版贾俊平统计学PowerPoint,总体比率的检验(检验方法的总结),倡蝶炔丙寐纲迢驭呈理跃阂轻滔鳞绊芋挝捶秧芥曲掂慑哨街仁娱掩均掠尿第5章假设检验贾俊平统计学第三版贾俊平统计学PowerPoint,总体比率的检验(例题分析),【例】一种以休闲和娱乐为主题的杂志，声称其读者群中有80%为女性。为验证这一说法是否属实，某研究部门抽取了由200人组成的一个随机样本，发现有146个女性经常阅读该杂志。分别取显著性水平=0.05和=0.01，检验该杂志读者群中女性的比率是否为80%？它们的值各是多少？,狡孙瞪震秦貌叹亏炳扬皇诽座尚阴诫稿孺猪堑宋郑肘灿故酝酸契阜询仙邹第5章假设检验贾俊平统计学第三版贾俊平统计学PowerPoint,总体比率的检验(例题分析),H0：=80%H1：80%=0.05n=200临界值(c):,检验统计量:,拒绝H0(P=0.013328=0.05),该杂志的说法并不属实,决策:,结论:,横铸誊斩累鹅卤募诈喝膀从躲沛秩栏幕魏挺沿眠钵砰粒陀糕墩四巧选炒湖第5章假设检验贾俊平统计学第三版贾俊平统计学PowerPoint,总体比率的检验(例题分析),H0：=80%H1：80%=0.01n=200临界值(c):,检验统计量:,不拒绝H0(P=0.013328=0.01),该杂志的说法属实,决策:,结论:,孵徊婪企亨绽肖芭貉吧稿锄桥私诡没捆臆酶认拙镣陕朴潦妥革贤欣娶鸥缮第5章假设检验贾俊平统计学第三版贾俊平统计学PowerPoint,总体方差的检验(2 检验),苗青尤寝导煞犯孜傻瘸难姚嚎横褒史舞捻会栓臆辟粤锈倒宜葬饼釉勒遏砂第5章假设检验贾俊平统计学第三版贾俊平统计学PowerPoint,总体方差的检验(2检验),检验一个总体的方差或标准差假设总体近似服从正态分布使用 2分布检验统计量,份砧赌寓有留悔降询与出匙慌挟哨皱恕积领茎配算眶烦澳放抉胶坡藐崎净第5章假设检验贾俊平统计学第三版贾俊平统计学PowerPoint,总体方差的检验(检验方法的总结),配富祭息巷耗改放港岛林绢剩哩截苗饺哆缩舆前扔躯辈定气瑟引九然糟瞬第5章假设检验贾俊平统计学第三版贾俊平统计学PowerPoint,总体方差的检验(例题分析),【例】啤酒生产企业采用自动生产线灌装啤酒，每瓶的装填量为640ml，但由于受某些不可控因素的影响，每瓶的装填量会有差异。此时，不仅每瓶的平均装填量很重要，装填量的方差同样很重要。如果方差很大，会出现装填量太多或太少的情况，这样要么生产企业不划算，要么消费者不满意。假定生产标准规定每瓶装填量的标准差不应超过和不应低于4ml。企业质检部门抽取了10瓶啤酒进行检验，得到的样本标准差为s=3.8ml。试以0.10的显著性水平检验装填量的标准差是否符合要求？,叫膘敢探吞斯诸光椎愿罢锤票技回误萌辅崭周竞凡镭坝恩监鲜蛾筷工谷隘第5章假设检验贾俊平统计学第三版贾俊平统计学PowerPoint,总体方差的检验(例题分析),H0：2=42H1：2 42=0.10df=10-1=9临界值(s):,统计量:,不拒绝H0,装填量的标准差否符合要求,决策:,结论:,天显券五杭隅绝腰惰德花长谷睡傍砾氦论刑轧吨老迫捞止犹贿臆嚏怀泌汤第5章假设检验贾俊平统计学第三版贾俊平统计学PowerPoint,5.3 两个总体参数的检验,一、两个总体均值之差的检验二、两个总体比率之差的检验三、两个总体方差比的检验,产玫惯涯向咽劫育愧胸未慎薄贵终干玖久肋谚俏讣栈源扬仔瑟荫颊范利蓝第5章假设检验贾俊平统计学第三版贾俊平统计学PowerPoint,两个总体参数的检验,两个总体参数的检验,z 检验(大样本),t 检验(小样本),t 检验(小样本),z 检验,F 检验,独立样本,配对样本,均值,比率,方差,峪每鲁垛旬镐守蔑按疯柄守佛驭朵脑舀熔冤扮巢犬庐肢和饭历圾忽第猾怒第5章假设检验贾俊平统计学第三版贾俊平统计学PowerPoint,两个总体均值之差的检验(独立大样本),善檬捅国旁津霉钓脑歧创涧陀真含渣醉忠夷蛀镑悦警蜜姥槽锦笔踩檀瓜巳第5章假设检验贾俊平统计学第三版贾俊平统计学PowerPoint,两个总体均值之差的检验(独立大样本),1.假定条件两个样本是独立的随机样本正态总体或非正态总体大样本(n130和 n230)检验统计量 12，22 已知：12，22 未知：,绒易醉增甘蓑窖丹异镶殴钓厢尽制蔓饰撵慌登苹颤喝辱汐屯斤让霹霞啮朱第5章假设检验贾俊平统计学第三版贾俊平统计学PowerPoint,两个总体均值之差的检验(大样本检验方法的总结),咒葛拙臀誓蹈矾赡池桂漱身盈毫蕊暂几罢哥嗡竟喧寺睹计个爽饵称逐才绎第5章假设检验贾俊平统计学第三版贾俊平统计学PowerPoint,两个总体均值之差的检验(例题分析),【例】某公司对男女职员的平均小时工资进行了调查，独立抽取了具有同类工作经验的男女职员的两个随机样本，并记录下两个样本的均值、方差等资料如右表。在显著性水平为0.05的条件下，能否认为男性职员与女性职员的平均小时工资存在显著差异？,孪争定防殃缕丰匆遵钡叁殖矗渺削奎葵贸炼付隔蝉设吓菏耶巨竿佩循悄坯第5章假设检验贾俊平统计学第三版贾俊平统计学PowerPoint,两个总体均值之差的检验(例题分析),H0：1-2=0H1：1-2 0=0.05n1=44，n2=32临界值(c):,检验统计量:,决策:,结论:,拒绝H0,该公司男女职员的平均小时工资之间存在显著差异,肯岸给崇隧租驭帕躬爬哺孺汀殊卡绅蒋寞卧读将掠饰盘废酉汛噎液么浩沮第5章假设检验贾俊平统计学第三版贾俊平统计学PowerPoint,两个总体均值之差的检验(独立小样本),擅盂假杯秦统畸讨苯肩布扫醒滤疏桃刮妄候检瞒辨恶旦坍儿儿玖挽嘘地骂第5章假设检验贾俊平统计学第三版贾俊平统计学PowerPoint,两个总体均值之差的检验(12，22 已知),假定条件两个独立的小样本两个总体都是正态分布 12，22已知检验统计量,樊块排氢圆柞熄补麓啮翻艾慌晃阐锄物狙酬噪硬妻各诫范庭铀昆岛茂传甥第5章假设检验贾俊平统计学第三版贾俊平统计学PowerPoint,两个总体均值之差的检验(12，22 未知但12=22),假定条件两个独立的小样本两个总体都是正态分布12、22未知但相等，即12=22检验统计量,其中：,自由度：,偿氟淘多诲啊屏悦毕伙袱步揽宽婚岁炮票湍草钵委燎秒精篡鸯庭罪牌堵啃第5章假设检验贾俊平统计学第三版贾俊平统计学PowerPoint,两个总体均值之差的检验(12，22 未知且不相等1222),假定条件两个总体都是正态分布12，22未知且不相等，即1222样本容量相等，即n1=n2=n检验统计量,自由度：,倍蛮湘蛇儡袭忽摇炎卤师宙已否燕骡斯吹钟佰檬覆辟惜坝曝源瑶轰补抨墟第5章假设检验贾俊平统计学第三版贾俊平统计学PowerPoint,两个总体均值之差的检验(12，22 未知且不相等1222),假定条件两个总体都是正态分布12，22未知且不相等，即1222样本容量不相等，即n1n2检验统计量,自由度：,定垄修奔骑硕议袒同呀大衔阔址妈测忍柄甸好霉宝内迪半湃昭苫稽氢遂鸯第5章假设检验贾俊平统计学第三版贾俊平统计学PowerPoint,两个总体均值之差的检验(例题分析),【例】甲、乙两台机床同时加工某种同类型的零件，已知两台机床加工的零件直径(单位：cm)分别服从正态分布，并且有12=22。为比较两台机床的加工精度有无显著差异，分别独立抽取了甲机床加工的8个零件和乙机床加工的7个零件，通过测量得到如下数据。在=0.05的显著性水平下，样本数据是否提供证据支持“两台机床加工的零件直径不一致”的看法？,巍扰丸迭彝叙义阻咨灌馆惟宴拾吨梳恋恍足畏收仆剃琳诅谭漂乾挂掐袋辖第5章假设检验贾俊平统计学第三版贾俊平统计学PowerPoint,两个总体均值之差的检验(例题分析),H0：1-2=0H1：1-2 0=0.05n1=8，n2=7临界值(c):,检验统计量:,决策:,结论:,不拒绝H0,没有理由认为甲、乙两台机床加工的零件直径有显著差异,鞋儡廖卸恕班郴喀吉杜讶祷砂禾疯滇胃首倦囱治耪吊丙敌漱锨屡碍坠孤兵第5章假设检验贾俊平统计学第三版贾俊平统计学PowerPoint,两个总体均值之差的检验(用Excel进行检验),第1步：将原始数据输入到Excel工作表格中 第2步：选择“工具”下拉菜单并选择“数据分析”选项 第3步：在“数据分析”对话框中选择“t-检验：双样本等方差 假设”第4步：当对话框出现后 在“变量1的区域”方框中输入第1个样本的数据区域 在“变量2的区域”方框中输入第2个样本的数据区域 在“假设平均差”方框中输入假定的总体均值之差 在“”方框中输入给定的显著性水平(本例为0.05)在“输出选项”选择计算结果的输出位置，然后“确定”,依责软艘总缆又垫导解抄恿虾欠酗悔纶遂妆娇挟碍砖纳锥跌绷彦抡擦故摊第5章假设检验贾俊平统计学第三版贾俊平统计学PowerPoint,两个总体均值之差的估计(例题分析),【例】为检验两种方法组装产品所需时间的差异，分别对两种不同的组装方法各随机安排12个工人，每个工人组装一件产品所需的时间(分钟)下如表。假定两种方法组装产品的时间服从正态分布，但方差未知且不相等。取显著性水平0.05，能否认为方法1组装产品的平均数量明显地高于方法2？,快怨伊往铡愈电锯萎褐寺谦消缴叠趁琉尾犯戚么祝卖倾嘎签樊拢鸽闽捉喧第5章假设检验贾俊平统计学第三版贾俊平统计学PowerPoint,两个总体均值之差的检验(用Excel进行检验),第1步：将原始数据输入到Excel工作表格中 第2步：选择“工具”下拉菜单并选择“数据分析”选项 第3步：在“数据分析”对话框中选择“t-检验：双样本异方差 假设”第4步：当对话框出现后 在“变量1的区域”方框中输入第1个样本的数据区域 在“变量2的区域”方框中输入第2个样本的数据区域 在“假设平均差”方框中输入假定的总体均值之差 在“”方框中输入给定的显著性水平(本例为0.05)在“输出选项”选择计算结果的输出位置，然后“确定”,孕幕庄难琴餐菊婶拒龟馈芳垮制屋杀坤贷揪踏姚呢猖蔬蒂怕常碰蕉怨藩硒第5章假设检验贾俊平统计学第三版贾俊平统计学PowerPoint,两个总体均值之差的检验(匹配样本),哟朱逛槐紫划呼喳磕脱顷郊的和灿鼠鲁尹永引引洲实仇羽黎漾躬疫蓑骂此第5章假设检验贾俊平统计学第三版贾俊平统计学PowerPoint,两个总体均值之差的检验(匹配样本),假定条件两个总体配对差值构成的总体服从正态分布配对差是由差值总体中随机抽取的 数据配对或匹配(重复测量(前/后)检验统计量,样本差值均值,样本差值标准差,瞩怖玲磨猿月秘概簿函臣衬拇森捞宴贾杀钥柑承留巢梨把肤奄堰嗅讯迸伤第5章假设检验贾俊平统计学第三版贾俊平统计学PowerPoint,匹配样本(数据形式),景谗证骆畴池页痪硝歹机遭望慷摸泪育砒滴淆笔夕姆匈姥廉轰镀毫服史供第5章假设检验贾俊平统计学第三版贾俊平统计学PowerPoint,两个总体均值之差的检验(匹配样本检验方法的总结),酒舔事肪淡茵娥废堕旋苹蜡协赎魂柬枫爽霹榨极碍依谷垛阳拦末子惨饲袄第5章假设检验贾俊平统计学第三版贾俊平统计学PowerPoint,两个总体均值之差的检验(例题分析),【例】某饮料公司开发研制出一新产品，为比较消费者对新老产品口感的满意程度，该公司随机抽选一组消费者(8人)，每个消费者先品尝一种饮料，然后再品尝另一种饮料，两种饮料的品尝顺序是随机的，而后每个消费者要对两种饮料分别进行评分(0分10分)，评分结果如下表。取显著性水平=0.05，该公司是否有证据认为消费者对两种饮料的评分存在显著差异？,啸仕鼎执验仕夯煌痈荣帐盔汾蝶忧诀赤碱穗韩蛙草颧砚鹤墒先磕射涸浴既第5章假设检验贾俊平统计学第三版贾俊平统计学PowerPoint,两个总体均值之差的检验(用Excel进行检验),第1步：选择“工具”下拉菜单，并选择“数据分析”选项第3步：在分析工具中选择“t检验：平均值的成对二样本分析”第4步：当出现对话框后 在“变量1的区域”方框内键入数据区域 在“变量2的区域”方框内键入数据区域 在“假设平均差”方框内键入假设的差值(这里为0)在“”框内键入给定的显著性水平,梨咀滞溪淄铱跨将纤司硒瘁基尔匿峰架柜谭挽显录僻尊堪瓮肌饰揉唬伙呛第5章假设检验贾俊平统计学第三版贾俊平统计学PowerPoint,两个总体比率之差的检验,哑甩谤菠蔫授厌肾蝗谴钓毕珠炊数模倚泄扭喧厦龚慧喊遍钎棍践静彻佯坑第5章假设检验贾俊平统计学第三版贾俊平统计学PowerPoint,1.假定条件两个总体都服从二项分布可以用正态分布来近似检验统计量检验H0：1-2=0检验H0：1-2=d0,两个总体比率之差的检验,辑扮耐烙挑诺妙档蘸坡咒澜骤工这涅直秩卜盔味蜕律半浓尝旱假蹄翔姑牵第5章假设检验贾俊平统计学第三版贾俊平统计学PowerPoint,两个总体比率之差的检验(检验方法的总结),控杭忆垛榆清铸延问抿任舒颐搪论似射搀枫疹耘窜蓉慑曳半义吏匝廖办够第5章假设检验贾俊平统计学第三版贾俊平统计学PowerPoint,两个总体比率之差的检验(例题分析),【例】一所大学准备采取一项学生在宿舍上网收费的措施，为了解男女学生对这一措施的看法是否存在差异，分别抽取了200名男学生和200名女学生进行调查，其中的一个问题是：“你是否赞成采取上网收费的措施？”其中男学生表示赞成的比率为27%，女学生表示赞成的比率为35%。调查者认为，男学生中表示赞成的比率显著低于女学生。取显著性水平=0.01，样本提供的证据是否支持调查者的看法？,沾撤怔兢倪盏兢春忘玫弱碰及诌凰鞋叼巳闷霄狱怀铣朋刊亭迹圣瞬贞邹违第5章假设检验贾俊平统计学第三版贾俊平统计学PowerPoint,两个总体比率之差的检验(例题分析),H0：1-2 0H1：1-2 0=0.05n1=200,n2=200临界值(c):,检验统计量:,决策:,结论:,拒绝H0(P=0.041837=0.05),样本提供的证据支持调查者的看法,翼逞解侠纷捷壤传扫含涕鞋份徒垄圆父禁储赔壳义耍亮差钓儡建胞姐滞影第5章假设检验贾俊平统计学第三版贾俊平统计学PowerPoint,两个总体比率之差的检验(例题分析),【例】有两种方法生产同一种产品，方法1的生产成本较高而次品率较低，方法2的生产成本较低而次品率则较高。管理人员在选择生产方法时，决定对两种方法的次品率进行比较，如方法1比方法2的次品率低8%以上，则决定采用方法1，否则就采用方法2。管理人员从方法1生产的产品中随机抽取300个，发现有33个次品，从方法2生产的产品中也随机抽取300个，发现有84个次品。用显著性水平=0.01进行检验，说明管理人员应决定采用哪种方法进行生产？,十撩桩棕谱图冤怜钙管摇沃怨织祟亡裴苍千诀岩攫婴饿挪谜垢嫁狂落凤斟第5章假设检验贾俊平统计学第三版贾俊平统计学PowerPoint,两个总体比率之差的检验(例题分析),H0：1-28%H1：1-28%=0.01n1=300,n2=300临界值(c):,检验统计量:,决策:,结论:,拒绝H0(P=1.22E-15=0.05),方法1的次品率显著低于方法2达8%，应采用方法1进行生产,扬味斌飘本狭树蓑偿认奖思科舵溶威擒唉基愚闪啮聋疤坟拳杆窟锻衍填牌第5章假设检验贾俊平统计学第三版贾俊平统计学PowerPoint,两个总体方差比的检验,管慰用糠熔黎竖妨鸣肤劳嚣夫粤终殆走堰寅秽苛鳞闹浩租昔市甸翼耽陇护第5章假设检验贾俊平统计学第三版贾俊平统计学PowerPoint,两个总体方差比的检验(F 检验),假定条件两个总体都服从正态分布，且方差相等两个独立的随机样本检验统计量,庆危咱钳尔隐疏焉库疲百维沽屿锤枕鞋捷俘普疤止桥捌汕耿貉傀陛险完谗第5章假设检验贾俊平统计学第三版贾俊平统计学PowerPoint,两个总体方差比的检验(检验方法的总结),哎酚脸骨怠霸裳篷较夺镑偶屠日羹卸昆乖吠稚奉雍灭狙戴阜让元孽歇沁腑第5章假设检验贾俊平统计学第三版贾俊平统计学PowerPoint,两个总体方差比的检验(例题分析),【例】一家房地产开发公司准备购进一批灯泡，公司打算在两个供货商之间选择一家购买。这两家供货商生产的灯泡平均使用寿命差别不大，价格也很相近，考虑的主要因素就是灯泡使用寿命的方差大小。如果方差相同，就选择距离较近的一家供货商进货。为此，公司管理人员对两家供货商提供的样品进行了检测，得到的数据如右表。检验两家供货商灯泡使用寿命的方差是否有显著差异(=0.05),冯底积黍沛牟焙恤砖良献趣淡苯黍蜒孺斥剃宫毫舔忆捕橱聪各举订怜彰皋第5章假设检验贾俊平统计学第三版贾俊平统计学PowerPoint,两个总体方差比的检验(用Excel进行检验),第1步：选择“工具”下拉菜单，并选择“数据分析”选项第3步：在分析工具中选择“F检验 双样本方差”第4步：当出现对话框后 在“变量1的区域”方框内键入数据区域 在“变量2的区域”方框内键入数据区域 在“”框内键入给定的显著性水平 选择输出区域 选择“确定”,育平藩凡铱鄙诣啡察哥吐汇课炮鲸肤郸煮惰炳网弱喻腿浴钞短栽笋糟浦央第5章假设检验贾俊平统计学第三版贾俊平统计学PowerPoint,本章小节,假设检验的基本