1014212158潘延申c2c电子商务环境下信用评价模型的分析与研究.doc

分类号 TP315 单位代码 11395 密 级 学 号 1014212158 学生毕业设计（论文）题 目C2C电子商务环境下信用评价模型的分析与研究作 者潘延申 院(系)信息工程学院专 业信息管理与信息系统指导教师李瑞华 答辩日期2014年 5 月 18 日摘要C2C 电子商务模式是目前我国最为活跃的电子商务类型，完善的电子商务信用评价体系可以在很大程度上降低交易双方的信息不对称和时空分隔带来的不信任，消除网上交易风险和消费者的心理负担，促进 C2C 电子商务更好的发展，同时消费者与商家之间的信任问题成为阻碍电子商务发展的主要问题之一。C2C电子商务网站现有的信用评价体系,在一定程度上保证了线上交易的安全,促进了人们在网上购物的倾向。因为现有的C2C电子商务环境下信用评价体系存在很多不利的因素，信用评价指标的笼统性，信用评价等级过于简单，信用度与交易金额关联性不强，信用评价的真实性不够充分，评价率不明确，对评价者本人的信用考虑不够周全等因素，出现信用缺失，卖家炒作信用，对买家信用欺诈；而由于买家信用度过低出现恶意评价对卖家造成很大影响。本文综合分析了目前C2C电子商务信用评价模型中存在的问题，综合考虑信用对买卖双方造成影响的主要因素，对现有信用评价模型进行改进。通过对购买时间、质量、服务、价格、买家信用度、交易金额六个信用指标的评价计算，来确定最终对卖家的评价。本文的不足之处在于，只是从理论方面对C2C 电子商务信用评价模型进行了研究分析，还缺乏对模型的实际认证分析。关键词：C2C；电子商务；信用评价模型；信用度C2C E-commerce Environment Analysis And Research Of Credit Evaluation Model ABSTRACTC2C e-business model is the most active type of electronic commerce in our country, perfect the electronic commerce credit evaluation system can largely reduce the information asymmetry of both parties and the separation of time and space, eliminate the risk of online transactions and the consumer's psychological burden, promote the better development of C2C e-commerce, problems of trust between consumers and businesses at the same time become one of the major problems hindering the development of the electronic commerce. C2C e-commerce sites of the existing credit evaluation system, to a certain extent to ensure the safety of online transactions, promoted the tendency of people shopping on the Internet. Because existing C2C e-commerce environment there are many unfavorable factors, the credit evaluation system of credit evaluation index, general credit rating is too simple, credibility and transaction value of correlation is not strong, enough of the authenticity of the credit evaluation, evaluation rate is not clear, the evaluators I don't have enough credit to consider comprehensive factors such as, lack of credit, credit sellers, the buyers credit fraud; Due to the buyer's credit through low malicious evaluation for sellers caused great impact. In this paper, a comprehensive analysis of the current problems of C2C e-commerce credit evaluation model, considering the main factors that affect both buyers and sellers of credit, to improve the existing credit evaluation model. Through the purchase time, quality, service, price, buyers credit, the transaction value of six credit index evaluation calculation, to determine the final judgement of the seller. The deficiency of this paper lies in that, just from the aspects of theory of C2C e-commerce credit evaluation model are analyzed, also the lack of the model analysis of the actual certification. Keyword: C2C; e-commerce; credit evaluation model；credit目录摘要IABSTRACTIII第一章 绪论11.1 课题背景与研究意义11.1.1研究背景11.1.2研究意义11.2 国内外研究现状21.2.1国外研究现状21.2.2国内研究现状2第二章 相关理论知识32.1 电子商务32.1.1电子商务概念32.1.2电子商务的特点32.2 什么是C2C42.3电子商务信用概述4第三章 现有C2C电子商务信用评价模型现状分析73.1 C2C电子商务网站信用评价模型73.1.1信用评价模型的建立73.1.2信用评价模型的作用：73.2现有的信用评价模型83.2.1 淘宝网83.2.2 易趣网93.2.3 拍拍网103.3现有信用评价模型的优点及评价指标123.3.1现有信用评价模型的优点123.3.2 评价模型的评价指标133.4现有信用评价模型中存在的问题及分析133.4.1现有模型存在的问题133.4.2现有模型存在问题的分析153.5现有信用评价模型的问题解决对策15第四章 改进的C2C电子商务网站信用评价模型174.1信用评价等级设计174.2信用指标评价174.3 交易评价规则194.4信用评价模型的的保障204.4.1保证实际交易行为204.4.2完善C2C电子商务活动过程中的第三方身份认证机构204.4.3信用评价模型应用的保障机制20第五章 总结21第六章 致谢23参考文献25第一章 绪论通过对C2C电子商务的发展以及背景进行了解，从而更好的对现有的C2C电子商务信用评价模型进行分析与研究。根据现有网站的评价模型，如淘宝网、易趣网和拍拍网，了解它们的信用评价模型、规则以及计算方法；分析它们的不足之处，对现有的评价模型进行改进，主要是从信用度方面进行，因为在电子商务网站中买卖双方的因为自利主义或者机会主义的驱使，导致买卖双方信用缺失，出现了信用欺诈、买方对卖方恶意评价以及卖方为了提高本身信用度而进行信用炒作。由这些问题的出现，导致在互联网上买卖双方不再信任彼此，对电子商务网站的运营产生了很大影响。通过改进现有的信用评价模型，来不断提升信用评价的可信度，给电子商务网站运营过程中提供更好的信用度，减少了由于信用缺失而导致的C2C电子商务活动过程中的不利因素，更有利于电子商务网站为买卖双方提供准确、高效、有保障的信用服务，提高互联网购物安全和效率，提高客户对网上购物的满意度，促进顾客在网上购物的几率，提高买卖双方之间的诚信交易。1.1 课题背景与研究意义1.1.1研究背景因为互联网的出现，人类进入了网络时代；由于互联网技术的快速发展，出现了在互联网上的商贸交易活动，也就是电子商务活动。根据第33次中国互联网络发展统计报告显示，截至2013年12月，我国网民规模达6.18亿，全国共计新增网民5358万人。互联网普及率为45.8%，较2012年底提升了3.7个百分点。截至 2013 年 12 月，我国网络购物用户规模达到 3.02 亿，较上年增加 5987 万，增长率为 24.7%，使用率从 42.9%提升至 48.9%；团购用户规模达 1.41 亿人，团购的使用率为 22.8%，相比2012 年增长 8.0 个百分点，用户规模年增长 68.9%，是增长最快的商务类应用。1.1.2研究意义由于互联网的普遍使用，电子商务也很快的出现在我们的身边；随着第三方支付、物流服务更加快捷和信用等软硬件设施的逐步完善以及买卖双方的信用大大的提高，很大程度上促进了人们在网上购物的意向，从而网上交易慢慢成为很普通的商务活动。在我国，电子商务逐渐成为标准的业务活动，政府部门、公众服务机构、电信企业、银行等金融服务机构以及各类型企业和数以万计的个人用户，都纷纷参与到电子商务活动中。由于电子商务网站的使用方便，在电子商务平台产生了不计其数的买家和卖家，因为交易双方都受到地域和时间的限制，出现了很多不法分子利用这个漏洞，对买卖双方进行欺诈行为，严重的阻碍了电子商务的发展。1.2研究内容以及机构第一章为绪论，第一节介绍论文的选题背景及研究目的及意义；第二节是本论文的研究内容以及论文结构。第二章为电子商务相关的理论知识，第一节为电子商务的概念及其特点；第二节对C2C的了解；第三节是电子商务信用的概述。第三章为对现有C2C电子商务信用评价模型的现状分析，第一节是C2C电子商务网站信用评价模型的建立及其作用；第二节是对现有信用评价模型的分析；第三节是现有信用评价模型的优点及评价指标；第四节是对现有信任评价模型中的问题分析；第五节是对现有模型的问题的解决对策。第四章是改进的C2C电子商务信用评价模型，第一节是对信用评价等级的划分；第二节为信用指标评价的详细内容；第三节为C2C交易评价规则；第四节是信用评价模型的保障。从上文可知，本论文的研究内容主要是分析研究现有的C2C电子商务信任评价模型，通过对淘宝网、易趣网、拍拍网三个电子商务平台，分析它们的优缺点，从而提出一种新的信任评价模型，即信任指标评价模型。第二章 相关理论知识2.1 电子商务2.1.1电子商务概念电子商务是利用网络信息技术在互联网上进行商务贸易活动的过程。1990年开始在欧美兴起的一种的商业交易模式，他必须是在互联网环境下，才能实现买卖双方进行商品交易活动。在电子商务中它离不开互联网这个平台，没有了网络，就算不上为电子商务；而且它只能通过互联网才能完成的一种商务活动。2.1.2电子商务的特点（1）方便性在电子商务平台中，买卖双方不再受地域、时间的影响，可以很方便的购买自己所需的产品。（2）普及性因为互联网的快速发展，在网络上进行商品交易的活动越来越多，无论什么样的产品都能在网络上进行交易，从而使电子商务在我们身边随处可见。（3）安全性由于电子商务快速发展，电子商务平台为了给买卖双方提高更高的安全感，对着整个网站平台进行存取控制、防火墙、防病毒保护、加密机制、签名机制、安全管理等保护措施。（4）统一性在电子商务平台中，它将买卖双方、第三方支付以及物流服务有机的统一在一个平台中，大大的提高了人力和物力的操作使用。（5）协调性电子商务平台将生产商、批发商、销售商以及平台运营公司有机的结合在一起，同时还与银行、物流中心、通信部门、信息技术服务等多个部门的共同合作，让整个电子商务网站的交易过程顺利完成。2.2 什么是C2CC2C就是消费者对消费者的模式，买卖双方通过电子商务这个平台将自己的商品进行交易的活动。例如一个消费者有一台电脑，通过电子商务平台进行交易，把它卖给给另外一个消费者的过程，而这个过程就是C2C电子商务。2.3电子商务信用概述在电子商务的交易过程中，信用已成为在互联网上刺激购买的一个关键因素，成为促进在线交易和提升在线销售的一个非常重要的因素，由于电子商务的快速发展，买卖双方在交易过程中频繁出现信用危机。由于互联网的虚拟性和普遍性，买卖双方受地域和时间的影响，出现了信用缺失问题，很大程度上加大了买卖双方交易的不确定性，所以在电子商务网站，买卖双方进行商品交易活动，一定要诚信交易，只有这样才能减少买卖双方交易的风险，使电子商务健康的发展。第三章 现有C2C电子商务信用评价模型现状分析3.1 C2C电子商务网站信用评价模型3.1.1信用评价模型的建立在电子商务中信用评价模型主要有信用模型的建立、信用度以及信用值分布三个内容组成。信用模型的建立主要包括：（1）建立买卖双方的信用评价模型。（2）建立买卖双方的身份验证系统。（3）建立防止欺骗的安全保障系统。（4）建立制约卖方的安全支付系统，如第三方保管账户以保证产品的发运。付款进入第三方保管账户，只有当产品收到手才能交给销售者。（5）建立规范买方的安全支付系统。如禁止购买者赢得拍卖后，由于种种原因，不支付相关款项，使拍卖无法完成等 14 。电子商务信用建立的评价原理是通过收集买卖双方的信用信息，电子商务网站建立一个关于买卖双方的信用信息数据库。因此，网上交易时买方可以方便地查到潜在在线交易人的信用分值并通过链接获取其详细的信用信息；这样既解决了信息不对称问题，也消除了电子商务信用问题的主要因素；又可使在线交易者为了获取较高的信用分值，以进行更多的在线交易，对自己的在线行为进行约束，并采用守信交易，从而建立起电子商务的信用模型。电子商务信用模型建立的原理：在电子商务网站中，买卖双方交易成功后，根据自己收到的产品质量、物流速度以及卖家服务态度对卖家进行信用评价，然后将买卖双方的信用信息录入电子商务网站的信用信息数据库，提供给其他用户交易时作参考。3.1.2信用评价模型的作用：(1)主要是约束买卖双方的交易行为，减少交易过程中的风险，信用风险是最重要的部分，从而使买卖双方交易的成功率提高，并且是提高买卖双方的交易确定性。(2)通过平台信用信息数据库，买卖双方可以查看双方的信用信息，然后在决策是否进行交易，从而提高了网上交易的成交率。 (3)对买卖双方来说，降低交易成本的最主要原因是信用评价。3.2现有的信用评价模型在我国的电子商务平台中主要有淘宝网、易趣网和拍拍网，它们都有属于自己的信用评价模型；其评价模型都是通过用户完成交易后，买卖双方互相评价，然后计入评价和被评价用户的信用体系中，其评价规则采用“累积信用”制度或者“买卖信用值分离”制度两种，买卖双方可以相互评价。3.2.1 淘宝网在淘宝网站中，它的信用评价模型主要是对淘宝店铺和卖家本身进行信用评价两种，淘宝网可匿名评价。对于卖家店铺的评分，主要是从买家收到商品与卖家发布的商品信息符合程度、卖家的服务态度以及卖家发货的速度进行信用评价，物流不计入店铺评价中。针对店铺评分而言，它有时间限制，即买卖双方交易成功后，买方需要在收到商品之后的十五天对卖家店铺做出评价，否则视为买家放弃对店铺的评分，且对店铺评分后，其评分无法再修改。在淘宝中，当买家都卖家店铺进行了评价之后，淘宝网会给买家一个好评，其对卖家店铺打分分值如表3-1。表3-1四项指标打分四项指标打分分值分值1分2分3分4分5分满意程度非常不满不满意一般满意非常满意对于买家对卖家的信用评价，买方可以依据货品的质量、收到货品的时间以及卖家的服务态度（物流速度也包含在对卖家的评价中）来对卖家做出主观信用评价。其信用评分规则如表3-2。表3-2评分规则 评价级别好评中评差评信用度得分+1分0分-1分其信用评价模型如图3-1。图3-1 国内C2C电子商务信用评价模型3.2.2 易趣网信用评价在易趣网上是由买卖双方通过安付通完成某笔交易后互相作出评价的一种行为。它的信用评价体系主要由评价内容和信用度组成，且不能修改。对易趣的卖家或买家来说，这些评价和信用度是他们信誉的重要衡量指标，且非安付通交易不能进行评价。评价积分规则如表3-3。表3-3评价积分规则评价等级好评中评差评信用度得分+1分0分-1分当收到同一用户给予的多次好评时，如表3-4。表3-4收好总评价收到总评价总好评数>总差评数总好评数=总差评数总好评数<总差评数信用度得分1分0分-1分好评率计算方式：好评率=买卖的好评计分数/（买卖的好评计分数+买卖的差评计分数）用户达到一定数量的信用度后，会有对应的信用等级图标出现，如图3-2。图3-2 易趣用户信用评价等级划分3.2.3 拍拍网拍拍网的评价过程和淘宝网一样，都是在交易双方完成交易后，才能进行信用评价。拍拍网的信用评价模型是把交易的金额和信用度结合起来。信用度的计算公式：信用度 = 信用评价得分 × 成交金额权重信用评价得分，如表3-5。 表3-5信用评价得分评价级别好评中评差评信用评价得分+10-1成交金额权重（对财付通交易），如表3-6。表3-6交易金额权重交易金额（元）0-11-20200-10001000-50005000以上权重01234例如：一笔交易中卖家得到信用评价是好评，成交金额为1000元，则此次交易卖家得到的信用度为1×3 = 3。     拍拍网的信用等级根据信用度进行划分，采用晋级制，如图3-3。图3-3拍拍网信用等级其信用评价模型，如图3-4。图3-4 拍拍网信用评价模型3.3现有信用评价模型的优点及评价指标3.3.1现有信用评价模型的优点信用评价模型为C2C电子商务网站减轻了信用危机，让买卖双方交易过程中不受时间、空间的影响，使交易过程更加快捷方便，买卖双方作出评价过程简单易懂，所以电子商务网站信用评价模型特别实用和易用。（1）实用性现有的信用评价模型非常实用，买卖双方只要完成交易就可以直接作出信用评价，消费者通过查看卖家的被评价信息来选择自己所需的产品。（2）易用性现有评价模型的评价体系很简单，其评价规则为：感觉满意就给出好评加一分，感觉一般就是中评不加分，感觉不满意就是差评减一分；在C2C电子商务平台中，卖家的好评越多就说明他的可信度高，则达成的交易次数就越多。3.3.2 评价模型的评价指标通过对中国C2C网上购物调查报告了解，在C2C电子商务中双方交易时，买家选择最终消费的店铺时，买家特别关心商品的性价比的人数超过了百分之七十五，；而关心卖家的信用度的用户人数也超出了百分之七十五；买家关心商品质量的用户有百分之五十五，关心卖家的发货的时间和服务态度的买家占了少数。在网络上卖家通过小额的商品交易来提升自己的信用度，通过对交易金额的大小来换取信用值。主要是通过购买时间、质量、服务、价格、买家信用度、交易金额六项指标进行评价。（1）发货时间：主要是卖家的发货速度，卖家早点发货则买家给好评的几率就越大。（2）商品价格：产品物美价廉则达成的交易次数就越多。（3）买家信用度：买家的信用度越高，则做出的信用评价就越可信。（4）商品质量：卖家的产品质量越好，则获取好评的几率也就越大。（5）卖家服务：客服的服务态度越好，则买家跟容易对卖家产生好感，而给出好评。（6）交易金额：通过对交易金额的划分，不同的交易金额所对积分不同，交易金额越大，所得的信用得分越高。3.4现有信用评价模型中存在的问题及分析3.4.1现有模型存在的问题（1）买卖双方身份验证问题在C2C电子商务平台中，买卖双方进行交易时，很多买家都是匿名的。主要是因为买家担心自己的身份信息泄露，所以很多买家选择匿名，同时因为匿名也吸引了很多用户；但匿名也给电子商务平台带来了危害，很多不法分子通过匿名注册，对买卖双方进行网络欺诈，使网上交易的可信度大大降低。（2）评价体系不完善在电子商务评价体系中，买卖双方完成交易时，会产生信用评价，即好评加一分、中评不加分、差评减一分的评价规则，通过用户的评价，其他用户购买该商品时以此来作参考。但是因为评价体系的不完善，出现了很多卖家不通过交易就可以对自己进行好评或者给他人差评的不良行为，严重影响的信用评价的可信度。（3）信用度与交易金额无关在淘宝网上，买家对卖家进行评价时与买家所购买商品的金额没有关系，无论买家购买多少钱的商品，得到的评价机会都是一样的，也就是只要完成交易就可以评价，不限交易金额。因为交易金额小也可以进行评价，所以很多卖家为了提升自己的信用度，进行多次小额交易来获取好评，增大了买家的购买风险。（4）评价等级过于简单在电子商务平台中，很多的信用评价模型都是好评、中评、差评三种评价级别，而且买家进行信用评价时，完全是主观评价，根据自己的喜好，随意评价。比如，一个买家购买了一个相机，相机质量都很好，就是因为卖家的服务态度或者发货速度及物流速度过慢而给卖家差评。（5）用户注册问题在C2C网站中用户可以注册多个账号；如果一个卖家因自己的所得差评过多，而无法再电子商务平台立足，他可以重新注册一个账号继续进行商品交易活动。这样的行为严重影响了电子商务的健康发展。（6）对买家的信用度没有考虑现有的信用评价模型没有对买家信用度作出考虑，如果一个买家的信用过低，总是给其他卖家恶意评价，严重影响了电子商务平台的和谐发展；所以在买卖双方完成交易时，买家评价时，买家的信用度越高则作出的信用评价越可信。（7）评价的真实性问题信用炒作：卖家为了增加它的信用度，通过QQ等聊天工具与他人互相换取好评，或者是通过网上专门从事提高好评服务的团队来提高他们的信用度；由于买家这样的信用炒作，很大程度上破坏了电子商务平台上的网络交易。信用欺诈：卖家为了获取更多信用度，通过小额交易来提高自己的信用度。恶意评价：买卖双方通过注册多个账号，来给被评价方差评，降低其信用度，减少被评方的交易量。3.4.2现有模型存在问题的分析C2C电子商务平台产生信用问题的原因如下：（1） 信息不对称主要是买卖双方在交易过程中，买方和卖方对商品的了解信息不是一致的，因为买方对卖家的商品不能很好地了解，导致买家在成功交易后，收到商品时发现与卖方所显示信息不相符，造成很大影响。（2） 用户注册匿名在电子商务网站中，用户可以进行匿名注册，通过匿名注册，对于用户而言，保障了他的交易安全；但同时匿名给不法分子带来了商机，让买卖双方都收到利益损失，影响了电子商务的健康发展。（3） 付款时间问题在电子商务平台中，买卖双方在交易时，因为买家付款后需要一些时间才能到达卖家账户，不法分子利用这个时间差，将买家的付款提取到自己的账户。3.5现有信用评价模型的问题解决对策（1）身份注册。因为在C2C电子商务网站中，用户需要注册才能进行交易，在用户注册时需要将用户的身份证号、银行卡号、手机号绑定，实现一个人只能注册一个账号，这样就避免了买卖双方通过注册多个账号对他人信用欺诈或者恶意评价。（2）完善信用评价体系。在电子商务网站中，买卖双方交易完成后，买方通过购买时间、商品质量、到货速度、商品价格、交易金额和卖家服务六个指标分别评分，最后通过统计这六个指标的多对应的积分分值来做出评价。（3）建立关于信用缺失的惩罚规则。在交易双方完成交易时，买卖双方出现失信行为或者信用炒作等行为，则对卖家做出相关惩处。（4）健全相关电子商务法律法规。电子商务信用模型的建立就是为了增加买卖双方对于电子商务的信赖感，让他们在电子商务平台稳定交易，同时买卖双方受法律的保护；因为我国出台的电子商务政策比较紊乱，然后管理监察力度不够，让电子商务的发展缓慢，所以，我国需要尽快完善相关电子商务法律法规，为电子商务平台中买卖双方交易带来保障，让电子商务健康发展，同时为惩处提供了一个完善的法律规范。第四章 改进的C2C电子商务网站信用评价模型通过对现有模型的分析了解，针对其中存在的问题,通过交易金额、购买时间、商品质量、卖家服务态度、买家信用度及商品价格六个指标的计算来确定最终的信用评价总分，然后对卖家做出信用等级评价。4.1信用评价等级设计在改进模型中,为了更准确地反映买卖双方的真实评价,通过将信用评价等级分为五个等级，分别是好评、较好、中评、较差、差评,每种评价等级对应一个分数,如表4-1。表4-1评价等级评价等级好评较好中评较差差评评价等级加分+2+10-1-24.2信用指标评价通过购买时间、质量、服务、价格、买家信用度、交易金额六个指标的评价积分叠加的总和对卖家做出评价。评价规则如下： 根据买家的信用度选择相应的买家信用度积分；计算公式为：买家信用度对应积分×买家信用度权重=买家信用度积分买家信用度积分如表4-2；用户初始信用度为1。表4-2买家信用度积分买家信用度12345678910对应积分102030405060708090100买家信用度权重0.1买家信用度积分102030405060708090100根据交易金额选择相应的交易金额积分；计算公式：交易金额对应积分×交易金额权重=交易金额积分交易金额积分如表4-3。表4-3交易金额积分交易金额（元）0-100100-200200-300300-400400-500500-600600-700700-800800-900900以上对应积分102030405060708090100交易金额权重0.3交易金额积分102030405060708090100根据收货的时间选择相应的时间积分；计算公式：收货时间对应积分×时间权重=时间积分时间积分如表4-4。表4-4时间积分收货时间（天）0-11-22-33-44-55-66-77-88-99以上对应积分100908070605040302010时间权重0.15时间积分1513.51210.587.564.531.5根据质量选择相应的质量积分；计算公式：质量对应积分×质量权重=质量积分质量积分如表4-5。表4-5质量积分质量差一般好较好很好对应积分0255075100质量权重0.2质量积分05101520根据价格选择相应的价格积分；计算公式：价格对应积分×价格权重=价格积分价格积分如表4-6。表4-6价格积分价格（元）0-100100-200200-300300-400400-500500-600600-700700-800800-900900以上对应积分100908070605040302010价格权重0.15价格积分1513.51210.587.564.531.5根据服务态度选择相应的服务积分；计算公式：服务对应积分×服务权重=服务积分服务积分如表4-7。表4-7服务积分服务差一般好较好很好对应积分0255075100服务权重0.1服务积分02.557.510通过对以上六个指标的积分计算，可知信用评价总分；计算公式：买家信用度积分+交易金额积分+时间积分+质量积分+价格积分+服务积分=信用度评价总分通过信用评价总分来做出对卖家的最终评价，如表4-8所示。表4-8信用评价等级信用评价总分0-2020-4040-6060-8080-100评价等级差评较差中评较好好评卖家积分-2-10124.3 交易评价规则在改进的指标评价模型中，买卖双方完成交易时，买家根据卖家的发货时间和到货时间、商品的质量好坏以及卖家服务过程的态度三项指标给卖家一部分打分评价；然后系统根据现有模型中买家的信用度、交易的商品价格以及整个交易金额三项评价计分与买家作出的评价积分相加在一起，就是最终的信用评价总评分，然后根据信用评价总分所在的范围决定评价等级及给卖家的信用积分。如果买家未对购买时间、商品质量和卖家服务作出评价积分，则系统视为买家不作评价，对卖家不予作出评价和信用积分。4.4信用评价模型的的保障4.4.1查看买卖双方的交易情况交易前查看已评价的买家信用度好坏，卖家是不是通过注册了多个用户来给子评价，使信用信息的记录出现虚假情况；而被评价方的评价信息是不是来自买家信用度高的用户；卖家的商品价格是否合理；卖家是否利用低价的商品来给自己获取较高的信用度等。4.4.2健全电子商务交易过程中的身份认证匿名制给电子商务网站带来的网络欺诈等问题，在网络交易中频繁发生，就像淘宝网、拍拍网、易趣网等网站，它们都有属于自己的实名认证机构，但是它们的实名认证却没有达到它们所要的实现效果；针对某个用户不实名认证，而是要匿名认证，因为他觉得这样会保证他的信息不会泄露，对于这个问题，国家权威机构需要建立一个个人信用系统，有独立的第三方认证系统，只要通过这个系统，用户可以实名注册自己所要购买商品的平台，这样注册的信息只需在该平台上进行收集短信验证，然后用户即可在此平台上进行交易。4.4.3三方认证机构为了保障买卖双方的交易安全，介入了三方认证机构，以此来保证顾客在平台上顺利交易，确保了买家感知网上商品标准的权威和买卖双方信用的反馈信息。首先，顾客对商品的感知需不需要得到三方机构的认证；其次，用户在电子商务网站中购买自己所需产品后，发现所卖产品与实际的产品很不相符，买卖双方出现换货和退款事项而引起的矛盾；再次，认证机构卖家的等级进行信用评定时，通过和卖家签署相关协议，比如因为买卖纠纷引起的事情，三方机构为其进行保障行为；最后，在买卖双方完成交易后，买家对卖家的信用等级进行评定时，三方机构应该针对于用户感知建立买卖双方信用评价等级的评定系统，通过这样的约束来使交易评价信息更加的具有权威性。第五章 总结通过对现有C2C电子商务环境下的信用评价模型的了解，如淘宝网、拍拍网、易趣网三个网站的信用评价模型的分析，现有信用评价模型特别实用，操作起来特别简单，买卖双方不需要去特意学习其评价模型的评价过程，只需根据自己的主观理解去给卖家做出评价，但正是因为评价模型的评价级别过于简单，用户注册匿名制，以及信用评级体系的不健全，让很多不法分子通过注册多个账户，在网站平台上，对买卖双方进行信用欺诈；或者是卖家利用小额商品换取好评，进行信用炒作，从而欺骗了消费者，严重影响了买家的网上交易积极性，降低了网站平台的商品交易量。针对这些问题的存在，本论文提出了一种新的信用评价模型，即信用指标评价模型；此模型是通过对买卖双方的交易金额、购买时间、商品质量、卖家服务、商品价格以及买家信用度六个指标来确定对卖家的评价等级；其主要计算过程是：首先，根据买家对卖家的商品质量、卖家服务以及购买时间做出局部评价，然后，系统将买家的信用度、卖家的商品价格以及买卖双方的交易金额根据买家所买商品做出局部评价，最后将这两个局部评价加起来，即最后的信用度评价分，通过信用度评价积分表给卖家做出评价等级。本论文中的不足之处就是改进的信用指标评价模型没有经过实际网站的运用，只是自己通过分析来做出的一个信任评价模型的想法。第六章 致谢通过在大学四年的实践学习，让我学会了很多专业知识，对此通过本论文的完成有了很大的运用；非常感谢大学里各位恩师的谆谆教诲以及各位同学的陪伴，让我的大学生活丰富多彩，同时也让我学会了理性思考，锻炼了我独自完成某事的信心，让我的大学很充实。在大四即将毕业时刻，我很荣幸的选择了我的导师李瑞华老师设计的毕业论文，题目为“C2C电子商务环境下信用评价模型的分析与研究”的论文题目。在论文的写作过程中，李老师为我排忧解难，对我的写作过程给予了最细心的指导，对于论文的选题、期间的研究、论文的修改以及至定稿一直给予我最精心的指导，并给出了很多的改进意见。在此向我的导师李老师表示最诚挚的感谢。参考文献1 江友农. 国内拍卖网站C2C模式信用管理研究D. 成都: 电子科技大学, 2005.2 朴春慧, 等. C2C 电子商务网站信用评价模型及算法研究J. 情报杂志, 2007(8) : 105- 107.3 刘晓红, 陈美蓉, 等. 我国电子商务环境下的信用问题分析J. 现代管理科学, 2005(5) : 36- 38.4 刘戒骄. 个人信用管理 M. 北京: 对外经济贸易大学出版社,2003: 109- 112.5 Gregg, D G, and Scott, J E. The Role of Reputation Systems in Reducing On - Line Auction Fraud J. I