数据资源管理工具整体介绍V13讲解课件.ppt

,数据资源管理工具实施介绍2011年9月,数据资源管理工具及其建设意义,完善数据质量保障机制,建立企业数据资源手册,建立数据资源全生命周期管理工具,提升数据中心日常运维管理手段,提升数据集成服务能力,五 个 工 作 目 标,支撑三项基础工作,数据综合治理,SG-CIM及数据集成,信息化标准管控,质量管理,标准管理,模型管理,数据管理,数据服务,运维辅助,数据桌面,七 大 系 统 功 能,数据资源管理工具,一,数据资源管理工具简介,二,数据资源管理工具应用策略,三,数据资源管理工具实施策略,提纲,数据资源管理工具介绍,建设目标,功能架构,功能介绍,部署模式,建设背景,随着智能电网的全面建设、公司信息化“十二五”规划及“SG-ERP”的全面启动，实现对公司范围内的核心数据资源的统一管控，更好地保障核心数据资产的安全和权威，当好数据的“管家婆”，最大化地巩固已有系统建设成果，基于数据中心建设企业级的数据资源管理工具显得尤为必要。项目建设的背景及必要性还来自于,数据资源管理工具介绍,建设目标,功能架构,功能介绍,部署模式,建设背景,企业核心数据资源的索引工具形成公司数据资产“设备台帐”信息,信息化标准、主数据等资源的全生命周期管理工具建立核心数据资源维护流程业务运行和发展的支撑工具,建立数据资源全生命周期管理工具,建立企业数据资源手册,基于规则的数据质量管理机制支撑数据综合治理工作要求建立更可靠的数据质量分析机制,完善数据质量保障机制,公共数据模型（SG-CIM）的管理工具基于组件接口规范的数据服务促进数据共享开放,数据中心数据量统计、数据抽取情况分析数据资源运行及健康分析数据治理水平评价机制,提升数据中心日常运维管理手段,提升数据集成服务能力,数据资源管理工具介绍,建设目标,功能架构,功能介绍,部署模式,建设背景,2010年来，公司启动了数据综合治理工作，并将“执行数据强化标准规则及流程，完成数据质量分析报告的生成和管理，明确数据唯一来源，实现指标的一致性管理”作为数据综合治理工作对于数据资源管理方面的工作要求。然而，针对数据质量的保障“机制”还不完备，这主要体现在数据资源的一致性检查、符合分析和验证、信息化标准的落地和实用化情况等无法进行有效系统化管理。因此，完善数据质量保障“机制”，目标在于研究和完善现有数据质量管理机制，为公司信息化标准、指标资源、横向共享、纵向级联等资源建设和落地应用提供技术支持，依据规则实现对数据资源的符合度进行检查。,完善数据质量保障机制,数据资源管理工具介绍,建设目标,功能架构,功能介绍,部署模式,建设背景,随着公司“三集五大”建设的要求，业务应用间融合度需要进一步提高，这需要更加规范、可靠、丰富、灵活地实现对企业结构化数据资源的统一管控、应用，以更有力支撑公司未来全面融合的业务需要。基于此，按照数据综合治理工作要求，梳理公司范围内的结构化数据资源（含表定义、字段定义、应用信息、数据源信息等），形成业务资源手册、指标资源手册、横向共享资源手册、纵向级联资源手册，同时，提供公司数据资源手册统一发布查询手段，满足公司数据资产“设备台帐”查询的需求。,建立企业数据资源手册,数据资源管理工具介绍,建设目标,功能架构,功能介绍,部署模式,建设背景,建立公司核心数据资源的流程化管理机制，即采用工作流对信息化标准、模型、主数据、编码、指标、接口服务等资源的起草、审批、修订、分发、废止环节进行统一管理和监控。从企业级层面来保障各类数据资源如主数据标准与应用的统一，消除二义性，保证公司核心数据资源的唯一性，维护核心数据源的权威。,建立数据资源全生命周期管理工具,弱管控,强管控,数据资源管理工具介绍,建设目标,功能架构,功能介绍,部署模式,建设背景,数据中心建设以来，基于统一数据模型的、语义一致的数据集成服务的概念和传输通道还未建立。因此，依据组件接口规范（CIS）建立基于数据中心之上的数据集成服务，将有力支持公共数据模型（SG-CIM）的有效落地和标准化执行，降低集成过程中的网状结构复杂度；同时，通过标准的数据共享服务，支撑跨业务应用深度集成，提升数据共享开放能力。,提升数据集成服务能力,数据资源管理工具介绍,建设目标,功能架构,功能介绍,部署模式,建设背景,随着海量实时、电网空间、非结构化等数据管理平台对数据中心发展的不断深化，实现对数据中心管理手段的信息化，解决过去传统数据中心管理中没有工具、运维体系庞大、人工化操作效率低下的问题既有必要，又很迫切。这也是数据中心建设的必要选择和必然趋势。,制度化,可视化,互动化,数据资源运行及健康分析,数据中心运维工作平台和交互平台,数据中心运维流程标准化,资源运行情况图形化、报表化对数据中心日常统计报表进行配置、发布、查询对数据服务接口健康情况进行监控,常见运维问题汇总业务运维人员与数据中心运维人员交互窗口,数据中心运维制度化水平评价常态化,提升数据中心日常运维管理手段,数据资源管理工具介绍,建设目标,功能架构,功能介绍,部署模式,建设背景,数据资源管理工具介绍,建设目标,功能架构,功能介绍,部署模式,建设背景,数据检查服务,规则库,标准数据,维护规则,质量管理制度,支持字段级、记录级、表级和日期参数等通用验证规则配置；支持不定长编码、组合码、层级编码和树形编码等编码规则配置；支持调用地址、参数、方法定义和返回值等接口规则配置；支持文件方式将规则信息导入到规则库。,通用数据检查服务（模型、编码、接口符合度），可根据预先配置好的检查规则，实时或定时的运行数据检查；信息化标准符合度检查服务；主数据在线抽取检查服务。,支持对重复数据按去重规则进行去重；支持模型、编码及服务接口符合度分析；支持通过灵活的检查方式(数据源方式、文件方式、关联标准方式等)对信息化编码符合度进行检查或比对；支持纵向级联、横向共享数据的及时性、完整性、一致性校验。,质量管理,标准管理,模型管理,数据管理,数据服务,运维辅助,数据桌面,配合数据综合治理工作，建立统一的数据质量稽核体系，对数据完整性、及时性、合法性、一致性进行检查。结合纵向数据级联、横向数据共享、主数据质量管理等，采用抽取、主动采集、直接访问等方式，对检查接口进行数据冗余分析、数据残缺及完整性验证等，全面提升公司数据质量。,数据资源管理工具介绍,建设目标,功能架构,功能介绍,部署模式,建设背景,标准管理,年度计划,文档管理,权限管理,术语管理,.,标准建设,支撑标准化检查,业务应用1,业务应用2,标准采用,质量管理,标准管理,模型管理,数据管理,数据服务,运维辅助,数据桌面,标准管理内容包括：标准体系资料库、年度计划管理、文档管理、标准管理、标准权限管理、术语管理、评论管理、标准编码符合度验证等功能；标准管理可以为信息化标准制定者以及标准采用方提供完善的非结构数据和结构化数据管理，以及对标准制定产生的文档提供全面的搜索服务。同时，针对业务应用中标准编码的符合度情况进行验证，形成验证报告。,标准信息项,标准编码符合度验证,标准应用分析,JDBC方式,文件方式,标准检索,非网省实施内容,数据资源管理工具介绍,建设目标,功能架构,功能介绍,部署模式,建设背景,质量管理,标准管理,模型管理,数据管理,数据服务,运维辅助,数据桌面,支持企业信息模型的日常管理；支持模型的浏览及检索管理；支持模型的关联关系设置、模型符合度检查。,数据资源管理工具介绍,建设目标,功能架构,功能介绍,部署模式,建设背景,数据资源手册,基础编码、指标定义,质量管理,标准管理,模型管理,数据管理,数据服务,运维辅助,数据桌面,数据资源管理工具介绍,建设目标,功能架构,功能介绍,部署模式,建设背景,集成场景配置,质量管理,标准管理,模型管理,数据管理,数据服务,运维辅助,数据桌面,集成标准映射,支撑全网公共数据模型（SG-CIM）共享库的建立和管理，并通过系统实现对模型的统一管理和维护，保障全网SG-CIM的一致性；基于企业服务总线，构建统一的组件接口规范（CIS）服务，为系统间的数据共享提供基础的数据模型与接口服务，为跨业务应用深度集成和SG-CIM模型落地提供技术支撑。,集成接口监控,数据资源管理工具介绍,建设目标,功能架构,功能介绍,部署模式,建设背景,为运维人员提供相关技术支持文档，含常见技术问题FAQ、常见错误问题清单及解决方法等。,监控数据中心的数据量变化情况、并对ETL抽取异常信息进行监控分析。对数据中心的各类集成接口健康状况进行监控。,质量管理,标准管理,模型管理,数据管理,数据服务,运维辅助,数据桌面,通过对数据中心数据量统计、数据集成接口健康情况检查、数据治理水平评价指标采集等功能，为数据中心运维人员提供运维支撑手段，辅助数据中心日常管理和监控。,为数据中心日常运维人员提供直观的操作界面，如业务系统数据源、公告信息、首页展现报表等进行配置。,针对数据综合治理工作汇总的各类定量指标进行采集，并将采集结果通过一体化平台上传到总部汇总。,数据资源管理工具介绍,建设目标,功能架构,功能介绍,部署模式,建设背景,质量管理,标准管理,模型管理,数据管理,数据服务,运维辅助,数据桌面,数据资源管理工具介绍,建设目标,功能架构,功能介绍,部署模式,建设背景,数据资源管理工具采用“两级部署（部分一级部署），多级应用”模式实施，基于数据中心现有环境部署。出于对全局核心数据资源统一管理、统一分发的考虑，标准管理、数据管理（主数据、企业级项目编码器）采用一级部署；出于大量业务应用系统两级部署，数据中心两级建设的考虑，数据管理（数据资源手册、指标管理等）、模型管理、运维辅助、数据服务、质量管理、数据桌面6个模块两级部署。,一,数据资源管理工具简介,二,数据资源管理工具应用策略,三,数据资源管理工具实施策略,提纲,数据资源管理工具应用策略数据资源管理工具的用户,数据资源管理工具应用策略应用策略及推进方式,1、按数据治理工作要求推进,3、按公共数据模型（SG-CIM）实施场景推进,数据质量提升工作要求数据资源统一管理要求水平评价指标采集要求,SG-CIM共享库部署SG-CIM集成场景工作要求,2、按依据信息化标准全过程管控要求推进,对业务系统中信息化标准编码的应用情况进行检查（一级部署）,提升数据资源的可视化展现能力,非网省实施内容,数据资源管理工具应用策略策略1：依据数据综合治理工作要求推进,基于数据治理工作完成指标数据资源、业务数据资源、横向共享数据资源梳理，并将梳理结果导入数据资源管理工具。按数据资源统一管理要求，利用数据管理对指标数据资源、业务数据资源、横向共享数据资源进行梳理，形成数据资源手册；按数据质量提升工作要求，利用质量管理对数据资源手册中的各类数据资源按规则进行检查，形成数据质量报告；按水平评价指标采集和分析要求，利用运维辅助水平评价功能对各单位水平评价指标进行统一管理、采集并上报。,质量报告,横向共享数据资源,数据资源管理工具应用策略策略2：依据信息化标准全过程管控要求推进,根据信息化标准全过程管控要求，梳理信息化编码检查规则，利用标准管理的编码符合度功能对业务系统中的信息化标准编码的违例数据进行检查，形成编制符合度报告。数据资源管理功能目前能够检查的标准信息模型标准；信息分类与编码标准。支持的检查方法接口抽取方式：通过横向、纵向接口方式，将待检查系统中的待查数据抽取到工具库中进行检查；JDBC方式：通过JDBC方式连接到待检查系统数据库中进行标准比对检查；EXCEL方式：总部提供待查标准数据收集模板，待检系统端填报后由导入工具进行检查；指标量化考核方式：定义各种考核性指标，由检查人员对标准应用情况分析后在线打分进行检查。,非网省实施内容,数据资源管理工具应用策略策略3：依据公共数据模型（SG-CIM）实施场景推进,依据公共数据模型（SG-CIM）的实施推进路线，建立常态化的CIM库管理及业务集成服务支撑体系，建议总部统一推广的所有集成场景均采用数据服务进行集成，确保“全网省，全模型”集成接口标准的一致性和规范化，保证实施工作的有序开展，进一步提升数据共享开放能力：按照SG-CIM共享库统一部署和管理要求，利用模型管理对模型定义进行统一管控，利用数据服务对集成场景中的各类接口调用进行支撑，形成模型库实例化数据；按照SG-CIM集成场景工作要求，利用数据服务对业务系统服务的服务注册、服务调用进行管理，对数据调用过程进行监控，保证集成场景的数据传输可靠。,一,数据资源管理工具简介,二,数据资源管理工具应用策略,三,数据资源管理工具实施策略,提纲,项目试点单位国家电网公司总部、华东分部，北京、上海、江苏、福建、重庆项目开发地点国网信息通信有限公司（国网信通亿力科技股份有限公司）项目上线和部署地点国家电网公司总部、华东分部，华北电网公司及26家省（自治区、直辖市）电力公司项目实施和维护地点国家电网公司总部、华东分部，华北电网公司及26家省（自治区、直辖市）电力公司,数据资源管理工具实施策略,环境要求,组织机构,工作职责,实施计划,实施地点,实施目标,实施进度,五、项目组织实施项目进度,环境要求,组织机构,工作职责,实施计划,实施地点,实施目标,实施进度,1、数据资源管理工具功能深化及完善开发,2、数据资源管理工具-总部实施,4、数据资源管理工具-推广实施,3、数据资源管理工具-试点实施,以下是依据数据资源管理工具可研给出的参考工期，实际进度以实施单位实施计划为准。,未部署单位需要全新部署系统，其他已部署的单位只需升级系统。,数据资源管理工具实施策略,环境要求,组织机构,工作职责,实施计划,实施地点,实施目标,实施进度,数据资源管理工具实施策略,硬件清单,软件清单,环境要求,组织机构,工作职责,实施计划,实施地点,实施目标,实施进度,数据资源管理工具实施策略,环境要求,组织机构,工作职责,实施计划,实施地点,实施目标,实施进度,数据资源管理工具实施策略,环境要求,组织机构,工作职责,实施计划,实施地点,实施目标,实施进度,数据资源管理工具实施策略,环境要求,组织机构,工作职责,实施计划,实施地点,实施目标,实施进度,33,谢谢！,