海南省养老大数据管理服务平台可行性研究报告.doc

海南省养老大数据管理服务平台可行性研究报告深圳市华傲数据技术有限公司2016年2月目录第 1 章项目基本情况11.1项目名称11.2建设单位11.3编制单位11.4项目概况11.4.1项目背景11.4.2建设目标21.4.3建设内容21.4.4建设规模31.4.5投资及来源3第 2 章可行性建设分析32.1现状分析32.1.1问题现状32.1.2有利条件42.2建设意义分析52.2.1对政府的意义52.2.2对企业的意义62.2.3对公众的意义62.3建设必要性分析62.3.1建立养老大数据管理服务是解决人口老龄化问题的有效途径62.3.2建立养老大数据管理服务有利于提高海南社会经济发展72.3.3建立养老大数据管理服务有效提高养老精准服务72.3.4建立养老大数据管理服务促进海南智慧城市建设发展8第 3 章需求分析83.1如何通过养老大数据管理服务平台解决数据互联互通，信息共享的问题83.2如何通过养老大数据管理服务平台解决养老数据采集问题83.3如何为养老大数据管理服务平台建立数据支撑93.4如何通过养老大数据管理服务平台为老年人提供服务93.5如何通过养老大数据管理服务平台进行数据开放服务9第 4 章可行性建设方案104.1指导思想与原则104.1.1指导思想104.1.2建设原则104.2总体设计方案124.2.1总体架构124.2.1养老大数据共享交换平台124.2.2养老大数据采集平台134.2.3养老大数据信息资源库154.2.4养老大数据综合服务平台254.2.5养老大数据开放平台26第 5 章建设效益分析305.1社会效益305.2经济效益31第 1 章 项目基本情况1.1 项目名称海口市养老大数据管理服务平台1.2 建设单位主要建设单位：海口市科工信局1.3 编制单位主要编制单位：海南星云大数据信息技术有限公司1.4 项目概况1.4.1 项目背景根据中共海南省委关于制定国民经济和社会发展第十三个五年规划的建议中提出养老建设相关建议如下：发展养老服务业，推动养老与医药医疗、保健养生、运动康体、度假旅游等产业互动发展，打造国际一流的养生健康岛。健全养老保险制度，完善基本养老保险关系转移衔接措施，全面实施机关事业单位养老保险制度。完善城镇职工基本养老保险个人账户制度，健全多缴多得激励机制。全面实施城乡居民大病保险制度，健全医疗保险稳定可持续筹资和报销比例调整机制。改革完善医保支付方式。鼓励商业保险机构参与医保经办，鼓励发展补充医疗保险和商业健康保险。不仅仅是政府政策上对发展养老建设的要求，而且近年来，到海南岛避寒过冬已成为中国北方老人的度假新时尚。据海南省老龄办统计，每年冬季高峰时，全国各地到海南休闲、养生、养老的“候鸟老人”有45万人左右，使得养老机构成了香饽饽。截至2015年8月，海南省共有各类养老服务机构213家，其中公办养老机构177家，民办养老服务机构36家，养老床位数33586张。各类养老机构床位总数比2010年增加28949张，增长624.3%。如何让在海南生活的这些老年人群能够享受到应有的福利，让他们能够在海南更好的生活下去需要各方面的社会建设去管理和支持，现在互联网也处于快速发展的时代，大数据已成为社会建设的主要助推力，现在海南省不管从政府、教育、航空、银行等行业都利用大数据来进行相关的数据建设，也取得了很好的成果。所以如何从整体、大局建成和建好海南养老建设，还需要所以运用大数据来提供重要的且必不可少的信息技术力量。1.4.2 建设目标实现养老数据与省级部门、市县、乡镇（街道）、村（社区）四级管理子平台互联互通，信息共享，实规对机构与人的精准管理。建立养老数据资源库为政府统筹养老规划和科学决策提供支撑，为信息惠民、信息消费、数据开放、社会化服务等提供支撑。进一步扩展民生服务和社会管理领域的各种应用，全面提升养老服务保障能力，提高养老精细化管理水平。1.4.3 建设内容通过对海南的自然与社会经济环境、海南养老市场的现状，养老政策、养老市场的前景，以及海南的自然环境、国际知名度、劳动成本、生活交通医疗条件、未来发展潜力等多种因素的分析，充分证明利用大数据建立海南养老大数据管理服务平台的可行性。其具体建设内容如下：序号建设内容建设内容描述一、养老大数据采集平台按照海南省老年人数据的实际情况，构建数据集成管理平台对各种数据源进行数据集成和管理，且平台可面向传统数据及大数据环境，给出真正能够集成数据、处理数据和管理数据的运行环境。二、养老大数据共享交换平台通过共享交换体系建设，实现信息的可控传输、交换比对及异常告警，实现与省级部门、市县、乡镇（街道）、村（社区）四级管理子平台互联互通，信息共享。三、养老大数据信息资源库通过数据的采集和共享交换，全面建设大数据信息资源库，为养老数据服务服务和数据开放提供有效的数据支撑。四养老大数据综合服务平台通过综合服务平台的建设，实现“互联网+养老服务”，面向老年人的精准服务、主动服务、个性化服务， 五养老大数据开放平台通过数据开放平台的建设，将为养老服务机构与养老产业发展提供精准信息服务，全面带动养老经济。1.4.4 建设规模根据海南省相关计算标准，本项目预算总费用为5000万元。1.4.5 投资及来源本项目资金来源由海南省政府投资。第 2 章 可行性建设分析2.1 现状分析2.1.1 问题现状近些年，由于海南独特的自然环境被国内外越来越多的人所认识到，加之海南经济的迅速发展，来海南定居养老的老人逐年增加。其中，到养老院或老年公寓养老正成为老人们的新时尚。 海南现有养老机构大约有十来家，还有数家政府疗养院，它们集老人膳宿、护理、医疗、康体、休闲养老、临终关怀服务为一体。这些场所都提供对外服务，承接本地或外地老人在此养老。政府疗养院硬件设施齐全，环境较好，一般都配有专业的医护人员。虽说海南养老业越来越红火，但是以上这些传统的养老院还存在许多比较突出的问题，如专业的养老护理人员匮乏、存在着公费医疗体系不衔接等问题、养老收费偏高、文化建设滞后等等。海南传统养老方式存在的这些问题，主要是其传统落后的养老观念和服务模式造成的。它已远远不能满足省内外老人在海南养老的需求，急需通过发展新型养老方式，才能促进海南养老业的大规模发展。而且随着大数据在海南各方面的建设逐渐增加和取得的显著成果，再加上大数据对城市建设的特殊作用，充分利用大数据来对养老业服务进行规划管理，为政府进行养老建设提供决策规划是必不可少的。2.1.2 有利条件2.1.2.1 人文和自然环境条件海南省年平均气温23.8，拥有丰富的热带雨林资源，全岛绿化率达55。空气中的负离子浓度达 510万个立方厘米，是天然的 “氧吧”。 海南独有的温暖气候和新鲜空气对预防和治疗内地老年人常见呼吸系统等老年疾病是非常合适的。因此，海南已成为内地许多老人避寒养病的养老首选地。 由于海南具有许多得天独厚的极佳自然环境，使得海南成为名副其实的长寿岛，目前，中国人均寿命为68.55岁，海南人口平均寿命已达82岁，全省60岁以上的老年人已达93万，百岁以上老人362名。 海南已成为全国知名的气候宜人、环境优美、交通便捷、生活舒适的宜居地区，成为人们心目中最理想的养老圣地，被国内外赞誉为“东方夏威夷”。所以越来越多的老年人会愿意到海南来养老。2.1.2.2 社会经济条件经过多年的建设和发展，如今海南交通便利，海口已跻身国内十大航空港；美兰、凤凰两大国际机场，已开通国内国际各大城市多条高密度航线；粤海、西线铁路通道早已开通；东线铁路通道也即将 开通。 海南的经济也正在快速发展。除旅游经济的蓬勃发展外，在保护生态环境的基础上，政府注重培育一批长远发展的支柱型产业，加上海南建立国际旅游岛的建立，更是为在海南发展现代化的养老服务提供了天时地利人和的优厚条件。2.1.2.3 政策条件海南省政府非常鼓励发展养老事业，2006年海南省政府制定了 海南省实施中华人民共和国老年人权益保障法若干规定的地方法规，明确了政府给予养老事业的多项优惠：政府鼓励和支持社会组织或者个人开办福利院、敬老院、老年公寓、老年问题活动场所等。同时，工商、土地、建设和公安行政主管部门要按国家和本地规定予以优惠，其水电气等费用按居民生活收费标准收取。对向福利性、非赢利性的老年服务机构捐献的企事业单位、社会团体和个人可 享受税收优惠。法规还对赡养老人和优待老人做了具体规定，体现对老人的关心和关爱。 现在海南已建立了多个不同形式的养老院，有地方政府投资的、有企业资助的、也有私人投资开办的。虽然目前海南的养老产业还处 于初步发展阶段，规模一般都比较小，管理水平也比较落后，提供的服务都比较简单，这些都有待于不断探索和提高。同时随着海南省政府每年都在不断修订和出台新的养老政策，对海南养老产业的发展提供了有力的政策保障。2.2 建设意义分析2.2.1 对政府的意义养老管理服务的建立有利于政府掌握动态信息，增强监管和指导效能。政务业务部门可以通过养老管理服务系统产生的众多数据进行数据报告研究和分析，加强科学编制区域和全省养老服务事业的规划指导，统筹确定养老机构、社区服务的数据量、布局、规模、扶持方向，增强以后养老服务规划的可持续实施性，避免规划不合理和浪费资源的现象，同时也为海南省人口老龄化社会压力起到了很好的缓解作用，对经济社会的全面协调发展带来的影响将会更加深刻。2.2.2 对企业的意义对养老大数据的开放，可以为促进相关养老机构社区的精准建设力度，有利于打造养老和休闲度假旅游综合体，能够满足当地以及外来地区老人养老、康复、医疗的需求，为工业、商业、交通运输业的发展提供广阔的市场，解决当地城镇居民的就业问题，从而促进经济发展。运用信息化管理系统，可以加深行业认知，推动养老行业的发展，也为行业管理、质量监控和督导提供基础依据，有力促进养老服务行业标准化水平的提升。2.2.3 对公众的意义养老管理服务的建立为公众开辟了了解和选择养老服务机构、服务方式的便捷途径，同时也加快社会养老设施建设，逐步满足老年人养老的差异需求，提高老年人生活质量，是落实党中央国务院方针政策，构建和谐社会的新举措。2.3 建设必要性分析2.3.1 建立养老大数据管理服务是解决人口老龄化问题的有效途径自2000年以来，中国的人口老龄化进入了快速发展时期，老龄化的速度居世界首位。2007年底中国60岁以上老年人口已达到1.53亿人，占总人口的11.6%。 由于中国还是一个发展中国家，各地区发展很不平衡，人均收入还处在较低水平；因而，日趋严重的人口老龄化问题，对中国的社会 经济发展带来了沉重的负担，庞大的老年群体对养老、医疗、社会服务等方面的需求也形成了巨大的压力。因而，大力发展中国的养老事业，妥善地处理和有效地化解中国的人口老龄化问题，安置好老年人 的退休养老生活，提高老年人的生活质量，解决老年家庭子女们的后顾之忧，对创建和谐社会，对推动社会经济的稳定、健康发展，都具有重要的现实意义和紧迫性。 随着人口老龄化进程的加快以及老年人对高质量养老需求的日益增加，社会化养老院的养老方式已逐步取代传统的家庭养老方式而成为中国养老方式的主流。然而，中国现有的养老院其传统的管理与服务已越来越不适应庞大的老年人群日益增长的养老需求了，急需创新发展。对现有的养老事业进行创新和发展，大力发展现代化的新型养老服务，是中国社会化养老的重要发展方向，是解决中国人口老龄化问题的有效途径，同时也将是中国的一项具备广阔市场和巨大商机的新兴产业。 要成功地兴办现代化的新型养老服务，就离不开好的自然环境、地方资源以及与之相适应的地方经济背景。在这方面，海南省有着得天独厚的优势，非常适合发展面向全国的新型养老基地，非常适合形成海南独具特色的养老产业，是一块有待大力开发的、有着巨大市场潜力的养老宝地。2.3.2 建立养老大数据管理服务有利于提高海南社会经济发展在海南建立养老大数据管理服务对海南的社会经济发展有着重要的促进作用：第一，通过养老大数据管理服务知名度的提升，促进当地的旅游业的发展。 发展新型养老基地并形成一定的经营规模后，能带动当地医疗、餐饮、建筑维修、护理等行业的发展，增加当地的旅游人数。第二，通过发展养老大数据开放服务，带动当地医疗、餐饮、建筑 维修、护理等行业的发展，增加就业率。随着进入养老服务的不断深入扩大，老人们对各种饮食的需求量也会增大，可通过数据开放与当地的村镇或农民合作，生产养老基地日常需要的粮食水果等农副产品。 第三，随着养老服务的发展，养老经济效益对地方经济的贡献和影响也会不断增强，相关政府部门和单位将会通过改善城市建设以适应和促进当地经济发展的需要。通过平台的建设，将政府、医疗机构、服务商、个人、家庭连接起来，从而带动整个养老和健康产业。2.3.3 建立养老大数据管理服务有效提高养老精准服务精准服务是实现对老年人大数据管理服务的首要条件。涉及到经济、文化、教育等多个层面，具有相当的复杂性。在实际工作中，人工提供老年人服务的精准度是有所欠缺的。正确提高老年人服务必须从多个维度来考虑老年人服务的标准，包括文化、娱乐、健康等多个维度，并且保持数据的及时性和真实性。在全省的不同种类老年人的基础上，再考察多个维度的识别数据，需要凭借大数据的技术才有可能解决对象识别和对象瞄准的问题。2.3.4 建立养老大数据管理服务促进海南智慧城市建设发展在海南智慧城市建设过程中，如果加强促进养老产业发展也是重大的需要解决的问题，通过建立养老大数据管理服务可以有效促进海南特色市民融合服务平台的构建。以及促进公共服务均等化，构建普惠化公共服务体系，如社保服务、就医服务等，通过对老年人的服务，为他们开通针对性服务内容，可以加强城市建设中有关整合多元化服务渠道，促进覆盖全人群的公共服务，推进基本公共服务均等化，努力使社会、科技发展成果惠及全民。第 3 章 需求分析3.1 如何通过养老大数据管理服务平台解决数据互联互通，信息共享的问题按照国家信息化领导小组印发的国家电子政务总体框架，电子政务网站、政务信息资源目录体系与交换体系和信息安全基础，是电子政务的三大基础设施。在建立养老数据的同时需要把养老数据与省级部门、市县、乡镇（街道）、村（社区）四级管理子平台互联互通，信息共享，实现对机构与人的精准管理，那么究竟如何使各部门应在统一的授权管理下，与其它部门或跨部门系统交换数据，实现互联互通、资源共享，实现对分散异构电子政务的信息资源系统实现无缝整合，并在新的信息交换与共享平台上开发新应用，实现信息资源的最大增值，是建立养老大数据管理服务平台的第一要点。3.2 如何通过养老大数据管理服务平台解决养老数据采集问题平台数据需要充分获取养老人口数据，获取方式包括数据交换、人工采集等方式。数据交换获取的数据源在时效性、准确性、全面性方面有一定局限，人工采集则能有效解决这些问题。人工采集虽然能有效保障数据源的时效性、准确性、全面性，但其传统操作流程成本高、耗时长、效率低。为了通过人工采集渠道获取物美价廉的数据源，所系需要建立养老大数据采集平台，利用移动互联网、众包、众筹等创新思维，发挥社会化大众力量参与政府数据采集。从而有效解决养老大数据管理服务平台数据采集的问题。3.3 如何为养老大数据管理服务平台建立数据支撑 目前由于条条块块的分割，老年人相关基础数据，通过各条线的系统向上报送，但是作为政府体系重要环节的区政府、街道办事处，没有基本数据保存，平常需要什么数据，只能要求基层部门统计上报，这样不仅造成了区级政府部门宏观决策缺乏基本数据的支撑，而且也增加了基层部门工作任务。 因此，需要建立养老数据资源库，建立相应数据集市，建立权威数据，消除数据的各种疑难杂症，加强对数据的统一管理，也为老年人服务和数据开放提供强有力的数据基础。3.4 如何通过养老大数据管理服务平台为老年人提供服务如何对已有的老年人数据资源进行养老服务推送，加强养老服务建设的应用是效率最大化，是养老大数据应用的主要目标，通过整体推动，将有效整合分散的社会养老服务资源，将民政监管服务、机构提供服务、老人享受服务的信息全部整合在一起，实现老人养老需求与机构服务提供的对接，政府职能监管与规范机构运营相对接，形成连接老年人、企业和政府的快速信息通道，实现“互联网+养老”。3.5 如何通过养老大数据管理服务平台进行数据开放服务政务数据向社会开放和利用已经成为政府在互联网时代构建新型管理和服务模式的基础性支撑。大数据技术和业务的兴起，引发了社会对数据开放的强烈需求，掌握重要数据资源的政府成为开放信息资源的带头人，部分国家已将政府数据开放纳入了国家大数据发展战略。我国一些地方政府也意识到政务数据资源向社会开放和利用已经成为政府在互联网时代构建新型管理和服务模式的基础性支撑，是实现政府治理透明化、社会管理扁平化、公共服务多元化的创新型手段。政务数据开放平台不仅要整合政府传统组织内部的数据，还要整合政府跨部门之间的数据，这些能给政府提供很多创新的运营业务，同时整合的数据还要适度对外开放，这些使政府服务水平和能力有较大的提升，带来更多的价值。随着数据能力的提升、养老数据的沉积以及政府信息开放带来的积极效应，将会汇聚成一股巨大的洪流，推动政府信息资源的进一步开放，越来越成熟的分析和挖掘工具使公开信息得以有效利用和开发应用。所以需要养老大数据管理服务平台通过数据开放为养老服务机构与养老产业发展提供精准信息服务。第 4 章 可行性建设方案4.1 指导思想与原则4.1.1 指导思想 深入贯彻落实科学发展观，按照“政府主导、社会参与、城乡统筹、整体推进”的工作原则，完善政策，加大投入，多方参与，加快建立健全与人口老龄化进程相适应、与经济社会发展相协调，以养老为基础、社区服务为依托、机构养老为骨干，投资主体多元化、服务方式多样化、服务队伍专业化,城乡一体化的养老服务体系，进一步提升全省养老福利、服务水平。4.1.2 建设原则4.1.2.1 统一领导，整体规划 为确保平台建设的有序、规范，在实际工作中要统一领导，整体规划。组织制定总体建设方案，确定总体目标与主要任务，并具体组织项目的实施。4.1.2.2 整合资源，节约投资 项目将在现有信息化应用基础上进行建设，对现有的信息化成果进行全面梳理，明确需要建设和整合的具体内容，充分利用已有信息化资源，最大程度发挥现有各类资源的效益，保护已有的投资。4.1.2.3 规范管理，注重创新 构筑以信息技术手段为支撑的环境管理体系，以信息化促进管理规范，提升管理效能，优化资源配置，实现全程监管和高效配置；同时应考虑到制度设计和观念的创新，加强技术应用，重点加强污染源监管方式、管理方式、服务方式的改革创新和行政管理效能的全面提升。4.1.2.4 建用并举，保证安全“建”的目的是为了“用”，要以需求为导向，适应环境管理的新形势、新任务，以应用促发展，保证应用的不断推进和完善。同时，环境保护信息涉及国家安全和国计民生，应通过制订相关的信息安全与保密制度，引进和研制系统安全与数据保密技术，最大限度地确保系统和信息的安全。4.2 总体设计方案4.2.1 总体架构4.2.1 养老大数据共享交换平台根据环保数据的业务要求和应用特点，为海南养老大数据管理服务平台建设提供一个“基础化、可复用”的数据共享与交换平台，数据共享与交换平台将考虑未来为更多数据共享提供支撑与整合。实现与省级部门、市县、乡镇（街道）、村（社区）四级管理子平台互联互通，信息共享，实现对机构与人的精准管理。数据共享与交换平台在设计实现上充分考虑了以下主要因素：首先其符合国家对交换信息资源交换管理的相关标准和规范；其次，符合国家对分保规范的要求；再次，采用先进的技术设计实现，包括多层设计的中间件技术体系等；再次，吸收目前在政务资源交换与管理实施方面的经验和对一些技术实现的可行性验证，在平台设计上做到客观、实际、以满足业务应用需求为主导；最后，设计实现的方式完全基于现有集成中间件产品。系统架构如下：4.2.2 养老大数据采集平台针对海南养老人群的特殊性，建设养老大数据采集平台，可以利用移动互联网、众包、众筹等创新思维，发挥社会化大众力量参与政府数据采集。一方面，市民可以通过利用自己空闲时间采集数据，填写个人数据信息；另一方面，工作人员可以通过社会大众，低成本、高效率地获取高质量的数据源。因此，建设养老大数据采集平台兼具社会与经济双重价值。养老大数据采集平台是基于 LBS 位置服务的众包数据采集和服务平台，此平台兼具发布数据采集任务、执行数据采集任务、数据存储、数据处理、任务管理、采集员管理、财务管理等功能。 业务模式如下： 按照功能模块的客户目标划分，系统的各个模块可以分为智能终端层、后台服务层、数据管理以及整合层三大类。4.2.2.1 智能终端层 基服务器提供的基于GraphQL的通用数据访问接口，通过SSL证书和多因素认证系统保证信息安全。客户端可以采用模块化开发自由定制完成。客户端远期采用React Native框架开发，近期通过分别原生开发与HTML 5应用结合的混合应用模式。将完成： Android客户端：基于原生安卓开发包，适应各类配置、厂商的Android手机、平板客户端、兼容Android 2.3以上，安全、稳定。 iOS 客户端：兼容各类iOS移动设备，兼容iOS8以上。 HTML客户端：通过移动浏览器访问、兼容与各类App互嵌，例如：微信、微博、QQ、QQ空间。通过最新的HTML 5，ECMAScript 6，CSS3的特性，尽可能的接近的手机端的原生体验。 React Native/NativeScript开发：实现一次开发，跨平台适用，满足未来新型手机操作系统、Windows手机端的用户的需求。并提供原生体验。4.2.2.2 后台服务层 采用基于开放云计算平台的后台服务框架，将同时支持OpenStack与CloudStack为基础的公有云、政务云同时支持私有云。服务器应用端采用Tomcat 8 + Java 8与spring MVC + mybatis开发。文件存储与服务器应用端分离。使用GraphQL标准统一接口规范，简化端口，提供高历史版本兼容性。服务器做到数据与应用分离，提供高可用性，负载均衡。4.2.2.3 数据管理以及整合层 众包调度算法使用国际领先的空间众包算法（Spatial Crowd Sourcing）研究成果，实现最低成本，最高数据质量的众包数据采集。生产数据采用McRouter与memcached为基础的缓存框架，数据存储层采用灵活的配置模块，既可以配合RocksDB等NoSQL数据库，也可配合Oracle、DB2、PostgreSQL、MySQL等传统的关系数据库。即时的数据分析，日志整理与监控通过Storm或Spark Streaming来完成，保证数据的实时可用性。通过Hadoop、Hive与 Spark及Spark SQL实现数据的离线批量整合分析。4.2.3 养老大数据信息资源库4.2.3.1 数据归集与关联集成4.2.3.1.1 网络数据爬取随着互联网技术的发展以及风起云涌的云计算浪潮。爬虫技术也逐渐向着分布式方向发展。比如，Google的爬虫就是使用成千上万台小型机和微机进行合作， 完成分布式抓取工作的。分布式技术不仅可以解决IT运营的成本，还可以解决爬虫效率问题，尤其是当今云计算的热潮，更把分布式推向了极致。网页爬取流程图4.2.3.1.2 内部数据共享交换通过共享交换平台，订阅养老的相关数据，集成、整合内部数据。4.2.3.1.3 外部数据获取 通过养老大数据采集平台，大大地补充了数据采集来源。不论在降低数据采集成本，还是多样化的数据采集需求，都有巨大的优势。4.2.3.2 信息资源库数据标准4.2.3.2.1 规则管理数据规则管理支持用户自定义标准规则，及对入库的标准规则进行统一管理，实现对象与标准的映射关系。系统支持函数依赖、字典规则、值域规则、SQL规则、包含依赖规则、正则规则和定制规则。4.2.3.2.2 规则查询 可以对数据规则进行简单查询和高级查询两种方式。简单查询主要是指输入规则名称后直接进行查询，高级查询是指可以通过规则名称、规则分类、数据对象、表达式和规则类型进行综合查询。4.2.3.2.3 数据元管理数据元的管理，是将标准中的信息项进行整合汇总，能够使用户在数据元中创建元规则，代码规则，以及使用户能够实现数据元和标准包的映射操作。4.2.3.2.4 元规则管理 元规则管理提供对元规则的新增、修改、删除和查看操作。4.2.3.2.5 数据字典管理数据字典管理实现对各局点提供数据的归类管理，指定数据来源和该数据来源对应的数据对象。支持表、视图，支持虚拟列。4.2.3.2.6 数据标准化 模块基于 MapReduce 实现，提供了大数据下的数据增强以及标准化的能力。 系统应用相关行业标准和参考数据，对数据进行验证，当发现数据缺失时自动补全数据，同时，对非标准数据进行标准化处理。4.2.3.3 数据质量评估服务对当前数据的更新是不断每天持续进行的，新的数据更新与增加，就需要进行基础数据梳理与转换，然后与整体数据关联融合。同时，需要将新加载到大数据平台的数据进行全面的质量稽查、标准化、修复和匹配融合。利用完整的数据质量理论，从重复性、关联性、完全性、合规性、一致性和正确性六个维度进行全方位的数据质量梳理。4.2.3.3.1 数据探索数据探索是进行数据质量治理的重要前奏，只有对数据进行充分的理解，对 当前数据质量状况获得充分认识后，才能对制定数据质量稽核和提升规则，才能 有效制定数据质量改进的计划和方案。4.2.3.3.2 数据评估对数据质量情况进行客观的评估，生成不同格式的报告。评估报告生成：选择评估规则和对象，配置并运行质量评估任务，产生评估报告。评估报告下载：支持以html的格式将评估导出。4.2.3.3.3 数据稽查针对数据重复性、关联性、完全性、合规性、一致性和正确性等多个质量要 素，以及数据演进过程中产生的问题，设置多个检查点核查数据的质量问题，并 生成报告，针对不同的应用场景分为规则稽查、重复性稽查、关联比对稽查三种。1) 规则稽查将业务规则转换为系统识别的数据规则，系统支持值域、函数依赖、正则、包含依赖、字典规则、自定义等多种数据规则，规则来源包括：l 自动剖析 通过预置的算法及数据本身规律自动发掘数据规则。支持的规则类型包括：函数依赖规则、字典规则、值域规则，规则基于表或者视图定义。l 人工定义基于用户对业务的理解和数据探索的结果定义规则。支持的规则类型包括：函数依赖规则、字典规则、值域规则和 SQL规则。函数依赖、字典规则和值域规则基于表或视图定义，SQL规则基于数据源定义。2) 重复性稽查 多个系统或同一个系统中存在大量相似的数据，例如：系统中人的身份证不同，但在数据录入系统时姓名、电话、住址、名族、邮箱等信息可能存在相似之处，样例如下图所示：系统依据已有的相似比对算法，对数据实体进行智能匹配，发现数据中重复的数据组，从而给合并重复数据提供可能性，有效解决通过手工无法完成的问题。系统提供分块、相似比较算法、决策规则等算法的二次开发或配置，灵活支 撑不同应用场景下的需要。分块：采用了排序、QGram、聚类、哈希、后缀数组等多种算法，首先对 指定列进行排序，然后分块，从而减少比较的计算量。相似度比较：采用编辑距离、编辑距离扩展-字形、编辑距离扩展-拼音、中文机构名全称/简称等算法。除了可计算非中文字符串的相似度，还可从字形、读音等角度比较中文字符串的相似度。 决策：提供多种决策机制，既有自动化程度很高的 Fellegisunter 算法， 又有人工干预度很大的 RuleBased 算法。前者无需用户干预，后者基于 用户预定义规则完成运算。3) 关联比对稽查 数据从独立的系统来看都是正确的，但将多系统间数据进行整合后，数据间的冲突将暴露出来，如下图所示不同系统间的人口数据中同一个人的姓名、邮箱信息存在冲突。系统支持多数据源多属性的信息比对，提供冲突检测算法和二次开发接口，灵活支撑不同应用场景下的需要。4.2.3.4 数据清洗加工服务随着养老数据的收集，寄生在持续积累数据中的数据质量问题，如何对这些数据质量问题进行解决，特别是大数据情况下，也是一个重要的必须进行解决的问题。数据质量清洗服务结合现状设计了全面的数据质量提升和管理体系，解决政务数据中面临的难题。数据加工处理的过程是将各部门的业务系统数据和外部数据源的数据，按统一的数据处理机制整合到区基础资源数据库中，完成数据的抽取、清洗、转换、整合、传输、加载等操作，是基础资源数据库建立的核心过程。由于数据来源、格式各异，数据难以转化为有用信息，供决策应用时使用。数据加工处理就是将各部门的数据上传到服务器，利用ETL工具进行一系列操作，最后加载入库。所采用的ETL跨平台，对多系统数据进行采集和整合，确保新的业务数据不断进入，使基础资源数据库能反映出最新的业务动态。ETL涉及到大量的业务逻辑和异构环境，从整体角度来看，其主要作用是屏蔽了复杂的业务逻辑，从而为各种分析和应用提供统一的数据接口。数据加工处理的工作量将占到整个项目的相当大的比重。ETL可划分为全量ETL和增量ETL两种过程方式。全量ETL方式主要用于数据仓库初始化，而增量ETL则用于数据仓库的数据追加和更新等维护。 具体加工服务的功能包括：1) 数据处理机制2) 数据抽取3) 数据清洗4) 数据转换5) 数据加载6) 数据比对7) 数据关联4.2.3.5 数据质量提升工单系统为了及时的发现问题数据，包括残缺数据、错误数据、重复数据等，同时，能够及时来修复这些数据，因此，对于公共基础信息资源库的数据需要提供数据质量监测服务，保障发现问题数据的及时性，以及完善快速处理问题数据流程。对于系统无法自动或人工无法在公共信息资源库的基础上进行修复的问题数据，需要建立问题数据工单，进行问题数据工单跟踪管理，问题数据工单需要返回的数来来源的各个委办局，从来源去根本上修复和提升数据的质量。对于问题工单数据的管理需要实现以下功能服务：1) 数据问题处理2) 数据问题写入3) 手动定义问题4) 数据问题派发导出5) 数据问题状态管理6) 问题数据循环体系7) 人工处理8) 4.2.3.6 数据关系图谱系统基于对老年人数据、机构社区数据、老年人居住房屋之间关系的基础上，利用最新的信息技术，建立起一个海南省养老数据关系图谱，并基于社会关系大图提供社会关系大图服务。把全省的老年人相关信息连接起来，形成一个立体的关系网。在这个基础上将提供人员查询、关系查询、关系路径查询、子图模式匹配等功能，并为社会管理提供支持。具体服务功能包括以下几个方面。1）实现老年人信息搜索。2）实现机构社区搜索搜索。3）实现居住房屋搜索。4）该服务需要在社会关系关系大图上实现疫情防控推演，对突发疫情（如非典、H7N9等）进行汇总、分析和推演。其中分析应该包括感染路径分析、地理聚集分析。推演是指可根据“已知感染者”用特定算法推测出“易感染者”。5）该服务要求记录和存储个人历史信息的变动情况，形成人物动态轨迹图，有效的还原出人物在各个阶段经历的变迁过程，比如住址变化，工作单位变化，教育情况变化等。6）该服务需要进行严密的系统权限设计，根据用户角色的不同，具备不同力度的搜索权限。4.2.3.7 数据多维分析系统根据数据资源的分类，创建各个维度统计分析立方体，包括老年人基本信息老年人来源地、老年人居住情况等，以及定义各类分析指标，进行自动与人工自定义统计分析。4.2.3.7.1 主题化的维度统计分析可以根据各类统计分析的需要，编辑统计查询分析的指标和维度，形成专题的统计分析模块。保存该统计分析主题后，后续只需运行该模板，即可得到最新的统计分析结果数据。4.2.3.7.2 个性化的维度统计分析统计分析提供自定义的各类指标的统计分析功能，从指标、维度等多维度、多指标综合统计分析。可以针对需要分析的数据指标及维度内容进行相应添加，满足不同要求下的快速统计分析。4.2.3.8 养老基础数据库养老基础数据库主要是对海南省养老相关的数据进行收集建设，不仅仅可以整合海南省养老数据现状情况，同时也有利于建立各种养老数据主题库和业务库。养老基础数据库包含的信息有：1) 老年人详细信息数据2) 老年人分类数据3) 老年人各类服务数据4) 老年人健康数据5) 老年人补贴发放数据6) 老年人生命特征数据7) 老年人居住环境数据8) 老年人家属情况数据9) 老年人家属意见反馈数据10) 社会公益捐赠数据11) 社会义工数据12) 社会义工工作数据13) 养老机构社区法人数据14) 养老机构社区基本情况数据15) 医院分布数据16) 床位动态数据17) 4.2.3.9 老年人主题库建立老年人主题库需要在养老基础数据库数据规划的基础上,建立其数据库模型,对各类应用数据进行综合管理,设计出良好的数据库,其数据结构和存储方式完全独立于各种职能区域和业务过程使用数据的应用。老年人主题库包含的信息有：1) 老年人详细信息数据2) 老年人分类数据3) 老年人享有的服务数据4) 老年人健康数据5) 老年人补贴发放数据6) 老年人生命特征数据7) 老年人居住环境数据8) 老年人家属情况数据9) 4.2.3.10 老年人数据开放库为了全面推动海南省养老产业的发展，带动养老相关产业的经济效益。所以建立老年人数据开放库将脱敏的数据信息开放给相关机构和企业。4.2.3.11 老年人机构社区养老主题库建立海南省机构社区养老主题库，为其规划布局提供数据基础，使小区规划和社区养老场所做到同步规划建设、同步交付使用；充分发挥民政部门既管城乡社区建设，又管养老服务设施建设的优势，积极进行内部资源整合，统筹利用社区资源；根据数据制定相关建设标准。4.2.4 养老大数据综合服务平台 养老大数据综合服务平台主要是为市政府工作人员和决策者快速找到服务对象提供支持，能够了解服务对象的数量、每个对象的联系方式、联系地址等信息，方便为服务对象提供主动服务、精准服务、个性服务。其主要功能是为老年人提供一个养老服务的主动推荐、养老服务的查询、养老服务评价、养老服务预约申请、办事指引的平台，建立一个服务对象（老年人）与公共服务提供者（政府部门）之间的互动、沟通 桥梁。养老大数据综合服务平台的用户分为工作人员、决