中介效应与调节效应分析课件.ppt

中介效应与调节效应分析,幽默来自智慧，恶语来自无能,IBM-SPSS中介效应与调节效应分析,社会心理学研究中,经常遇到分析待研究的自变量与因变量之外的第三者变量在其中所扮演的角色和意义如果第三者变量是协变量,我们可以通过协变量的方差分析或回归分析加以控制;如果第三者变量经过排查不是协变量,可能是因果之间的间接变量和(或)调节变量,对这类的问题的研究中介效应与调节效应分析是可行的解决之道。,一、中介效应分析1.中介效应的概述中介效应是指变量间的影响关系(Y)不是直接的因果链关系,而是通过一个或一个以上变量M)的间接影响产生的,此时我们称M为中介变量,而X通过M对Y产生的的间接影响称为中介效应。中介效应是间接效应的一种,模型中在只有一个中介变量的情况下,中介效应等于间接效应;当中介变量不止个的情况下,中介效应不等于间接效应,此时间接效应可以是部分中介效应和(或)所有中介效应的总和在社会心理学研究当中,变量间的关系很少是直接的更常见的是间接关系,自变量X对因变量Y的影响,如果X变量通过影响M变量来影响Y变量,则M为中介变量通常将变量经过中心化转化后,得方程1:Y=cX+e1;方程2:M=ax+e2;方程3:Y=c+bM+e3。其中,C是对Y的总效应,a、b是经过中介变量M的中介效应,c是直接效应。当只有一个中介变量时,效应之间有C=c+ab,中介效应的大小用c-c=ab来衡量。,2中介效应检验过程中介效应是间接效应,无论变量是否涉及潜变量,都可以用结构方程模型分析中介效应。步骤为:第一步检验系统c,如果c不显著,Y与X相关不显著,停止中介效应分析,如果显著进行第二步;第二步依次检验a,b,如果都显著,那么检验c,c显著,为部分中间效应模型,c不显著,为完全中介效应模型;如果a,b至少有一个不显著,做Sobe检验,检验的统计量是Zab/Sa,显著则中介效应显著,不显著则中介效应不显著。Sobe检验免费的在线计算器在htt!/danielsoper/statcalc/calo31aspx,只要把这a、b、SEa、SEb四个数输入,就可以直捧得到Z值及其单侧与双侧概率。,实例讲解例30.1:研究工作认同感与工作绩效之间心理因素(焦虑)的意义,见例30.1.sav。原始数据包括:领导不认同、同事不认同、客户不认同心跳、紧张、坐立不安、效率低和效率下降8个变量。p自国增h圈_睡必,操作步骤(1)根据分析目的,合并原始变量产生三个新变量“工作不被认同”、“焦虑”和“工作绩效”如图30-2所示,各个新变量值等于原始变量的均值=301数据乐1一1Ss据编交件锰(图数提但转换分祈在铕M图会H的量1:工作不被认同数据洲图变量视图,自变量(X)为“工作不被认同”包含三个观测指标:即领导不认同、同事不认可、客户不认可;中介变量(M)“焦虑”包含三个观测指标即心跳、紧张、坐立不安;因变量(Y)“工作绩效”包含两个观测指标即效率低和效率下降。新变量的均值如图30-3所示。插统计量均值工作不被认同虑作绩效有效的N(列表状态,(2)将新变量、M、Y中心化,即个体值与其均数之差处理,得中心化后的新变量“不被认同(中心化)”、M“焦虑(中心化)”、Y“工作绩效(中心化)”,如图30-4所示*.1.5ay教据共1-1 H sPss Statist:数坛编间回H国x糊量件不装1同300心住)工数(心化数况图,(3)中介效应分析第一步检验,即检验方程Y=cX+e1中的c是否显著,检验结果如图30-7图308所示。型汇总齿的更计量调整P方误2i.更l.4464142预变量:(量),不同中心七)非标准化象数(常置)0.C020.0520,051不被认同0.8040.678a.因变量:工作绩效(中心化,31、只有永远躺在泥坑里的人，才不会再掉进坑里。黑格尔32、希望的灯一旦熄灭，生活刹那间变成了一片黑暗。普列姆昌德33、希望是人生的乳母。科策布34、形成天才的决定因素应该是勤奋。郭沫若35、学到很多东西的诀窍，就是一下子不要学很多。洛克,