现代农业气象业务发展专项规划.doc

精选优质文档-倾情为你奉上现代农业气象业务发展专项规划（20092015年）中国气象局2009年8月专心-专注-专业现代农业气象业务发展专项规划（2009-2015年）目 录序言农业是国民经济的基础。做好气象为农业服务是党中央、国务院对气象工作的明确要求，是贯彻落实科学发展观的具体体现。随着现代农业的发展和社会主义新农村建设进程的推进，传统的农业气象业务服务已经不能满足农村改革发展和现代农业发展对农业气象工作提出的新需求，迫切需要以现代农业发展需求为引领，以科学发展观为指导，科学谋划现代农业气象业务的发展。分析需求、总结现状、理清思路、明确任务、设立目标，在兼顾需求与能力的前提下，统筹规划、总体布局、突出重点、合理分工、分步实施、强化管理、协调推进。编制现代农业气象业务发展规划，目的在于进一步提升气象为农服务能力,对于进一步做好农业气象防灾减灾和应对气候变化工作，充分发挥气象为农业生产和农村改革发展服务的职能和作用，具有十分重要的意义。根据党的十七届三中全会通过的中共中央关于推进农村改革发展若干重大问题的决定、国务院关于加快气象事业发展的若干意见（国发20063号）、国家粮食安全中长期规划纲要（2008-2020年），以及中国气象局关于发展现代气象业务的意见（气发2007477号）、中国气象局关于贯彻落实<中共中央关于推进农村改革发展若干重大问题的决定>的指导意见(气发2008457号)等文件要求，特制定现代农业气象业务发展专项规划（以下简称规划）。规划期为20092015年。一、需求与现状（一）需求分析中共中央 国务院关于切实加强农业基础建设进一步促进农业发展农民增收的若干意见（中发20081号）、十七届三中全会通过的中共中央关于推进农村改革发展若干重大问题的决定，以及国务院关于加快气象事业发展的若干意见（国发20063号）明确提出，要充分发挥气象为农业生产服务的职能和作用。加大对农村气象灾害监测网络的投入力度，提高应对极端气象灾害的综合监测预警能力、抵御能力、减灾能力。要求气象部门必须做好农业气象业务服务工作，为国家和各级政府制定农业发展战略、进行农业结构调整、组织农业防灾减灾等重大决策提供优质的农业气象服务，为农民提供直接的最需要的专业气象保障服务。如何为加快现代农业发展、农村经济社会建设、农民生产生活提供多元化、精细化、全方位的优质服务，是新形势下现代农业气象业务发展必须重点解决的问题。当前，我国正处在由传统农业向高产、优质、高效、生态、安全的现代农业加快转变的关键时期。进一步提高土地产出率、资源利用率、劳动生产率，以及增强农业的抗风险能力与可持续发展能力等现代农业发展的方方面面，都对气象为农业的服务与支持提出了更新更高的要求。随着我国经济社会的发展，人民群众的物质生活需求不断提高，具有地方特色的名特优农产品和绿色、生态、安全农产品的市场需求量越来越大。特色农业、设施农业、创汇农业、观光农业、都市农业等新兴农业产业都呈现出强劲的发展态势，成为满足社会民生、农民持续增收的重要高效农业门类，也是气象为农业服务新的增长点。种植业、林业(含果业，下同)、畜牧业（包括农区畜牧业，下同）、渔业以及农产品储运加工业等的全面发展也对气象服务提出了更多更具体的要求。面对现代农业发展的需求，迫切要求我们用现代科学技术开展面向农林牧渔各业的农业气象业务服务；要求针对现代农业的科学化、集约化、商品化和产业化，以增产增收、提高效益为目标，开展全方位、全程化的农业气象业务服务，以满足现代农业发展的新需求。从中长期发展趋势来看，我国粮食供需将长期处于紧平衡状态，粮食安全问题面临严峻挑战。国家在保障粮食等重要食物基本自给的发展目标，在商品粮基地建设、核心产区粮食产量的稳步提高、后备产区生产潜力的挖掘等方面，都需要农业气象围绕增产和减灾两大目标提供决策服务和技术支撑。国务院关于加快气象事业发展的若干意见（国发20063号）明确指出：“粮食产量、品质和种植结构与天气、气候条件密切相关。要依靠科学，充分利用有利的气候条件，指导农业生产，提高农产品产量和质量，为发展高产、优质、高效农业服务”。农业气象需要在国家粮食战略工程中，围绕农业生产的播种、灌溉、施肥、防治病虫害、收获、储运、加工等环节提供有针对性的农业气象业务服务，为保障国家粮食安全做出贡献。在全球气候变暖的大背景下，各类极端天气气候事件发生频率明显加大，我国农业生产面临更大的自然风险。国家粮食安全中长期规划纲要（2008-2020年）中明确提出，要“健全农业气象灾害监测预警服务体系，提高农业气象灾害预测和监测水平”，“增加农业气象灾害监测预警设施的投入”。建立和健全农业气象防灾减灾体系，实现重大农业气象灾害的灾前及时预警、灾中跟踪服务、灾后影响评估，加强农业气象防灾减灾业务服务，增强农业抗御自然灾害风险能力与粮食安全的气象保障服务能力，以显著减轻灾害损失。现代农业发展、农业防灾减灾规划的实施和农业灾害政策性保险等工作，也迫切需要开展农业气象灾害风险评估并提供定量化的分析产品。农业是对气候变化最敏感和最脆弱的领域，全球和区域气候变化将改变我国部分地区的作物生育期，种植地带北移趋向明显，产量波动加大，农业气象灾害、农作物病虫害呈现增多、并发和加重的趋势，气候变化对水资源的影响也将加剧农业用水的供需矛盾。深入研究气候变化对农业及生态环境的影响，为农业产业结构和农业生产力布局调整提供科学依据，保障粮食安全，提高农业应对气候变化的决策服务能力，已经成为新形势下现代农业气象业务发展刻不容缓的着力点。强化公共气象服务能力，加快现代气象业务体系建设，为发展现代农业气象业务带来了新机遇。作为公共气象服务体系重要组成部分的农业气象业务服务，近年来发展滞缓，既滞后于综合观测体系的发展，也滞后于预测预报体系的发展。大力推进现代农业气象业务的发展，努力开创现代农业气象业务发展的新局面，是现代农业气象业务在新形势下适应我国气象事业科学发展的必然选择。加快发展现代农业气象业务服务是体现公共气象服务引领气象事业发展的一项重要而紧迫的任务。（二）现状分析新中国的气象事业发展史，贯穿了农业气象业务服务发展的历程和成就。特别是改革开放30年来，农业气象业务服务取得了长足进步。一是农业气象观测、试验网络初具规模，基本实现对主要农业气象要素的专业化观测，为农业气象业务服务和科学研究提供基础信息；二是国家、省（自治区、直辖市，下同）、市（地，下同）、县四级布局的农业气象业务服务体系逐步发展完善，农业气象已成为我国发展最早、规模最大、相对成熟的一项重要专业气象业务；三是农业气象情报预报业务领域不断拓展，特色农业、设施农业、水产养殖业气象业务服务等在部分省区市已经开展，服务效益不断提高，农业气象产量预报已成为国家和各地党政决策部门的重要参考；四是农业气候资源利用、农业气候资源区划不断深化，农业适应气候变化业务逐步发展；五是农经网等农村气象与经济信息服务逐步发展，已成为气象与防灾减灾信息服务的重要手段；六是生态气象从无到有，生态气象监测、评估服务初步开展；七是我国农业气象已拥有一支有一定数量、一定水平的专业队伍，成为推动我国气象事业发展的一支重要力量。从全球看，各国农业气象业务发展不平衡。国外发达国家的农业气象服务工作开展较早。目前美、英、荷兰等国以自动化的现代农业气象监测网络和信息处理系统为基础，充分运用作物生长动力模型和高分辨率的卫星遥感技术等现代科学技术，开展农业气象业务服务。国外的农业气象服务除了为政府有关部门提供相应业务服务外，尤其侧重针对农场主等农业生产实体开展专项专业农业气象业务服务。与世界先进国家比较，我国在农业气象观测试验、监测自动化设施、科技支撑等方面有比较明显的差距。同时，面对我国现代农业发展的新形势和新要求，农业气象业务也存在很多不适应发展需要的问题。主要是：农业气象业务产品有限、针对性不强、时效不高、覆盖率不够，不能充分满足现代农业发展、新农村建设的需求，尤其是农业防灾减灾、农业应对气候变化、国家粮食安全等对农业气象工作提出的新需求；农业气象观测能力明显滞后，观测仪器落后，资料共享、标准化处理和及时上传不够，农业气象观测资料效益没有充分发挥，农业气象试验站发展十分缓慢，；农业气象业务的科技支撑乏力，分析评估产品定性多、定量少，农业气象业务技术仍显落后；农业气象业务队伍尤其是基层力量薄弱，业务规范管理不适应发展需求；农业气象业务与天气气候业务有机结合不够，不能充分形成整体优势、共同推进现代气象业务体系的科学发展等。以上问题亟需通过科学规划，进一步加强现代农业气象业务发展与现代化建设，认真加以解决。二、指导思想、主要目标、基本原则和技术路线（一）指导思想以党的十七大和十七届三中全会精神为指导，深入贯彻落实科学发展观，以服务现代农业为导向，坚持把气象为农业服务作为首要任务；坚持需求牵引、服务引领、顶层设计、统筹规划、总体布局；坚持可持续发展，依靠科技进步，着力创新。加大农业气象预测预报、诊断分析、监测评估与观测试验的现代化建设力度，强化现代农业气象业务服务的科技支撑能力。大力推进现代农业气象业务规范化、标准化，构建适应国家粮食安全保障、农业防灾减灾、农业应对气候变化等需求以及符合现代农业发展方向的现代农业气象业务体系，不断提升现代农业气象业务服务能力。（二）主要目标1.总体目标到2015年，初步建成适应现代农业和农村经济社会发展需求，基本满足国家粮食安全保障、农业防灾减灾、农业应对气候变化需要，与整个现代气象业务体系协调发展，结构科学、布局合理、功能先进，具有国家、省、市、县四级布局的现代农业气象业务体系。农业气象观测试验基本满足业务服务需求；农业气象业务产品的针对性、时效性、准确性和精细化程度显著提高；特色农业、设施农业等农业气象指标体系初步建立；现代农业气象服务能力不断加强，业务布局体系能够为现代农业的发展提供有效的专业气象服务，实现传统农业气象向现代农业气象的转变。2.分项目标（1）拓展农用天气预报、作物产量预报、土壤墒情与灌溉预报、物候期预报、农林病虫害发生发展气象条件预报等预报业务，实现农业气象预报业务产品的多元化，提高预报产品的针对性、精准化水平和时效性。中国主要作物粮食总产预报准确率平均达到95%以上。（2）实现覆盖主要农作物生产产前、产中、产后的全程农业气象情报信息分析评价，拓展特色农业、设施农业、林业、畜牧业、渔业等大农业的专题情报；完善分析评价指标与模型,农业气象情报产品的时效性、针对性与定量化水平显著提高。（3）实现全国主要农业气象灾害的灾前风险分析和预警预估、灾中跟踪监测诊断、灾后评估分析，灾害监测、预警准确率达80%以上，灾害评估范围、种类明显拓展，形成稳定的业务能力与规范的业务产品，定量化程度和时效性明显提高，基本满足农业防灾减灾、国家粮食安全、农业保险的需要，并取得显著的业务服务效益。（4）农业气候资源评价达到客观化、定量化、动态化，实现农业气候区划精细化。农业气候可行性论证、气候变化对农业的影响和适应性分析、生态环境的气象监测与评估等基本形成稳定的业务能力和较为规范的业务产品。农业气候资源科学利用能力与农业应对气候变化能力不断增强，基本满足农业产业结构调整、生产布局和农业可持续发展的需要。（5）完成农业气象观测站网与试验站布局优化和任务调整，观测、试验项目与内容符合现代农业气象业务服务需求，观测手段与方法显著改进，初步形成现代农业气象立体化观测体系；农业气象试验站的观测与试验、示范、推广功能得到充分发挥；观测自动化、资料信息化、管理规范化水平显著提高，质量控制、装备保障体系更加完善。（6）建立现代农业气象服务体系，进一步拓展农业气象服务领域，发展、完善现代农业气象服务系统，强化面向决策、农村农民、以及农村种养大户、农村合作组织、农业龙头企业等专业用户的农业气象服务能力建设，建立农业气象服务信息发布平台，推进农村气象综合信息服务站和农村气象信息员队伍建设。农业气象服务的针对性、准确性、及时性、有效性以及现代化水平显著提高；农业气象服务信息覆盖率达到90%以上，基本覆盖到农业生产和农村社会经济各个方面各个层次的用户。（7）农业气象业务组织与布局进一步完善，形成分工合理、责任明确、各具特色、优势互补、上下协同的四级业务布局体系。国家级农业气象业务服务国家、引领全国、关注全球，重点做好公共服务、尤其是决策服务，业务能力提升，进入世界先进行列；省级业务服务本省、联系上级、指导下级，因地制宜，大力发展，成为本省为三农服务的主要省级成员单位之一；市、县级业务服务当地、充实加强，深入一线、支持上级，满足当地农业生产与农民的服务需求。（三）基本原则（1）需求牵引，服务引领坚持以现代农业需求为牵引，以公共气象服务为引领，围绕服务新形势下现代农业发展需求，明确现代农业气象业务发展的方向、目标与任务，发展现代农业气象业务，提升为农服务能力。（2）因地制宜，科学布局坚持从实际出发，科学发展现代农业气象业务。现代农业气象业务的发展必须根据农业布局地区差异和天气气候的区域特征，因地制宜，科学布局。发展任务既要有统一部署要求，又要针对不同地区、不同层级的业务需求，从本地区实际出发，构建各具特色、各具优势的业务布局体系。（3）突出重点，集约发展以粮食安全保障、农业防灾减灾、农业应对气候变化为重点，理清现代农业气象业务技术发展思路，突出客观、定量、动态、精准，瞄准国际先进水平，突破关键技术和发展瓶颈，优化业务环节与资源配置，实现现代农业气象业务集约化发展。（4）统筹规划，稳步推进着眼于科学发展，做好顶层设计。整合资源，统筹协调，通过创新与突破，使现代农业气象业务发展方向相对集中和稳定，结构更加优化，专业气象特色更加鲜明，优势更加突出。规划实施应当先急后缓，分步推进。（四）技术路线以服务现代农业为导向，以现代化、立体化、规范化观测为业务基础，以“3S”技术、模拟模型、数值天气预报产品释用、风险分析评估、计算技术及现代通讯技术等为主要技术手段，与天气、气候预测预报业务紧密结合，与农业生产实际紧密结合，制作全程性、系列化、精准化的多元农业气象业务服务产品。广泛应用包括农业气象、天气气候、卫星遥感监测和农业的综合信息，以农业气象统计模型为基础，以模拟模型为核心，多时段、多种技术方法综合集成，逐步实现动态化农业气象预报。根据各类农业气象指标，应用数学方法和模型技术，建立定量化的信息分析诊断与评价模型，多时效、无缝隙地制作发布农业气象情报产品。依托不同时效的数值预报产品、天气预报和短期气候预测，充分运用卫星遥感监测分析、农业气象灾害指标、模型的诊断与判识，必要的社会调查和实地踏查，实现主要农业气象灾害灾前预估预警、灾中监测诊断和灾后评估分析。以气候资料、遥感反演、GIS、多种小网格空间插值模型为基础，应用先进区划技术、方法与指标体系，制定精细化农业气候区划，实现精细化农业气候资源量化评价；耦合应用气候模式与作物模型等农业模型、生态系统模型和农业气象长期观测资料，开展气候变化对农业与生态系统的影响分析，逐步推进气候变化对农业影响研究成果的业务化。分级、分区规划调整农业气象观测站、试验站的布局和任务；以定点观测、移动观测、遥感监测等多种手段以及田间调查、农村气象信息员和农业专业大户提供等多种途径，实现点线面结合的农业气象观测；通过改善场地、设施、仪器等基础条件，强化农业气象试验功能；以遥测自动化逐步替代人工观测；通过标准化实现规范化。研发现代农业气象服务指标体系，建立农业气象服务数据库，制定服务流程与技术规范。针对面向决策、农村农民、以及农村种养大户、农村合作组织、农业龙头企业等专业用户的农业气象服务需求，制定和完善决策农业气象服务方案，明确服务重点，规范服务产品；建立适应农村农民用户需求的农业气象服务产品制作平台，开发制作精细化的农业气象服务产品；依托现代农业气象业务产品，进行满足专业用户需求的服务产品深加工。依托公共气象信息发布平台，综合运用计算机、卫星通信、多媒体等技术手段，建立覆盖城乡社区、立体化的农业气象服务信息发布系统，推动乡镇农村信息服务站建设，发展农村气象信息员队伍。建立农业气象科普基地，开展农业气象科技知识的普及与技术咨询服务，提高农民利用气象信息安排农业生产活动和防御灾害能力。推广应用先进的农业气象适用技术, 实现技术服务的规模化。三、主要任务全面提升现代农业气象预报水平，着力提高现代农业气象情报质量，大力推进现代农业气象灾害监测预警与评估，深入开展农业气候区划与农业适应气候变化业务，不断强化现代农业气象观测与试验基础；重点加强现代农业气象服务。（一）现代农业气象预报围绕国家粮食安全和现代农业发展的需要，开展多元化、多时效的农用天气、农业年景、作物产量、特色农业产量与品质、土壤墒情与灌溉、牧草产量和载畜量、关键物候期、农林病虫害发生发展气象条件等级等的动态化和精准化预报。为农产品进出口贸易，国内收购、调拨与储运，农业生产管理与决策以及为农民及时提供农业气象预报信息服务。1.农用天气预报大力发展农用天气预报业务。农区针对主要农作物播种、施肥、中耕、喷药、灌溉、收获和规模化饲养等各种农事活动对天气条件的要求，沿海地区根据渔业捕捞、水产养殖等农事活动的要求，牧区根据牧业生产特点、牧区转场等的需要，设施农业针对日光温室、塑料大棚等农业气象条件调控及防灾的需求，制作发布短、中、长不同时效的农用天气预报。农用天气预报依托天气预报、短期气候预测和农业气象预报产品，以现代农业生产农事管理活动的农业气象指标为依据，分析未来天气、气候对农业生产的影响，充分利用适宜天气气候条件，克服不利天气气候条件影响，趋利避害，逐步形成人机交互的模型判别专家系统。四级气象业务单位均开展农用天气预报业务。国家级和省级业务单位针对区域和本省主要农事活动，开展农用天气预报业务；市、县级业务单位针对当地特色农业、设施农业等主要农事活动的需求，细化、释用并订正、补充上级业务单位指导产品。2.农作物产量、特色农业产量与品质预报重点做好大宗粮棉油农作物动态产量预报。针对冬小麦、玉米、水稻、大豆、棉花、油菜等大宗农作物，监测播种面积，以旬（或周）为时间步长动态监测作物生育状况与产量构成因素；针对不同的作物，开展不同区域的作物产量精细化预报；制作提供产量丰歉趋势至定量预报的逐步精准的动态产量预报。开展农业年景预报。在年度气候背景预测基础上，逐步发展基于统计模型的三类农业年景预报(农业整体形势、粮食产量形势、单项作物年景)，用于决策服务。在年末提供翌年，或年初提供当年的农业整体形势预报；提供夏粮、秋粮和全年粮食产量丰平欠形势展望；逐步开展大宗粮棉油单项作物的农业年景预报。发展世界主要产粮国作物产量预报。重点开展美国小麦、玉米、大豆，加拿大小麦，巴西大豆，印度水稻、小麦和泰国水稻等作物长势遥感监测与产量预报，逐步扩大预报范围、提高预报时效和精度。深入开展牧区牧草产量和载畜量预报。开展草地生长气象条件优劣定量评价；加强牧草发育期、产草量、草地载畜量与草畜平衡监测预测气象服务；开展与载畜量预报相关的牲畜出栏、产绒、转场以及安全越冬等牧事气象服务。在新疆、青海、内蒙古、西藏、甘肃等主要牧区开展秋季牧草产量、刈割期和冬季载畜量预报。开展特色农产品产量与品质预报。针对经济林果、蔬菜、花卉、药材等地方特色农业，日光温室等设施农业，定期制作并发布特色农业与设施农产品产量和品质预报产品。综合应用农学、农业气象、天气气候、卫星遥感和农业生产投入等多源信息，逐步发展数理统计与模拟模型相结合的作物产量预报技术，制作作物产量预报。以短期气候预测和数理统计技术为主，综合分析气候背景和环流特征、农业生产现状、农业技术水平等，提供农业年景预报。在观测试验的基础上，分析气象要素与品质的定量关系，建立数理统计预报模型，形成农产品品质预报。国家级业务单位制作提供我国大宗粮棉油作物与世界主要产粮国的产量预报、全国农业年景预报与牧草产量载畜量预报，分类评估我国粮食主产区、主销区、产销平衡区的粮食产量。省级业务单位强化本省粮食作物产量预报，开展本地大宗作物、牧草产量与载畜量预报、农业年景预报，以及地方特色农业的产量与品质预报。有需求和有条件的市、县级业务单位开展地方特色农业、设施农业的产量和品质预报。3.农田土壤墒情与灌溉预报重点发展精细化的土壤墒情动态预报和灌溉预报。在冬小麦、玉米和棉花等大宗作物平原主产区开展以千米量级为空间格距、以旬（或周）为时间步长的农田土壤墒情预报；根据土壤墒情和作物需水状况，发布节水灌溉时间、灌溉量预报。农田土壤墒情与灌溉预报以土壤水分平衡和作物需水理论为基础，利用卫星遥感反演、天气气候与农业气象、土壤墒情等资料，结合作物状况与未来农用天气预报结果加以制作。应用GIS技术，建立精细化的土壤墒情与作物灌溉预报模型，动态监测、预测土壤墒情变化，为节水灌溉提供依据，有效防御农业干旱。国家级业务单位主要开展区域尺度、冬小麦、玉米和棉花主产区土壤墒情动态预报业务。省级业务单位开展本省农田土壤墒情动态预报和节水灌溉预报。有关市、县级业务单位根据需要，应用上级业务单位的推广软件，结合本地实际情况，开展农田土壤墒情与灌溉预报业务。4.物候期预报提高物候期预报产品的水平。针对大宗粮棉油作物生产、特色农业的需要，开展适宜播种期、收获期与重要发育期预报；针对生态旅游农业的需求，开展林果、花卉、观赏植物花期与瓜果采摘期等重要物候期的动态预报。大宗农作物适宜播种期、收获期与重要发育期预报，以数理统计模型为基础，逐步发展基于作物生长模拟模型的预报技术，建立作物生长发育的定量化和客观化预报系统。生态旅游农业植物花期与瓜果采摘期等重要物候期预报，通过分析前期天气气候和土壤温湿度变化，结合未来天气预报综合制作。物候期预报在省与省以下业务单位开展。省级以开展农作物适宜播种期、收获期与重要发育期预报为主；市、县级业务单位根据需要，发展农作物发育期预报，开展具有当地特色的观光农业物候期预报业务。5.农林病虫害发生发展气象条件预报加强重大农林病虫害发生发展气象条件等级预报业务。针对冬小麦锈病、赤霉病，水稻稻瘟病、稻飞虱，玉米螟，蝗虫，以及松毛虫等与气象条件关系密切、严重威胁农林业生产的重大病虫害，预测未来气象条件对病虫害发生流行等级的影响，定期或不定期地制作发布预报业务产品。以病虫害发生发展与气象环境相互作用关系规律为基础，应用农业气象和农林病虫害资料，建立病虫害发生发展气象条件等级指标，结合天气预报产品，逐步发展相应的农业气象数理统计模型与预报业务技术。 国家级和省级业务单位针对国家和本省主要农林病虫害，定期开展病虫害发生发展气象条件等级分析预报，技术上逐步实现模型化、客观化与定量化；市、县级业务单位根据条件和需要，选择地方影响较大、发生频繁的当地主要农林病虫害，开展定期或不定期的病虫害发生发展气象条件等级分析预报。工程与项目专栏（一）l 农业气象预报业务平台建设建立与农业气象四级业务布局相适应的不同层次、不同分工的现代农业气象预报综合业务平台，形成各级不同的系列产品，用于有针对性的服务。国家级、省级农业气象预报业务平台，主要围绕国家粮食安全保障、农业防灾减灾等重大需求，面向决策服务、公众服务制作提供各类农业气象预报业务产品，加强对基层农业气象预报的指导；市、县级农业气象预报业务平台，面向本地区需要，在上级业务部门指导下释用决策服务、公众服务所需的各类农业气象预报业务产品，加强具有地方性、针对性的更加精细、准确的业务预报。l 农业气象预报技术研发发展具有自主知识产权的作物生长模拟模型及其他各个专门化领域的专用农业气象预报模式，提高统计和模拟模型相结合的程度，改进农业气象预报技术，建立滚动和精细化的预报流程，丰富农业气象预报产品内涵，提高农业气象预报的时效性与动态化、精准化预报业务水平。现代农业气象预报技术研发主要有：（1）农用天气预报技术研发：建立农用天气预报指标库、主要农事活动作业范围区划库等，融合现代天气预报、数值预报产品、气候预测和农业气象预报，建立农用天气、气候预报业务系统。（2）作物产量、特色农产品产量品质与物候期预报技术研发：以风云极轨气象卫星为主，综合利用多源卫星遥感信息，开发全球作物长势动态监测技术，建立基于统计和遥感相结合的国外作物产量预报模型；研究气候背景与农业年景的关系，建立农业年景预报统计模型；以统计、作物生长模拟、遥感、农学模型等多种产量预报技术为基础，发展大宗农作物产量动态定量预报系统；建立物候期气象预报动态模型和作物品质预报模型。（3）土壤墒情与灌溉预报技术研发：建立土壤墒情与气象条件的关系模型，建立土壤墒情预报模型和土壤缺墒期间的灌溉（时间、次数、灌溉量）预报模型。（4）病虫害发生发展气象条件等级预报技术研发：筛选农林病虫害发生发展气象条件等级指标，依托气象基础数据库，结合长中短期天气预报技术与方法，建立农林病虫害发生发展的气象等级预报模型。（5）牧区牧草产量和载畜量预报技术研发：以牧草高度、覆盖度、生物量、卫星遥感信息和气象条件等为因子，建立不同牧草类型区产草量综合气象预报模型。以草畜平衡为原则，建立主要牧区不同行政区域的载畜量预报模型。（二）现代农业气象情报针对现代农业生产、管理和加工贸易等需求，在完善现有农业气象情报业务的基础上，着重发展全程性、多时效、多目标、定量化的现代农业气象情报业务。包括发展以日、旬（或周）、月、年为周期的基础情报，围绕某项作物生产产前、产中、产后的全程系列化的专项情报，针对设施农业、特色农业、养殖捕捞业等专业门类、专门问题的专题情报等。为农业生产管理提供基础信息，为农民、合作社、农业龙头企业和农业专业大户等提供情报信息服务。1.基础农业气象情报完善基础农业气象情报业务。逐步发展和完善农业气象旬报（周报）、月报、年报与日报等综合性基础农业气象情报。根据需要，逐步发展针对主要农事关键季节、重大农业气象灾害影响期间的农业气象日报。提高墒情、雨情、灾情等单项情报的实用性和时效性。在农业气象指标定性分析的基础上，建立农业气象情报信息指标库与诊断评价模型，着重发展机理性评价模型，建立新的情报信息采集、加工处理与分析诊断业务流程，实现作物农业气象影响评价从定性化到定量化的转变。国家和省级业务单位开展农业气象旬报（周报）、月报、年报与日报业务；市、县级业务单位以旬报（周报）、月报为主，根据需要和可能为农业提供墒情、雨情、灾情、农情等单项情报，在有条件的市、县必要时开展日报、年报业务。2.作物生产全程性系列化农业气象情报加强农作物产前、产中和产后的全程性、系列化专项农业气象情报业务。以本地区大宗作物以及规模化生产的经济作物为主要对象，在播种前的备耕播种、生产过程的关键生育期、收获过程和收获后的储运加工等全过程，连续进行农业气象条件、重大天气气候事件对其“高产、优质、高效、生态、安全”影响的分析鉴定、诊断评价，定期或不定期连续发布专项农业气象情报信息产品。充分采集专项农业气象情报对象的相关信息，深入了解、掌握产前、产中和产后全过程各环节的农业气象问题，探索建立相应的农业气象指标，进行科学的诊断评价，制作更具针对性的专项农业气象情报产品。作物生产全程性系列化农业气象情报在省与省以下业务单位开展。省级针对本省主要大宗农作物开展作物全程专项农业气象评价业务；市、县级业务单位从1-2种当地占主导地位的作物入手，逐步发展产前、产中和产后的全程专项农业气象情报业务。3.大农业生产农业气象专题情报针对现代农业发展的需求，积极发展适用于特色农业、设施农业、林业、畜牧业、渔业等农业生产过程的农业气象专题情报分析与诊断业务，及时发布专题情报报告。以农业气象专项观测为基础采集情报信息，以现代农业气象专业化指标为依据，面向主要特色农业、日光温室、畜牧业放牧饲养与牧草生长、水产养殖与海洋捕捞、林业生产过程中的关键时段和重要农事活动，分析前期或当前气象条件、重要天气过程对其专业化生产的影响，应用数理统计模型进行农业气象条件分析诊断，实现从定性到定量化的专题评价。农业气象专题情报业务在省与省以下业务单位开展。省级依据地方需求开展地方特色农业、设施农业、林业、畜牧业、渔业农业气象专题情报业务；市、县级业务单位根据地方特点，开展本地区农业专业化生产所需要的农业气象专题情报业务。工程与项目专栏（二）l 农业气象情报业务平台建设建立国家级、省级、市级、县级各具特色的农业气象情报信息分析与诊断系统业务平台，开展产前、产中、产后全程性农业气象条件诊断业务，实现情报信息采集、加工处理、分析与诊断自动化、定量化，产品制作规范化。情报业务平台主要包括农业气象数据库系统、农业气象情报分析评价系统，农业气象图形系统与专家系统等业务系统建设。以地面气象和农业气象观测资料、农业和卫星遥感资料为基础，建立与基础气象资料库相链接的，与天气、气候等信息实现共享的农业气象资料数据库，针对农作物、特色农业、设施农业、林业、畜牧业和渔业等，建立农业气象指标数据库和农业气象知识库，依托农业气象知识库与专家经验，借助模型输出结果，研发人机交互的国家级、省级农业气象情报制作的智能专家系统。l 农业气象专题情报制作与作物动态定量评价业务技术研发根据不同地区农业生产特点，应用数理统计技术、机理过程模型技术，建立特色农业、设施农业、林业、畜牧业和渔业等气象影响评价模型，研发针对不同目标对象的专题农业气象情报制作技术。利用遥感监测与地面监测资料，研发大宗农作物生长发育综合动态监测技术。以作物机理模型为基础，建立大宗农作物生长发育动态诊断模型；建立以气象指数为主的气象影响评价指标体系，开发气象条件对大宗农作物生长发育影响的定量评价技术。为开展全程性、多时效、多目标、定量化的农业气象情报业务提供技术支撑。l 建立重大农事信息采集、加工处理与关键气象要素动态监测系统根据气象条件对大宗作物以及规模化生产的经济作物备耕、收获、加工、储运等重大农事活动的影响，收集、整理重大农事活动的关键气象指标，建立重大农事活动信息采集、加工以及与之对应的关键要素动态监测业务系统，为各级业务单位开展情报业务提供技术支撑。（三）现代农业气象灾害监测、预警与评估围绕国家粮食安全、农业防灾减灾、农业保险的需要，继续做好主要粮食与经济作物农业气象灾害监测、预警与评估，加强特色农业、设施农业、林业、畜牧业、渔业重大农业气象灾害的监测、预警与评估。粮食与经济作物针对干旱、洪涝、霜冻、冷害等，设施农业针对日光温室低温寡照、积雪、大风、沙尘暴等，林业针对低温冻害、寒害、大风、冰雹等，畜牧业针对黑白灾和转场灾害天气等，渔业针对低压泛塘、低温、大风、海雾等，特色农业依据区域灾害特点等，有针对性地开展农业气象灾害的监测、预警与评估，为农业生产和管理者采取相关防灾减灾措施提供决策依据和咨询服务，为农民及时服务。1.农业气象灾害立体化监测与诊断加强农业气象灾害立体化监测与诊断。在目前干旱、洪涝、低温、高温热害等主要农业气象灾害监测分析的基础上，建立完善农业气象灾害监测与诊断业务系统，利用多源卫星遥感、农业气象灾害指标和地面实况调查，逐步发展多种重大农业气象灾害的立体化实时监测与诊断分析业务服务。农业气象灾害立体化监测与诊断，在技术方法上，从以地面观测信息判别分析为主，发展为以地面观测信息为基础，经过灾害指标定量半定量判别、模型诊断，结合多源卫星遥感信息综合分析和地面实况调查补充验证为一体的立体、客观化监测与诊断。在加强农业气象灾害监测的同时，分析不同地区干旱、洪涝、低温、高温热害等主要农业气象灾害变化特征，加强影响特色农业、设施农业、林业、畜牧业、渔业等重大农业气象灾害的基本特征、指标、监测与诊断技术研究，为重大农业气象灾害的预报与预警提供支撑。国家和省级业务单位针对主要农业气象灾害开展实时农业气象灾害立体化监测与诊断业务；市、县级业务单位根据需要，选择对当地影响较大的农业气象灾害，以释用上级指导产品为主，结合指标判别和地面调查, 开展农业气象灾害监测与诊断。2.重大农业气象灾害的预报与预警着力加强重大农业气象灾害的预报与预警。开展不同时效的重大农业气象灾害发生时间、影响范围、危害程度等预测预报；健全农业气象灾害预警发布机制，及时发布农业气象灾害预警信息。重大农业气象灾害的预报，以监测与诊断为基础，利用农业气象灾害预报预测模型，结合天气预报、延伸期预报和气候预测结果，自上而下、由易到难逐步开展。制定重大农业气象灾害预警标准和预警信号发布规程，按照预警标准和规程发布重大农业气象灾害的预警。在四级气象业务单位均开展重大农业气象灾害的预警。重大农业气象灾害的预报业务以国家和省级为主，市、县级积极探索开展，补充订正上级业务单位的预报。3.农业气象灾害评估深入开展农业气象灾害评估。在农业气象灾害监测诊断与预测预报的基础上，及时进行农业气象灾害调查，客观评估农业气象灾害对粮食安全、大宗经济作物、特色农业、设施农业、林业、畜牧业、渔业及生态环境的影响，对农业气象灾害灾损，进行灾前预估、灾中跟踪评估与灾后评估。 农业气象灾害影响的预估，以灾害发生时间、影响范围、危害程度的预测预报为依据，结合当时当地生产实际和农业气象灾害风险区划及其危险性、脆弱性与防灾减灾能力，由定性分析逐步过渡到指标判别、统计分析和模型估算。农业气象灾害灾中跟踪评估和灾后影响评估，以遥感监测、定位观测、流动调查和抽样实地踏查为主要信息来源，结合相关信息的收集和验证，从灾害实际发生时间和强度，影响范围和程度，所造成的生命财产、经济损失和生态环境影响，以及防灾减灾措施与效果，应汲取的经验与教训等方面，进行定性与定量相结合的评估分析。农业气象灾害的预估业务以国家和省级业务单位为主，在必要和有条件的市、县级业务单位也可探索开展。农业气象灾害灾中和灾后的评估，在四级业务单位均进行。国家和省级业务单位遥感监测信息及时下发并指导下级业务单位，必要时开展流动调查和抽样实地踏查；市、县级业务单位及时开展定位观测、实地调查，并上报结果。4.重大农业气象灾害风险分析与灾害防御加强重大农业气象灾害风险分析与灾害防御。开展重大农业气象灾害的风险区划，结合天气气候预测，进行不同时效的农业气象灾害风险分析，定期或不定期地发布农业气象灾害风险评估分析报告。大力发展农业气象灾害防御技术。在灾害多发地的农业气象试验站，针对风险较大的农业气象灾害，引用、试验、示范灾害防御技术，为当地防灾减灾提供对策建议。基于历史农业气象灾害记录，结合农业气象灾害指标的历史反演，确定重大农业气象灾害的发生概率，利用先进成熟的区划技术与方法，开展重大农业气象灾害风险区划。重大农业气象灾害风险分析，以农业气象灾害风险区划为基础，结合当时当地生产实际、未来天气、气候预测及其危险性、脆弱性与防灾减灾能力，由风险概率分析逐步过渡到有定量指标的风险管理分析。国家和省级业务单位开展重大农业气象灾害风险区划。国家和省级业务单位开展年、季的重大农业气象灾害风险概率分析和风险管理分析，市、县级业务单位针对当地的特色农业、设施农业、林业、畜牧业和渔业等，根据需要开展农业气象灾害风险概率分析。农业气象试验站开展防旱、防寒、抗冻、防大风等农业气象灾害防御与调控技术的引用、试验和示范。灾害防御适用技术，由县级业务单位和农业气象试验站进一步向农村推广应用。5.重大农林病虫害、