大数据可视化技术ppt课件.pptx
,主讲人：xxxxx,目录,现目前的大数据可视化技术有哪些？,什么是大数据可视化技术？,大数据可视化技术和传统可视化技术的差别,如何使用现有的大数据可视化工具？,1、什么是大数据可视化技术？,随着计算机与信息技术的迅猛发展，人类产生和获取数据的能力成数量级地增加，如何筛选和挖掘有效的信息，并借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息，是人们对数据信息提出的新需要。,百度迁徙,数据可视化是关于数据之视觉表现形式的研究；其中，这种数据的视觉表现形式被定义为一种以某种概要形式抽提出来的信息，包括相应信息单位的各种属性和变量。,1、什么是大数据可视化技术？,简言之大数据可视化就是通过数据可视化技术将复杂的数据图形化、直观化展示给用户。,Facebook社交活跃度地图,QQ在线用户地图,维基百科,传统的数据可视化工具仅仅将数据加以组合，通过不同的展现方式提供给用户，用于发现数据之间的关联信息。如我们熟悉的线状图、柱状图、饼图等常规图表类型。大数据时代的数据可视化产品已经不再满足于使用传统的数据可视化工具来对数据仓库中的数据抽取、归纳并简单的展现。必须快速的收集、筛选、分析、归纳、展现决策者所需要的信息，并根据新增的数据进行实时更新。因此，在大数据时代，数据可视化工具必须具有以下特性：,数据实时性：数据可视化工具必须适应大数据时代数据量的爆炸式增长需求，快速的收集分析数据、并对数据信息进行实时更新;,更丰富的展现方式：数据可视化工具需具有更丰富的展现方式，能充分满足数据展现的多维度要求。,更友好的数据交互能力：拖拽重计算、值域漫游、数据区域缩放、图例开关、多图联动、多维度堆积等。,2、大数据可视化技术和传统可视化技术的差别,数据实时性：数据可视化工具必须适应大数据时代数据量的爆炸式增长需求，快速的收集分析数据、并对数据信息进行实时更新;,2、大数据可视化技术和传统可视化技术的差别,股票实时交易图,天猫双11实时交易统计,更丰富的展现方式：数据可视化工具需具有更丰富的展现方式，能充分满足数据展现的多维度要求。,2、大数据可视化技术和传统可视化技术的差别,更友好的数据交互能力：拖拽重计算、数据区域缩放、值域漫游、多图联动、图例开关、多维度堆积、数据钻取等。,2、大数据可视化技术和传统可视化技术的差别,3、现目前的大数据可视化技术有哪些？,目前基于浏览器的大数据可视化技术主要有以下两种技术类型：、使用Javascript 结合HTML5中的Canvas和SVG实现的数据可视化图表绘制，具有很好的平台兼容性。被主流可视化工具广泛采用，例如：Echarts、D3.js、Highcharts等。(2)、使用Adobe Falsh 技术实现可视化图表绘制，由于FLASH自身存在一些技术缺陷，随着HTML5的兴起，已逐渐淘汰，例如FLASH版的FusionCharts。,3、现目前的大数据可视化技术有哪些？,Echarts,D3.JS,amCharts,FusionCharts,FineReport,基于HTML5的JS图表库,HighCharts,3、现目前的大数据可视化技术有哪些？,Echarts来自百度商业前端数据可视化团队，底层基于ZRender（一个全新的轻量级canvas类库）。类型覆盖广泛，强大的数据交互能力，文档齐全，开源免费。,D3（Data Driven Documents）是基于SVG渲染的JavaScript图表绘制库。D3能够提供大量线性图和条形图之外的复杂图表样式。功能非常强大，因此与其他库相比，学习成本要多一些，需要深入了解JavaScript。,3、现目前的大数据可视化技术有哪些？,3、现目前的大数据可视化技术有哪些？,FusionCharts 是一个功能强大的图表组件，老版本基于FLASH，最新版本基于Javascript+SVG绘制图形。跨平台，跨设备，支持3D图表，支持无限级别向下钻取。,amCharts是一个致力于图表组件开发的公司，amCharts提供了JavaScript/HTML5 Charts、Javascript/HTML5 Stock Chart、JavaScript Maps三种图表组件。,3、现目前的大数据可视化技术有哪些？,3、现目前的大数据可视化技术有哪些？,HighCharts是一个基于JavaScript+SVG编写的一个图表库，能够很简单便捷的在web网站或是web应用程序添加有交互性的图表。,3、现目前的大数据可视化技术有哪些？,FineReport 报表软件是一款纯Java编写的、集数据展示和数据录入功能于一身的企业级web报表工具，它“专业、简捷、灵活”的特点和无码理念，仅需简单的拖拽操作便可以设计复杂的中国式报表，搭建数据决策分析系统。,3、现目前的大数据可视化技术有哪些？,4、如何使用现有的大数据可视化工具？,4、如何使用现有的大数据可视化工具？,3,1,2,4,Thank You For Watching,
