大数据1+X职业院校人才培养方案ppt课件.pptx
1+X人才培养方案概况,专业名称和代码,大数据技术与应用(610215),入学要求,普通高级中学毕业生中等职业学校毕业退伍军人新兴农民职工或具备同等学力,X证书,意义,为了深化复合型技术技能人才培养培训模式改革，启动1+X证书制度，进一步发挥好学历证书作用，鼓励职业院校学生在获得学历证书的同时，积极取得多类职业技能等级证书，拓展就业创业本领，构建终身学习型社会，更有利于学生个人职业技能水平的自我认知和职业规划，同时也利于用人单位选人用人。,职业面向,课证融合、书证融合,课程模块设计,培养模式,Java程序设计,Linux操作系统,大数据导论,虚拟化与云计算,web前端开发基础（Html5、CSS3、Javascript、JQuery）,大数据运维基础(64)（Hadoop、Spark基础）,数据库原理与应用（MYSQL）,Python基础与应用实战(80)（基础、爬取-处理-分析-可视化）,大数据分析基础与实践（算法原理、使用场景）(32),数据采集与预处理(48)（采集、清洗、转换工具实现）,前端技术开发实践（前后端交互开发Ajax，JQuery特效开发）(48),数据可视化与BI工具（D3.js、Tableau、PowerBI）(48),数据分析技术与应用（分析工具 excel、SPSS）(48),数据仓库理论与实践(Hive、Hbase)(32),企业级数据采集与清洗项目实战(20),企业级大数据开发环境搭建实训(20),基于PYTHON语言的大数据分析项目(40),数据可视化实训项目(40),Hadoop应用开发,流式计算框架开发技术,人工智能与数据挖掘,数据安全与隐私保护,核心课程,实验列表,项目列表,课程设计优势,配套教学资源,配套资源：套教学资源（实验指导手册、PPT、视频）,数据真实,数据集全部来源与七个不同行业的真实数据,案例步骤详细,案例从数据处理开始到模型评估结果，每一个步骤的方法运用都是有因可寻，且记录详细,案例可靠,案例来源于真实的大型数据科学竞赛,案例通用性,案例覆盖面广，涉及数据分析、特征工程、机器学习等专业知识，为老师的教学场景和学生的自学场景，提供丰富的素材,5大优势,课程设计优势,西普教学教研+西普研发,自主开发,同济大学、北航、郑州大学、联合大学、北京理工大学、齐鲁工业大学等,高校（合作+协同育人）,CDA、DC、第四范式等一线工程师,企业一线人员,培养特色-线上线下结合,培养特色-以证促学的项目式教学,培养特色-等级证书对应阶段式人才,阶梯式等级能力培养,初级技能证书,中级技能证书,高级技能证书,培养特色-联动企、校、生三方，推进终身学习型社会,学生,认证考试(NITE、ACA等)等级考试（初级、中级、高级）,学校,国家1+X政策执行证书学分化,企业,教学助力,证书助力,产品概况,延迟符,让大数据教育更简单,校园网私有云,互联网公有云,课程实验,竞技比赛,实训/科研/项目,科学的辅助功能断点续航、学习过程复现、学习数据统计分析、自动评分 等等,务实的实验体系针对本科、高职院校制定个性化的课程体系及平台支撑,综合实训项目几十个综合项目实训案例、TB级数据集+实训环境,自动评分理论/实操智能评分,以赛促学竞赛/练习双模式,专业级大数据竞技平台成功支撑过国际类、全国类、地区类大数据比赛,提高科研效率简单配置即可得出优异结果，用户可在此基础上进一步优化模型算法,拔高应用能力图形化拖拽式调参+丰富的数据接口+优秀的处理能力，让学生把数据科学用起来,简化大数据项目落地流程,实验室局域网 部署模式,课前预习及课后复习老师根据学生数据制定教学策略,同步直播课分析大数据技术最新应用,多学科资源满足个性化兴趣需求的同时，培养解决复杂工程问题的能力,为,设计,高效,高校,延迟符,BDT产品介绍,延迟符,BSC产品介绍,西普大数据技能演练与实战系统（SimpleBSC）是西普公司立足于当前大数据的时代背景，自主研发的一款集赛前实训、模拟演练、比赛实战于一体的大数据产品。本系统以真实的行业数据集和场景为基础提供模拟仿真的项目环境，可以作为大数据竞赛的竞赛平台，也可以支撑日常实训教学活动。,延迟符,赛事场景,延迟符,赛事,SimpleBSC 为了满足用户了解比赛场景及拓展练习的需求，系统内置了往期的比赛赛题以及行业项目案例试题；对预置的每一套试题都已经配置了虚机和拓扑资源（大数据环境），同时也内置了项目需要的数据和已经开发完成的项目代码等资源。预置的赛题可以分别在比赛场景和练习场景下调用，就赛题而言，两个场景下调用同一套赛题的不同之处在于练习场景下不光显示题目要求也会显示出相应的指导代码及结果；而比赛场景下只显示题目要求。,延迟符,200多个经典算法用户可以自定义算法在平台上评估对比准确率,支持几乎所有常用数据源：32种私有数据库8种大数据存储系统支持多种数据格式,支持80多种函数指标可直接调用,支持非结构化数据处理算法皆提供详细的介绍说明,简单拖拽即可实现专业级BI数据可视化,数据科研平台,大数据行业综合实战系统SimpleBCC：大数据平台以实战及案例为核心，满足学生实战环境及教师科研,延迟符,针对需求方向,延迟符,案例,延迟符,案例说明,本项目数据来源为数据堂采购某手机连锁品牌脱敏数据。针对某连锁品牌的经营数据进行梳理和清洗，通过数据挖掘挖掘出潜在客户。通过可视化平台整合业务关系对其进行可视化展示，使决策者能够全盘了解连锁经营情况，并能够及时做出决策对销售状态采取相应的措施。,延迟符,案例特点,在整个可视化展示分析过程中，通过各种图表将实时变化及固态数据做出合理展示，如：饼图、条形图、折线图、地图、柱状图以及各色交互组件，使决策者可以在可视化展示中看到变化和趋势，并根据现有状态调整策略，更好的运营连锁模式的品牌。通过轮播列表可以将多个地区的连锁店销售额按照顺序进行排列，能够让决策者清楚的看到各地区销售额的变化；在地图上可以呈现各地区的销售额；通过折线图来表现销售总额的变化情况。在该案例中年度销售占比、地区销售排名、销售员业绩排名、连锁品类销售额排名、品额销售占比、客户行业占比以及企业中的很多重要的实时变化的指标，都可以通过可视化操作平台展现表达出来。从展示出来的信息，决策者可以从中发现很多需要亟待解决的问题，并且可以通过问题的发现进行更深度的挖掘是什么原因导致问题的发生，从而从根本上解决问题。,延迟符,金融理论量化概论,量化系统量化经验,量化相关软件量化相关库,模型案例交易接口,机器学习理论机器学习实验,概率论数理统计数学符号运算,数据库大数据,Python基础Python进阶,350,金融大数据平台-课程体系,延迟符,金融大数据平台-软件系统,系统管理,课程教学,实训教学,学习经历,成绩管理,金融大数据,系统管理模块用于系统资源状态监控及管理；系统管理员可以通过该模块管理用户，可以对用户使用过程中产生的资源占用情况进行管理，可以对实验环境资源进行管理。可以对标签系统进行管理。,课程教学模块用于教师对全部教学课程的配置，老师可以使用平台上已经有的课程资源，也可以自己自定义课程资源。方便灵活。支持处理远程协助和教师备课功能；学生可以以任务的形式完成老师安排的课程。,实训教学模块支持对实训资源、实训内容的管理，老师可以用系统内嵌的实训资源，也可以自己制作实训内容；系统模拟真实的工作场景，支持学生以单独或分组模式开展实训学习。,成绩管理模块支持学生完成学习和实训后查看自己的课程成绩和实训成果，通过对整门课程的成绩分析，每个实验任务分析，细化到成绩的具体得分比例，让学生全面掌握自己的学习情况，并支持学习自行查看实验和实训过程中的成果；支持教师查看每个学生每个实验和实训的学习成果，并通过对学习成果的评估进行评价打分。另外，系统集成了人工智能自动评分技术，学生做完任务即可得到得分反馈。,学习经历模块将完整的学习经历记录下来供教师、教务领导以及学习者查阅分析，通过图表讲这些数据展示出来，方便更高效的制定下一步学习计划。,
