新媒体数据分析第三章ppt课件.pptx
微信公众号数据分析,目录,CONTENTS,1,微信公众号数据分析概述,2,如何做好用户数据分析,3,如何做好图文数据分析,4,如何做好菜单和消息数据分析,5,第三方数据分析工具,03CHAPTER,3.1,微信公众号数据分析概述,微信公众号数据分析概述,微信公众号数据分析概述,微信公众号数据分析概述,了解微信公众号数据分析，对于微信公众号运营主要有以下意义：（1）了解用户增长趋势和用户属性特征，构建粉丝群体画像；（2）分析图文阅读量增长变化趋势，了解粉丝内容喜好，从而优化内容及找准推送时间；（3）对用户来源渠道和图文消息传播渠道分析，判断粉丝来源途径，了解核心用户所在渠道，方便产品传播造势。了解微信公众号数据分析，能够帮助运营者更好地运营微信公众号，发现问题，并提高各项运营数据。,微信公众号数据分析概述,3.2,如何做好用户数据分析,用户增长,用户属性,如何做好用户数据分析,在用户数据分析模块，主要分析的数据是用户增长和用户属性。通过前者，运营者可了解账号粉丝增长趋势与原因，通过后者，运营者能更熟悉粉丝情况。,如何做好用户数据分析,从微信后台中，运营者能了解到用户增长模块关键的4 个指标，如图所示。,1.用户增长,在这 4 个指标中，运营者需要重点关注新增关注人数，以便准确判断粉丝增长趋势。,（1）新增关注人数,（2）取消关注人数,（3）净增关注人数,（4）累积关注人数,如何做好用户数据分析,监测新增关注人数的数据，需要特别留意数据的突然变化。除了分析数据突然的变化外，运营者还需要进行数据对比分析。对比分析主要分为 两种，即同比和环比。同比是指在相邻时段中的某一相同时间点进行比较，是本期统计数据与历史同期比较，一般情况下是今年第 n 月与去年第 n 月比较，例如 2016 年 6 月 与 2017 年 6 月相比；环比是本期统计数据与上期比较，一般情况下是今年第 n 月与 今年第 n-1 月相比，例如 2017 年 6 月与 2017 年 5 月相比较。相对而言，环比数据 分析的价值会大于同比数据，通过同比数据，运营者可以分析特定时间段推出何种运 营内容更好，但是通过环比数据，运营者才能更直接了解当前用户对账户内容的喜好程度。,1.用户增长,如何做好用户数据分析,此处以秋叶 PPT 官方微信数据为例，通过微信公众号后台，导出了 2017 年 6 月第一周和第二周的数据（如图）。,1.用户增长,如何做好用户数据分析,以及 2017 年 7 月第一周的数据（如图）。,1.用户增长,运营者要及时找出数据下降原因，总结6 月初运营的方法与技巧，及时优化7 月第二周的运营策略。,如何做好用户数据分析,官方微信后台能查询到最近7 天、最近15 天、最近30 天或任意选择2 个月内的数据，如图 所示。因此运营者进行同比或环比的对比分析时，可以以周、半月、月为单位进行对比。,1.用户增长,如何做好用户数据分析,1.用户增长,公众号搜索,扫描二维码,图文页右上角菜单关注,如何做好用户数据分析,1.用户增长,名片分享,图文页内公众号名称关注,如何做好用户数据分析,支付后关注必须是认证过的服务号，而且通过了微信支付功能，指用户通过刷卡 支付、公众号支付、扫码支付、APP 支付等任何一种支付方式支付后，在微信支付成功的页面会显示默认关注某公众号，如图 所示。,1.用户增长,如何做好用户数据分析,除了正常的查看以外，公众号每日增长的粉丝数据，是支持导出的。单击左侧挑选合适日期，然后单击页面右侧的“下载表格”，即可下载每日粉丝增长明细，下载后将会得到一个Excel 文件，如图 所示。,1.用户增长,如何做好用户数据分析,1.用户增长,如何做好用户数据分析,2.用户属性,用户属性中可以看到性别、语言、省份、城市、终端、机型等数据，其中最有价值的是男女比例、城市分布、手机机型。男女比例数据，能够帮助运营者更好地调整发布内容。如果账号女性比例偏多，那么运营者的写作风格可以更亲切、可爱、调皮一些，让更多女性粉丝喜欢，如图 所示。,如何做好用户数据分析,2.用户属性,粉丝付费能力参考,活动举办参考,内容创作参考,如何做好用户数据分析,2.用户属性,机型分布的数据，主要为运营者对用户质量分析提供了参考。若一个公众号的粉丝中，苹果机型比安卓机型要多（如图），则用户的打赏、购买比例会相对更高。,如何做好用户数据分析,2.用户属性,3.3,如何做好图文数据分析,单篇图文,全部图文,如何做好图文数据分析,图文消息群发时，能够送达的人数。,点击图文页的人数，包括非粉丝；阅读来源包括公众号会话、朋友圈、好友转发、历史消息等。,点击图文页的次数，包括非粉丝的点击量；阅读来源包括公众号会话、朋友圈、好友转发、历史消息等。,转发或分享到朋友、朋友圈、微博的用户数，包括非粉丝。,转发或分享到朋友、朋友圈、微博的次数，包括非粉丝的点击量。,收藏到微信的用户数，包括非粉丝。,点击原文页的人数，包括非粉丝。,点击原文页的次数，包括非粉丝的点击。,如何做好图文数据分析,微信公众号后台的图文分析主要分为单篇图文和全部图文两个部分。,如何做好图文数据分析,1.单篇图文,打开单篇图文，运营者能看到最近文章的阅读数据的图表，如图 所示。需要注意的是，单篇图文的数据范围，仅统计了图文发出后7 天内的累计数据。7 天以外的数据，可以到首页查到单篇图文的整体数据。,一般通过这个表格，运营者仅能看到某篇文章在发布后一周的整体传播情况，如果想知道更多数据，单击右侧的概况和详情可以获得相关数据。,如何做好图文数据分析,1.单篇图文,例如，运营者任意单击一篇文章的数据概况，就能看到这篇文章的阅读来源，以及这篇图文的整体阅读趋势，如图 所示。这两个数据可以帮助运营者判断自己的文章在什么渠道传播效果最好，以及文章的传播节奏如何。如果后续运营者需要扩大文章传播效果，可以结合文章阅读来源进行分析调查。,如何做好图文数据分析,1.单篇图文,当运营者了解到公众号阅读来源的不同渠道的定义后，对于提高微信图文阅读量也会有帮助。例如，如果一个账号粉丝基础比较大，但是目前阅读量一般，那么运营者可以重点策划一个针对粉丝的互动活动，激发已有粉丝的活跃度，加强粉丝与运营者的互动，最终增加来自公众号会话中的阅读比例；如果一个公众号粉丝关注较少，但是希望提高文章阅读量，那么可以结合好友转发和朋友圈传播的渠道特点，努力创作“爆文”，这样即使粉丝基数少，也能形成高阅读量。,如何做好图文数据分析,1.单篇图文,当运营者单击详情之后，可以看到这篇文章传播的数据详情，如图 所示。不同渠道的转化率、全部渠道传播的趋势图、文章阅读用户的性别比例、机型分布、省份分布等数据，一目了然。,如何做好图文数据分析,2.全部图文,单击全部图文，运营者能看到昨日关键指标的4 项数据，分别是图文页阅读次数、原文 页阅读次数、分享转发次数和微信收藏人数，如图 所示。这4 项数据指标定义如下。（1）图文页阅读次数：所有图文在某个时间段里的阅读次数（且包括非粉丝）。（2）原文页阅读次数：指点击一篇文章左下角的阅读原文的次数。（3）分享转发次数：所有图文在某个时间段里被分享转发的次数。（4）微信收藏人数：文章被用户收藏的人数。,如何做好图文数据分析,2.全部图文,针对这4 项数据，微信公众号提供了3 种分析。第一种是按照时间维度，提供最近7 天、最近15 天、最近30 天的阅读来源分析及趋势图，如图 所示。,如何做好图文数据分析,2.全部图文,第二种是不同时段的趋势对比分析，比如选择图文页阅读次数后，然后任意选择7 天、15 天、30 天，再单击页面右侧的按“时间对比”，即可进行数据对比，如图 所示。,如何做好图文数据分析,2.全部图文,第三种是每日关键指标明细，与之前公众号每日增长的粉丝数据明细一样，支持自定义时间筛选和导出Excel 文件，如图 所示。,如何做好图文数据分析,3.4,如何做好菜单和消息数据分析,如何做好菜单和消息数据分析,单击菜单分析，运营者能看到菜单分析的昨日关键指标的3 项数据。3 项数据的含义如下。菜单点击次数：菜单被用户点击的次数。菜单点击人数：点击菜单的用户数。人均点击次数：菜单点击次数/菜单点击的去重用户数。,针对这3 项数据，微信后台可以选择查看 7 天、15 天、30 天或任意某个时间段的菜单点击情况的数据，或选择按版本进行对比，如图 所示。,如何做好菜单和消息数据分析,如果运营者想提升菜单的点击量，增加粉丝互动，那么一定要注意菜单文案的撰写，最大限度地引起粉丝的好奇心，并且在菜单点击之后设置一些有趣的彩蛋惊喜，从而促进粉丝的点击互动。无论设置1 个还是多个按钮，文案设置得有趣并吸引人一些，就可以提升用户点击的欲望，如图 所示。,如何做好菜单和消息数据分析,点开消息分析，运营者可以看到消息分析主要分为消息分析和消息关键词两部分。在消息分析中，运营者可以选择小时报、日报、周报、月报等时间维度，查看消息发送人数、消息发送次数、人均发送次数等数据。运营者还可选择7 天、14 天、30 天或某个时间段的消息数据，或选择按时间对比，得到关键指标的趋势图，如图 所示。,如何做好菜单和消息数据分析,在消息分析关键词中，运营者可分别查询 7 天、14 天、30 天中，前200 名的消息关键词是什么，如图 所示。,运营者可以设置一些关键词让用户在后台进行回复，对关键词的回复分析，有助于运营者了解用户对于公众号内容的喜好，从而后续可以围绕这些关键词，继续创作类似的优质内容。如图 所示，用户回复“发布会”这个关键词占比最高，那么运营者就可以定位到这个关键词对应的文章，从而分析文章的写作特点，后续可以以此篇文章为范例进行内容创作。,3.5,第三方数据分析工具,西瓜数据,清博指数,新榜,第三方数据分析工具,微信后台分析数据存在两大弊端。,因此，为了更好地分析微信公众号数据，运营者可以使用一些第三方数据分析工具，从而做好数据分析工作。,（1）只能进行基础数据的查看，很难进行关联分析。,（2）仅能查看自身公众号数据，无法监测到竞品账号或者行业内优秀账号数据。,第三方数据分析工具,1.西瓜数据,网上搜索“西瓜数据”，或访问链接http:/即可找到。西瓜数据是一个付费的分析网站，能提供公众号查询、监控及诊断等服务。新用户会有一定时间的免费体验期，免费期内基础的功能都可以正常使用。,进入其官网后，运营者能看到西瓜数据提供的主要功能有公众号搜索、公众号排行、阅读数监控、公众号诊断等。其中公众号排行、阅读数监控、公众号诊断等是比较常用的分析工具，如图 所示。,第三方数据分析工具,1.西瓜数据,公众号排行，主要分为地区和行业分类，而此运营者能查看到不同城市和不同行业领域的公众号排行榜，这对于运营者挖掘本地优质账号以及发现行业内优质账号，能提供很好的参考作用，如图 所示。,第三方数据分析工具,1.西瓜数据,阅读数监控，可以实现对公众号发文进行预约监控或即时监控，从而能实时分析图文消息的阅读量走势，方便预判最终传播效果。只需输入图文消息的链接，即可实现数据监控，如图 所示。,第三方数据分析工具,1.西瓜数据,公众号诊断，主要能帮助运营者分析自身账号或者竞品账号的总体数据，包括发文量、发文时间、活跃粉丝、粉丝属性等数据。例如，以秋叶PPT 为例，查询后就能得到账号的一些整体数据，如图 所示。,第三方数据分析工具,2.清博指数,网上搜索“清博指数”，或访问链接http:/即可找到。清博大数据新媒体指数是国内最大的“两微一端”新媒体数据平台之一，拥有目前国内最大的第三方新媒体数据搜索引擎，如图 所示。,第三方数据分析工具,2.清博指数,通过这个平台，运营者可以使用的产品包括清博榜单、清博管家、清博舆情、公众号估值、公众号信息采集、公众号考核等多个模块的工具和功能，如图 所示。,第三方数据分析工具,2.清博指数,这个平台比较有特色的功能包括公众号估值、活跃粉丝预估和公众号考核。公众号估值能帮助运营者评估运营公众号的商业价值；活跃粉丝预估能帮助运营者参考任一公众号的活跃粉丝数；公众号考核能帮助运营者更科学地制定运营关键绩效指标（Key Performance Indicator，KPI），这一指标更适合新媒体团队使用，如图 所示。,第三方数据分析工具,3.新榜,网上搜索“新榜”，或访问链接http:/即可找到。新榜是一个内容创业服务平台，通过新榜官网，运营者主要可以使用热门内容、新榜榜单和新榜数据3 个功能，如图 所示。,第三方数据分析工具,3.新榜,热门内容主要指以日、周为周期，发布24 个行业分类的内容，帮助运营者第一时间了解行业爆文数据，为后续内容创作方向提供一定参考，如图 所示。,第三方数据分析工具,3.新榜,新榜榜单，主要是以日、周、月、年为周期，按24 个分类发布包括微信公众平台在内的多个平台的账号榜单，如图 所示。,第三方数据分析工具,3.新榜,通过这个榜单，运营者能快速了解不同领域的大号运营情况。比如运营者计划开始运营一个美食领域的微信公众号，但是找不到运营方向，也不知道从哪里开始。那么这时运营者可以通过新榜榜单，去了解美食领域排名前列的账号有哪些，这些账号的基本运营情况如何。了解到这些信息，能让运营者看到美食领域行业内顶尖大号的运营方法与技巧，这对于运营者初学运营公众号会提供很大帮助。新榜数据是一个付费的数据查询工具，能提供数据监测、数据采集等功能，如图。,第三方数据分析工具,3.新榜,新榜数据还能将抓取到的数据生成Excel 文件，方便运营者进一步思考和分析。单击如图 右上角的“导出结果”，即可生成Excel。比如某篇文章具有争议性，下面有许多粉丝留言评论，运营者为了快速了解粉丝的留言立场或关键词，即可通过新榜数据对该篇文章的评论数据进行分析。,第三方数据分析工具,谢谢,
