新媒体数据分析ppt课件.pptx

今日头条数据分析,目录,CONTENTS,1,今日头条数据分析概述,2,头条号文章数据分析,3,悟空问答数据分析,4,微头条数据分析,05CHAPTER,5.1,今日头条数据分析概述,今日头条数据分析概述,截至2016年12月底，今日头条累计激活用户超过7亿，日活跃用户超过7800万，用户平均单日每人使用时长超76分钟，每日资讯阅读超27亿次。,2016年今日头条累计激活用户较2015年增长84%，平均日活跃用户量较2015年增长105%。2016年11月，头条号总数为39万，比2015年12月的4.5万足足增长了767%。,头条号文章,悟空问答,微头条,5.2,头条号文章数据分析,粉丝分析,内容分析,头条号指数分析,头条号文章数据分析,在基于智能推荐的今日头条上，数据分析显得异常重要，也是每位运营者应该掌握的技能。只有掌控数据分析技能，运营者才能更好地运营今日头条。在头条号文章数据分析里，一个新注册的头条号可以进行3个模块的数据分析，即内容分析、粉丝分析、头条号指数分析，如图所示。,今日头条为用户推荐有价值、个性化的信息，是一款连接人与信息的产品。它基于数据挖掘技术，采用人工智能技术为用户推荐个性化信息。,头条号文章数据分析,“内容分析”模块主要有三个基础功能，即概况、文章分析、视频分析。其中视频分析与图文数据分析差不多，在此不做赘述。,1.内容分析,1.内容分析,（1）概况,在“概况”中，可对文章推荐量、阅读量、粉丝阅读量、评论量、转发量、收藏量进行数据分析，利于规划运营。当天阅读数据分析 在“内容分析”“概况”里选择起止时间，也可对当天阅读数据进行分析，如图 所示。,头条号文章数据分析,1.内容分析,（1）概况,图所示为当天文章的推荐量、阅读量、粉丝阅读量和评论量。阅读量对运营者而言至关重要，它是衡量文章受欢迎的程度的指标；粉丝观看的广告，可获得3 倍收益加权，故粉丝阅读量是粉丝定位是否精确及获得高收益的保障；评论量是文章被读者关注程度的指标，运营者可以通过评论量收集读者需求进而优化选题，增强文章互动性。,头条号文章数据分析,1.内容分析,（1）概况,为了便于分析当天阅读数据，运营者可以使用数据分析方法中的漏斗图分析法，展示每个关键环节的转化率，如图 所示。,头条号文章数据分析,1.内容分析,（1）概况,作者可以通过对比分析法对两天不同的数据进行对比，从而确定有利的运营措施，如图 所示。,头条号文章数据分析,1.内容分析,（1）概况,头条号文章数据分析,1.内容分析,（1）概况,阅读趋势分析 在“概况”中可以单击7 天、14 天、30 天或单击任一时间段查看阅读趋势的变化，如图 所示。,头条号文章数据分析,1.内容分析,（1）概况,单击上页图中所示的30 天，可以利用数据分析法中的回归分析法，查看阅读数据随时间的变化，如右图 所示。,头条号文章数据分析,1.内容分析,（1）概况,分析波峰 运营者可以对波峰位置进行分析，如右图中的7 月4 日和6 月17 日。运营者可以将两天的文章进行数据分析，如下图 所示。,头条号文章数据分析,1.内容分析,（1）概况,分析波谷 分析波谷位置，有利于规避运营中的不利因素，进而提升头条文章阅读数据，如图 所示。,头条号文章数据分析,1.内容分析,（1）概况,分析波谷 波谷位置是阅读量较差的地方，如上页图中的6 月9 日、6 月20 日、6 月29 日和7 月7 日。通过统计这4 篇文章的共同点进而找到阅读量差的原因，为以后运营规划方向，如右图 所示,头条号文章数据分析,1.内容分析,（1）概况,分析阅读趋势 通过分析文章7 天、14 天和30 天的阅读趋势，合理之处继续发扬，不合理之处注意调整。例如，分析5 月份一个月的阅读趋势，发现阅读量整体呈下滑趋势，如图 所示。此时运营者要提高警惕，分析阅读量下降的原因。利用数据分析的回归分析法，运营者可以及时了解阅读走势，调整运营方向。,头条号文章数据分析,1.内容分析,头条号文章数据分析,在“文章分析”中，可按“单篇”和“整体”对文章进行详细分析，如图 所示。,头条号文章数据分析,1.内容分析,（2）文章分析,按单篇 单击“文章分析”“单篇”，其中比较重要的参数是“涨粉量”“收藏量”和“转发量”，如图 所示。,头条号文章数据分析,1.内容分析,（2）文章分析,“涨粉量”可以真实反映文章增加粉丝情况，运营者可以通过分析此数据找到增加粉丝途径；“收藏量”和“转发量”可以反映文章产生的价值情况，文章收藏和转发量越大，说明文章给读者带来的价值越大。通过选择起止时间，可以将某一时间段文章数据用Excel 导出，便于进一步进行数据分析，如图 所示。,头条号文章数据分析,1.内容分析,（2）文章分析,用数据条突出显示 在导出的Excel 表格中，可以用数据条对“涨粉量”“收藏量”“转发量”等数据进行突出显示。数据条越长，代表值越大；数据条越短，代表值越小，如图 所示。,头条号文章数据分析,1.内容分析,（2）文章分析,头条号文章数据分析,1.内容分析,（2）文章分析,头条号文章数据分析,1.内容分析,（2）文章分析,借助Excel 导出的数据，可以快速分析阅读量大于平均值的文章，从而分析这些文章阅读量高的原因，利于进一步规划运营，如图 所示。具体数据处理步骤可以参考本书2.4 节。,头条号文章数据分析,1.内容分析,（2）文章分析,头条号文章数据分析,1.内容分析,（2）文章分析,详细分析 单击“文章分析”“单篇”“详细分析”，可对单篇文章进行详细分析，以获取平均阅读进度、跳出率等信息，如图 所示。,头条号文章数据分析,1.内容分析,（2）文章分析,在文章详细分析中，有3 个重要的参数分别是平均阅读进度、跳出率、平均阅读 速度，如图 所示。,头条号文章数据分析,1.内容分析,（2）文章分析,平均阅读进度是指所有读者对该文章的平均阅读完成度。跳出率指所有读者中，阅读进度不足20%的读者占比。平均阅读速度指所有读者对该文章的平均阅读速度。运营者可以通过对比分析法，分析不同文章的数据差异，从而利于规划运营方向，如图 所示。,头条号文章数据分析,1.内容分析,（2）文章分析,头条号文章数据分析,1.内容分析,（2）文章分析,在详细分析里，运营者可以看到阅读来源分析及阅读完成度分析，如图 所示。,头条号文章数据分析,1.内容分析,（2）文章分析,通过阅读来源，运营者可以点击相关区域查看每个部分的所占比例，如图 所示。通过分析数据得知，首先是推荐量所占的比例最高，故运营者需要努力提高头条指数，进而确保阅读量提升；其次是应用外所占比例较高，故运营者需要及时将文章分享至QQ、微信朋友圈、微博等第三方社交网络，进而提升文章阅读量。,同理，运营者可以通过阅读完成度分析，查询阅读完成度20%以下所占比例，进而分析原因，找到提升文章吸引力的方法，进而引导读者完成阅读。,头条号文章数据分析,1.内容分析,（2）文章分析,关键词分析 头条上的文章，都是机器人智能推荐给用户。首先，机器人“阅读”一遍文章，抓取一些关键词和标签，如文章/鸡汤/职场，根据不同的标签将文章推荐给关注此标签的用户。文章关键词显示在文末，如图 所示。运营者需要对关键词进行数据分析，从而更好地将标签定位在垂直领域。,头条号文章数据分析,1.内容分析,（2）文章分析,今日头条具有双标题功能，开通条件是粉丝数2000 人以上、头条号指数600 以上、已开通原创权限。双标题即一篇文章运营者可以采用两个标题，从而降低标题对文章阅读量的影响。系统将相同内容标题不同的内容同时推荐给用户，便于提升文章阅读量，如图 所示。,头条号文章数据分析,1.内容分析,（2）文章分析,利用双标题功能可以对文章进行关键词分析。图所示的两篇文章唯一不同的是文章标题，但两篇文章的关键词分别是“心理”和“职场”，可见文章标题对关键词的影响至关重要，如图 所示。,头条号文章数据分析,1.内容分析,（2）文章分析,通过对比分析发现，第二篇文章标题“同事开心，领导满意，要用这3 招！”中使用了职场领域类的关键词“领导”“同事”，故此标题可以辅助机器人判定文章所属类别为职场。由于运营者所写垂直领域为职场，故第二篇文章推荐量和阅读量高于第一个标题文章。运营者若想知道垂直领域类的关键词，可以点击文章末的小标签，如上页图中所示的蓝色“职场”标签，便可以找到更多职场领域类的相关关键词，如下图 所示。运营者在标题中重复相关关键词，以提升文章被机器人精确判定的概率。,头条号文章数据分析,1.内容分析,（2）文章分析,运营者也可以在文中重复关键词，进而辅助机器人判定文章归属，如图 所示。,头条号文章数据分析,1.内容分析,（2）文章分析,本例中运营者在上页图中那篇文章中共用了8 个“职场”字眼，辅助机器人将文章精确判定为职场类文章，进而提升了文章垂直度，如图 所示。,头条号文章数据分析,1.内容分析,（2）文章分析,通过对比分析，可以得到提升文章被精确判定的5个措施：,标题中一定要有标签化的关键词,增加关键词在文中出现的频次,关键词可以用在分段标题中,加粗关键词,文末用关键词引导,头条号文章数据分析,1.内容分析,（2）文章分析,按整体 单击“文章分析”“整体”，可以按照时间对文章进行分析，如图 所示。,头条号文章数据分析,1.内容分析,（2）文章分析,运营者可以将最近 30 天的数据导出至 Excel 表格中，采用平均分析法对阅读数据进 行分析，从而直观显示每天阅读量的变化，如图 所示。,头条号文章数据分析,1.内容分析,（2）文章分析,分析数据时也可以采用上页图中所示方法进行分析，具体步骤为：先统计出阅读量的平均值，然后在数据表中增加一列，其数据均为平均值，如左图所示；对阅读量一列进行降序排列：选择“数据”选项卡“降序”“扩展选定区域”，如右图 所示；,头条号文章数据分析,1.内容分析,（2）文章分析,选中“日期”“阅读量”“平均值”这三列，单击“插入”选项卡“柱形图”，如图 所示；,选中柱形图“平均值”任一柱条，右键单击，选择“更改系列图表类型”，将平均值改为折线图即可，如图 所示。,头条号文章数据分析,1.内容分析,（2）文章分析,头条号文章数据分析,2.粉丝分析,（1）概况,粉丝概况包含了用户数据增长参数，主要有新增粉丝、取消关注、净增粉丝、累计粉丝，如图 所示。,头条号文章数据分析,2.粉丝分析,（1）概况,运营者可以自行输入起止时间对新增粉丝数做进一步分析，如图 所示。运营者主要分析新增粉丝中曲线中的波峰位置，探寻粉丝快速增长的原因，进而提高头条运营效率。运营者也可以分析整个增长趋势，便于了解当前运营状态，合理规划后期运营。,头条号文章数据分析,2.粉丝分析,（1）概况,由于头条后台仅给出了新增粉丝的曲线图，运营者若想分析其他数据如累计粉丝数等，可以将数据导出至Excel 中进行详细分析，如图 所示。,头条号文章数据分析,2.粉丝分析,（1）概况,可以按上节讲述的方法制作新增粉丝数的柱形图，详细分析每日增加粉丝情况，从而找出增加粉丝策略，如图 所示。,运营者可在导出数据的Excel 表格里，按本书第2 章讲述的方法对累计粉丝数进行一元线性回归分析，便于预测某个时间的粉丝量。,头条号文章数据分析,2.粉丝分析,（1）概况,头条号文章数据分析,2.粉丝分析,（2）粉丝属性,粉丝属性包括4 个部分，即性别比例、年龄分布、地域分布和终端分布。性别比例 性别比例在粉丝属性中至关重要，它决定了运营者的选题和写作文风。运营者可在今日头条后台“数据统计”“粉丝分析”“粉丝属性”中查看性别比例，如图 所示。,头条号文章数据分析,2.粉丝分析,（2）粉丝属性,据“2016 移动资讯行业细分报告”统计，今日头条上男性更喜欢社会、科技、体育、军事、汽车、财经等领域，女性更喜欢娱乐、情感、美食、教育等。故当运营者的男性粉丝较多时，可以将垂直领域与社会热点、体育热点等结合写文章，从而提升文章阅读量。例如，秋叶大叔专注职场领域，其头条上男性粉丝居多，其将职场与社会热点结合，产出一篇“当特普朗女婿脱下衣服后，富人的时间管理秘密终于瞒不住了！”阅读量335 万以上的爆文，而相比其结合娱乐热点的文章“当老板，破谣言，看了林心如的时间管理就知道她为什么成功了！”阅读量仅仅3 位数，所以说分析性别比例对于运营头条文章来说至关重要。,头条号文章数据分析,2.粉丝分析,（2）粉丝属性,头条号文章数据分析,2.粉丝分析,（2）粉丝属性,年龄分布 运营者可在粉丝属性中，查看头条粉丝的年龄分布，如图 所示。运营者写文章时，都会有一个预期用户画像，即文章写给谁看。而年龄分布，可以显示出运营者的预期与实际粉丝是否一致，从而调整运营策略。,例如，运营者在写头条文章时，选择的领域是职场，用户画像是2129 岁的职场新手。通过图 粉丝年龄分布，可知这一年龄段粉丝占比为80%左右，符合运营者预 期，进一步说明运营者选题和文风与定位是一致的。,头条号文章数据分析,2.粉丝分析,（2）粉丝属性,地域分布 地域分布采用的是数据分析法中的结构分析法，即粉丝按地域占总体数据比例的分析方法。运营者可以在头条后台看到粉丝在各个地域的分布比例，如图 所示。,头条号文章数据分析,2.粉丝分析,（2）粉丝属性,终端分布 终端分布主要显示了粉丝所用手机机型的占比情况，如图 所示。,分析用户手机机型占比，对于运营来说也有很大的启发意义。例如，如果手机机型中安卓手机较多，运营者发完文后找一部安卓手机查看整体排版风格是否利于安卓用户体验，从而创作出更受用户欢迎的文章及排版。,头条号文章数据分析,2.粉丝分析,（2）粉丝属性,头条号文章数据分析,2.粉丝分析,（3）兴趣探索,在新媒体平台上写作，找到读者的兴趣有利于平台运营，毕竟写文章时粉丝点击量往往决定着文章的热度，也是对运营者价值肯定的基础。在兴趣探索中，运营者可以看到用户喜欢的文章分类，如图 所示。,头条号文章数据分析,2.粉丝分析,（3）兴趣探索,例如，运营者所写的垂直领域是职场，而图所示的读者的喜好是励志类文章，故运营者开始写职场类励志故事，获得了极高的阅读量，实现了运营者和读者的双赢。,头条号文章数据分析,2.粉丝分析,（3）兴趣探索,例如，运营者是职场领域作者，选择图 所示的关键词时会选择与职场类别相关的“拖延症”“完美主义”等，而非与职场无关联的“面膜”“瑜伽”等。,运营者还可在头条后台查看用户喜欢的关键词，如图 所示。运营者在文章中可加入相应关键词，从而满足用户的需求，提升粉丝黏性。当然，选择用户喜欢的关键词时不是任意选取的，要考虑自己的垂直领域。,头条号文章数据分析,2.粉丝分析,（3）兴趣探索,在后台还可以看到粉丝喜欢的其他头条号作者，如图 所示。通过对这些头条号进行分析，运营者可以了解这些头条号的文风、内容形式等，进而对粉丝有更多了解，便于日后加速粉丝运营，提升文章传播度。,头条号文章数据分析,2.粉丝分析,（3）兴趣探索,头条号文章数据分析,2.粉丝分析,（4）粉丝列表,运营者可在粉丝列表中查看“登录用户”和“未登录用户”，如图 所示。运营者可以单击用户头像进入粉丝个人主页，查看粉丝发表的文章，进而对粉丝有全方位了解;也可以在粉丝主页查看粉丝关注的其他头条号作者，通过对这些头条号作者进行观察研究，也利于提升粉丝对运营者的好感度。,头条号文章数据分析,3.头条号指数分析,在今日头条上，因为是机器智能推荐平台，粉丝数与阅读量并不呈正相关，如图 所示，粉丝数多的作者，阅读量却不如少的高，这与头条指数密切相关。,头条指数决定了运营者账号权重及文章推荐量，其由5 个维度组成，即健康度、关注度、传播度、垂直度、原创度。,头条号文章数据分析,3.头条号指数分析,运营者通过对比自己不同时间的头条号指数或其他头条号指数后，发现有两个维度最难提升，分别是健康度和关注度，因为这两个与读者阅读行为相关，运营者难以直接掌控；有两个维度最容易提升、分值也较高，分别是垂直度和原创度，因为这两个数据运营者自己可以掌控。如图 也可显示出垂直度和原创度分数较高，而健康度和关注度较低。,图中 所示的头条号指数采用了数据分析中的雷达图分析法，这样便于运营者直观看到哪个维度较弱，从而提升运营效率。,头条号文章数据分析,3.头条号指数分析,今日头条作为推荐性平台，不同领域间不具有可比性，故在头条号指数后台，运营者可以看到在相同领域内TOP 排名，便于快速掌握自己在同领域内的定位，从而找寻差距提升运营效率，如图 所示。其中，实际提升推荐量是指由指数提升部分的推荐量。,头条指数每周更新一次，通过不同维度间的数据对比，从而找到提升头条指数的方法。,头条号文章数据分析,3.头条号指数分析,健康度是5 个维度中最重要的，也是权重最高的。运营者可以对比不同时间的头条号健康度，进而摸索出提高健康度的方法。如图 所示的其他参数变化不大，而健康度从6.0 升至6.2，运营者可以分析这段时间采取了哪些措施，进而总结出作为提升健康度的策略。,（1）粉丝列表,头条号文章数据分析,3.头条号指数分析,健康度与文章打开率（阅读量/推荐量）、平均阅读进度、跳出率、平均阅读速度、图片质量等因素密切相关。通过对比研究，运营者可以从以上几个方面着手，进而不断提升健康度。通过数据分析对比可得出以下几个提升健康度的方法：字数控制在10002000 字，减少跳出率；图文比例要恰当，全文图片数量最好在3 张以上，但最多别超过10 张；图片高清，所有图片尽量保持大小一致；提升图片原创度，如使用网络图片尽量对其进行二次加工，如调色、加滤镜等；图片色彩丰富，吸引眼球，图文相关；尽量减少修改文章，使用首发文章；不做标题党，文章尽量设置对比和悬念引导读者读完。,（1）粉丝列表,头条号文章数据分析,3.头条号指数分析,运营者可以对比不同时间的头条号关注度，进而摸索出提高关注度的方法。如图 所示，其他参数变化不大，而关注度从4.3 升至6.8，故运营者可以分析最近文章情况，进而总结出提升关注度的措施。,（2）关注度,头条号文章数据分析,3.头条号指数分析,通过数据分析对比，以下几个提升关注度的方法可供利用。文末添加语言，让已关注的粉丝积极参与互动，提高粉丝忠诚度，如图 所示。注重读者留言，特别注意的是要回复粉丝的留言，提升关注度。讨论热门的话题，并在文中持比较具有独特性的观点，吸引读者来讨论。回复留言最好在10 个字以上，避免无意义的回复如“哈哈”“呵呵”“不错”等，此种无意义的回复非但无法提高关注度，反而会降低关注度。,（2）关注度,头条号文章数据分析,3.头条号指数分析,这三项分析原则与健康度、关注度方法类似，由于这三个提升比较容易，在这里不做详细论述。对于传播度来说，保持稳定的更新，提升累计阅读量；内容越优质，会被越多人看到，传播度也会越高。对于垂直度来说，主要是在垂直领域内保持每日更新。例如，如果打算写的是职场领域，请在标题和正文中多次重复领域关键词，如“职场”“领导”“同事”“上班”“公司”等字眼。对于原创度而言，减少摘抄，尽量手动发文，坚持在今日头条上首发。,（3）传播度、垂直度、原创度,头条号文章数据分析,3.头条号指数分析,（3）传播度、垂直度、原创度,5.3,悟空问答数据分析,与同领域大号进行对比,与历史数据进行对比,研究优质回答,悟空问答数据分析,悟空问答是今日头条旗下的问答平台，悟空问答与同类产品百度知道或知乎最大的不同是其海量用户和推荐机制。悟空问答依托在今日头条客户端，累计6 亿用户和6000 万以上活跃用户，具有人群规模市场；悟空问答依靠今日头条智能推荐算法，实现了人与信息的高效连接。对于悟空问答来说，当用户提问了一个问题后，机器会智能推荐给可以回答这个问题的人。问题回答完毕后，这个答案不仅推荐给提问者，同时它还会推荐给有可能对此问题感兴趣的同类标签用户，从而实现所有人问所有人，所有人回答所有人，人与人、人与信息和服务的高效连接。通过对悟空问答进行数据分析，便于运营者提升运营效率，实现粉丝和阅读量大幅度提升。,悟空问答数据分析,运营者需要对自己的问答数据进行对比，从而找到高阅读量和点赞量的问答，从而总结出运营措施，提升问答效率。在今日头条主页，单击“实验室”“悟空问答”，可以看到“热门问题”和“问题邀 请”，如左图 所示。运营者可以在“热门问题”和“问题邀请”中，对自己垂直领域内感兴 趣的问题进行回答。单击“悟空问答”，便可进入悟空问答主页，如右图 所示。,1.与历史数据进行对比,悟空问答数据分析,在“悟空问答”主页，可以找到自己擅长的标签，进而在该垂直标签下进行答题；在右上角“更多”里，可以找到更多领域标签，从而在擅长的领域答题；运营者也可以自行搜索感兴趣的问题进行回答，如图 所示。,1.与历史数据进行对比,悟空问答数据分析,在“悟空问答”主页个人头像下单击“我的问答”，便可进入个人问答主页。在个人问答主页中，单击“回答”，便可以看到自己回答的所有问题，进而便于统计分析历史数据，如图 所示。,1.与历史数据进行对比,悟空问答数据分析,当然，运营者也可通过手机APP 进入个人问答主页，步骤为：点击“我的”后，点击头像进入个人头条主页，点击“问答”便可看到所有回答问题的数据，如图 所示。,1.与历史数据进行对比,悟空问答数据分析,运营者通过以上两个方法找到所有问答数据后，便可对问答数据自行用Excel 统计，并按照5.2 节讲的方法找出回答阅读量高的答案，从而找到提升阅读量的措施（见图），便于快捷分析历史数据。,1.与历史数据进行对比,悟空问答数据分析,通过分析历史数据，可以得出提升问答阅读量4 个措施。（1）原创+首发：头条对于相同内容会采取“消重”处理，使其不会同时或重复出现在用户信息流中，因此运营者先发头条文章后发问答，问答会被“消重”处理。所以将原创答案首发在悟空问答上，这样会提升问答推荐量及阅读量。（2）答案要完整：若想答案完整，答案的字数最好在500 字以上，这样可以确保论述充分。答案尽量采取“总分总”的形式，先论述核心思想，然后分23 点分段论述，最后再总结，这样可确保答案的条理性和充分性。（3）配图：回答时要配与答案内容相关的图片，图片尽量高清精美，如果有动图阅读效果会更好。（4）不含推广信息：答案中最好不要出现微信公号、QQ 号等个人推广信息，认真撰写高质量的问答，与粉丝积极互动，可提升用户体验和阅读量。,1.与历史数据进行对比,悟空问答数据分析,1.与历史数据进行对比,悟空问答数据分析,2.与同领域大号进行对比,运营者可以关注同领域内的大号，对其数据进行分析，从而找到差距提升运营效果。查找同领域大号的问答数据步骤为：打开今日头条APP 在搜索框输入作者名字如“秋叶大叔”，点击作者头像进入其个人主页，点击“问答”便可看到其所有问答数据，如图 所示。,悟空问答数据分析,2.与同领域大号进行对比,提升问答阅读量的有以下4 种途径。（1）答案末尾用文字凸显专业和权威性，如图 所示。（2）用故事来阐释高深理论，深入浅出。（3）分段论述，条理清楚，文末扣题，提升文章的逻辑表达水平。（4）回答的问题与定位的垂直领域相关。,悟空问答数据分析,2.与同领域大号进行对比,悟空问答数据分析,3.研究优质回答,今日头条官方每月会评选优质问答100 个，且每个回答会得到奖励。运营者可以对这些问答进行数据分析，进而找到优质问答的回答策略。查找每月优质问答的步骤为：打开今日头条APP，在搜索框输入名字“悟空问答”，点击头像进入悟空问答主页，点击“文章”便可看到每月优质回答榜单，如图 所示。,悟空问答数据分析,3.研究优质回答,（1）讲故事型,讲故事更易让读者有身临其境的真实感，而且更易引起读者共鸣，进而更易成为高阅读量和优质问答，如图 所示。,图 所示的运营者通过个人亲身经历的事对共享单车问题进行阐释，故事真实有说服力，问答获得1900 个以上的赞，阅读量突破10 万。,悟空问答数据分析,3.研究优质回答,（2）深入浅出型,有些问题专业度比较高，此时运营者需要将一些复杂的概念或论述，用通俗易懂的语言表达出来，帮助读者在极短时间内掌握某概念或理论，印象深刻利于传播，如图 所示。,悟空问答数据分析,3.研究优质回答,（3）专业型,有些问题需要专业的知识背景进行阐述，此时如运营者旁征博引充分显示专业性，则更易赢得用户认同和点赞，如图 所示。,悟空问答数据分析,3.研究优质回答,5.4,微头条数据分析,微头条数据分析,微头条发布,微头条数据分析,“微头条”是今日头条旗下的短信息发布平台，与新浪微博和微信朋友圈相似，但又与它们不同。作为今日头条旗下的产品，“微头条”依托于智能推荐算法，运营者即使没有粉丝，只要内容够好，阅读量10 万以上也可以实现。,微头条数据分析,1.微头条发布,发布微头条的方式有以下两种。（1）手机端今日头条 APP 打开今日头条 APP，点击底部“+”号，即可发布文字、图片和视频，如图 所示。,微头条数据分析,1.微头条发布,（2）电脑端在今日头条个人主页，单击“管理”“微头条”即可发布微头条，如图 所示。,微头条数据分析,2.微头条数据分析,（1）与历史数据进行对比,按照上述方法在电脑端进入微头条后，可以看到自己发布的所有微头条数据，包括发布时间、点赞数、评论数和阅读量，如图 所示。,微头条数据分析,2.微头条数据分析,（1）与历史数据进行对比,运营者可以按照上两节讲述的方法，用Excel 对微头条数据进行统计分析，从而利于规划运营方向，提升微头条数据，如图 所示。,由图 可知，阅读量高，点赞量和评论量会增多，但其并不遵循严格的比例关系，只能说明这个趋势是正确的。,微头条数据分析,2.微头条数据分析,（1）与历史数据进行对比,运营者可以按照5.2 节和5.3 节的方法对微头条数据进行分析，从而找到运营规律，加快运营效率。例如，运营者按照5.2 节讲述的方法对高于阅读量的微头条数据进行分析，从而找到提升微头条阅读量的方法，如图 所示。,微头条数据分析,2.微头条数据分析,（1）与历史数据进行对比,通过分析历史数据，可以得出提升微头条阅读量有以下3 点措施。具有个人风格：运营者要保持自己常用的语言风格，以区别于其他运营者，系统对运营者的识别性越好，越利于推荐微头条。如加点个性化标签，或文风和语言保持相近风格等。原创性：运营者切莫大段摘抄，要将看到的热点或网络上的内容用自己的语言风格表述出来。垂直度：今日头条上所有的产品都有垂直度要求，垂直度越高阅读量越好，越利于微头条传播。,微头条数据分析,2.微头条数据分析,（1）与历史数据进行对比,微头条数据分析,2.微头条数据分析,（2）与同领域大号进行对比,运营者可以关注同领域内的大号，对其数据进行分析，从而找到差距以提升运营 效果。查找同领域大号的微头条数据步骤为：电脑端进入大号作者的个人主页，单击“微头条”即可看到其微头条所有数据，如图 所示。,微头条数据分析,2.微头条数据分析,（2）与同领域大号进行对比,通过研究“萧秋水”老师的今日头条，可以发现她在写垂直领域微头条时，结合了网络热点或热门电影、电视剧等从而提升了微头条的热度，其阅读量都在10 万以上，如图 所示。,微头条数据分析,2.微头条数据分析,（2）与同领域大号进行对比,提升问答阅读量的途径如下。领域与热点相结合：寻找与自己领域贴近的热点，进而发表带热度的微头条；互动设置：写对读者有价值的文字，在文末适度留下互动话题，可以提升阅读量；文字不超过200 字，所选图片高清且与文字相关。,微头条数据分析,2.微头条数据分析,（2）与同领域大号进行对比,谢谢,