区分中介与调节变量.docx
Baron和Kenny(1986)认为试验中是否存在中介作用应满意以下四个条件：(1)自变量与中介变量之间有显著相关；(2)中介变量与因变量之间有显著相关；(3)自变量与因变量之间有显著相关；(4)当中介变量引入回归方程后,自变量与因变量的相关或回归系数显著降低。假如自变量与因变量的关系下降至零,是完全中介(fullmediation);假如自变量与因变量的相关降低但不等于零,是部分中介(PaIIialmediation)。在这种状况下就可以证明猜测变量对结果变量的影响是通过中介变量来进行的。中介变量是自变量对因变量产生影响的途径或机制，假如X通过影响M来影响Y,则M就是中介变量。模型可表达为Y=cX+eJL,M=aX+e-2zY=c'X+bM+e_3<,调整变量影响因变量和自变量之间关系的方向和强弱。用模型表达为Y=bM+(a+cM)X+e,C衡量了调整效应的大小。调整效应与交互效应从统计分析的角度看是一样的。但在交互效应中，两个自变量的位置是对称的，也可以是不对称的；在调整效应中，自变量和调整变量的位置不能互换。在X对Y的影响时强时弱或方向不定时，应当讨论调整变量，目的是弄清X何时影响Y或何时影响较大。在X对Y的影响较强且稳定时，应当讨论中介变量，目的是弄清X影响Y的机制。中介变量和X、Y的相关都显著，调整变量则不肯定，而且抱负的调整变量与自变量、因变量的相关都不显著。不受自变量影响的变量不行能成为中介变量，但可以成为调整变量。
