数学建模各类算法比赛总结ppt课件.pptx
第一节：数模竞赛及学习要点入门,（1）国家级1、CUMCM：全国大学生数学建模竞赛（指导单位：中国工业与应用数学学会）2、MCM/ICM：美国大学生数学建模竞赛（COMAP杂志社主办，指导单位：美国工业与应用数学学会、美国数学学会、运筹研究与管理学会）3、GMCM：研究生数学建模竞赛（主办单位：全国研究生数学建模竞赛组织委员会发起（朱道远老师），相关组织范畴内的学校轮流作主办方）4、EMCM：中国电机工程学（电工）杯数学建模竞赛（主办单位：中国电机工程学会数学委员会）5、MathorCup大学生数学建模挑战赛（主办单位：中国优选法统筹法与经济数学研究会）6、APMCM：亚太地区大学生数学建模竞赛（主办单位：亚太地区大学生数学建模竞赛组委会,河北省现场统计学会）,1 数模竞赛一览表,（2）省级、地区级1、苏北赛（主办单位：江苏省工业与应用数学学会，中国矿大数模协会）2、TZMCM：数学中国数学建模网络挑战赛（主办单位：内蒙古数学学会、全球数学建模认证中心；协办单位：数学中国）3、CAMCM：数学中国数学建模国际赛【俗称小美赛】（主办单位：内蒙古数学学会、全球数学建模认证中心；协办单位：数学中国 ）4、华中赛（主办单位：华中地区高校数模协会轮流举办，华中数模组委会）5、华东邀请赛（主办单位：上海几个高校数模协会轮流举办，华东数学联盟协会协办）6、东北赛（主办单位：东北高校数模协会轮流组办，东北三省数模竞赛组委会）,（1）国家级 1、MCM/ICM：美国大学生数学建模竞赛（每年2月份左右，变动大，四天，国内认可度大，国际认可度大）2、CUMCM：全国大学生数学建模竞赛（每年9月(一般在中旬某个周末的星期五至下周星期一共3天，72小时）举行，国内认可度高，国际一般 ）3、GMCM：研究生数学建模竞赛（从9月24日上午8时开始，至9月28日中午12时结束国内认可度高，国际一般）5、EMCM：中国电机工程学（电工）杯数学建模竞赛（每年5月27日上午8时至5月30日上午8时，三天，国内认可度一般，国际一般）6、MathorCup大学生数学建模挑战赛（每年5月27日上午8时至5月30日上午8时，三天，国内认可度低，国际认可度低）7、APMCM：亚太地区大学生数学建模竞赛（每年11月17号上午八点到21号上午八点，四天，国内认可度低，国际认可度低）,2 时间及认可度,（2）省级、地区级1、苏北赛（每年5月1号上午八点到5月4号上午八点，三天，国内认可度高，社会认可度一般）2、TZMCM：数学中国数学建模网络挑战赛（每年4月中旬，三天，国内认可度一般、社会认可度高）3、CAMCM：数学中国数学建模国际赛【俗称小美赛】（每年11月24号上午八点到11月28号上午八点，四天，国内认可度一般、社会认可度高）4、华东邀请赛（每年5月19号到5月22号，三天，国内认可度一般、社会认可度一般）5、东北赛（每年4月18号到4月21号，三天，国内认可度一般、社会认可度一般）6、华中赛（每年04月30日上午8点到5月3号上午八点，三天，国内认可度低、社会认可度低）,2月中旬：MCM/ICM：美国大学生数学建模竞赛4月中旬：TZMCM：数学中国数学建模网络挑战赛4月18号：东北三省大学生数学建模联赛4月30号：华中地区大学生数学建模联赛5月1号：苏北地区大学生数学建模联赛5月27号：EMCM：中国电机工程学（电工）杯数学建模竞赛5月27号：MathorCup大学生数学建模挑战赛9月中旬：CUMCM：全国大学生数学建模竞赛9月24号：GMCM：研究生数学建模竞赛11月17号：APMCM：亚太地区大学生数学建模竞赛11月24号：CAMCM：数学中国数学建模国际赛,3 时间一览表,基本要求： 上课认真听讲，尽量不错过每一次直播课 课下定期学习数模资料，形成建模思维 多参加数模比赛，将理论与实践结合学习重点： 算法的学习，做到懂原理、能实现、会应用 编程的学习，熟练掌握Matlab语言，能进行常规编程 论文写作学习，明确数模论文各模块的写作要点,4 六个月数模准备方法,（1）数学模型按照不同的分类标准有许多种类： 1.按照模型的数学方法分，有几何模型，图论模型，微分方程模型。概率模型，最优控制模型，规划论模型，马氏链模型。 2.按模型的特征分，有静态模型和动态模型，确定性模型和随机模型，离散模型和连续性模型，线性模型和非线性模型。 3.按模型的应用领域分，有人口模型，交通模型，经济模型，生态模型，资源模型。环境模型。 4.按建模的目的分，有预测模型，优化模型，决策模型，控制模型等。 5.按对模型结构的了解程度分，有白箱模型，灰箱模型，黑箱模型。,5 数模算法,（2）数学建模的十大算法：1 蒙特卡洛算法（该算法又称随机性模拟算法，是通过计算机仿真来解决问题的算法，同时可以通过模拟可以来检验自己模型的正确性，比较好用的算法。）2 数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法（比赛中通常会遇到大量的数据需要处理，而处理数据的关键就在于这些算法，通常使用matlab作为工具。）3 线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题（建模竞赛大多数问题属于最优化问题，很多时候这些问题可以用数学规划算法来描述，通常使用lingo、lingdo软件实现）4 图论算法（这类算法可以分为很多种，包括最短路、网络流、二分图等算法，涉及到图论的问题可以用这些方法解决，需要认真准备。）5 动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法（这些算法是算法设计中比较常用的方法，很多场合可以用到竞赛中）,6 最优化理论的三大非经典算法：模拟退火法、神经网络、遗传算法（这些问题时用来解决一些较困难的最优化问题的算法，对于有些问题非常有帮助，但是算法的实现比较困难，需谨慎使用）7 网格算法和穷举法（当重点讨论模型本身而情史算法的时候，可以使用这种暴力方案，最好使用一些高级语言作为编程工具）8 一些连续离散化方法（很多问题都是从实际来的，数据可以是连续的，而计算机只认得是离散的数据，因此将其离散化后进行差分代替微分、求和代替积分等思想是非常重要的。9 数值分析算法（如果在比赛中采用高级语言进行编程的话，那一些数值分析中常用的算法比如方程组求解、矩阵运算、函数积分等算法就需要额外编写库函数进行调用。）10 图像处理算法（赛题中有一类问题与图形有关，即使与图形无关，论文中也应该要不乏图片的，这些图形如何展示以及如何处理就是需要解决的问题，通常使用matlab来处理问题。）,谢谢,
