医学信息学概述ppt课件.ppt

中国医学科学院医学信息研究所,医学信息学,课程说明,2,课程说明,3,课程教学内容,4,课程教学内容,5,本章学习目标,6,本章课程内容,7,医学信息学基础理论,1 医学信息学发展历程,8,医学信息学的诞生医学信息学的发展阶段医学信息学的学科基础医学信息学的学科特点,医学信息学的诞生,9,医学信息学的起源20世纪初 美国医院标准化浪潮20世纪40年代 数字计算机发明20世纪60年代 医学信息学最早的雏形：利用光谱和其他物理方法来分析探测可能的分子结构20世纪70年代 医学信息学术语借用法语单词：informatique medicale,Morris F. Collen. Origins of medial informatics.The western journal of medicine,1986(10):778-785,医学信息学发展阶段,10,美国医学信息学发展：Morris指出计算机、信息技术的飞速发展带动了其在医学研究、医学教育与医学研究实践中的应用,te,Father of Medical Informatics,“Dr. Collen is not only an icon in our field, he is also the grandfather of this rapidly changing and thriving discipline.”said Dr. Lindberg (the Director of the National Library of Medicine),医学信息学发展阶段,11,Morris Frank Collen.A History of MEDICAL INFORMATICS in the United States - 1950 to 1990EB/OL. http:/www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC226307/,医学信息学发展阶段,12,美国医学信息学应用的发展,美国医学信息学的发展：是计算机技术在临床应用的拓展 研究应用：集中在计算机存储和检索病历、临床数据、医药信息,医学信息学发展阶段,13,欧州国家医学信息学的发展,成立医学信息学的学会组织，搭建各种医学信息平台，致力于信息技术在医学领域的应用研究,医学信息学发展阶段,14,我国医学信息学的发展：以医学图书情报为主力军 研究应用：集中在医院信息系统、医学情报研究、医学信息资源建设、检索及服务研究,高岚.医学信息学，北京：科学出版社，2007（6）：3-4,医学信息学发展阶段,15,1960s:美国国立医学图书馆NLM实现医学索引的数字化；麻省理工总医院开发大规模临床病人信息系统COSTAR系统。,1950s：医学信息学萌芽于50年代，Ledley和Lusted在science杂志上发表“通过符号逻辑、概率和价值理论的推理辅助临床医生进行诊断”为标志1。,1970s:第三届国际医学信息学大会（MEDINFO）Morris规范了医学信息学学科名称2；NLM推出联机检索工具MEDLINE（MEDLARS Online）；1976年Stanford大学的Feigenbanm等完成MYCIN临床决策支持系统；国际医学信息学学会成立。,美国国立医学图书馆推出PubMed在线检索系统1986年：美国国立医学图书馆推出UMLS1990s：“金卫工程”是跨世纪的国家医疗信息网络工程,NLM重视生物医学信息的采集、分析与挖掘2000-至今：国内颁布电子病历和电子健康档案的相关标准规范2002年，英国国民健康服务连接医疗机构（NHS CFH）投入62英镑拟在10年内建成全国电子病历系统,发展历程标志性事件,MEDINFO2017：15th 将在北京举行,医学信息学学科基础,16,医学信息学MI(Medical Informatics)是医疗卫生科学和计算机科学相结合的交叉学科，是医学发展的必经阶段，是一门新兴交叉学科。,计算机科学 信息处理技术 文本挖掘技术 数据库技术 数据交互 远程通信,医学信息学,医疗卫生科学 医学影像学 护理学 生物学 公共卫生 临床医学,信息科学 信息处理 信息组织 信息检索,17,新兴伴随着计算机技术和网络技术的发展而兴起发展历史可追溯至20世纪50年代交叉计算机科学与各医疗卫生科学的交叉学科快速发展电子病历 （EMR）移动健康（mHealth）,医学信息学学科特点,3 医学信息学基础理论,18,医学数据、医学信息、医学知识概念界定医学信息学的内涵医学信息学的研究范畴,数据、信息与知识的关系,19,Data：is symbols or observations reflecting diffrences in the worldInformation：is meaninful data or facts from which conclusions can be drawn by humans or computers.Knowledge: is information that is justifiably considered to be true.Wisdom: is the critical use of knowledge to make intelligent decisions and to work through situation of signal versus noise,医学数据,20,医学数据定义医学数据是任何关于一位患者的单一观察或其他观察结果例如：体温读数、血压读数等医学数据包含的要素讨论的患者数据：年龄、性别、联系方式观察的参数：如尿糖值、血压值、胸透X光片中左臂关节所讨论参数的值：如体重70kg、体温36.6C观察的时间：如20130108 08：30AM 医学数据类型叙述数据：患者描述的病情数据文本数据：医务人员在病历本上记录的数据计算机存储的电子数据：各项参数的电子记录,医学数据,21,医学数据的用途创建病史记录的基础：创建患者病史的详细记录，便于临床研究的数据集储备支持医疗人员之间的交流与个案分析预测未来健康问题记录标准预防措施识别与预期趋势的偏差提供法律记录支持临床研究,医学信息,22,医学信息临床决策者在面对医学数据处理的过程中，通过观察、诊断和治疗的诊断-治疗循环，进行的各种分析、推理和判断。医学信息以各种形式作为载体：纸质病历、X光片医学信息是有实际含义的数据，可以明确表达出来-例如：ICD 10CM 的编码 K70 =“Alcoholic liver disease K70”,观察,计划,病人,决策,信息,诊断,治疗,数据,“诊断-治疗循环”图,医学信息,23,医学信息的特征语法特征：描述信息载体的行为规则，包括一系列代码或符号。语法特征与信息的载体关系极为密切。如：医疗中的观测值：白细胞值120109/L。语义特征：指具体的信息的含义。如：白细胞值120109/L，则说明患者存在一定程度的感染。语用特征：指为了实现一定的目标，减少诊断过程中的不确定性的信息效用。最终目标是采取措施，解决医疗问题。如：白细胞值120109/L，则需要对患者进行给药或其他辅助检查的治疗。,医学知识,24,医学知识是对大量医学数据、医学信息的推理、归纳、提炼与总结。医学知识必须是经过科学验证与推理之后是科学的、正确的判断。举例 “关于肺血栓栓塞症的治疗的临床路径”“吸烟者容易患肺癌” “基因组包含的遗传信息经转录产生mRNA”,医学数据、信息与知识的关系,25,Clinician,Patientorprocess,Interpretation,Induction,Interpretation,data,data,data,interaction,information,Body ofknowledge,Interpretation,knowledge,Interpreted data,insight,Bemmel J.H., Musen M.A. 包含飞 译, 医学信息学. 上海科学技术出版社. 2002:2,医学信息学内涵,26,医学信息学的定义医学信息学的目标与作用,医学信息学定义,27,侧重于具体的应用过程和方法,国际各学者与机构给出的定义,6.Morris F. Collen.Preliminary announcement for the Third World Conference on Medical InformaticsC, MEDINFO 80, 1977.,5.Blois, M.S., and E.H. Shortliffe. The computer meets medicine: Emergence of a disciplineM. in Medical Informatics: Computer Applications in Health Care, 1990, p20.,4.Levy, A.H. Is informatics a basic medical science?C. Proceedings of MEDINFO, 1977, p979.,3.Web site of the German Association for Medical Informatics, Biometry and Epidemiology. http:/www.gmds.de,2. Web site of the British Medical Informatics Society. http:/www.bmis.org.,1.What Is Medical Informatics? https:/www.amia.org/inside/faq/whatis.asp,医学信息学定义,28,归纳整理,医学信息学定义,29,计算机技术,医学信息学,目标,手段,各类医学数据、信息、知识,对医学数据等的采集、存储、组织、分析、交互和呈现,改进患者健康水平，辅助决策，解决医疗及卫生信息化过程中的实际问题问题,医学信息学定义,30,医学信息学定义总结：医学信息学既有明显的应用性，又有其基础理论性医学信息学的科学研究具有多学科性质是因为：它所面临的医学科学和医疗卫生具有整体性它涉及不同科学领域和背景医学信息学研究不仅面对各种自然科学的知识综合，而且包括专门知识或临床经验医学信息学研究还包括知识的规范化,医学信息学目标与作用,31,IMIA主席Dr. Reinhold Haux指出：医学信息学研究主要致力于三个目标：更好的个体医疗和保健更好的医疗和保健知识更好的医疗和保健管理前AMIA主席Dr.Chariessafran指出,美国的6,000家医院中每个医院至少应该有一名医生和一名护士接受医学信息学培训更好的个体医疗和保健有助于医学生补充信息知识和提高利用信息分析问题的能力,医学信息学研究范畴,32,基础研究,医学信息学理论、方法和技术,Medical Informatics1,Math Modeling, database theory, Statistics, Data Mining, Natural Language Processing, Cognitive Science, Management Science,医学信息学研究范畴,33,基础医学,医学信息学理论、方法和技术,医学成像信息学,临床信息学,生物信息学,公共卫生信息学,医学信息学研究范畴,34,4 医学信息学研究内容,35,医学信息学奠基人Morris F. Collen通过对SCI上1993-1995年的医学信息学领域核心期刊论文数据的分析，总结出医学信息学领域的研究主题1,4 医学信息学研究内容,36,MeSH中“医学信息学”下的主题词层级结构,4 医学信息学研究内容,37,IMIA绘制的医学信息学研究内容图谱,4 医学信息学研究内容,38,医学知识表达,通过收集医学相关知识，对其进行系统和正式的定义，保证人和计算机对医学知识理解的一致性。,39,医学信息资源,40,医学信息资源定义医学信息资源的重要性分析医学信息资源的主要类型医学信息检索,医学信息资源定义,41,医学信息资源重要性分析,42,医学信息资源主要类型,43,医学信息检索,医学信息检索组织、标引和检索医学文献、患者病历和生物医学等信息 。根据用户需求快速查找到目标信息，甚至能够根据已有信息发现潜在知识,44,医学信息检索,45,医学知识组织,46,医学知识组织定义医学知识组织的主要类型医学知识组织系统的作用,医学知识组织定义,知识组织 各种对人类知识结构进行表达和有组织地阐述的语义工具的统称通俗地理解就是情报检索语言系统，其主要功能是支持知识组织、智能信息检索和知识检索例如：中国图书分类表就是一种知识组织工具,47,医学知识组织定义,医学知识组织系统医学知识组织系统涵盖了医学领域中的各种词汇列表、概念及概念关系、分类体系及相应代码标识等对医学知识内容、概念及其相互关系进行描述和组织的机制，功能主要包括描述功能、定义功能、翻译功能、导航功能和整合功能。例如：医学主题词表（MeSH）,48,医学知识组织主要类型,49,分类法,主题法,本体,术语表,医学知识组织系统的作用,医学知识组织系统的作用医学知识组织系统能对各种医学概念、术语进行定义和导航，确立每个数据的唯一标识符，便于不同医疗信息系统间健康数据的共享与互通，也为医疗机构和决策部门对健康数据的统计、获取、分析、检索提供便利的途径及可供参考的标准。提升面向创新的医学知识服务能力的基础，在实现医学信息资源及时动态的自动组织、语义检索、信息分析和知识自动挖掘中发挥着越来越重要的作用。,50,医学知识组织系统的作用,医学知识组织系统的作用自动标引智能检索,51,医学信息处理,52,医学数据存储与使用医学数据交互标准,医学数据的存储,医学数据的存储数据库：存储电子病历的基本结构编码系统：通过对与患者各种病情记录相关数据的统一编码，支持后期医务人员对之的系统化采集以及分析,53,医学数据交互标准,医学数据编码与标准从语法和语义层面规范医学信息中的数字、文本、图像等各种内容的表达和使用。 解决数据共享困难和系统之间难以交互的瓶颈问题。,54,医学数据交互标准,55,医学数据描述的标准,医学数据交换标准,医学数据处理与流程,医学数据软/硬件标准,医学知识发现,通过文本挖掘技术，自然语言处理技术，挖掘生物医学文献中的各种潜在、未知的知识。应用计算工具和方法来扩展对生物学、医学、行为科学和卫生数据的使用，包括获取、存储、组织、分析和可视化这些数据目的：帮助研究者更有效地识别所需要的信息、发现掩盖的关系,56,医学知识发现类型,非相关文献的医学知识发现基于文本内容的医学知识发现,57,非相关文献知识发现,Don R. Swanson的研究,58,潜在的联系,雷诺氏病文献,食用鱼油文献,血液粘稠度红细胞脆性,Swanson Don R.Fish Oil, Raynauds Syndrome , and Undiscovered public knowldgeJ,perspectives in biology and medicineJ,1986,30(1):7-18.,闭合式的知识发现,59,开放式的知识发现,从某个疾病或药物初始，寻找疾病的潜在病因和治疗方法或者药物的潜在治疗应用,60,基于文本的医学知识发现,医学知识发现流程,61,基于文本的医学知识发现,62,文本抽取事实,有注释文本集&大规模评价,关系抽取,识别生物实体的模块或文章中的概念,检测出生物实体之间的关系,超信息抽取,摘要技术,处理非文本材料,问答系统,知识发现,简明确定和表明文献最重要方面，节省阅读时间,含有丰富信息的非文本信息如表格和图片,为形成的问题提供精确的答案,真正的TM不仅给出文章中存在的直接事实，还有助于揭示生物学实体间的间接关系,评价&面向用户系统,理解用户需求,NER,对系统和结果质量的评价有助于评估产生数据的可信度,对用户需求的实际掌握可引领技术发展,文本挖掘的结构框架,常用医学知识发现平台,ARROWSMITHBITOLA,63,ARROWSMITH 3.0,http:/arrowsmith.psych.uic.edu,64,65,http:/www.mf.uni-lj.si/bitola/,输入单个的概念（疾病A），找到该概念的第一层相关概念并加以归类（药物B）。从第一层相关概念（药物B）出发，找到它们的相关概念，并加以归类（基因C）。检验基因和疾病是否有关联。如果没有，该基因与疾病有潜在的联系而且并没有文献报道。提示：与疾病、生理学反应或者其他表型相关的新基因、药物或者神经科学。,BITOLA,66,BITOLA,67,医学知识发现研究热点,利用数据挖掘技术实现数据清理，异构、分布的数据集成，进行DNA序列相似搜索与比对、基因组特征及基因序列的分析，发现疾病不同阶段的治病因素，可视化生物数据，整合与挖掘生物文献和基因、蛋白之间的关系等。,68,临床决策支持理论,通过计算机为临床治疗方案、医学处置和公共卫生政策等提供辅助决策的过程。,69,临床决策支持理论,70,临床决策基本概念医学决策支持决策临床决策支持系统医学决策的过程医学决策基本方法,临床决策支持基本概念,71,医学决策支持：临床医生经常为病人的诊断、治疗作出决定。这些临床决定亦即临床决策。决策：为达到同一目标在众多可以采取的方案中选择最佳方案。临床决策支持系统：指帮助医务人员制定临床决策的计算机程序。,医学决策基本过程,72,逻辑推理：如A能推出B、B能推出C，则A一定能推出C。逻辑推理就是根据一系列的事实或论据,使用一定的推理方法,最后得到结论的严密的理性思维过程 。归纳推理：从个别性知识推出一般性结论的推理 启发式推理：上一次推理得出的结论，做为第二次循环推理的前提，循环推理，逐步求精。,临床决策基本方法,73,概率性医学推断：利用概率论的思想进行评估与诊断。贝叶斯定理：用先验概率和实验的敏感性和特异性计算后验概率的定量方法，是从条件概率定义和概率特性推导而来。决策树:通过决策点、机会点和决策枝、机会枝等实施推理，帮助医务人员制定临床决策的计算机程序。,条件概率有时除了要知道事件的概率P(A)外，还需要知道在“事件B已出现”的条件下，事件A出现的条件概率P（A|B）。例如，我们需要知道在某疾病B发生条件下，症状A出现的概率时就要计算条件概率P（A|B）。先验概率表示医生在具体诊断某患者前所掌握的疾病D的发病情况。,贝叶斯定理,74,P(S|D)为在已知疾病D条件下，各症状S出现的“条件概率”，即某临床症候A的可能性，它可以通过收集足够数量的病例容易地得到。P(D|S）称为后验概率，表示在患者症状S出现时,患疾病Di的可能性。,贝叶斯定理,75,启发式推理形成树型决策树决策树（decision tree）是一种能够有效地表达复杂决策问题的数学模型,主诉腹部疼痛,左上腹疼痛,右上腹疼痛,胆囊炎,右下腹疼痛,左下腹疼痛,阑尾炎,宫外孕,卵巢囊肿扭转,阑尾炎,阑尾炎,决策树,76,临床决策支持系统,77,临床决策支持系统的发展临床决策支持系统的主要特征典型临床决策支持系统,临床决策支持系统的发展,78,MYCIN专家系统：上世纪70年代，斯坦福大学研发，使用600个规则知识库和一些简单的推理方法用于支持临床决策咨询。HELP系统：从20世纪80年代起，数据挖掘的功能被集成在一些医学信息系统中。例如，犹他州大学Latter Day Saints医院开发的HELP系统在传统医疗记录功能的基础上提供了监测功能。SAPHIRE系统：利用UMLS词表提供了放射报告自动索引功能。基于计算机的诊疗系统：1975-1979年北京中医医院与中国科学院自动化研究所、北京第二医学院合作研究编制出对肝炎的辨证论治诊疗经验的电子计算机程序，是我国最早基于中医理论的临床决策支持系统。军卫一号：军队卫生信息资源配置决策支持系统卫生政策研究决策支持系统：支持卫生决策支持研究与实践为卫生决策提供重要的参考依据。,临床决策支持系统的主要特征,79,系统的预期功能提供建议所用的模式咨询的方式潜在的决策过程相关的人际互动因素,临床决策支持系统应该具备5方面的要素,临床决策支持系统的功能,80,患者数据的获取与验证医学知识的导出医学知识的表示和推理系统性能的验证决策支持工具的整合,临床决策支持系统的核心功能,典型临床决策支持系统,81,MYCIN 系统MYCIN主要用于协助医生诊断脑膜炎一类的细菌感染疾病。在MYCIN的知识库里，大约存放着450条判别规则和1000条关于细菌感染方面的医学知识。它一边与用户进行对话，一边进行推理诊断。它的推理规则称为“产生式规则”，类似于：“IF（打喷嚏）OR（鼻塞）OR（咳嗽），THEN（有感冒症状）”这种医生诊断疾病的经验总结，最后显示出它“考虑”的可能性最高的病因，并以给出用药的建议而结束,典型临床决策支持系统,82,MYCIN 系统工作机制,典型的临床决策支持系统,83,HELP系统(Health Evaluation through Logical Processing）概况由犹他洲盐湖城的Latter Days Sants (LDS) 医院开发半主动系统病历更新会激活决策支持模块帮助医护人员分析解释处理临床数据呼吸系统疾病实验检查异常结果判断传染病监控用药合理性检查,医学信息系统,84,医学信息系统概述医学信息系统主要类型医学信息系统的相关问题,医学信息系统概述,医学信息系统医学信息系统是在卫生信息化领域中广泛使用的各种信息系统的总称卫生信息系统起步于纸质内容的计算机处理，从支持管理人员和专业人员转变为面向患者为中心，以技术为中心转变为管理和决策服务，以机构部门管理为中心转变为区域化和全球化的协作。利用卫生信息系统改进卫生保健的质量，降低医疗成本，已成为各国医疗卫生服务体系变革的主要内容。,85,医学信息系统主要类型,医院信息系统医学成像系统电子病历和电子健康档案区域卫生信息系统远程医疗,86,医院信息系统,医院信息系统利用电子计算机和通讯设备， 为医院所属各部门提供病人保健信息和行政管理信息的收集、存储、处理、检索和数据交换的能力，并满足所有授权用户的功能需求。,87,医院信息系统,国外医院信息系统起步于1960s，发展于1970s-1980s，成熟于1990s，发展重点在实验室系统、医学影像系统和重症监护系统等；我国起步于1970s末，发展于1990s，以 “金卫工程军字一号”为代表，以医院事物管理为中心。COSTAR系统：20世纪60年代麻省理工总医院开发大规模临床病人信息系统。军字一号：旨在建立以病人为中心，按照卫生经济、医疗物质和临床三条线展开，实现数据和功能的整合。,医学成像系统,医学成像医学影像数据的形成过程。医学成像系统包括投影X射线成像、X射线计算机断层成像、放射性核素成像、超声成像以及磁共振 成像系统等,88,医学成像系统,医学数字图像通信标准DICOM（Digital Imaging and Communications in Medicine ）：定义了专用的“语义”和“语法”，实现准确的无歧义的信息交换。 医学影像存档与通信系统PACS （Picture Archiving and Communication Systems）：解决医学图像的获取、显示、存储、传输和管理等问题,电子病历,电子病历电子病历：医疗机构对门诊、住院患者（或保健对象）临床诊疗和指导干预的、数字化的医疗服务工作记录，是医院从管理信息系统向临床信息系统转变的关键。电子健康档案电子健康档案：由计算机创建、处理并保存的个人健康信息相关的档案，是卫生信息化的基础。,89,电子病历,1980s开始，美国、西欧等国家和地区的一些大医院就开始建立医院内部使用的电子病历。美国的病人信息系统（VistA）： 1985年为美国退伍军人事务部建立了分布式、自动化的医疗记录。加拿大Health Infoway项目 ：实现全国范围内的医疗信息的共享和互操作，并在全国建立可交互的电子健康系统，由infoway公司负责实施。英国NPfIT发展计划：改造英国国民健康保险保健信息系统(NHS IT)我国已推出电子病历和电子健康档案相关标准与规范，计划到“十二五”末，将基本建成电子健康档案和电子病历两大基础数据资源库 。,区域卫生信息系统,区域卫生信息系统在一定区域范围内，为卫生机构、居民、支付方及医药产品供应商等机构提供数字化形式的搜索、传递、存储、处理卫生行业数据业务和技术平台，以支持医疗卫生服务、公共卫生服务及卫生行政管理的工作过程，最终实现卫生信息资源的共享，以达到提高卫生工作质量和效率、节省有限卫生资源、更好地服务民众的目的。,90,区域卫生信息系统,2004年，美国印第安纳州波利斯地区实现了9个县的卫生信息共享，之后美国在全国共建立了150多个州、地区或地方性的区域卫生信息组织（RHIO）。2005年佛山南海区15家医院加入区域卫生信息化平台。“厦门市民健康信息系统”已覆盖全市80%以上的医疗机构和社区卫生中心。,远程医疗,远程医疗利用远程通讯技术，以双向传递数据、语音、图像的方式开展的远程医学活动。,91,远程医疗,第一阶段：1960s-1980s受到通信条件的限制，发展缓慢；第二阶段：通过卫星和综合业务数据网，提高了远程医疗的信息传递效果，在远程咨询、远程会诊、医学图像的远距离传输、远程会议和军事医学方面取得了较大进展； 第三阶段：通过公共通讯网提供服务，可以提供从客户端到桌面的医疗服务。,医学信息系统相关问题,成本效益一个机构的信息系统引进需要估算成本和潜在的效益，成本和效益应该彼此保持平衡。,92,相关问题,信息系统成本硬件成本消耗品成本软件成本人员成本信息系统高效益量化不可量化,公众健康信息学,93,公众健康信息学缘起公众健康信息学的工具个人健康档案,公众健康信息学,94,公众健康信息学缘起,关联,应用,方式,设备,公众健康信息学,临床医生医院保险公司EHR,智能手机APP健康网站APPPHR,语音手机短信互联网Email,计算机手机家用监测仪器,消费者,Robert E Hoyt.Health Informatics:Practical Guide for Healthcare and Information Technology ProfessionalsM.LULU,2012:218,公众健康信息学,95,公众健康信息学的工具功能划分按照用于帮助公众去获取或监测公众的各种健康参数角度划分例如：体重指数计算器（BMI）、心脏病发作风险计算器 按照提供健康教育或提供公众知识构建的角度划分例如：疾病追踪器按照提供健康保健和健康护理帮助的角度划分：例如：个人健康档案（PHR）、应急响应应用系统按照公众关注的健康或疾病的领域进行分类例如：诊断用的工具：心率监控器；治疗用：草药疗法；生活方式应用：释压；体重监控工具,公众健康信息学,96,国际公众健康信息学的核心内容健康教育：通过各种各种健康教育网站对公众进行健康知识的普及和传播 国际面向公众的健康教育网站 WebMD： WebMD是美国最大的医疗健康服务网站，WebMD为病人和医生建立了一个网上了解和交流医疗信息的通道，汇集全美医师的临床报告，完整的各种医疗资料库。http:/,公众健康信息学,97,国际公众健康信息学的核心内容 国际面向公众的健康教育网站MedlinePlus创建的一个公众健康网站,它的目标用户为病人及其家属. MedlinePlus以通俗的语言介绍疾病,症状,以及其他健康问题. MedlinePlus你可以:学习最新的治疗方案;寻找药物信息;了解专业术语; 视频或图谱.疾病 相关的医学研究http:/www.nlm.nih.gov/medlineplus/ Everyday Health：由超过100多个健康中心提供的各类常见疾病的诊断、病因及预防方面的知识，以及更多关于每日健康、饮食、常用药物、健康生活方式等方面的知识。http:/,公众健康信息学,98,公众健康信息学,99,个人健康档案定义和意义个人健康档案是个人健康、保健和诊断治疗的数字记录，是“以人为本”的数字化健康档案。 PHR归属于个人，是真正意义上的个人终身健康档案，实际上是个人的健康史和人生的健康档案用以帮助病患做出健康决策理想的个人健康档案的未来个人便捷的真正意义的互操作：能和各种卫生信息化系统进行互操作自动的输入各种临床或测试结果由患者自己控制终身的记录而不是某一个时间段的隐私保护良好且安全性高能够整合到医务工作站，并不是一个独立的系统,5 医学信息学展望,100,Extracted clusters of 3660 articles belonging to 16 medical informatics journals, appearing between 2005 and 20081.,1. Haux, R., Medical informatics: past, present, future. Int J Med Inform.2010 79(9): p. 599-610.,5 医学信息学展望,101,面向语义互操作的知识组织体系构建,102,跨系统和跨应用的互操作标准制定,103,医学信息学对转化医学的支持,104,数字化人体模型建设的支持,数字人研究的特点是通过计算机技术，将人体结构数字化在电脑屏幕上呈现、调控虚拟人体形态数字人海量数据三维建模与可视化致力于解决如下问题：海量数据的处理、分布式计算以及应用计算机建模技术整合各层次的数据信息。生理学数据、解剖学数据与现代信息技术的无缝整合实现从数字物理人到数字生理人，乃至到数字智能人阶段的跨越,105,临床决策支持系统的研究,106,认知学在医学信息学中的应用,107,医学信息学应用中的伦理问题,108,云计算在医学信息学中应用,109,云计算在医学信息学中应用,110,云计算是一种颠覆性的交付模式，一体化的共享服务平台。,云计算在医学信息学中应用,111,云计算由云计算平台和云服务应用两个层面组成。,云计算平台,云服务应用（以买卖提为例）,云计算应用医疗健康服务云,112,政府医药监管、政府卫生管理部门、各大医院、社区医院、药品供应商、药品物流配送公司、医疗保险公司以及患者统一到区域医药健康云平台上。,患者：云上看病预约、网上挂号，费用自动报销；医生：了解就医的患者情况，通过电子病历共享、远程医疗等快速、准确地诊断患者病情。药品供应商：在云上完成医药物流配送服务；政府医药监管或政府卫生部门：云中数据具有共享性，政府部门可以实现全程监管；保险公司：患者利用医疗保险账户通过云中获得保险公司服务，并及时报销费用。,云计算应用医疗健康服务云,113,医疗云存储备份解决方案,云计算应用医疗健康服务云,114,Banner Health 建立了一个模拟的医院 通过云计算提供的基础设施建立的数字图像系统几分钟就可以实现X射线，核磁共振，电脑断层/ CAT扫描，超声设备拍摄的数字图像经行采集，传输，显示和储存。 Banner Health使用Net App公司的Storage GRID对象存储软件来管理图像。 Banner Health在亚利桑那州建立的数据中心拥有300 TB(计划扩展到1.2 PB)的云存储网格，同时还建立了两个利用HP ProLiant DL380服务器以及HP Storage Works模块化智能阵列构建的二级数据中心(70 TB)。数据之间的迁移由不同部门的需求而定。,我国医学信息学发展现状,115,我国医学信息学发展现状,116,患者公众服务提供者,我国医学信息学发展方向,117,6 本章结论,118,思考题,119,Thank You !,