人工智能16+考试范围课件.ppt
人工智能Artificial Intelligence,第 16 讲,2022/12/11,安徽大学 计算机科学与技术学院,2,第十三章 人工智能的争论与展望,13.1 关于人工智能的争论13.2 人工智能对人类的影响13.3 对人工智能的展望,2022/12/11,安徽大学 计算机科学与技术学院,3,13.1.1 人工智能的主要学派,符号主义 （主流学派） 连结主义行为主义,13.1 争论,2022/12/11,安徽大学 计算机科学与技术学院,4,符号主义（Symbolicism）,又称：逻辑主义、心理学派或计算机学派原理：物理符号系统(即符号操作系统)假设和有限合理性原理起源：源于数理逻辑学派代表：纽厄尔、西蒙和尼尔逊等,13.1 争论,2022/12/11,安徽大学 计算机科学与技术学院,5,连结主义（Connectionism）,又称：仿生学派或生理学派原理：神经网络及神经网络间的连接机制与学习算法 起源：源于仿生学，特别是人脑模型的研究 学派代表：卡洛克、皮茨、Hopfield、鲁梅尔哈特等,13.1 争论,2022/12/11,安徽大学 计算机科学与技术学院,6,行为主义（Actionism）,又称：进化主义或控制论学派 原理：控制论及感知动作型控制系统 起源：源于控制论学派代表作：布鲁克斯(Brooks)的六足行走机器人，一个基于感知动作模式的模拟昆虫行为的控制系统,13.1 争论,2022/12/11,安徽大学 计算机科学与技术学院,7,13.1.2 对人工智能理论的争论,符号主义认为人的认知基元是符号，认知过程即符号操作过程；认为人是一个物理符号系统，计算机也是一个物理符号系统，因此，能用计算机来模拟人的智能行为；认为知识是信息的一种形式，是构成智能的基础。人工智能的核心问题是知识表示、知识推理和知识运用。,13.1 争论,2022/12/11,安徽大学 计算机科学与技术学院,8,连结主义,认为思维基元是神经元，而不是符号处理过程；认为人脑不同于电脑，并提出连结主义的大脑工作模式，用于取代符号操作的电脑工作模式。,13.1 争论,2022/12/11,安徽大学 计算机科学与技术学院,9,行为主义,认为智能取决于感知和行动(所以被称为行为主义)，提出智能行为的“感知动作”模式；认为智能不需要知识、不需要表示、不需要推理；人工智能可以象人类智能一样逐步进化(所以称为进化主义)；智能行为只能在现实世界中与周围环境交互作用而表现出来。,13.1 争论,2022/12/11,安徽大学 计算机科学与技术学院,10,13.1.3 对人工智能方法的争论,符号主义： 功能模拟方法连结主义： 结构模拟方法行为主义： 行为模拟方法,13.1 争论,13.1.4 对人工智能技术路线的争论,专用路线 通用路线,硬件路线软件路线,2022/12/11,安徽大学 计算机科学与技术学院,11,13.2 人工智能对人类的影响,人工智能对经济的影响人工智能对社会的影响人工智能对文化的影响,2022/12/11,安徽大学 计算机科学与技术学院,12,13.2.1 人工智能对经济的影响,专家系统的效益人工智能推动计算机技术发展,13.2 影响,13.2.2 人工智能对社会的影响,劳务就业问题思维方式与观念的变化技术失控的危险（美国科幻作家阿西莫夫提出了“机器人三守则” ）,社会结构变化心理上的威胁,2022/12/11,安徽大学 计算机科学与技术学院,13,13.2.3 人工智能对文化的影响,改善人类知识改善人类语言改善文化生活,13.2 影响,2022/12/11,安徽大学 计算机科学与技术学院,14,13.3 对人工智能的展望,人工智能的近期研究目标： 在于建造智能计算机，用以代替人类从事脑力劳动，即使现有的计算机更聪明更有用。 人工智能的远期研究目标： 探究人类智能和机器智能的基本原理，研究用自动机(automata)模拟人类的思维过程和智能行为。,2022/12/11,安徽大学 计算机科学与技术学院,15,13.3.1 更新的理论框架,人工智能尚存在的问题： 宏观与微观隔离 全局与局部割裂 理论和实际脱节,13.3 展望,2022/12/11,安徽大学 计算机科学与技术学院,16,13.3.2 更好的技术集成,人工智能技术是其它信息处理技术及相关学科技术的集成。 要集成的信息技术除数字技术外，还包括计算机网络、远程通信、数据库、计算机图形学、语音与听觉、机器人学、过程控制、并行计算、光计算、生物信息处理等。 未来的智能系统还要集成认知科学、心理学、社会学、语言学、系统学和哲学等。,13.3 展望,2022/12/11,安徽大学 计算机科学与技术学院,17,13.3 展望,第六代计算机研究计划的组成,2022/12/11,安徽大学 计算机科学与技术学院,18,13.3.3 更成熟的应用方法,期望研究出通用而有效的人工智能开发方法： 更高级的AI通用语言； 更有效的AI专用语言与开发环境或工具。,13.3 展望,2022/12/11,安徽大学 计算机科学与技术学院,19,考试范围,第一章 绪论1.3 人工智能各学派的认知观1.4 人工智能的研究与应用领域,考试题型,1. 简单回答2. 计算、推理3. 综合分析,2022/12/11,安徽大学 计算机科学与技术学院,20,考试范围,第二章 知识表示与推理2.1 知识表示的一般方法2.2 图搜索策略2.3 一般搜索与推理技术2.4 A*算法2.5 消解原理2.7 产生式系统,2022/12/11,安徽大学 计算机科学与技术学院,21,考试范围,第三章 知识表示与推理3.1 经典推理和非经典推理3.2 非单调推理（3.2.1缺省推理）3.4 不确定性推理3.6 主观Bayes方法3.7 可信度方法,2022/12/11,安徽大学 计算机科学与技术学院,22,考试范围,第四章 计算智能4.1 概述4.5 遗传算法第五章 专家系统5.2 基于规则的专家系统,2022/12/11,安徽大学 计算机科学与技术学院,23,考试范围,第六章 机器学习6.3 机械学习6.4 归纳学习6.5 类比学习,第七章 自动规划7.2 积木世界的机器人规划,
