统计学全套ppt课件.ppt

1,统计学,统计是“认识社会的最有力的武器之一” 列宁,2,第二章 图 表 描 述,第三章 描 述 性 统 计 量,第四章 参 数 估 计,第一章 总 论,统计是“认识社会的最有力的武器之一” 列宁,3,统计是“认识社会的最有力的武器之一” 列宁,第六章 时 间 数 列 分 析,第七章 统 计 指 数 分 析,第八章 相关分析与回归分析,第五章 假 设 检 验,4,第一章 总 论,1.1 统计学概述1.2 统计学中的常用术语1.3 统计活动的程序与统计方法,统计学第一章 总论,5,1.1 统计学概述,一、统计的含义二、统计学的产生与发展三、统计学的分类四、统计学的作用,统计学第一章 总论,6,统计Statistics,总而计之统而计之,复数性：统计、统计数据单数性：统计学,统计学第一章 总论,7,统计学第一章 总论,统计的含义,统计工作,统计资料,统计学,实践与结果,理论与实践,8,统计实践活动,对现象的数量进行搜集、整理和分析的活动过程,统计的含义之一,统计学第一章 总论,9,统计资料,通过统计实践活动取得的说明对象某种数量特征的数据,直接从各调查单位搜集的用来反映个体特征的数据资料,由原始资料加工得到的在一定程度上能反映总体特征的数据资料,统计的含义之二,统计学第一章 总论,10,统计学,统计的含义之三,是关于数据的科学，研究如何收集、整理、分析、表述数据，并通过数据得出结论。,统计学的性质,统计学是关于数据的方法论科学；统计学使用大量观察和归纳推理的方法，得出对事物总体的综合认识；统计学结合现象的“质”研究现象的“量”。,统计学第一章 总论,11,一、统计的含义二、统计学的产生与发展三、统计学的分类四、统计学的作用,1.1 统计学概述,统计学第一章 总论,12,中国的人口统计数据：公元2年（汉元始二年）59594978人公元754年（唐天宝十三载）52880488人公元1122年（宋宣和四年）46734784人公元1578年（明万历六年）60692856人公元1711年（清康熙五十年）24621324人公元1741年（清乾隆六年）143411559人公元1763年（清乾隆二十八年）204209828人公元1790年（清乾隆五十二年）301487115人公元1835年（清道光十五年）401767053人,统计应管理国家的需要而产生,统计学的产生和发展,统计学第一章 总论,13,最早的统计是作为国家重要事项的记录。 从统计学的产生和发展过程来看，可以把统计学划分为三个时期： 统计学的萌芽期、统计学的近代期、统计学的现代期,统计学第一章 总论,统计学的产生和发展,14,1.统计学的萌芽期,始于17世纪中叶至18世纪中、末叶，主要有国势学派和政治算术学派。,（1）国势学派 贡献：提出了“统计学”（Statistics）和 “显著事项”等名词和术语。 方法：用对比的方法来研究各国实力和强弱。,统计学第一章 总论,15,（2）政治算术学派,贡献：在数量统计资料的基础上进行全面系统的总结，提炼理论原则。 方法：运用可度量的方法，依靠数量的观察来解释与说明社会经济生活。,主要的代表人物：威廉配第（W.Petty）、 约翰格朗特（J.Graunt）,政治算术学派在很大程度上毕竟还处于统计核算的初创阶段，它只能从简单的、粗略的算术方法来对社会经济现象进行计量和比较。,统计学第一章 总论,16,2.统计学的近代期,始于18世纪末至19世纪末，主要有数理统计学派和社会统计学派。 （1）数理统计学派 主要代表人：拉普拉斯（P.S.Laplace） 凯特勒（A.Quetelet） 凯特勒是统计学之父，将德国的国势学派、英国的政治算术派和意大利、法国的古典概率派加以统一、改造并融合成具有近代意义的统计学，促使统计学向新的境界发展。,统计学第一章 总论,17,（2）社会统计学派,认为统计学的研究对象是社会现象，目的在于明确社会现象内部的联系和相互关系；统计方法应当包括社会统计调查中资料的搜集、整理，以及对其分析研究。同时还认为，在社会统计中，全面调查，包括人口普查和工农业调查，居于重要地位；以概率论为根据的抽样调查，在一定的范围内具有实际意义和作用。主要代表人：德国大学教授尼斯（K.G.A.Knies）， 恩格尔（C.K.E.Engel）和梅尔（G.V.Mayr）,统计学第一章 总论,18,3.统计学的现代期,20世纪60年代以后，其明显趋势为： 第一，随着数学的发展，统计学依赖和吸收数学营养的程度越来越迅速； 第二，向其他学科领域渗透，或者说，以统计学为基础的边缘学科不断形成； 第三，随着应用的广泛和深入，特别是借助电子计算机后，统计学所发挥的功效日益增强。,统计学第一章 总论,19,一、统计的含义二、统计学的产生与发展三、统计学的分类四、统计学的作用,1.1 统计学概述,统计学第一章 总论,20,理论统计学,应用统计学,统计学的分类,统计学第一章 总论,统计学第一章 总论,21,21,一、统计的含义二、统计学的产生与发展三、统计学的分类四、统计学的作用,1.1 统计学概述,统计学第一章 总论,22,一、为什么要学习统计学二、学习统计学的数学基础,统计学的作用,统计学第一章 总论,23,第一，统计学是通用的方法论科学， 是通用的基础课。,统计学是与数学、哲学相类似的科学；统计学是与经济类、工商管理类等并列的一级学科；统计学是我们学习、工作所必不可少的工具。,统计学第一章 总论,24,第二，统计学与我们的生活息息相关。,第一个例子：眼镜质量 大连电视台某年对市内眼镜店的配镜质量进行调查。方法：由同一记者以雇客身份在八家眼镜店配了相同材料的眼镜各一副，编号密封后交市质量监督局检验。整个过程由大连市公证处予以公证。检查结果：大明、三院验配中心合格，其余六家不合格。,统计学第一章 总论,25,你的反应：,认为检验过程不一定严密公正，不相信这个检验结果。认为这个结果相当权威，以后只到合格的那两家店去配镜。认为这个结果具有偶然性，只能起参考作用。,统计学第一章 总论,26,每店只一种材质，其他材质如何？每种材质只一副，多配几副又如何？每店只抽查一次，多抽查几次又会怎样？每店给记者配镜的只是一个人，其他人水平又如何？记者去各店配镜时的环境是否相同？,结果是否具有必然性：,统计学第一章 总论,27,统计学的解释：,要从整体的角度来观察评价事物，个别的情况不能成为对总体进行判断的依据；样本容量对推断结果有影响；样本所反映的差异要经过显著性检验。,统计学第一章 总论,28,中奖率：50% 返还率：40%,第二个例子：购买彩票 设某体育彩票发行量为500万张，总价值1000万元。总奖数为250万个，其中大奖1个，奖金额为34万元；一等奖9个，各奖10000元；二等奖90个，各奖1000元；三等奖9900个，各奖100元；末奖249万个，各奖1元。总奖金额为400万元。,统计学第一章 总论,29,你的投资期望如何：,用2元、20元、200元、2000元或再多一点的钱去中大奖？投入的钱至少可以通过中奖收回？投入的钱至少可以收回一半？投入的钱大约可以收回40%？投入的钱将全部付之东流？,统计学第一章 总论,30,中大奖的概率：0.00002,中一等奖的概率：0.00018,中二等奖的概率：0.0018,中三等奖的概率：0.198,中末奖的概率：49.8,如果你花2元钱购买1张奖券：,你的回报期望：收回0.8元钱！是你投资数的40。但最大可能是收回1元钱，概率大约为50。,统计学第一章 总论,31,中大奖的概率：0.02,中一等奖的概率：0.18,中二等奖的概率：1.8,中三等奖的概率：100,中末奖的概率：100,如果你花2000元钱购买1000张奖券：,你的期望回报：收回800元钱！仍是你投资数的40，但最大可能是收回700元，达不到投资数的40。,统计学第一章 总论,32,你的投资期望如何：,用2元、20元、200元、2000元或再多一点的钱去中大奖？投入的钱至少可以通过中奖收回？投入的钱至少可以收回一半？投入的钱大约可以收回40%？投入的钱将全部付之东流？,统计学第一章 总论,33,统计学的解释：,发生的可能性很小的事件小概率事件（1甚至5以下），通常可以认为是不会发生的；从这个角度讲，你购买了全部奖券的95或99时，才可以肯定能中大奖；中奖率与返还率是两回事；平均数是总体水平，它不等于个体水平。,统计学第一章 总论,34,一、为什么要学习统计学二、学习统计学的数学基础,统计学的作用,统计学第一章 总论,35,算术符号分数小数四则运算比例乘方和开方正负数零的运算规则和简化,在前述内容基础上：平面解析几何导数微积分概率论,学习基础统计知识,学习高级统计知识,统计学第一章 总论,36,第一章 总 论,1.1 统计学概述1.2 统计学的常用术语1.3 统计活动的程序与统计方法,统计学第一章 总论,37,一、数据与数据集二、个体、总体和样本三、总体参数与样本统计量四、变量、变量值与观测五、指标与指标体系,1.2 统计学的常用术语,38,一、数据与数据集,分析、汇总表述和解释的事实及数字。,数据,可以有以下理解：第一、数据是统计学研究对象的特征，是客观事实；第二、数据包括数字也包括非数字形式的其他信息；第三、数据是统计分析研究的基础。,数据集,为一项特定的研究所收集的全部数据。,统计学第一章 总论,39,1.2 统计学的常用术语,一、数据与数据集二、个体、总体和样本三、总体参数与样本统计量四、变量、变量值与观测五、指标与指标体系,统计学第一章 总论,40,二、个体、总体和样本,个体,是从中收集数据的实体，是数据的承载者，是构成总体的基本单位。,总体,在一项特定的研究中所有个体的集合。具有客观性、大量性、同质性、变异性、相对性等特点。,样本,总体中一部分个体所构成的集合，是总体的一个子集。,统计学第一章 总论,41,一、数据与数据集二、个体、总体和样本三、总体参数与样本统计量四、变量、变量值与观测五、指标与指标体系,1.2 统计学的常用术语,统计学第一章 总论,42,三、总体参数与样本统计量,1、总体参数 总体的需要加以确认的某个方面的数量特征在统计中称作总体参数。 统计过程的最终成果就是获取了总体参数的具体取值。由于总体是唯一地确定下来的，所以总体参数的具体取值是也将是唯一地确定的。,43,三、总体参数与样本统计量,2、样本统计量 由样本数据加工计算出来的用以推断总体参数的数，称作统计量。 样本及样本数据的获取是带有随机性的，因此由样本数据计算出来的统计量的值同样也带有随机性，或者说，样本统计量是随机变量。,44,44,一、数据与数据集二、个体、总体和样本三、总体参数与样本统计量四、变量、变量值与观测五、指标与指标体系,1.2 统计学的常用术语,统计学第一章 总论,45,四、变量、变量值与观测,变量,个体的特征或属性。,（一）品质变量与数量变量品质变量： 数量变量：,只能用文字来表述其取值情况的变量。,可以用数字来表述其取值情况的变量。,统计学第一章 总论,46,变量,变量值,统计学第一章 总论,47,（二）定类、定序、定距和定比变量 这是按照变量的测量尺度进行的分类。,测量：用仪器确定空间、时间、温 度、速度、功能等的有关数值。,统计测量：运用某种方法使自然或社会经济现象量化。,四、变量、变量值与观测,统计学第一章 总论,48,统计学第一章 总论,自然或社会经济现象,变量或指标,某个人口总体,人口总数及分类数、性别结构、比例等,居民总收入、人均收入、收入差异等,分类、标识即统计测量过程,49,定类尺度,按现象性质差异进行的辨别与区分。测量结果形成定类变量或定类指标。,定类变量或指标确切的值是以文字表述的，可以用数值标识，但仅起标签作用。,定类变量或指标的各类别间是平等的，没有高低、大小、优劣之分。,统计学第一章 总论,（二）定类、定序、定距和定比变量-概念与特点,50,定序尺度,按现象顺序差异进行的辨别与区分。测量结果形成定序变量或定序指标。,定序变量或指标确切的值是以文字表述的，也可以用数值标识，也仅起标签作用。,定序变量或指标各类别间有高低优劣之分，不能随意排列。,统计学第一章 总论,（二）定类、定序、定距和定比变量-概念与特点,51,统计学第一章 总论,52,定距尺度,按现象绝对数量差异进行的辨别与区分。测量结果形成定距变量或定距指标。,定距变量或指标的值以数字表述，有计量单位，可以进行加减运算。,定距变量或指标各类别间自然有大小之分，但没有绝对的零点，不能乘除计算。,统计学第一章 总论,（二）定类、定序、定距和定比变量-概念与特点,53,天气预报：沈阳：最高温度3，最低7 大连：最高温度6，最低2,两地最高温度相差3沈阳最低温度较大连最低温度低5大连最高温度是沈阳最高温度的2倍,统计学第一章 总论,温度,54,纪年,时间起点,公元 2001 年,？,统计学第一章 总论,55,1971年出生,30岁,1986年出生,15岁,甲,乙,二人年龄 之差：19861971=15岁 或 3015=15岁,二人年龄之比：3015=2（倍） 19861971=1.0076（倍）,统计学第一章 总论,乙,56,定比尺度,按现象绝对差异与相对差异进行的辨别与区分。测量结果形成定比变量或定比指标。,定比变量或指标确切的值也以数字表述，有计量单位 ，可以进行加减运算。,定比变量或指标有绝对意义上的零点，既可以加减运算，也可以乘除运算。,统计学第一章 总论,（二）定类、定序、定距和定比变量-概念与特点,57,零高度,零重量,零体积,零面积,零人口,零产量,零资产,真正的零：一无所有,统计学第一章 总论,58,统计学第一章 总论,59,第一，决定数据的整理、显示方法第二，决定数据的分析方法第三，决定计算机的处理方法,统计测量尺度的作用：,统计学第一章 总论,（二）定类、定序、定距和定比变量-统计测量尺度的作用,60,定类变量,定序变量,品质变量,条形图,圆形图,统计学第一章 总论,61,统计学第一章 总论,定距变量,定比变量,茎叶图,直方图,频数表,条形图,圆形图,62,统计学第一章 总论,典型的数据分析方法（部分）,集中趋势,离散趋势,相关回归,假设检验,非参数统计,参数统计,63,在自然或社会经济领域里，单纯的定距变量是很少的，绝大多数定距变量同时也是定比变量。,定距测量与定比测量的区别只在理论上有意义，在实际工作中常将二者归为一类。,注意：,统计学第一章 总论,64,Nominal定类测量定类尺度,Ordinal定序测量定序尺度,Scale定距定比测量尺度,65,统计学第一章 总论,（二）定类、定序、定距和定比变量-对测量尺度层次的判断,66,测量精度,计算方法,信息数量,某甲某乙的生命现象,67,高 层次 低,定类测量,定序测量,定距测量,定比测量,统计学第一章 总论,68,对于不同的现象，要注意准确性,定类测量,对圣亚海洋世界的评价:,对于人的主观态度，定序尺度可能是最好的方法,（定距以上的尺度不一定合适）,统计学第一章 总论,（二）定类、定序、定距和定比变量-测量尺度的正确应用,69,对数量差异的度量，要注意层次,统计学第一章 总论,（二）定类、定序、定距和定比变量-测量尺度的正确应用,70,定序测量,定距测量,定比测量,顺序性差异,顺序性差异、绝对差异距离,顺序性差异、绝对差异距离、相对差异,对数量差异的度量，要注意层次,统计学第一章 总论,（二）定类、定序、定距和定比变量-测量尺度的正确应用,71,一个指标体系中的指标应属于相同的测量尺度,实际值标准值总资产贡献率1510.7资本保值增值率130 120资产负债率6060全员劳动生产率 20000元 16500元成本费用利润率4.83.71流动资产周转率1.8次1.52次产品销售率9790环保等级优秀良好,对于指标体系，要注意统一性,？,统计学第一章 总论,（二）定类、定序、定距和定比变量-测量尺度的正确应用,72,总收入总成本费用=企业利润,总收入总成本费用=企业利润（或） 总收入总成本费用=企业利润（） 总收入总成本费用=企业利润（） 总收入总成本费用=企业利润（或）,指受确定性因素影响的变量,确定性变量,统计学第一章 总论,（三）确定性变量与随机变量,73,指受随机因素影响的变量,周一下午1时3时的股票成交量,行情预期、各种消息、购买行为、资金数量、新股上市、其他,随机变量,统计学第一章 总论,（三）确定性变量与随机变量,74,连续型变量,在一个区间内可以连续不断取值的变量,人的身高、体重、年龄产品的产量（重量、体积、面积等），产值、销售额等价值量,需要使用度量工具取值,身高的例子：,统计学第一章 总论,（四）连续型变量与离散型变量,75,离散型变量,其一切可能取值都以整数形式出现，并可以一一列举的变量,特定范围的人口数、汽车数量、企业数量、林木株数、畜禽数量等等,取值不需要用工具度量，用计数的方式即可,统计学第一章 总论,（四）连续型变量与离散型变量,76,变量值,个体在变量上的具体表现。变量值也就是数据。,四、变量、变量值与观测,（一）品质数据与数量数据 品质变量的值就是品质数据。 数量变量的值就是数量数据。 （二）截面数据与时间序列数据,截面数据是在相同或近似相同的时间点 上收集的数据。 时间序列数据是在不同时期或点上收集 的反映现象特征情况的数据。,77,观测,关于特定个体的度量集。也就是将一个特定个体的所有变量值合起来，形成一个观测，也称为事项。,四、变量、变量值与观测,在一个数据集中，有多少个个体，就有多少个观测。,78,变量,观测,观测值,样本数据的基础结构,样本数据是就某一个或某几个变量，针对样本中的个体所收集得到的数据。,79,1.2 统计学的常用术语,一、数据与数据集二、个体、总体和样本三、总体参数与样本统计量四、变量、变量值与观测五、指标与指标体系,统计学第一章 总论,80,统计指标,反映社会经济现象总体数量特征的概念及其具体数值,时间限制,空间限制,指标名称,具体数值,计量单位,计算方法,构成要素:,性质:,五、指标与指标体系,统计学第一章 总论,81,统计学第一章 总论,统计指标,总量指标（单一计量单位）,数量指标,按表现形式分类,按内容特征分类,按时间特征分类,时期指标（一段时期累计总量及据此计算的相对、平均指标）,时点指标（瞬间的总量及据此计算的相对、平均指标）,按计量单位分类,劳动指标（工、台时等）,价值指标（元、美元等）,相对指标（无计量单位）,平均指标（双重计量单位）,质量指标,统计指标的基本分类,实物指标（吨、台等）,82,存在确定的数量关系:产量 价格产值,存在某种共同性: 产销比率、盈利水平、劳动效率、偿债能力,统计指标体系,具有某种内在联系的一系列统计指标所构成的整体。,统计学第一章 总论,83,指标体系的作用：,财政部制订的企业经济效益评价指标体系：销售利润率总资产报酬率资本收益率资本保值增值率资产负债率流动比率应收账款周转率存货周转率社会贡献率社会积累率,国家统计局制订的工业企业综合经济效益评价指标体系： 总资产贡献率资本保值增值率资产负债率全员劳动生产率成本费用利润率流动资产周转率产品销售率,全面、综合地对客观事物进行描述、分析。,统计学第一章 总论,84,狭义的描述统计,核算,广义的描述统计,数据,统计学第一章 总论,85,数量性：统计指标是数量范畴，“没有没有数量的指标”。,某系男生数量占全系学生数的比重为100%,某系学生的性别为男,“男”不是数量，因此这不是指标，而是标志。,统计学第一章 总论,86,具体性：总体在具体时间、地点、条件下的数量特征,即统计指标“质的规定性”。,住本地（乡、镇、街道），户口在本地；住本地半年以上，户口在外地；住本地不满半年，离开户口登记地半年以上；住本地，户口待定；原住本地，现在国外工作或学习。,常住人口,指标解释,统计学第一章 总论,87,综合性：对总体数量特征的综合说明，是由个体数量综合而来的。,平均分数,统计学第一章 总论,88,第一章 总 论,1.1 统计学概述1.2 统计学的常用术语1.3 统计活动的程序与统计方法,统计学第一章 总论,89,89,1.3 统计活动的程序与统计方法,一、统计活动的程序二、统计方法三、常用统计工具,90,统计整理,统计调查,客观现象数量表现,统计总体数量特征,统计研究的程序,统计研究目的,统计设计,推断分析描述分析,统计学第一章 总论,91,92,1.3 统计活动的程序与统计方法,一、统计活动的程序二、统计方法三、常用统计工具,93,统计方法的三个构成部分：抽样方法、描述方法和推断方法。,1、抽样方法：从总体中抽取样本，是统计研究的起点。2、描述方法：使用专门的方法整理和概括，直观而准确的描述样本数据的结构条理。3、推断方法：在一定的准确程度和把握程度下，用样本统计量的值来推断对应的总体参数。这是统计研究的最终目的，推断方法也是统计方法体系的主体。,94,95,96,97,1.3 统计活动的程序与统计方法,一、统计活动的程序二、统计方法三、常用统计工具,98,常用统计工具,计算器,统计数表,如二项分布表、泊松分布表、标准正态分布表、 T分布表等,能完成函数功能（对数计算、乘高次方、开高次方等）和统计功能（计算平均数、标准差、变量值平方和等）,统计软件,如Excel、 SPSS、 SAS、EVIEWS等,统计学第一章 总论,99,Excel,其功能主要体现在对数据的自动处理和计算方面。启用Excel的统计功能有两种方式：一是启动统计函数功能。二是启动数据分析功能。,统计学第一章 总论,100,SPSS,SPSS最初是“社会科学统计软件包”的简称，现已更改为“统计产品与服务解决方案”。 SPSS是一种集成化的计算机数据处理应用软件。应用与各个领域。是世界上最著名的两大数据分析软件之一。能够进行大多数统计分析。它的优势在于方差分析和多变量分析。,统计学第一章 总论,101,SAS,SAS是统计分析系统的简称，由美国SAS软件研究所开发研制，是为专业统计分析人员设计的。 SAS是一套包括数十个功能模块的大型集成应用软件系统，主要分析功能包括统计分析、经济计量分析、时间序列分析、决策分析、财务分析、全面质量管理工具等。,统计学第一章 总论,102,103,104,使用统计软件的基本程序,1.数据准备通常，数据以矩阵表的形式显示，列表示变量，行显示个体的观测，矩阵表的主要部分用于显示数据。2.选择分析工具（方法）和设置参数通常用菜单操作就可以找到常用的统计工具和方法。3.解读分析结果对统计分析而言，理解计算机输出的内容比知道计算机软件如何计算要重要得多。,统计学第一章 总论,105,第二章 图表描述,2.1 数据来源2.2 数据调查误差2.3 频数分布表2.4 图表描述,106,统计学第二章 数据,（初级资料）原始数据源,加工数据源（次级资料）政府统计、企业统计、民间统计等机构，数据库、出版物、账册等形式,普通的数据使用者,统计调查,数据查询,已存在数据源,实验数据源,对过程加以控制,107,2.1数据来源,一、已存在的数据源二、调查三、实验,108,一、已存在的数据源,通过以上方面取得的数据属于次级数据。,统计学第二章 数据,109,2.1数据来源,一、已存在的数据源二、调查三、实验,110,二、调查,指直接从各调查单位搜集的用来反映个体特征的数据资料,统计调查是整个统计认识活动的基础，决定着统计认识过程及其结果的成败,统计学第二章 数据,111,按调查单位的范围大小分为,统计调查的种类,按调查时间是否连续分为,按调查的组织方式不同分为,统计学第二章 数据,112,指按照国家统一规定的各项要求，自下而上地定期向国家和主管部门报送基本统计资料的一种报告制度,统计报表制度,优点,局限,统计调查的组织方式,统计学第二章 数据,113,指国家为详尽了解某项重要的国情国力而专门组织的一次性全面调查,作用,局限,由于需要大量的人力、物力和财力，不宜经常进行,普查,统计调查的组织方式,统计学第二章 数据,114,这些单位数目不多，但其标志值在总体标志总量中占有较大比重，能反映总体的基本情况,为了解总体基本情况，在调查对象中只选择一部分重点单位 进行调查的一种非全面调查组织方式,作用,局限,能以较少的投入和较快的速度取得总体基本情况及变动趋势的资料,只适用于客观存在着重点单位的情况,重点调查,统计调查的组织方式,统计学第二章 数据,115,指在数量表现上具有普遍意义和代表性的总体单位，可以用来推断总体的数量,典型调查,在对调查对象有一定了解的基础上，有意识地选择少数典型单位 进行调查的一种非全面调查组织方式,不能确定推断的把握程度，无法计算和控制推断误差,作用,局限,统计调查的组织方式,统计学第二章 数据,116,指样本单位的抽取不受主观因素及其他系统性因素的影响，每个总体单位都有均等的被抽中机会,按照 随机原则 从调查对象中抽取一部分样本单位进行调查，再用样本资料推断把握总体的数量特征的一种非全面调查组织方式,抽样调查,特点,优点,统计调查的组织方式,统计学第二章 数据,117,总体单位,调查单位,统计调查的组织方式,统计学第二章 数据,118,总体单位,调查单位,报表制度,可以全面调查，但通常是调查限定规模以上的总体单位,统计调查的组织方式,统计学第二章 数据,119,总体单位,调查单位,普 查,统计调查的组织方式,对全部单位进行调查,统计学第二章 数据,120,总体单位,调查单位,重点调查,只调查重点单位（单位数不多但其标志量占标志总量比重较大的单位）,统计调查的组织方式,统计学第二章 数据,121,总体单位,调查单位,典型调查,对典型单位进行调查，典型单位的选择并不一定按规模,统计调查的组织方式,统计学第二章 数据,122,总体单位,调查单位,抽样调查,按随机原则选择调查单位，各单位被选中的机会相同。,统计调查的组织方式,统计学第二章 数据,123,我国统计调查方法体系改革的目标模式是：,建立以周期性普查为基础，以经常性的抽样调查为主体，以必要的统计报表、重点调查、综合分析等为补充，搜集、整理基本统计资料的统计调查方法体系模式,统计学第二章 数据,124,统计调查的主要技术方法,被调查者受调查者的强制与约束,调查者与被调查者平等合作,统计学第二章 数据,125,统计调查方案,用来指导整个调查工作的纲领性文件，是统计设计在统计调查阶段的具体化,基本内容：,调查目的；调查对象与调查单位；调查项目与调查表；调查时间；制定调查工作的组织实施计划。,（为什么调查）,（向谁调查）,（调查什么）,统计学第二章 数据,126,统计学第二章 数据,调查问卷的基本格式：,说明词：解释调查意义、表达感激之情等,主题问句：被调查者基本情况、调查项目,作业记录：时间、操作者等,127,容易控制，但不易全面,调查问卷的问题类型：,容易滋生腐败,您认为吸烟有哪些害处？危害自身健康影响他人健康浪费钱财容易引起火灾破坏家庭团结其他,不易控制，但内容丰富,统计学第二章 数据,128,问卷设计的基本要求：,问题的提出要紧扣主题,问句和标准答案要易于理解和回答,先易后难、先封闭后开放、先基本问题后派生问题,以不超过20分钟为宜,主题明确,提问科学,逻辑性强,容量适度,统计学第二章 数据,129,统计学第二章 数据,您是否吸烟（如果选，则跳过、 题）吸烟不吸您每天大约吸多少支烟5支以下5-10支 10-15支 15-20 20-25支 25支以上您的吸烟历史大约有多长 1年以下1-5年5-10年10年以上您是否认为吸烟有害健康（请写出理由）,调查单位中吸烟人所占比例,吸烟人群日吸烟数量情况,吸烟人群吸烟历史情况,调查对象对吸烟的看法,130,2.1数据来源,一、已存在的数据源二、调查三、实验,131,三、实验,实验,就是在一项研究中确定所要观察的变量，然后通过控制一个或多个其他变量，获得其如何影响观察变量的数据。实验和调查都需要观察并记录数据，两者唯一不同的是，实验需要对过程和变量加以控制，而调查则不进行控制。,统计学第二章 数据,132,第二章 图表描述,2.1 数据来源2.2 数据调查误差2.3 频数分布表2.4 图表描述,133,2.2 数据调查误差,调查误差,指收集来的数据资料与真实情况间的差异,真值？,调查值,调查误差？,研究调查误差的主要目的是找出导致误差产生的原因，进而采取对策避免、减少误差或控制误差水平。,统计学第二章 数据,134,调查误差的种类,由部分单位数值来推断总体数值所产生的误差，它不可以消除，但可以加以控制,代表性误差,登记性误差,由于人的主观故意或失误而产生的误差，理论上它可以用某种方法加以消除,（非随机误差）,2.2 数据调查误差,统计学第二章 数据,（随机误差）,135,调查误差的种类,由于在实际抽取样本的过程中，破坏了样本的随机结构，而造成的样本统计量的值与对应的总体参数之间的差异。,系统误差,2.2 数据调查误差,统计学第二章 数据,（非随机误差）,136,调查误差的种类,2.2 数据调查误差,统计学第二章 数据,137,登记误差,138,中国的人口统计数据：公元2年（汉元始二年）59594978人公元754年（唐天宝十三载）52880488人公元1122年（宋宣和四年）46734784人公元1281年（元至元十八年）58830000人公元1578年（明万历六年）60692856人公元1711年（清康熙五十年）24621324人公元1741年（清乾隆六年）143411559人公元1763年（清乾隆二十八年）204209828人公元1790年（清乾隆五十二年）301487115人公元1835年（清道光十五年）401767053人,“圣祖出巡时获悉，有五六丁之户，仅一人缴纳钱粮，或有九丁、十丁，亦仅二三人缴纳钱粮”,康熙五十一年定“滋生人丁永不加赋”,30年间增加近5倍自然增长率为6.05,登记误差,统计学第二章 数据,139,从全部学生中随机抽取20人组成样本并计算平均体重：样本一：52.35样本二：50.26样本三：53.19真值: 51.18,代表性误差,140,第二章 图表描述,2.1 数据来源2.2 数据调查误差2.3 频数分布表2.4 图表描述,141,2.3 频数分布表,一、频数分布表的构成二、频数分布表的编制三、频数与累计频数,统计学第二章 数据,142,分类,一、频数分布表的构成,统计学第二章 数据,143,中国体育代表团在悉尼奥运会上获金牌的项目,品质频数分布表,统计学第二章 数据,144,2.3 频数分布表,一、频数分布表的构成二、数量频数分布表的编制三、频数与累计频数,统计学第二章 数据,145,二、数量频数分布表的编制 -由数量数据汇总得到,同时具备,【例】己知某车间有24名工人，他们的日产量（件）分别是：20，23，20，24，23，21，22，25，26，20，21，21，22，22，23，22，22，24，25，21，22，21，24，23.要求根据以上资料编制频数分布表。,统计学第二章 数据,146,编制结果如下：,统计学第二章 数据,147,频数分布表的编制,变量值变动区间的长度相等,变量值变动区间的长度不完全相等,统计学第二章 数据,148,相关概念,统计学第二章 数据,149,某地区100个百货商店月销售额与流通费用情况,上组限U,下组限L,如：组距d=U-L=100-50=50（万元）,如：组中值x=(U+L)/2 =(100+200)/2=150（万元）,统计学第二章 数据,150,编制等距频数分布表,适用于总体中个体的变量值变动比较均匀的情况,实例,己知某地区某年50个商店商品销售额的资料如下（单位：百万元）： 7.4 12.6 29.0 2.0 12.4 7.0 14.8 17.5 15.0 18.2 18.7 15.5 12.8 26.0 17.3 8.3 14.7 12.0 3.5 6.8 25.0 19.3 6.4 4.0 11.9 8.5 13.2 14.5 17.1 15.6 13.4 4.5 9.5 20.0 15.7 6.0 11.4 23.0 14.2 16.7 21.0 16.0 13.6 10.0 13.9 5.0 5.8 10.5 16.3 22.0要求编制组距频数分布表。,统计学第二章 数据,151,编制步骤：,求变异全距,确定组距及组数,确定组距的原则：,要能区分各组的性质差异要能反映总体资料的分布特征为方便计算，尽可能为5或10的整数倍,R组距(d) 组数（m),编制等距频数数列表,统计学第二章 数据,152,计算组数（组数不宜过多，也不宜太少）,上例中，取d=5，则有,编制等距频数分布表,统计学第二章 数据,153,确定组限,编制等距频数分布表,统计学第二章 数据,154,计算次数,编制等距频数分布表,编制结果：,(5+（5-5）)/2=2.5,(25+（25+5）)/2=27.5,统计学第二章 数据,155,开口式组距数列组中值的计算：,首组假定下限首组上限相邻组组距 末组假定上限末组下限相邻组组距,先计算开口组的假定上、下限：,因此有：,统计学第二章 数据,156,2.3 频数分布表,一、频数分布表的构成二、数量频数分布表的编制三、频数与累计频数,统计学第二章 数据,157,频率,各组单位数占总体单位总数的比重。,频数,是指整体经过分组后形成各组单位数在各组间的分布，也称次数，也就是各类别中的数据个数。,三、频数与累计频率,统计学第二章 数据,158,累计次数（频率）,从变量值低的组开始，将各组次数（频率）逐次向变量值高的组累计，说明某一组上限以下各组的累计次数（频率）。,从变量值高的组开始，将各组次数（频率）逐次向变量值低的组累计，说明某一组下限以上各组的累计次数（频率）。,统计学第二章 数据,159,频数分布的类型,统计学第二章 数据,160,频数分布的类型,统计学第二章 数据,161,频数表（用SPSS制作）,有效数据,频数,频率,有效频率,累计频率,约2/3的人身高不超过165cm,162,统计学第二章 数据,163,统计学第二章 数据,164,统计学第二章 数据,165,第二章 图表描述,2.1 数据来源2.2 数据调查误差2.3 频数分布表2.4 图表描述,166,2.4 图表描述,一、统计图二、统计表,统计学第二章 数据,167,一个图只用来显示一种现象的数量特征,统计学第二章 数据,168,几种常用的统计图,条形图（Bar）,用于显示品质型数据的频数分布,统计学第二章 数据,横轴表示变量及分组,纵轴表示频数,条形长短代表该组频数的多少,169,几种常用的统计图,条形图（Bar）,用于显示品质型数据的频数分布,统计学第二章 数据,170,几种常用的统计图,条形图（Bar）,用于显示品质型数据的频数分布,统计学第二章 数据,171,条形图（Bar）,用于显示品质型数据的频数分布,统计学第二章 数据,172,圆形图（饼图 Pie ）,用于显示品质型数据的频数分布,统计学第二章 数据,173,统计学第二章 数据,174,统计学第二章 数据,175,直方图（ Histogram ）,用于显示数值型数据的频数分布,统计学第二章 数据,纵轴表示各组的频数,横轴表示变量及其分组,176,直方图,条形图,宽窄表示各组的组距,宽窄没有含义,177,线图（Line）,主要用于显示数值型数据的频数分布和现象的动态变化,统计学第二章 数据,178,盒形图（Boxplot）,用于显示数值型数据的频数分布,统计学第二章 数据,异常值,上四分位数,中位数,下四分位数,方盒的宽窄代表着四分位差的大小。,179,盒形图的特点： 方盒越宽表明频数分布的离散程度越高，方盒越窄表明离散程度越低；中位数在方盒中的相对位置趋近于中间，则表明频数分布具有较强的对称性。,优点：盒形图的绘制不带有主观性,缺点：绘制过程涉及一系列描述性统计量的确定，非专业人员较难看懂;绘制过程会损失原始数据的许多细节。,180,茎叶图（Stem and leaf plot ）,用于显示数值型