购物中心大会员及大数据解决方案ppt课件.pptx
购物中心大会员及大数据平台体系建设,购物中心正在面临的威胁,购物中心作为传统的交易平台，其管理办法对于交易把控不足，平台价值正在逐步被削弱,实体的体验感，仍能吸引消费者到购物中心来消费,线下传统手段所限，平台价值慢慢被引流价值所取代线下消费者匿名，只能看来了多少客流，多少转化率交易环节仅把控支付，没有完整的交易信息有信用背书，没有信用评估互动机制,存在问题,核心优势,相较能力,线上较强的数据采集和平台把控能力，确保自身收益完整的会员体系，明确知道自己的价值完整的交易把控，参与交易过程，确保自身收益信用评价体系确保商家逃单,购物中心,线上平台,互联网巨头们正在参与线下领域,微信和阿里巴巴借助会员体系、交易环节的把控优势，想要在线下交易中分走一杯羹，进一步线下交易的软平台。,微信,阿里,提供：会员体系、微商城+微信支付,提供：淘点点、淘宝微淘、支付宝,线下获取会员,品牌维护会员体系,线上直接发生交易,线上点餐/扫码,线上交易支付,取代线下交易,前者难以阻止，只能强化自身，后者坚决避免发生，禁止使用,购物中心构筑自身价值,为了避免成为“线下试衣间”，购物中心需要强化自身的会员体系，并提升自身的会员价值。,强化消费者价值,提升平台价值,将到店消费者变“非匿名”完整把握消费者数据提供更加完善和开放的会员服务,提升消费者服务能力，增强消费者到场的吸引力提供给门店更多的经营活动支撑,目标,举措,消费者触点建设,大数据体系建设,会员体系建设,更多接触到消费者渠道更多消费者数据采集渠道,全面采集消费者数据进行经营分析的基础进行个性化服务基础,增加会员建设渠道完成消费者整体分析并支持经营决策完成消费者个性化营销支撑门店经营分析,对消费者,对商家,购物中心整体解决方案,通过建设触点、大数据平台和大会员体系，帮助购物中心构建自身核心能力及平台能力。,触点,大会员,大数据平台,采集数据,完成数据加工提供支撑,个性化服务及营销,原有数据,购物中心,门店,外部数据,经营支持：客群分析和经营分析,1,2,3,3,购物中心整体解决方案,提供全套解决方案帮助购物中心构建自身能力：包括Wi-Fi布设、智能POS、移动应用及支付、零售大数据平台和大会员平台,触点建设方案,触点建设是数据采集的基础，同时也是进行消费者服务的个性化终端,保持网络畅通Wi-Fi身份验证Wi-Fi登陆点Wi-Fi线上数据记录,支持移动支付交易记录支持未来大会员应用识别会员,支持消费者购物中心服务支持移动支付和交易记录消费者服务推送接收点,触点建设-Wi-Fi,Wi-Fi布设，除了提供更好的消费者体验服务，核心在于可以跟踪线下轨迹，并通过手机认证等过程实现线上线下身份的打通。,Wi-Fi布设Wi-Fi登陆点设计Wi-Fi触点管理,购物中心体验提升,O2O的连接点,打通线上线下身份,线下轨迹感应,消费者休闲时的免费上网环境，体验提升,扫码查询商品移动支付流程快捷支持,Wi-Fi登陆时的身份验证，获取手机号和MAC地址的匹配,感应手机Wi-Fi搜寻信号，感应消费者线下移动的轨迹,触点建设-智能POS,智能POS支持移动支付，避免移动支付环节不受控，获取详细交易记录，同时作为消费者接触点，可以提供消费者识别和个性化消费者服务。,消费者识别支持用会员卡、手机号等主动搜索识别消费者主动添加消费者信息,*进店消费者情况反馈和消费者推荐对于消费者整体情况的反馈对于个体消费者的分流推荐,移动支付触点及监控支持移动支付获取详细交易记录,智能POS支持移动支付、应用统一安装,零售大数据平台,零售大数据整合线上线下零售数据，形成最大的第三方零售行业数据库，在确保各方利益的情况下，做出数据增值,线下数据采集,线上数据采集,零售大数据平台,第三方数据补充,数据加工处理,数据应用接口集,跟踪场内消费者线上线下行为，采集场内消费者数据，并整合第三方消费者数据对数据进行加工处理形成数据应用接口集,加入零售大数据平台价值,购物中心加入零售大数据平台，强化自身数据加工处理能力，更扩充了自己的会员数据，增加对于大会员的认知,线上零售数据,线下零售数据,A数据,零售大数据平台,购物中心A,经营数据会员数据,购物中心AWi-Fi数据,手机号、MAC地址行为轨迹,自身全量数据加工后读取使用,会员的属性、线上线下消费偏好信息,1,2,根据购物中心区位差异，可以补充20%70%的无信息会员数据eg:朝阳大悦61.9%的Wi-Fi会员可以找到线上数据支撑,包括Wi-Fi 轨迹数据的加工能力，交易数据的挖掘能力,来自于其他地产和线上的加工后的消费者偏好数据,1,2,全面追踪消费者核心数据,以消费者为核心，重点关注三类数据，从线上到线下，全面分析和掌握消费者的动向,用户画像,行为跟踪,交易记录,积分会员卡,Wi-Fi自动感应会员卡登记虚拟会员卡使用,偶尔人工统计,Wi-Fi轨迹进店记录停留时间,商户上报,智能POS机匹配会员多种形式：线上支付、Wifi识别匹配,传统,精准,线下,线上,精准,Cookies会员账号信息虚拟会员卡,登陆浏览、点击、停留时长收藏、放入购物车,订单记录物流信息,补充消费者线上数据,利用消费者身份标示信息，匹配线上数据，获取消费者特征信息，支持初始化数据应用，支持个性化营销应用,根据购物中心区位差异，可以补充20%70%的无信息会员数据eg:朝阳大悦61.9%的Wi-Fi会员可以找到线上数据支撑,利用消费者身份标示信息，匹配全网线上数据，补充消费者特征手机号、MAC地址、邮箱、Cookie等全网数据包含电商数据和媒体数据（参见覆盖范围）,成熟的大数据处理技术及标签体系,基于成熟的大数据处理流程以及消费者标签体系、商品/品牌标签体系，完成线下零售数据处理，并形成数据价值增值,线上四级类目98个一级大类，12000余个小类,消费者标签体系,商品标签体系,零售数据标签体系方法论,应用标签体系方法论，建立符合线下应用场景的标签体系,1,2,3,围绕品牌和消费者建立标签体系,按品类组织和整理标签体系,品类重点关注三类标签：风格、价位、品牌,4,结合应用场景组织标签,标签方法论要点,品牌标签,风格标签,价位标签,品牌标签,装修风格/文艺；环境/安静,轻奢,绿茶,风格偏好,消费能力,品牌偏好,消费者标签,品牌标签体系,综合偏好,基本属性值,线下位置,品类分类,消费者标签体系,举例,Wi-Fi数据处理,基于Wi-Fi获取的身份信息，掌握消费者到点的轨迹数据和停留时间，提供后续数据分析,MAC地址,AP点探测到及远去时间,进店数据,动线数据,楼层数据,进入店铺及停留时间,进入特定动线及动线停留时间路线分叉口分流选择,楼层进出及停留时间,场内数据,购物中心进出及停留时间,Wi-Fi数据具有大量噪音，需要经过大量数据预处理,零售大数据平台技术性能,大数据管理平台基于Hadoop框架开发，支持大规模高并发数据处理，具有高效、灵活的特点云端大数据存储技术：流式处理实时数据、密集处理活跃数据、存档备份数据自有通用高速缓存集群准实时流处理、存储、计算大规模数据搜索技术,大会员产品,大会员产品基于大数据处理结果，进行各类分析和营销，并通过体系的方式方法，提供购物中心和门店的经营支撑,大会员,消费者分析,经营决策支持,个性化推广平台,门店经营支持,门店会员共享,基于消费者宏观数据，进行消费者分析以及经营决策支持，同时应用微观数据开展个性化推广；共享经营数据和会员行为给辅助门店经营。,大会员服务范围,大会员平台分析处理的不仅是办理了会员卡的核心会员，更包含了通过Wi-Fi感应到的消费者，以及各个渠道感知以及没感知的潜在消费者。这里大会员是一个广义的概念,核心会员：愿意办理会员卡并暴露部分隐私信息获取便利性的会员，重点经营的会员。 感知会员：通过Wi-Fi感知到消费者 全网会员：通过微博、微信、应用等渠道登陆的消费者以及购物中心覆盖的潜在消费者,大会员应用价值,大会员产品不仅提升购物中心经营能力和决策能力，同时也提升购物中心对于商家的经营支撑能力,客群精准分析,经营决策支持,个性化推广,门店经营分析,会员体系共享,给购物中心,购物中心内品牌门店,明确包括不同客群及特定会员的人口属性、消费风格及价格偏好、覆盖范围客群场内消费特征和行为特征,支持场内店铺价值评估支持活动的后评估,依据会员信息及属性偏好，进行个性化的推广信息发布支持短信、邮件和移动应用推送,支持门店客流统计,节省的客群调研费用，扩大客群覆盖范围，填补消费偏好数据空白,预计可节省推广费用，提升店转化率提升拓展更为有效的推广渠道：应用,节省门店客流统计费用（且一般年做12次）,支持店铺对进店会员深入的分析支持店铺对进店会员做深化的服务跟踪,功能,收益,提升进店会员服务转化能力提升客户满意度,提升招商决策效率和定价依据提升活动评估效率，实现特定人群分析,客群精准分析,全面掌握大会员体系中各类会员身份的消费者特征，充分了解客群特征，从而提升吸引消费者的能力,样图,核心会员,感知会员,全网会员,自定义会员,查看会员线下消费数据及情况会员客群人口属性特征数据、线上线上消费倾向线下行为轨迹分析、覆盖商圈分析；提供基于模型的会员分析,会员人口特征、线下特征、线上浏览特征线上消费倾向、覆盖商圈等分析,支持各类渠道会员的特征线上补充支持渠道会员分析,支持自定义客群会员查询，支持更加多样的分析和查询,客群分析指标及模型,在购物中心客群分析过程中，积累大量分析指标和模型辅助购物中心更好地理解消费者,会员周期分析,会员价值分析,会员分布分析,消费倾向分析,会员黏着度分析,分析会员所处生命周期,分析会员给购物中心带来价值,分析会员对购物中心忠诚度,分析会员的消费风格和品牌倾向,分析会员在当地的分布情况,会员购物效率分析,会员购物风格,分析会员停留和购物量的关系,分析会员逛街的习惯,传统分析方法,新式分析方法,基于WiFi数据的分析,经营决策支持,基于会员特征以及经营数据，大会员系统同时提供经营决策支持,基础经营分析全场分析、业态分析、楼层分析、动线分析细化到店铺的评估决策工具包含招商推荐、活动评估和匹配评估提供各类基于分析模型和展现的决策工具,样图,个性化推广原理,个性化会员营销系统通过场景体系和标签体系发挥作用，区分不同场景下针对不同会员的推送内容,大会员特征,发送,场景体系触发,场内场景场外场景,个性化规则处理,客群选取个性化匹配运营指标,会员实时行为、位置、意图,活动发起,个性化推广业务应用,明确特定场景下个性化内容，向顾客提供个性化的营销和服务体验，实现活动营销和日常营销两大方式。,准备个性化内容模板,设置规则,定时发送,跟踪,优化,活动营销,建立活动场景,用户触发,实时发送,跟踪,优化,日常营销,准备个性化内容模板,设置规则,建立日常场景,个性化营销推广,区分各种场景触发和活动触发自定义模板支持多种触点营销,解决方案优势,门店经营分析及用户体系共享,向门店提供移动化支撑服务店铺经营分析店铺进店客流、销售店铺整体消费者查询服务会员基本特征进场逛店情况和偏好信息,
