多元统计分析第1章绪论ppt课件.ppt

1,应用多元统计分析 Applied Multivariate Statistical Analysis,张立新曲阜师范大学经济学院,2,第一章 绪论,一、课程介绍二、利用统计学进行科学研究的程序,3,一、课程介绍：,1、什么是多元统计分析？2、多元统计分析的起源与发展3、多元统计分析的主要方法4、为什么要学习多元统计分析？5、教与学相关问题6、软件介绍7、考核要求8、参考教材,4,1、什么是多元统计分析？,什么是统计学？关于如何收集、分析、解释和表达数据的科学。研究随机现象规律性的方法学。自然界和人类社会活动中，普遍存在三类现象。确定性现象：在相同的条件下出现相同的结果，称为确定性现象或必然现象。1+1=2。属于经典数学研究的范畴。随机性现象：在相同的条件下出现不同的结果，但结果是确定的，称为随机性现象。如掷硬币正反面。概率统计学模糊性现象：在相同的条件下出现不确定的结果，称为模糊性现象。如美人与丑人。模糊数学,5,1、什么是多元统计分析？,在实际问题中，很多随机现象涉及到的变量/指标不止一个，而经常是多个变量，而且这些变量间又存在一定的联系，常常需要处理多个变量的观测数据。衡量一个地区的经济发展水平：GDP, 收入、消费、投资、进出口天气预报：降雨与前一天的气温、气压、湿度等医学诊断：血压、脉搏、白血球、体温等学习成绩；购买行为；企业竞争力；组织文化如何分析：分开分析（可能难以避免相关性，丢失信息）；对多个变量（多维随机向量）同时进行分析研究，即多元统计分析。,6,1、什么是多元统计分析？,是统计学的重要分支，一元的推广和发展。又称：多变量统计分析，高级统计学，多元分析，高维数据统计分析。当假定总体分布是多元正态分布时，称为狭义多元分析，否则为广义多元分析是研究多个随机变量之间的相互依赖关系以及内在统计规律性的一门统计学科（理论和方法） 多元统计分析的前提条件多元统计对资料的分布有一定的要求; 需要有足够大的样本，一般认为， 样本量m是研究变量个数P的10倍左右。,7,2、多元统计分析的起源与发展,起源于20世纪初，1928年威沙特(Wishart)发表论文多元正态总体样本协方差阵的精确分布,标志着多元分析的开端.之后R.A.Fisher、H.Hotelling、S.N.Roy、许宝禄等人作了一系列奠基的工作，使多元统计分析在理论上得到迅速的发展,在许多领域中也有了实际应用.但由于用统计方法解决实际问题时需要的计算量很大，使其发展受到影响,甚至停滞了相当长的时间。二十世纪50年代中期,随着电子计算机的出现和发展,使得多元统计分析重现活力，在地质、气象、医学、社会学等方面得到广泛的应用.,8,2、多元统计分析的起源与发展,1960年代通过应用和实践又完善和发展了理论,由于新理论、新方法的不断出现又促使它的应用范围更加扩大.我国至1970年代初期才关注到多元统计的方法；改革开放后受到各个领域的极大关注,近30多年来我国在多元统计方法的理论研究和应用上也取得了很多显著成绩,有些研究工作已达到国际水平但总的说来，我国的统计学与发达国家相比差距还较大。首先，与我国经济和科技发展对统计学的需求相比，与一个十多亿人口的大国相比，我国统计学的队伍还很小；其次，统计学的应用远没有达到应有的程度。有很多能够应用统计学的行业领域还不大了解统计学。,9,许宝禄,在中国开创了概率论、数理统计的教学与研究工作。在内曼皮尔逊理论、参数估计理论、多元分析、极限理论等方面取得卓越成就，是多元统计分析学科的开拓者之一。原籍浙江杭州，祖父曾任苏州知府，父亲曾任两浙盐运使。兄弟姊妹共7人，他最幼。其两兄均为专家，姊夫俞平伯是著名的文学家.清华大学数学系（与华罗庚同学 ），1933年毕业获理学士学位，经考试录取赴英留学，体检时发现体重太轻不合格，未能成行，休养一年。1934年任北京大学数学系助教。1936年考取伦敦大学统计系学习数理统计，1938 年博士毕业后留校认讲师。发表了多篇数理统计学科的重要文献 。1940年回国在西南联合大学任教；1946年到北卡罗莱纳大学任教 ；1947年回国在北京大学任教 熟练运用英语、德语、法语、俄语,10,3、多元统计分析的主要方法,多元描述统计分析多元方差分析多元回归分析聚类分析判别分析对应分析主成份分析因子分析,典型相关分析结合分析多维标度法路径分析神经网络分析结构方程模型,11,4、为什么要学习多元统计分析？,应用性、实用性，进行深层次经济社会分析和解决实际问题的一种有效工具 培养统计思维；是科学研究不可缺少的实用工具。在自然科学和社会科学等各个领域中得到广泛的应用：经济管理、工业、农业、医学、教育学、体育、生态学、地质学、气象、水文、社会学、考古学、军事科学、文学等物理学家爱因斯坦学习和研究统计，将统计学思想应用于他的物理学和哲学研究中。生物学家达尔文学习和研究统计，进化论方面的工作在本质而言是属于生物统计学。护理学的奠基人 Nightingale学习和研究统计，出版世界上第一部医院统计的专著医院统计与医院规划。,12,多元统计分析的用途,13,预 测,回归分析,定性数据建模,分 类,聚类分析,判别分析,判 别,主成分分析,因子分析,结构方程,关联性分析,综合评价,统计学方法的应用以及内容之间的逻辑关系,应用范围,统计方法,14,4、为什么要学习多元统计分析？,3.1 教育学,n个考生报考曲师大经济统计系.每个考生参加7门课(语文、数学、政治、外语、物理、化学、生物）的考试，各门课成绩记为Yj1, Yj2 , Yj7 。又每个考生在高中学习期间，m门主要课程成绩为Xj1, Xj2, Xjm( j=1,2, n )。经对这大量的资料作统计分析，我们能够得出：(1) 高考成绩和高中学习期间成绩的关系,即给出两组变量线性组合间的关系,从而可由考生在高中期间的学习成绩来预报高考的综合成绩或某科目的成绩.,15,4、为什么要学习多元统计分析？,(2) 利用n个学生在高中学习期间m门主科的考试成绩，可对学生进行分类，如按文、理科成绩分类，按总成绩分类等。若准备给优秀学生发奖，那么一等奖、二等奖的比例应该是多少？应用多元统计分析的方法可以给出公平合理地确定。评选三好生,评选学习奖，评选各种奖学金，推荐研究生，甚至评选小偷！如何评选更合理？可以使用主成份分析,16,4、为什么要学习多元统计分析？,比如全班有40名学生,本科生四年中主要课程包括基础课,专业基础课,本专业的限选课,设共有12门课.从教务处可以得到全班40名学生这12门课的成绩,组成的40行12列的数据阵X，即原始数据. (1) 全班学生综合成绩的排序 12门课的成绩可看成12个变量,这是多指标(变量)系统的排序评估问题。如何更科学、更客观地将一个多指标问题综合为单个综合变量的形式？主成分分析方法为样本排序或多指标系统评估提供可行的方法。,17,4、为什么要学习多元统计分析？,用主成分分析方法从12个相关的变量中可以综合得出几个互不相关的主成分它们是原始变量的线性组合。其中第一主成分综合原始变量的信息最多（一般在70以上），我们就用第一主成分（即单个综合指标） F1替代原来的12个变量；然后计算第一主成分的得分并进行排序。比如F1是12个变量的线性组合，且系数都是正数，数值有大有小。显然数值大的变量对综合指标（主成分）的贡献大；数值小的变量对综合指标（主成分）的贡献小。成绩简单的加总并不是最科学地代表12门课综合成绩的指标,18,4、为什么要学习多元统计分析？,12个原始变量（课程）提供的信息各为多少？用什么量来表达？最经典的方法是用变量的方差为多少来表达。 如果某课程全班学生的成绩都差不多，比如都是80分左右，则这门课程在学生成绩的排序中不起什么作用。这反映在原始变量的线性组合F1 （第一主成分）上该变量对应的系数会很小（如0.1025). 如果另一门课程全班学生的成绩相差很大，有的100分，有的只有30多分，则这门课程在学生成绩的排序中起的作用很大。这反映在原始变量的线性组合F1 （第一主成分）上该变量对应的系数会很大（比如0.4525).如果考虑课程的重要性，则需加权，变量系数也增大,19,实际分析中可能提取出的主成份有多个，如下表：可以3个公因子的方差贡献率为权重，可以得到学生成绩的综合得分计算公式。,20,4、为什么要学习多元统计分析？,3.2 医学 随机抽取300名患有抑郁症的病人,按照测量到的指标,可以将他们分为几种类型-聚类问题. 医生对病人的诊断是靠对病人观测若干症状来综合评定。如一个人发高烧，医生根据他的体温高低、白血球数目及其它症状来判断他是得感冒、肺炎还是其它。再如某人发现腹部有肿瘤，医生根据肿瘤的大小、生长的速度、边界是否清楚，质硬或软等症状来判断肿瘤是良性或恶性-判别问题.某医院已有100个分别患有胃炎、肝炎、冠心病、糖尿病等的病人资料，记录了他们每个人若干项症状指标数据。根据这批资料利用多元统计方法建立诊断准则（即专家系统）。如果对于一个新的病人，当也测得这若干项症状指标时，可以利用判别分析方法判定他患的是哪种病。,21,4、为什么要学习多元统计分析？,3.2 医学有人观察发现喝咖啡的人，很多人患心肌梗塞MI，这种现象是表象还是内在因果关系的？研究者调查MI及非MI病人各150例，得到如下数据优势比 ： OR=(90/60)/(60/9060)=2.25 Pearson chi2(1) = 12.0，P = 0.001。 结果：喝咖啡人MI发生的危险性是不喝的2.25倍。 两组MI发生率差异有显著意义。 结论：喝咖啡与心肌梗塞MI有关！对否？,22,研究者怀虑结论，考虑到其中可能混杂其它因素，如吸烟对喝咖啡与心肌梗塞MI间关系的影响，进一步分层分析得到。表 控制吸烟因素的干扰后结果 Smoker Nosmoker MI NoMI % MI NoMI %Coffee 80 40 67 10 20 33 Noffee 20 10 67 40 80 33 优势比：OR=1,P = 1.00， OR=1,P = 1.00表明，在吸烟组和不吸烟组中。喝咖啡与不喝咖啡的MI发生的相对危险度相同的。,4、为什么要学习多元统计分析？,分层分析是在其它影响因素保持恒定情况下，评价某一危险因素对结果的影响。,23,4、为什么要学习多元统计分析？,当混杂因素较多时，分层分析较麻烦且不准确每增加一个因素，你将倍增分组的数量。 一方面产生大量的打印结果；另一方面即使在开始时有很大的样本量，可能在某些分组中样本量还是不足。有时无法分层的。COX比例风险分析的多元分析方法，它将使你同时评价各种不同因素对结果的不同作用,24,4、为什么要学习多元统计分析？,3.3 环境科学为了了解某大型化工厂对环境的污染程度，在厂区及邻近地区有代表性的选25个监测点(如厂区,生活区,医院,学校)，每天定时(2点,8点,14点,20点)同时抽取大气样品,测定其中6种污染气体(二氧化硫,硫化氢,碳4,)的浓度,前后4天共16次数据,对每个监测点,计算每种污染气体16次实测值的平均值,得25行6列的数据阵X。由数据阵X出发,进行分析处理.聚类分析：把25个取样点按污染情况分为5类，如分为极严重污染，很严重污染,严重污染,一般污染和较轻污染五大类,25,4、为什么要学习多元统计分析？,若使用对应分析方法,不仅可得出分类结果,还可给出有每一类污染的主要的污染气体(元素). 这些分类结果将为今后监测点的布局提供既合理又经济的方案. 如果在25个监测点以外的其它地方也同时定点测量了6种污染气体的浓度,则由以上的分类结果用判别归类的方法还可给出该地区的污染分类.,26,4、为什么要学习多元统计分析？,3.4 考古学(1) 考古学家根据一群坟墓中的陪葬品（特别是陶磁和珠宝），利用它们在式样和装饰上的差别，把它们按时间顺序排列起来。 (2)考古学家对挖掘出来的人头盖骨的高、宽等特征来判断是男或女，判断所属的种族，并研究最佳的测量法以及最少的测量数目。 (3) 考古学家根据挖掘出的动物牙齿的有关测试指标，判别它是属于哪类动物牙齿,是哪一个时代的。,27,4、为什么要学习多元统计分析？,3.5 经济学构造中国国民收入的生产、分配与最终使用的计量经济模型。例如根据我国1952年1981年财政收入与国民收入、工农业总产值、人口、就业人口、固定投资等因素有关，用回归方法建立预测模型，用予对今后的财政收入作预测。为了研究不同地区农民收支的分布规律，抽样调查了全国31个省市自治区的农民生活消费支出情况，如食品、衣着、燃料、住房、生活用品、文化生活等的消费。用聚类分析方法对31个地区分类，根据分类结果还可进一步研究各类地区农民的生活水平、富裕程度、以便进一步研究经济发展对策市场预测产品是否畅销（判别分析法）,28,4、为什么要学习多元统计分析？,3.5 经济学研究国民收入变量与投资性变量之间的相关关系（典型相关分析法）对全国31个省市自治区经济效益做综合评价，涉及到的指标往往很多，可考虑将这些具有错综复杂关系的指标综合成几个较少的因子，既有利于对问题进行分析和解释，又能便于抓住主要矛盾做出科学的评价。（主成分分析和因子分析）考察某产品的质量指标与影响产品质量的因素（多个）之间的关系（多重多元回归分析法）某一产品用两种不同的原料生产，产品的寿命有无显著差异？某商业行业今年和去年的经营状况有无显著差异？（多元正态的假设检验）,29,4、为什么要学习多元统计分析？,按现行统计报表制度，农村家庭纯收入是指农村常住居民家庭总收入中扣除从事生产和非生产经营用支出、税款和上交承包集体任务金额以后剩余的、可直接用于进行生产的、非生产性建设投资、生产性消费的那一部分收入。如果我们收集某年各个省、自治区、直辖市农民家庭人均纯收入的数据，可以用相应分析，揭示全国农民人均纯收入的特征以及各省、自治区、直辖市与各收入指标的关系。有100种酒，品尝家可以对每两种酒进行品尝对比，给出一种相近程度的得分（越相近得分越高，相差越远得分越低），希望用这些得分数据来了解这100种酒之间的结构关系。可以用多维标度法来解决。,30,4、为什么要学习多元统计分析？,3.6文学自从二十世纪30年代末英国著名的统计学家Yule把统计方法引入到文学词汇的研究以来, 这个领域已经取得不少进展，最有名的是Mosteller与Wallace在60年代初对美国立国三大历史文献之一的联邦主义者文集的研究.在1985,1986年我国复旦大学统计运筹系的李贤平教授对我国的名著红楼梦的著作权进行研究.使用的统计方法主要是多元分析. 先选定数十个（m个）与情节无关的虚词(如:了,吗,嘛,喱,呢,么,等)作为变量, 把红楼梦一书中的120回作为120个样品,统计每一回(即样品)选定的这些虚词(即变量)出现的频数.由此得到的120行m列的数据阵作为分析的依据。,31,4、为什么要学习多元统计分析？,在红楼梦的著作权的研究中使用较多的方法是聚类分析,主成分分析,典型相关分析等方法,由输出的大量图形可以看出: (1) 前80回和后40回截然地分为两类; (2) 第67回落入后40回的这一类中; (3) 前80回广泛散布,并有若干规律; (4) 后40回依回目的先后可分为几类.,32,4、为什么要学习多元统计分析？,由以上分析结果可以证实: (1)前80回和后40回不是出于同一个人的手笔; (2)前80回是否为曹雪芹所写?通过用曹雪芹的另一著作,做类似的分析,结果证实了用词手法完全相同,断定为曹雪芹一人手笔; (3)而后40回是否为高鹗写的?结论推翻了后40回是高鹗一人所写。后40回的成书比较复杂，既有残稿也有外人笔墨，不是高鹗一人所续。以上这些论证在红学界引起轰动.他们用多元统计分析方法提出了关于红楼梦作者和成书过程的新学说。,33,4、为什么要学习多元统计分析？,当然，学者们的研究结果并不一致从有关资料中我还看到:1980年美国华人教授陈先生也用类似的统计方法研究了红楼梦的作者。当时把前80回和后40回分开成为二部分,又另取英雄儿女（作者：巴金）一书，考虑的用词有名词,形容词和虚词等，计算这三部分的相关系数，得出前80回和后40回的相关系数为0.7以上，而与英雄儿女的相关系数只有0.3.从而得出结论认为前80回和后40回的作者为同一人.,34,5、教与学相关问题,教法：以实证应用为主，主要介绍常用基本思想和原理，并结合实例，从数据分析入手，介绍应用统计软件(SPSS)解决问题的步骤和计算结果的分析。而不主要讲述各种方法的数学推导过程。内容：多元评价方法、多元统计分析方法多元评价方法：介绍AHP、模糊综合评价、逼近于理想解的排序技术TOPSIS、秩和比法（ RSR ）、灰色综合评价和灰色预测、突变级数法、数据包络分析（DEA）、人工神经网络评价（BP）多元统计分析方法：多元描述统计、 Logistic回归、有序回归、Probit回归、因子分析、聚类分析、,35,5、教与学相关问题,不指定教材李卫东，应用多元统计分析，北京大学出版社，2008朱星宇等，SPSS多元统计分析方法与应用，清华大学出版社，2011谢龙汉等，SPSS统计分析与数据挖掘，电子工业出版社，2012朱建平，应用多元统计分析，科学出版社，2009何晓群，多元统计分析，中国人民大学出版社，2012,36,5、教与学相关问题,学习的目标：在理解多元统计分析方法的基本原理和掌握每种方法的应用前提条件下，会使用统计软件SPSS，进行多元统计分析。多看相关方法的应用论文课程基础：线性代数，概率论，数理统计，统计软件？卷面+论文：考试？论文？达到发表的水平,37,6、软件介绍,统计软件的发展，也使得统计从统计学家的圈内游戏变成了大众的游戏。只要输入你的数据，点几下鼠标，做一些选项，马上就得到令人惊叹的漂亮结果了。但统计软件不会对你的研究结果正确与否负责，不要滥用：统计软件输出的结果太多；即使是同样的方法，不同软件输出的内容还不一样；有时同样的内容名称也不一样。这就使得使用者大伤脑筋。即使是统计学家也不一定能解释所有的输出。因此，就应该特别留神，明白自己是在干什么。不要在得到一堆毫无意义的垃圾之后还沾沾自喜。,38,6、软件介绍,计算机统计分析的基本过程为： 1数据的组织。数据的组织实际上就是数据库的建立。数据组织有两步。第一步是编码，即用数字代表分类数据（有时也可以是区间数据或比率数据）。第二步是给变量赋值，即设置变量并根据研究结果给予其数字代码。2数据的录入。数据的录入就是将编码数据输入计算机、即输入已经建立的数据库结构，形成数据库。数据录入关键的是保证录入的正确性。录入错误主要有认读错误和按键错误。在数据录入后还应进行检验，检验可采取计算机核对和人工核对两种方法。3统计分析。首先根据研究目的和需要确定统计方法，然后确定与选定的统计方法相应的运行程序，既可以用计算机存储的统计分析程序，也可以用其他的统计软件包中的程序。4结果输出。经过统计分析，计算结果可用计算机打印出来，输出的形式有列表、图形等。,39,6、软件介绍,SPSS：这是一个很受欢迎的统计软件；它容易操作，输出漂亮，功能齐全，价格合理。它也有自己的程序语言，但基本上已经“傻瓜化”。它对于非专业统计工作者是很好的选择。SAS：这是功能非常齐全的软件；尽管价格相当不菲，许多公司，特别是美国制药公司，还是因为其功能众多和某些美国政府机构认可而使用。尽管现在已经尽量“傻瓜化”，但仍然需要一定的训练才可以进入。也可以对它编程；但对于基本统计课程则不那么方便。Statistica：也是功能强大而齐全的“傻瓜化”的软件，在我国用的也不如SAS与SPSS那么普遍。,40,6、软件介绍,Excel：它严格说来并不是统计软件，但作为数据表格软件，必然有一定统计计算功能。而且凡是有Microsoft Office的计算机，基本上都装有Excel。但要注意，有时在装Office时没有装数据分析的功能，那就必须装了才行。当然，画图功能是已经具备的了。对于简单分析，Excel还算方便，但随着问题的深入，Excel就不那么“傻瓜”，需要使用宏命令来编程；这时就没有相应的简单选项了。多数专门一些的统计推断问题还需要其他专门的统计软件来处理。,41,6、软件介绍,S-plus：这是统计学家喜爱的软件。不仅由于其功能齐全，而且由于其强大而又方便的编程功能，使得研究人员可以编制自己的程序来实现自己的理论和方法。它也在进行“傻瓜化”以争取顾客。但仍然以编程方便为顾客所青睐。R软件：这是一个免费的，由志愿者管理的软件。其编程语言与S-plus所基于的S语言一样，很方便。还有不断加入的从事各个方向研究的统计学家编写的统计软件包。同时从网上可以不断更新和增加有关的软件包和程序。这是发展最快的软件，受到世界上统计师生的欢迎。是用户量增加最快的统计软件。它的语言结构和C+、Fortran、Matlab、Pascal、Basic等很相似，容易举一反三。对于一般非统计工作者来说，主要问题是它没有“傻瓜化”。,42,6、软件介绍,Minitab：这个软件是很方便的功能强大而又齐全的软件，也已经“傻瓜化”，在我国用的不如SPSS与SAS那么普遍。MATLAB：这也是应用于各个领域的以编程为主的软件，在工程上应用广泛。编程类似于S和R。但是统计函数不多。Eviews：这是一个处理回归和时间序列等问题很方便的软件。GAUSS：这是一个很好用的统计软件，许多搞经济的喜欢它。主要也是编程功能强大。目前在我国使用的人不多。,43,第一章 绪论,二、利用统计学进行科学研究的程序统计在经济管理决策中作用的流程图,经济管理问题的提出,现实问题,经济管理问题的确立,统计问题的提出,经济管理问题的解决,经济管理问题的答案,统计问题的答案,统计分析,新问题,问题的再次提出,44,二、利用统计学进行科学研究的程序,1、科学研究的目的？2、科学研究的起点？3、科学研究的过程,45,1、科学研究的目的？,科学是创造知识而非知识的应用追求真理，理解、解释并预测自然或社会现象是使现在和将来的社会变得更好规范的科学范式：（三个活动） 理论诠释、寻求事实、将事实与理论匹配,46,2、科学研究的起点？,问题德鲁克：“管理学研究者的任务不是解答问题，而是提出问题。”爱因斯坦：“提出一个问题比解决一个问题更重要，因为解决问题也许仅仅是一个数学上或实验上的技能而已，而提出新的问题，新的可能性，从新的角度去看待旧的问题，却需要有创造性的想象力，而且标志着科学的真正进步。”海森堡：提出正确的问题往往等于解决了问题的大半。李政道：自己会不会提出正确的问题是科研工作者最重要的能力。,47,2、科学研究的起点？,科学问题是指科研人员基于特定的科学知识背景和特定的认知目的而提出的关于科学认识和科学实践中需要解决而又尚未解决的矛盾或疑难。科学问题的来源个人的观察与深度思考：任何现象都可以成为研究素材个人对研究的专著与热情阅读文献与他人交流已有理论与经验事实的矛盾,48,2、科学研究的起点？,问题的转化：如何将一般问题转化为研究问题/课题？（1）化大为小，化抽象为具体精力，可操作 中国向何处去？中国的管理学出路在哪里？究竟怎样才能提高员工的工作积极性？ 什么因素影响企业绩效？管理、技术、财务、战略、物流、设备 领导行为企业文化员工行为企业绩效 领导行为：任务型、指导型、关系型、服务型 平易近人的领导风格会导致怎样的企业文化？ 平易近人的领导风格具体表现是什么？,49,2、科学研究的起点？,问题的转化：如何将一般问题转化为研究问题/课题？（2）化问题为研究变量和假设假设/假说是对研究问题的暂定性回答 企业的领导行为会不会影响企业的创新能力？ 领导行为是如何影响企业创新能力的？（机制） 观察思考：对于学习目标导向的员工 领导支持创新行为形成企业创新氛围激励员工创新行为影响企业创新能力 另一种可能，对于绩效目标导向的员工，不好使 增加调节变量：员工目标导向 形成5个研究假说/研究假设,50,2、科学研究的起点？,问题的转化：如何将一般问题转化为研究问题/课题？（3）化问题为研究设计选择合适的研究设计来检验假设取决于研究的问题和假设实验法（因果关系），问卷调查、案例、档案法,51,3、科学研究的过程,科学过程是包括两类研究的重复活动的循环从理论开始：演绎的检验假设的研究从观察开始：归纳的建立理论的研究,52,3、科学研究的过程,