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SPC统计技术基础培训,2022/11/4,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训2022/10/9SPC统计技术基础培,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,1. 定义： 所谓关联图，就是对原因结果，目的手段等关系复 杂而相互纠缠的问题，在逻辑上用箭头把各要素之间的因果 关系连接起来，从而找出主要因素和项目的方法。2. 优点： 关联图克服了因果图和因素展开型系统图(见图1-1） 存在的以下两点弱点。 因果图和因素展开型系统图只能完成单一目的关系。 因果图和因素展开型系统图只能处理简单的因素之间的关系（因素与因素之间只能“单线”纵向联系，层间、分支间不允许有横向关系）。,一、关联图Relation diagram,SPC统计技术基础培训,1. 定义：一、关联图Relation diagramSPC,一、关联图Relation diagram,图1-1因果图与因素展开型系统图的转换,SPC统计技术基础培训,一、关联图Relation diagram图1-1因果图与因,3. 主要用途: 用于企业质量管理方针与计划的制定、分解和落实； 用于制定生产过程中减少不良品的对策； 用于制定工序管理上的故障对策； 用于制定QC小组活动规划与目标的展开,原因分析; 用于改善企业各个部门的质量管理工作； 用于改善各项工作质量。4.关联图的类型 中央集中型关联图(图1-2)。 在制图时,把要分析的几个问题放在图的中央位置,因素 则层层向四周展开。,一、关联图Relation diagram,SPC统计技术基础培训,3. 主要用途:一、关联图Relation diagramS,一、关联图Relation diagram,图1-2中央集中型关联图,SPC统计技术基础培训,一、关联图Relation diagram图1-2中央集中型,一、关联图Relation diagram,图1-3单向汇集型 关联图,单向汇集型关联图（图1-3） 在制图时，把要分析的几个问题放在图的一侧，因素则层 层向相反方向展开。,SPC统计技术基础培训,一、关联图Relation diagram图1-3单向汇集型,一、关联图Relation diagram,图1-4应用型关联图,应用型关联图（图1-4、图1-5） 指关联图与其他图种的联合应用的方式。,SPC统计技术基础培训,一、关联图Relation diagram图1-4应用型关联,图1-5应用型关联图,一、关联图Relation diagram,SPC统计技术基础培训,图1-5应用型关联图一、关联图Relation diagra,5.关联图的绘制 组织有关人员，针对所需分析的问题，广泛收集信 息,充分发表意见。 将各要素或问题归纳成简明的短句或词汇，并用 或圈起。 根据因果关系，用箭头连接短句。箭头绘制排列原 则原因 结果，手段 目的。 对图形进行整理，尽量减少或消除交叉箭头。 小组成员确认一致后定稿。 将图中要因用粗线圈起（ 或）或特别注明，问 题用双线圈起（或）。,一、关联图Relation diagram,SPC统计技术基础培训,5.关联图的绘制一、关联图Relation diagramS,6.主因和问题的判别 在图中，箭头只进不出的是问题。 在图中，箭头只出不进的是主因，也叫末端因 素，是解决问题的关键。 在图中，箭头有进的出的是中间因素。 出多于进的中间因素叫关键中间因素，一般也 可作为主因对待。,一、关联图Relation diagram,SPC统计技术基础培训,6.主因和问题的判别一、关联图Relation diagra,一、关联图Relation diagram,图1-6用关联图分析自行车零件易丢损的原因,SPC统计技术基础培训,一、关联图Relation diagram图1-6用关联图分,1.KJ法的概念 KJ法是日本人川喜田二朗(Kawakita Jiko)发明的，KJ是其名 的缩写。KJ法泛指利用卡片对语言资料进行归纳整理的方法。 它包括亲和图(又称A型图解、近似图解、卡片法)、分层图 等多种方法。 亲和图是KJ法的主体方法。亲和图是一种图示技术，它把收 集到的大量有关某特定主题的意见、观点、想法等语言文字资 料，按它们相互亲近的程度用图形加以归纳、汇总。2.亲和图的用途 常用于归纳整理收集到的意见、观点和想法等语言资料。 亲和图只适用于需要时间、慢慢解决、不容易解决而非解决 不可的问题。不适用于速战速决或简单的问题。,二、KJ法亲和图(Affinity diagram),SPC统计技术基础培训,1.KJ法的概念二、KJ法亲和图(Affinity dia,3.亲和图的应用程序 确定主题 确定主题的范围包括以下几个方面： 把尚未掌握的杂乱无章的事物进行系统的整理； 把尚未综合的杂乱思想进行整理； 破除已被采用的不正确的固有概念，形成新的见解； 逐个分析既成的思想体系和理论体系，并从中归纳 出新的思想体系； 把不同的人组织在一起，不一定强行一致，而是让 他们相互理解，组成工作小组； 领导人员不断听取下级的意见，使自己的观点、方 针得以贯彻下去。,二、KJ法亲和图(Affinity diagram),SPC统计技术基础培训,3.亲和图的应用程序二、KJ法亲和图(Affinity d,收集语言资料 收集语言资料的方法有： 直接观察法 指亲自到现场去看、去听，和问题直接接触，去掌 握事实。 面谈 找知情人个别谈话，掌握第一手资料。 查阅资料 到图书馆、资料室以及专利馆查阅有关资料。 运用头脑风暴法 包括个人头脑风暴法和集体头脑风暴法，以便产生 和澄清大量的意见、信息和反映。,二、KJ法亲和图(Affinity diagram),SPC统计技术基础培训,收集语言资料二、KJ法亲和图(Affinity diag,语言资料卡片化 把收集到的所有语言资料分别按条制成卡片，以便进 行整理。汇总整理卡片 把所有的卡片都汇集在一起，一张一张地去看清，反 复多次，先横向再纵向全部看过几遍以后，把内容相 近似的或比较接近的卡片归类在一起，也就是按语言 资料的密切性归成若干类。这种归类不是按逻辑性而 是按情理性归类。对于不能归类的“孤立”的卡片依然 保留。,二、KJ法亲和图(Affinity diagram),SPC统计技术基础培训,语言资料卡片化二、KJ法亲和图(Affinity dia,制作标签卡片 对内容相似或相近的卡片组，写出一张能代表该组 内容的主卡片，即标签卡。标签卡不能失掉卡片组 的原意，要表达生动，不能抽象化。标签卡覆盖于 这组卡片上，当作一张卡片对待。 作图 把归类过程图形化即形成亲和图。 把整理好的卡片展开安排在使人容易理解的位置上 并用适当的符号画出卡片之间的联系。,二、KJ法亲和图(Affinity diagram),SPC统计技术基础培训,制作标签卡片二、KJ法亲和图(Affinit,4.亲和图运用的常用错误运用范围的错误。 在解决简单问题或需要迅速解决的问题上运用亲和图造成舍 简就繁，舍近求远的弊病。例如： 用排列图、矩阵图、因 果图等能解决的问题，就不需要用亲和图法。使问题复杂化。 同时用亲和图法和其他几种QC工具证明同一问题， 给人以重 复啰嗦之感。用亲和图法作要因论证。 亲和图法作为创造性思考问题的方法，不宜用作论据，更不能 在采用排列图、统计表及其他数理统计方法之后再反过来用亲 和图法作证明。整理卡片时，采用逻辑思维进行整理，画成了关联图。,二、KJ法亲和图(Affinity diagram),SPC统计技术基础培训,4.亲和图运用的常用错误二、KJ法亲和图(Affinity,图1-7今后如何进行研究开发（亲和图实例）,SPC统计技术基础培训,图1-7今后如何进行研究开发（亲和图实例）SPC统计技术基础,1.系统图定义 系统图是表示某个质量问题与其组成要素之间的关系,从而明 确问题的重点,寻求达到目的所应采取的最适当的手段和措施 的一种树枝状示图。系统图也是一种倒立树状逻辑因果关系图2.系统图原理 为了达到目的，就要采取某种手段，而上一级的手段，就是下一级手段的目的，这种把达到某种目的所必须采取按顺序层层展开的做法，就是树图的工作原理。,三、系统图(树图)(Tree diagram),SPC统计技术基础培训,1.系统图定义三、系统图(树图)(Tree diagram),目的,手段,目的,目的,手段,手段,图1-8树图(措施展开型)工作原理图解,三、系统图(树图)(Tree diagram),SPC统计技术基础培训,目的手段目的目的手段手段图1-8树图(措施展开型)工作原理图,3.系统图的用途 企业方针、目标实施项目的展开。 在新产品开发中进行质量设计展开。 解决企业内质量、成本、产量等各种问题的措施展开。 用来明确部门职能、管理职能和寻求有效的措施。 和矩阵图配合使用。 作为因果分析图使用。 工序分析中对质量特性进行主导因素的展开。 质量功能与业务功能的展开，功能分析等。,三、系统图(树图)(Tree diagram),SPC统计技术基础培训,3.系统图的用途三、系统图(树图)(Tree diagram,B,B2,b3,b4,B1,b5,b1,b2,图1-9单侧展开型(自左向右),三、系统图(树图)(Tree diagram),4.系统图的形式 单侧展开型(自左向右)。见图1-9。,SPC统计技术基础培训,BB2b3b4B1b5b1b2图1-9单侧展开型(自左向右),A,A1,A2,a1,a2,a3,a4,a5,图1-10宝塔型(自上而下),三、系统图(树图)(Tree diagram),宝塔型(自上而下)。见图1-10。,SPC统计技术基础培训,AA1A2a1a2a3a4a5图1-10宝塔型(自上而下)三,5.系统图的分类 因素展开型系统图(见图1-11)。 把构成系统对象的因素加以系统的展开，又称组 成因素展开图。因果分析系统图是其中的一种。 措施展开型系统图(见图1-12)。 把解决问题或实现目的、目标的手段和措施加 以系统的展开，又称方法展开型系统图。,三、系统图(树图)(Tree diagram),SPC统计技术基础培训,5.系统图的分类三、系统图(树图)(Tree diagram,图1-11因素展开型系统图,三、系统图(树图)(Tree diagram),SPC统计技术基础培训,图1-11因素展开型系统图三、系统图(树图)(Tree di,图1-12措施展开型系统图,三、系统图(树图)(Tree diagram),SPC统计技术基础培训,图1-12措施展开型系统图三、系统图(树图)(Tree di,6.措施展开型系统图应用程序 确定目的(或目标)。 明确应达到的最终目的(或目标)，当然首先应论证“为 什么要完成这样的目的(或目标)。” 提出手段(方法、措施）。 一般是从高一级手段(实现总目的应采取什么手段)开 始，逐级展开。第一级展开的手段就成为第二级展开 的目的。 也可以从最低一级的手段提出开始，逐级收敛，直到认 为可以实现最终目的为止。 当无区分高级和低级时，可以采取广泛收集各类手段， 然后用亲和图法进行层次整理。 无论哪一种方法，都是为了寻求解决问题的最适宜的法。,三、系统图(树图)(Tree diagram),SPC统计技术基础培训,6.措施展开型系统图应用程序三、系统图(树图)(Tree,手段评价(方法、措施) 对展开到末端的(最低级的)手段，应进行评价。评 价所采取的手段(方法、措施)是否恰当，以决定舍取。评价用、等符号表示。 表示可以实施。 表示尚不能确定是否可以实施，需进一步调查。 表示不可行。对属于的手段应再次通过调查和试验，将其转化为或。,三、系统图(树图)(Tree diagram),SPC统计技术基础培训,手段评价(方法、措施)三、系统图(树图)(Tree dia,评价时应注意： a.不可用肤浅的见解评价，即不能简单地决定 “不可能”而了事，要有论证过程，说清楚为什 么取舍。 b.否定一些项目的时特别要慎重，要注意项目的 二次开发，要研究建议的内涵，尽可能转化为 可实施的项目。 c.评价过程中产生的新设想，要补充到原有项目 之中去，使其更加完善。确定每一项实施项目应达到的目标。制定实施计划。,三、系统图(树图)(Tree diagram),SPC统计技术基础培训,评价时应注意：三、系统图(树图)(Tree diagram),2.因素展开型系统图应用程序 清楚和简单要地阐述将要研究的主题。 确定该主题的主要类别(利用头脑风暴法或使用亲 和图中的主卡片)。 绘制图形，把主题放在左框内，把主要类别放在右 边。 针对每一主要类别确定其组成要素和子要素。 把针对每一主要类别的组成要素及其子要素放在相 应的右边。 对系统图进行评审，确保在顺序或逻辑上都没有空 档。,三、系统图(树图)(Tree diagram),SPC统计技术基础培训,2.因素展开型系统图应用程序三、系统图(树图)(Tree d,四、矩阵图(Matrix Chart),(一)矩阵图概述 1.矩阵图的定义 从作为问题的事项中，找出成对的因素群，分别排 成行和列，在其交点上表示成对因素间相关程度的 图形。 矩阵图法是通过多元思考明确问题的方法。 2.矩阵图的特点 矩阵图是一种寻求对应因素之间定性关系的图形， 不是以数据作定量分析。 矩阵图的特点就是从长期观察为基础的经验中，抽 出可靠性程度较高的资料，对其进行仔细分析，从 而找出解决问题的关键。,SPC统计技术基础培训,四、矩阵图(Matrix Chart)(一)矩阵图概述SPC,四、矩阵图(Matrix Chart),3.矩阵图的类型 L型矩阵图。 这是最基本的矩阵图(见图1-13)。它是由A因素和B因 素对应组成的，适用于若干个目的和手段，原因与结 果之间的关联。,图1-13型矩阵图,SPC统计技术基础培训,四、矩阵图(Matrix Chart)3.矩阵图的类型图1-,四、矩阵图(Matrix Chart),T型矩阵图。实际上是由两个L型矩阵图组成的，即A因素和B因素，A因素和C因素分别对应的矩阵图。如：成分特性用途，不良现象原因工序等等(图1-14)。,图1-14T型矩阵图,SPC统计技术基础培训,四、矩阵图(Matrix Chart)T型矩阵图。图1-1,四、矩阵图(Matrix Chart),Y型矩阵图 A因素和B因素，B因素和C因素，C因素和A 因素 在三个L型知阵图组成（图1-15）。,图1-15Y型矩阵图,SPC统计技术基础培训,四、矩阵图(Matrix Chart)Y型矩阵图图1-15,四、矩阵图(Matrix Chart),X型矩阵图 它是由A因素与B因素，B因素和C因素，C因素和D因 素，D因素与A因素四个L型矩阵图组成 （图1-16）。,图1-16X型矩阵图,SPC统计技术基础培训,四、矩阵图(Matrix Chart)X型矩阵图图1-16,四、矩阵图(Matrix Chart),C型矩阵图。 它有三个事项A、B、C，分别以A元素、B的元素为边 画出长方体(或正方体)，因此C型矩阵中元素的交叉点 是三维空间点。 以上列举的五种类型可单独使用，也可组合使用。最重 要的是根据实际绘出适用的矩阵图，而绘制关键是找出 与问题有关的属于同一水平的对应因素，这些因素可用 系统图展开。若系统图与矩阵图联合使用，则分析和解 决问题更为有效， 见图1-17。,SPC统计技术基础培训,四、矩阵图(Matrix Chart)C型矩阵图。SPC统,四、矩阵图(Matrix Chart),A,A1,A2,a1,a2,a3,a4,a5,B,B2,b3,b4,B1,b5,b1,b2,图1-17系统图与矩阵图的组合,SPC统计技术基础培训,四、矩阵图(Matrix Chart)AA1A2a1a2a3,四、矩阵图(Matrix Chart),4.矩阵图的主要用途 确定系列产品的研制。 原材料的质量展开。 寻找产品的不良现象与原材料、设备、工艺之间 的关系。 拟定与市场相关联的产品战略方案。 确定产品质量特性与负责部门的关系。 明确用户质量要求与工序管理项目之间的关系等。,SPC统计技术基础培训,四、矩阵图(Matrix Chart)4.矩阵图的主要用途S,四、矩阵图(Matrix Chart),(二)矩阵图的应用程序 1.确定事项。 首先确定需组合哪些事项，解决什么问题，一 般来说，对于对象的单一目的或结果，其手段 或原因能够逐步展开时，可用系统图法，但如 果目的或结果有两种以上，把它们的手段和原 因对应起来展开时，用矩阵图则较为适宜。,SPC统计技术基础培训,四、矩阵图(Matrix Chart)(二)矩阵图的应用程序,2.选择对应的因素群。例如质量问题现象与原因，质量特征与质量因素，成分特性用途，测试项目工序测试仪器。质量现象原因工序-找出与问题有关的属于同一水平的对应因素，这是绘制矩阵图的关键。例如，某质量问题既与人机料法环等因素有关，还与生产工序、生产班组有关，利用质量问题原因工序矩阵图就可同时找出质量原因和薄弱工序，从而明确重点，采取对策。,四、矩阵图(Matrix Chart),SPC统计技术基础培训,2.选择对应的因素群。四、矩阵图(Matrix Chart),四、矩阵图(Matrix Chart),3.选择适用的矩阵图 若是两个因素群，则选用L型矩阵图；三个对应因 素群，则选用T型或Y型矩阵图；四个对应因素群， 则选用X型矩阵图等等；4.分析确认、评价各因素间的关联关系。 根椐经验、集思广益、征求意见、展开计论，用 理性分析和经验分析的方法，用符号在对应的因 素群交点上作出相应关联程度的标志。一般说来， 有几种表示法：,SPC统计技术基础培训,四、矩阵图(Matrix Chart)3.选择适用的矩阵图S,四、矩阵图(Matrix Chart),有关系用表示，无关则不标符号； 表示有关系，表示可能有关系； 用(或)表示有密切关系(强相关)，表示有 关系(弱相关)，表示可能有关系(或不相关)。 到底采用何种，可根据需要确定。5.在行列的终端，对有关系或有密切关系的符号做 出数据统计，以明确解决问题的着眼点和重点。,SPC统计技术基础培训,四、矩阵图(Matrix Chart) 有关系用表示,四、矩阵图(Matrix Chart),(三)矩阵图的应用举例 L型矩阵图应用 某电扇厂QC小组针对吊扇输入功率高、效率 低等问题，使用L型矩阵图(图1-18)。通过分 析，认为定子性能与功率、转速、起动性能 有强相关关系，是吊扇性能好坏的关键因素。 因此他们对影响定子性能的各元素采用正交 试验，解决了问题。,SPC统计技术基础培训,四、矩阵图(Matrix Chart)(三)矩阵图的应用举例,四、矩阵图(Matrix Chart),图1-18吊扇性能差原因分析矩阵图,SPC统计技术基础培训,四、矩阵图(Matrix Chart)图1-18吊扇性能差原,四、矩阵图(Matrix Chart),T型矩阵图应用 某厂为了使产品质量全面赶超行业先进水平，以提高产品的性能为重点，从各工序原料入手，分析查找原因，通过做T型矩阵图(图1-19)，对影响质量的工序和原料进行分析筛选，找出了影响质量的主要工序和原料。并采取了有效措施，改进了质量。,SPC统计技术基础培训,四、矩阵图(Matrix Chart)T型矩阵图应用SPC统,四、矩阵图(Matrix Chart),图1-19抗氧剂产品质量矩阵图,SPC统计技术基础培训,四、矩阵图(Matrix Chart)图1-19抗氧剂产品质,五、矩阵数据分析法(Matrix data analysis),矩阵数据分析法是当矩阵图上各要素之间的关系能够定量表示时，通过计算来分析、整理数据的方法。主要是数量化方法和主成分分析法的具体应用，它属于数学上的多元分析方法。 这种方法一般很少采用，在这里不作说明。,SPC统计技术基础培训,五、矩阵数据分析法(Matrix data analysis,六、过程决策程序图(Process decision program chart-PDPC),1.PDPC定义 PDPC法是在制定计划阶段或进行系统设计时，事先预测可能发生的障碍(不理想事态或结果)，从而设计出一系列对策措施以最大的可能引向最终目标(达到理想结果)。该法可用于防止重大事故的发生，因此也称之为重大事故预测图法。 PDPC法是不受作图法限制的，它以实际情况作为出发点考虑采用何种手段，预计不理想的结果，提出达到目标的策略，确定最终解决问题的方法。,SPC统计技术基础培训,六、过程决策程序图(Process decision pro,六、过程决策程序图(Process decision program chart-PDPC),2.PDPC主要用途 制定方针目标实施计划。 制定新产品开发设计的实施计划。 预测系统的重大事故并制定防范措施。 提出选择处理质量纠纷的方案。 制定生产过程中防止发生质量问题的措施。,SPC统计技术基础培训,六、过程决策程序图(Process decision pro,六、过程决策程序图(Process decision program chart-PDPC),3.PDPC应用步骤 第一步：充分预测 图1-20表达的是从不良状态A0到实际理想状态Z的PDPC示意 图。 要解决的问题是从不良状态A0转变为理想状态Z。 根据以往的分析、经验和专业技术知识等，先设计一个初 步程序如A1，A2，A3-，Ap。 在一般情况下潜在的质量问题决不会像想象的那么简单。 因此，有必要召集各方面的有关人员对已初步制定的程序 逐个环节去计论分析。若认为预计的措施，当情况发生变 化时会使某些环节(如A3)难以实现时，应考虑设计新的可 实现的程序(如A2后转经B1，B2，B3-，Bq)去实现目标。,SPC统计技术基础培训,六、过程决策程序图(Process decision pro,六、过程决策程序图(Process decision program chart-PDPC),还有可能设计出若干可实现目标的程序(如C1，C2，C3-， Cr以及C1，C2，D1，D2-，Ds等)。第二步：实施中的随机应变原则上讲，所设计的多种程序都是可行的，但具体实施时 只能是选择其中一种程序。这就需要根据当时的具体的情 况，以随机应变的审查，选择一种最有利于实现目标的程 序。应注意到，第一步的所有判断未必是完全有利的，随着分 析的继续进展，又会出现意想不到的技术问题或新的情况， 这就要求根据情况的变化随时补充新的程序。执行过程中还会获得许多新的信息，新的知识，要善于不 断在应用过程中去补充、完善原来的设想。,SPC统计技术基础培训,六、过程决策程序图(Process decision pro,六、过程决策程序图(Process decision program chart-PDPC),图1-20PDPC法示意图,SPC统计技术基础培训,六、过程决策程序图(Process decision pro,六、过程决策程序图(Process decision program chart-PDPC),图1-21提高生产率的PDPC法,SPC统计技术基础培训,六、过程决策程序图(Process decision pro,七、箭条图(Arrow Diagram),1.定义: 又称矢线图,是用网络的形式来安排一项工程(产品)的 日历进度,说明其作业之间的关系,以期高效率管理进 度的一种方法.2.优点: 能在图上清晰和严密地显示各项工作之间的相互关 联,互为条件,互为因果的依存关系,以及在时间上的 先行和后续的衔接关系 能从保证生产和工作的进度上,工期上,找出关键作 业(工序)和路线. 能对工期的缩短和资源利用进行优化工作. 适合于使用电脑编制,修改和控制计划.,SPC统计技术基础培训,七、箭条图(Arrow Diagram)1.定义:SPC统计,七、箭条图(Arrow Diagram),3.内容: 作业名称或代号,一般标注在箭条的上面,如“技术设计”, 代号为B. 箭条线,箭尾表示作业开始,箭头表示作业完工.实箭条线 表示确实存在的作业,虚箭条线表示实际不存在的虚拟. 作业时间,一般标注在箭条的下面,如B作业要花费20天. 粗实箭线,表示它要用去最多的时间,是整个工程(产品)的 关键作业路线. 计算作业的最早开工,最早完工时间,最晚开工,最晚完工 时间,总时差和自由时差6种时间,根据计算这6种时间,确 定关键路线,进行日历进度的优化.,SPC统计技术基础培训,七、箭条图(Arrow Diagram)3.内容:SPC统计,七、箭条图(Arrow Diagram),四.例子:,SPC统计技术基础培训,七、箭条图(Arrow Diagram)四.例子:SPC统计,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,SPC统计技术基础培训,演讲完毕，谢谢听讲!,再见，see you again,2022/11/4,SPC统计技术基础培训,演讲完毕，谢谢听讲!再见，see you again2022,