SPC培训讲义(第二版)课件.ppt

1,汽车行业质量体系系列培训教材,统计过程控制(第二版)Statistical Process Control,蹿材虐抹觉氰众诲桨即庞积锨棚袜来蹋悦傣惮枯镣氛场壶络蛔纷缉黔舌结SPC培训讲义(第二版)SPC培训讲义(第二版),1汽车行业质量体系系列培训教材统计过程控制蹿材虐抹觉氰众诲桨,2,第一章持续改进及统计过程控制,预防与检测过程控制系统变差：普通原因及特殊原因局部措施和对系统采取措施过程控制和过程能力过程改进循环及过程控制控制图：过程控制工具控制图的益处,哪缠迢扇安恤愁蟹家旗皋原芽并健娩婚朱寞宦讥太渭孟涣蝎从灭瞒茨亿尝SPC培训讲义(第二版)SPC培训讲义(第二版),2第一章持续改进及统计过程控制预防与检测哪缠迢扇安恤愁蟹家,3,持续改进及统计过程控制之一预防与检测,过程控制的需要检测容忍浪费预防避免浪费,拴蔷摇桶勾寞侦居颜忘纺辱滑阶馋冕帚类瘫珊绒吁本赃普平荧丫蔑辨石淳SPC培训讲义(第二版)SPC培训讲义(第二版),3持续改进及统计过程控制之一预防与检测过程控制的需要拴蔷摇,4,持续改进及统计过程控制之二过程控制系统,我们工作的方式资源的融合,产品或服务,顾客,识别不断变化的需求和期望,顾客的声音,人 设备 材料 方法 环境 ,输入,过程/系统,输出,过程的声音,统计方法,有反馈的过程控制系统模型,添范酷艳蕴居你厅膏拔境旭要夫鄂忍耪返粹惑王咳徒嘘触毗帝盅袄净名茫SPC培训讲义(第二版)SPC培训讲义(第二版),4持续改进及统计过程控制之二过程控制系统我们工作产品顾客识,5,持续改进及统计过程控制之三变差的普通原因及特殊原因,变差：一个数据组对于目标值有不同的差异。变差的普通原因：指的是造成随着时间的推移具有稳定的且可重复的分布作用在过程的许多变差的原因，即常规的、连续的、不可避免的影响产品特性不一致的原因。如操作技能、设备精度、工艺方法、环境条件。变差的特殊原因：指的是造成不是始终作用于过程的变差的原因，当原因出现时，将造成过程的分布的改变，即特殊的，偶然的，断续的，可以避免的影响产品特性不一致的原因。如：刀具不一致、模具不一致，材料不一致，设备故障，人员情绪等。特点：不是始终作用在每一个零件上，随着时间的推移分布改变。,阴佐南研慨翁信粗磺酮沮仅冗戈健胯懒起俭痕福三蚁疼闺专钙矢屁今户杜SPC培训讲义(第二版)SPC培训讲义(第二版),5持续改进及统计过程控制之三变差的普通原因及特殊原因变差：,6,普通原因和特殊原因变差的分析,当过程仅存在变差的普通原因时，过程处于受控状态，这个过程处于稳定过程，产品特性服从正态分布。当过程存在变差的特殊原因时，这时输出的产品特性不稳定，过程处于非受控状态或不稳定状态。,牺蔡压呵冬涌卓鲍重圃敖拧私憾徘江业蛤练消咆摘昧憾钡逾嫩刻楼嫌祝益SPC培训讲义(第二版)SPC培训讲义(第二版),6普通原因和特殊原因变差的分析当过程仅存在变差的普通原因时，,7,舞玛幢叔县扒臼牧堡防妮煞谚榔赂淄筒芥彝瘩漂喻躯尝攀铭岩脯档章魏辉SPC培训讲义(第二版)SPC培训讲义(第二版),7 每件产品的尺寸与别的都不同但它们形成一个模型，若稳定，可,8,持续改进及统计过程控制之四局部措施和对系统采取措施,局部措施消除变差的特殊原因局部措施(属于纠正和预防措施)统一刀具、稳定情绪、统一材料、修复设备 （操作者可以解决，解决15问题）系统措施减少变差的普通原因采用系统的方法(属于持续改进)人员培训、工艺改进、提高设备精度 （管理层解决，解决问题）,妊瞬撮轮绽厦毋审是摇危蚀殖绒盆椿恿绩祸娱昨毕婉救千肆篮县淹个俄卑SPC培训讲义(第二版)SPC培训讲义(第二版),8持续改进及统计过程控制之四局部措施和对系统采取措施局部措,9,持续改进及统计过程控制之五过程控制和过程能力,简言之，首先应通过检查并消除过程的特殊原因，使过程处于受控状态，那么其性能是可预测的，这样就可评定满足顾客期望的能力。,瓜闷空情末瘪装芦驯蔡茬亿其鬼她劝玉焊军雹明丫锅青矮除椭惩审燕介骋SPC培训讲义(第二版)SPC培训讲义(第二版),9持续改进及统计过程控制之五过程控制和过程能力 简言,10,皿篆缘婉鼎桩哉枯凑凶于澜坞刃盗算丫忻痔坞慷厌蛆僻貌崎中审锣精嵌天SPC培训讲义(第二版)SPC培训讲义(第二版),10如果仅存在变差的普通原因，随着时间的推移，过程的输出形成,11,过程能力,竞假廷诉希愤湘田乖苞削卫所院尺樊模季鳃轿敏左键充钟鹰硅八凝贞慈黔SPC培训讲义(第二版)SPC培训讲义(第二版),11 过程能力竞假廷诉希愤湘田乖苞削卫所院尺樊模季鳃轿敏左键,12,持续改进及统计过程控制之六过程改进循环及过程控制,薛佃疗富敢迈疹般页荚袭澡梆熊闭卡捡锤牙恢劫雁猾尼侄睁矗结蹬巫亲狠SPC培训讲义(第二版)SPC培训讲义(第二版),12持续改进及统计过程控制之六过程改进循环及过程控制PLA,13,上控制限 中心限 下控制限1、收集收集数据并画在图上2、控制 根据过程数据计算实验控制限 识别变差的特殊原因并采取措施3、分析及改进确定普通原因变差的大小并采取减小它的措施重复这三个阶段从而不断改进过程,持续改进及统计过程控制之七控制图：过程控制工具,蹬签烷已早副即卖将熟商只娜词氢宙匠砌派植救桌邪岿则刮运班澜墙噬盏SPC培训讲义(第二版)SPC培训讲义(第二版),13 上控制限持续改进及统计过程控制之七控制图：过,14,持续改进及统计过程控制之八控制图的益处,合理使用控制图能:供正在进行过程控制的操作者使用;有利于过程持续稳定、可预测地保持下去;提高产品质量、生产能力、降低成本;为讨论过程的性能提供共同的语言,为过程分析提供依据;区分变差的特殊原因和普通原因，作为采取局部措施或对系统采取措施的指南。,贤血稍觉锻恋论美卑匿料氧肤牡肄砒藐瓶胶荒牧绞半鸽蟹合源位戍澡碑毕SPC培训讲义(第二版)SPC培训讲义(第二版),14持续改进及统计过程控制之八控制图的益处合理使用控制图能,15,第二章 控制图,概述控制图建立定义“失控”信号控制图的公式,昭外悲伴赢釜杜悠算口浚盎凹势居矫碱孟残瓦瓜辱总垂残忱褪戴盟髓泌懒SPC培训讲义(第二版)SPC培训讲义(第二版),15第二章 控制图概述昭外悲伴赢釜杜悠算口浚盎凹势居矫碱孟残,16,控制图概述,旭侠优桨皱爵篮涣肚今笼锐讨摆妖粉澈窄译具饿劲捕亩独千赫语郭染垮近SPC培训讲义(第二版)SPC培训讲义(第二版),16控制图概述旭侠优桨皱爵篮涣肚今笼锐讨摆妖粉澈窄译具饿劲捕,17,SPC基础,大规模生产的出现产生一个突出问题如何控制大批量产品质量。英、美等国开始着手研究用统计方法代替事后检验的质量控制方法。1924年，美国休哈特(W.A.Shewhart)博士提出将3原理运用于生产过程当中，首创过程控制理论并发表了控制图法，形成SPC的基础。控制图(Control Chart)：对过程质量特性记录评估，以监察过程是否处于受控状态的一种统计方法图。,沛檄桨旅编擞融舷查廖楷居开峪伐皇破吕聊印业辟衣港冬黑获侨抗味涸俘SPC培训讲义(第二版)SPC培训讲义(第二版),17SPC基础大规模生产的出现产生一个突出问题如何控制大批,18,控制图原理,3原则不论与取值为何，只要上下限距中心值（平均值）的距离各为3 ，则产品质量特征值落在范围内的为99.73%。产品质量特征值落在 -3 ， +3 之外的概率为0.27%，其中单侧的概率分别为0.135%。休哈特正是据此发明了控制图。,扛值邓册铀劝宠盛庸桅线躲啸瞻冗途饱港俊免舱惋骨桔清尽萎峰掣扩孽驳SPC培训讲义(第二版)SPC培训讲义(第二版),18控制图原理3原则扛值邓册铀劝宠盛庸桅线躲啸瞻冗途饱港俊,19,产品质量波动及其统计描述,探单匹审惜锥湛缕叹囚煎鹏彝女绕矾醚殆杭苍赐光碟乡稀境疾札喂法奈耗SPC培训讲义(第二版)SPC培训讲义(第二版),19产品质量波动及其统计描述连续离散计量值计数值计件值产品质,20,计量型数据-计量型控制图,计量型数据是由过程特性决定的，来自过程的数据是连续的，如直径、长度。是一个量化的数据，是实际生产过程的过程现象的反映。计量型控制图利用过程变差和过程均值来解释和控制过程，它们成对使用和分析。X-R图是最常用的控制图，但并不一定在所有的情况下都最适用。过程均值常用：均值、中位数、单值表示过程变差常用：极差、标准差、移动极差表示,羽腿赣瞪海巷酿亡岁举炳呀拳发待臂格薪该鸥银占困闽暮冷催紧笆楔将胶SPC培训讲义(第二版)SPC培训讲义(第二版),20计量型数据-计量型控制图计量型数据是由过程特性决定的,21,计数型数据-计数型控制图,计数型数据是由过程特性决定的，来自过程的数据是间断的、不连续的，如合格/不合格、通/止等。是一个分级的数据，是实际生产过程的过程结果的反映。计数型控制图利用过程结果来解释和控制过程，例如：不合格品率、不合格品数、不合格项率和不合格项率等。,桩赊笔叹公瞳灿釉珊蔑蔷挠镊昏扑予揉桓溜缨譬谩斩淹藕哩认肃嫂但儿侮SPC培训讲义(第二版)SPC培训讲义(第二版),21计数型数据-计数型控制图计数型数据是由过程特性决定的,22,常规休哈特控制图,更哪馆错咳合严燃稠富邦氮棕攘涕攒解销烫辊钝顺钩询蔑崩涛纹亚扣辫篡SPC培训讲义(第二版)SPC培训讲义(第二版),22常规休哈特控制图数据特征分布控制图简记计量值正态分布均值,23,控制图的要素,控制图的表现形式没有“批准的”唯一形式，然而应牢记拥有控制图的原因，包含以下内容的任何形式都是可接受的：适当的刻度：确保分辨出过程变差。控制限（UCL、LCL）：分析过程的出界点。中心线：分析过程的非随机图形的特殊原因。失控值的标识：从整体角度上分析过程。事件日志：记录过程变化，确定纠正措施。,能懂剔期强雌爹译纤因拓责耘淳弛移摩粟扁令呵团灸呼咆炎痈遇炭缚鸥琵SPC培训讲义(第二版)SPC培训讲义(第二版),23控制图的要素 控制图的表现形式没有“批准的”唯一形式,24,第一节 控制图的建立,落莹汗惟哎抢岩迷刀挝魏墓逢鱼芦虎诣暂帽苫宴起视渤燕方忙覆岗酝睛撒SPC培训讲义(第二版)SPC培训讲义(第二版),24第一节 控制图的建立落莹汗惟哎抢岩迷刀挝魏墓逢鱼芦虎,25,控制图的建立,收集数据,计算控制限,确定项目,妥篓秋产俏剩剔容题异轧彭奇馏话蚤缔川猖渠雀烃辣迷肮芜讽卒鞭尿辣嗜SPC培训讲义(第二版)SPC培训讲义(第二版),25控制图的建立收集数据计算控制限确定项目妥篓秋产俏剩剔容题,26,建立控制图的准备,定义过程建立适宜实施的环境 确定过程特性 定义测量系统 使不要的变差最小 确保抽样计划对于探测预期的特殊原因是合适的。 基于以下内容确定控制的特性或特征： 顾客的需求 现存和潜在的问题区域 特性之间的相互关系,企应埔沏打愤挥滥呼尧栏蔷柿鼻缅鞘萍烈簧姿甩凭衫眯寒妊嫁熬钾康茂姑SPC培训讲义(第二版)SPC培训讲义(第二版),26建立控制图的准备定义过程企应埔沏打愤挥滥呼尧栏蔷柿鼻缅鞘,27,控制图的建立,收集数据、建立控制图,选择子组大小、频率和数据,子组大小,子组频率,子组数大小,建立控制图及记录原始数据,计算每个子组的均值和极差R,选择控制图的刻度,将均值和极差画到控制图上,确定项目、明确分析的目的,绘除呆愁悠搅斯士矣读川调滑羔标仔殉濒瓜棵标撒监趣鸳晋罪撼缺烃是犀SPC培训讲义(第二版)SPC培训讲义(第二版),27控制图的建立收集数据、建立控制图选择子组大小、频率和数据,28,确定项目、明确分析的目的,确定项目、确定类型 分析过程特性，依据过程本身的要求确定控制图的类型。明确控制目的 确定控制的特性，确保控制的特性是可操作的，包括详细说明收集什么信息、在哪收集、如何收集和在什么条件收集。消除不必要变差 在开始研究之前消除不必要的变差的外部原因，目的是避免那些不用控制图就能纠正的明显问题。这包括过程调整或过程控制。,漓南戈趁惦祭露琴帽嘻沥批震户掀誊滋难董协坐谐泅棠谦梦深四赫琶芒擎SPC培训讲义(第二版)SPC培训讲义(第二版),28确定项目、明确分析的目的确定项目、确定类型漓南戈趁惦祭露,29,选择子组大小、频率和数据,子组大小使各样本之间出现变差的机会小在过程的初期研究中，子组一般由连续生产的产品的组合，仅代表一个单一的过程流。子组频率在过程的初期研究中，通常是连续进行分组或很短的时间间隔进行分组过程稳定后，子组间的时间间隔可以增加。子组数的大小一般100个单值读数，25个子组,尺近通撩据兹咐兢钓冕缘庄协黑撬生困傣奇尚爽叠逊跌费棺捧洋什顿许霄SPC培训讲义(第二版)SPC培训讲义(第二版),29选择子组大小、频率和数据子组大小尺近通撩据兹咐兢钓冕缘庄,30,驻悲固屡湖瓣场颊捉璃甫列苟鼓匹笋降阻俘啼瘪加鹰线亿刃垮贴扔铡釜械SPC培训讲义(第二版)SPC培训讲义(第二版),30驻悲固屡湖瓣场颊捉璃甫列苟鼓匹笋降阻俘啼瘪加鹰线亿刃垮贴,31,建立控制图,控制图包含以下部分： 过程描述和抽样计划的标题信息； 记录和现实收集的实际数据值； 包括：数据、时间或其他的子组标识，和根据数据进行的控制统计量的计算。 将分析的每一个统计量进行描点； 按时间顺序将控制统计量的值在垂直和水平刻度上描点。控制统计量的数值和描的点应当垂直对应。 事件的记录； 包含详细的事件记录，如过程调整、工装更换、材料更换或其他可能影响过程变差的事件。,籍馏把峻茹奥汪缺磷您辣泌磨愤测您豹规撒柿管余塘镐早戚邱袭曙钧笺睁SPC培训讲义(第二版)SPC培训讲义(第二版),31建立控制图 控制图包含以下部分：籍馏把峻茹奥汪缺磷您辣泌,32,记录原始数据,记录每个子组的单值和标识；记录任何观察到的相关事件。,抚驾鼠埔辕屉混园彝徒雕静缉宠柒霸她螺闭菠伐蜕二因粘瘩舟下汰街许侄SPC培训讲义(第二版)SPC培训讲义(第二版),32记录原始数据记录每个子组的单值和标识；抚驾鼠埔辕屉混园彝,33,计算每个子组的样本控制统计量,根据测量的数据进行描点和计算控制统计量。这些统计量可以是样本均值、中位数、极差、标准差、不合格率等 ，按照所用控制图类型的公式来计算这些统计量。,蛋醇焦醇冷旦调苯复崖潜千斧睁肝姑残箭幼培稠练冕戈长矩棕甥疲车即橱SPC培训讲义(第二版)SPC培训讲义(第二版),33计算每个子组的样本控制统计量 根,34,描败去垒水洪土茄盈斜弟克伊莉镁掘鸵五素顶摄燥津苟轮奖况橡空位捎睹SPC培训讲义(第二版)SPC培训讲义(第二版),34描败去垒水洪土茄盈斜弟克伊莉镁掘鸵五素顶摄燥津苟轮奖况橡,35,选择控制图的刻度,坐标上的刻度值的最大值与最小值之差应至少为子组统计值的最大值与最小值差的2倍。 将控制统计量画在图上。确保相对应的统计量的点是垂直的。用直线将各点连接起来观察图形和趋势。 为了识别潜在的问题，应当在数据收集以后进行评审。如果有的点比别的点高很多或低很多，需确认计算及画图是否正确。并记录任何观察到的相关事件。,锨贝丘呀卒湃淘础床励妆骂枉浆阳廓圃冰校少蹋奋久达凌端吹口盏逻缅陋SPC培训讲义(第二版)SPC培训讲义(第二版),35选择控制图的刻度锨贝丘呀卒湃淘础床励妆骂枉浆阳廓圃冰校少,36,将均值和极差画到控制图上,缴冶谋珐彭耕纂旅涎师厅卓渡百泣逮譬基您己迁越叭醛为引睬棵乱皑蹲胖SPC培训讲义(第二版)SPC培训讲义(第二版),36将均值和极差画到控制图上缴冶谋珐彭耕纂旅涎师厅卓渡百泣逮,37,建立控制限,檀栗判茵菲幂侧芥婿阉超债眺谬辗础帕庆颁殴梗限真缄泛焊通仑汉粉棒扎SPC培训讲义(第二版)SPC培训讲义(第二版),37建立控制限计算控制限计算统计控制量计算控制限：利用下章总,38,统计控制的解释,统计过程控制研究分两个阶段：第一阶段：识别和消除过程中变差的特殊原因。 目的是使过程稳定。一个稳定的、可预测的过程被称为“统计受控的”。第二阶段：关注对未来测量值的预测以验证过程的稳定性。在第二阶段实时进行数据分析并针对特殊原因采取措施。一旦稳定下来，就可以分析过程以确定过程是否有能力提供满足顾客期望的产品和服务。应当强调的是：解决问题才是最关键的一步，来自控制图的统计输出只是一个解决问题的开始点，排列图、因果图等提供了一些方法。,惶充逞泰咀抚郊庚茹线竹禾印喷坯沽搭就韶锑挪影遗裹泊熬捶浊杠学作剖SPC培训讲义(第二版)SPC培训讲义(第二版),38统计控制的解释统计过程控制研究分两个阶段：惶充逞泰咀抚郊,39,3,D,4,2 1.88 * 3.27,3 1.02 * 2.57,4 .73 * 2.28,5 .58 * 2.11,6 .48 * 2.00,7 .42 .08 1.92,8 .37 .14 1.86,9 .34 .18 1.82,10 .31 .22 1.78,对特殊原因采取措施的说明,w,任何超出控制限的点,w,连续7点全在中心线之上或,之下,w,连续7点上升或下降,w,任何其它明显非随机的图,形,采取措施的说明,1,不要对过程做不必要的改,变,2,在此表后注明在过程因素,（人员、设备、材料、方,法、环境或测量系统）所,做的调整。,X=,读数数量,和,R=最高-最低,R=均值R= UCL=D,4,R= LCL=D,3,R= *,X=均值X= .716 UCL=X+A,2,R=.819 LCL=X-A,2,R=,极差（R图）,均值（X图）,工厂：,XXX,机器编号：,XXX,部门：,XXX,日期：,6/8-6/16,工序：,弯曲夹片,特性：,间隙、尺寸“A”,计算控制限日期,工程规范：,.50.90mm,样本容量/频率:,5/2h,零件号：,XXX,零件名称：,XXX,*样本容量小于7时，没有极差的下控制限,X-R 控 制 图-初始研究,6-8,8,.65,.70,.65,.65,.85,3.50,.70,.20,.75,.75,.85,.75,.85,.65,3.85,.77,.20,.80,.80,.70,.75,3.80,.60,.70,.70,.75,.65,3.40,.76,.68,.10,.15,.00,.10,.20,.30,.40,.50,.50,.55,.60,.65,.70,.75,.80,.85,.90,.95,10,12,14,6-9,8,10,12,14,6-10,8,.70,.75,.65,.85,.80,3.75,.75,.20,.60,.75,.75,.85,.70,3.65,.73,.25,.75,.80,.65,.75,.70,3.65,.73,.15,.60,.70,.80,.75,.75,3.60,.72,.20,.65,.80,.85,.85,.75,3.90,.78,.20,10,12,14,.60,.70,.60,.80,.65,3.35,.67,.20,.80,.75,.90,.50,.80,3.75,.75,.40,6-11,8,.85,.75,.85,.65,.70,3.80,.76,.20,.70,.70,.75,.75,.70,3.60,.72,.05,10,.65,.70,.85,.75,.60,3.55,.71,.25,12,14,.90,.80,.80,.75,.85,4.10,.82,.15,.75,.80,.75,.80,.65,3.75,.75,.15,6-12,8,.75,.70,.85,.70,.80,3.80,.76,.15,10,12,.75,.70,.60,.70,.60,3.35,.67,.15,14,.65,.65,.85,.65,.70,3.50,.70,.20,.60,.60,.65,.60,.65,3.10,.62,.05,6-15,8,.50,.55,.65,.80,.80,3.30,.66,.30,10,.60,.80,.65,.65,.75,3.45,.69,.20,.15,12,.80,.65,.75,.65,.65,3.50,.70,14,.65,.60,.65,.60,.70,3.20,.64,.10,6-16,8,.65,.70,.70,.60,.65,3.30,.66,.10,步骤B1：X=.716,步骤B1：R=.178,步骤B2：UCLX=.819;LCLX=.613,步骤B2：UCLR=.376;LCLR=NONE,步骤B3,襟盅藻舰矮措知任沃丝曾贵养骸诬俗伤旋伶怖摇件闯陋绷记坏湃扫数驴耗SPC培训讲义(第二版)SPC培训讲义(第二版),393 D4 2 1.88 *,40,延长控制限继续进行控制,计算新的控制限,估计过程标准偏差,涝缎悔保牧迈雀娃掳着技磺云韭钵佑枉亲丙腥蓟御诬吓健募金搏烘求衡炙SPC培训讲义(第二版)SPC培训讲义(第二版),40延长控制限继续进行控制计算新的控制限n234567891,41,有关控制的最后概念-用于进一步的考虑,在一个生产过程中，永远无法达到一种完美的控制状态。过程控制图的目的不是完美，而是一个合理、经济的控制状态。因此，在实践中，一个受控的过程并不是图上无任何失控之处的过程。如果一张控制图上从来不出现失控点，我们将认真地分析该过程是否应画图了！,瞒垛拾刃菊搐柯驶塞唉抛孵彝郊均囤绞吗茅桶竣贞廷条辰杭属贼坦巡丫登SPC培训讲义(第二版)SPC培训讲义(第二版),41有关控制的最后概念-用于进一步的考虑在一个生产过程中,42,第二节定义“失控”信号,老铁禹醒柜室汕娥稳抚蜀帐胖吹涸姬右糠艰盎苗岔改咕待寥处驮坪谰素横SPC培训讲义(第二版)SPC培训讲义(第二版),42第二节定义“失控”信号老铁禹醒柜室汕娥稳抚蜀帐胖吹涸姬,43,判异规则（一）,点出界就判异若过程正常，则点子超出UCL的概率为0.135%。若过程异常，值增大，分布曲线整体上移，则点子超出UCL的概率大大增加，可能是的几十倍、几百倍。在这两种可能性中选择一种，当然选择过程异常。 虽然点均未出界，但界内点排列不随机就判异； 第二条准则的具体模式理论上有无穷多种，但具有实际物理意义并被广泛使用的有少数几种。,刨涩宾毗励气犀赴届春歹诛巷摔解泅门慧同怀潦氨庙问哺尊谬栖呻酱剐摄SPC培训讲义(第二版)SPC培训讲义(第二版),43判异规则（一）点出界就判异刨涩宾毗励气犀赴届春歹诛巷摔解,44,控制图的判断,超出控制限的点：出现一个或多个点超出任何一个控制限使该点处于失控状态的主要证据,竭燎沿来镊燕雨军卜砖题列修做熄著暇秧玖忍验菊掉婉撩谍耪宗郭潜忍朗SPC培训讲义(第二版)SPC培训讲义(第二版),44控制图的判断超出控制限的点：出现一个或多个点超出任何一个,45,控制图的判断,链：有下列现象之一表明过程已改变连续点位于平均值的一侧；连续点上升（后点等于或大于前点）或下降。,睁幼沼清裳葫津绝原娜正慷匠巧紊夷诀确庄怎纹劲激济沁和铡命霓圭职执SPC培训讲义(第二版)SPC培训讲义(第二版),45控制图的判断链：有下列现象之一表明过程已改变UCLCLL,46,控制图的判断,明显的非随机图形：应依正态分布来判定图形，正常应是有2/3的点落于中间的1/3区域。,鼠乔韩甄港试赡栈拥雪赌亮凛屠辕召廉旧瘤赐脱咕均疆望隅俭焙练鬃控学SPC培训讲义(第二版)SPC培训讲义(第二版),46控制图的判断明显的非随机图形：应依正态分布来判定图形，U,47,控制图的观察分析-判断准则汇总,一个点距中心线超过3个标准差；连续7点在中心线的统一侧；6点连续上升或下降；联续14点交替上升或下降；连续3点中有2点距中心线大于两个标准差（同侧）连续5点中有4点距中心线大于一个标准差（同侧）,衰次靶邀疵据惮姿钾鳃怀辉畅壮障抄瞬山疡刀傣生钠稻瓜检罪舷沃盔能壁SPC培训讲义(第二版)SPC培训讲义(第二版),47控制图的观察分析-判断准则汇总一个点距中心线超过3个标准,48,控制图的观察分析-判断准则汇总,连续15个点距中心线一个标准差之内。（两侧）连续8个点距中心线大于一个标准差。（两侧）,欢助冕适履衙爬扁锗稚坊峨凯殴鲁滔窑始敛姓羊劫踩杖裴纂速俐脖泼蹬止SPC培训讲义(第二版)SPC培训讲义(第二版),48控制图的观察分析-判断准则汇总连续15个点距中心线一个标,49,判异规则（二）,两种错误错发警报(一类错误)：过程正常，但样本正好抽到0.135%处，根据判异规则判定过程异常。通常这种错误的概率记为。漏发警报(二类错误):过程异常，但样本正好抽到仍位于控制界限以内，根据判异规则判定过程正常。通常这种错误的概率为 。,世醚绥虹移蔷赵忘番完阁泻冗父伤浪渊珍陨完蓝坠矮惨磷发刹标哦寓牛雌SPC培训讲义(第二版)SPC培训讲义(第二版),49判异规则（二）两种错误世醚绥虹移蔷赵忘番完阁泻冗父伤浪渊,50,平均运行长度（ARL）,依据控制图作出的决定应平衡：一类错误（过度控制、错发警报）和二类错误（控制不足、漏发警报）的风险。平均运行长度（ARL）是期望的失控信号之间的子组数。是度量两类风险平衡关系的。受控的平均运行长度（ARL0）是期望的错发警报之间的子组数。 ARL依赖于失控信号是如何定义的，真实目标值与估计值的偏差和真实变差与估计值间的关系。,赚莉龋茬窥峻佑盒肉啸号袖悲封佩号醋惑瞬郧派赦啸育制李抚蒂尖咽崖皋SPC培训讲义(第二版)SPC培训讲义(第二版),50平均运行长度（ARL）依据控制图作出的决定应平衡：一类错,51,平均运行长度（ARL）,下图是仅以超过3标准差为失控信号的标准修哈特控制图的ARL,该表显示如果过程均值偏倚了1.5个标准差，那么，控制图在偏倚后的第15个子组显示出来。该表还表明在过程没有偏倚时（也就是过程保持统计受控），每间隔（平均）370个子组错发一次警报。,听涌耗腥掀娘潍札撼汰忌罚玲啤就前更钻吨拓驱膘平汛橡盾嫂胶像又许步SPC培训讲义(第二版)SPC培训讲义(第二版),51平均运行长度（ARL）下图是仅以超过3标准差为失控信号,52,第三节 控制图公式,新汝川雁颅爬磕卯蚜感机努射苯睡详枣撞甩炽疤缎拧尤挎吞钦膀行镀币熬SPC培训讲义(第二版)SPC培训讲义(第二版),52第三节 控制图公式新汝川雁颅爬磕卯蚜感机努射苯睡,53,计量型控制图-X-R图,捐垒炕码盒蔑希欺掩赠辆访瞳勘脏氏榴蛾雀豹基珐脖畴找巧权婴扦院踊迂SPC培训讲义(第二版)SPC培训讲义(第二版),53计量型控制图-X-R图过程平均值极差平均值平均值控制,54,计量型控制图-X-S图,过程平均值,瑶盔与爸琼饰椽颊必耗捶用肢钢界羹糙功席原摹鸯榔瘴吐菇毖觅搐骤撬癸SPC培训讲义(第二版)SPC培训讲义(第二版),54计量型控制图-X-S图过程平均值平均值控制图标准差控,55,计量型控制图- XR图,收集数据 一般情况下，中位数图用在样本容量小于10的情况，样本容量为奇数时更为方便。如果子组样本容量为偶数，中位数是中间两个数的均值。,计算控制限,揉列逊萧双要卡肿峰瑶孽衷递真矾匹巍锋稚上坡肾赡袱撑邱确笺挑敬护艘SPC培训讲义(第二版)SPC培训讲义(第二版),55计量型控制图- XR图收集数据计算控制限X值控制,56,计量型控制图-XMR图,收集各组数据计算单值间的移动极差（MR）。通常最好是记录每对连续读数间的差值。移动极差的个数会比单值读数少一个，在很少的情况下，可在较大的移动组或固定的子组的基础上计算极差。,值控制图,极差控制图,祈狡拥辱沉蜡亥早瘤熟沏劣宋报踩酚湿绢岔雕晤位邪赁棕闻觉竹侩糖酚锑SPC培训讲义(第二版)SPC培训讲义(第二版),56计量型控制图-XMR图收集各组数据值控制图极差控,57,计数型控制图-P图,遏陌栓僳戊扮债脱蹦成熟惰迪凉虫史穿调驶嘱寨烧哟愿渤卷梁奥替俺缮蘑SPC培训讲义(第二版)SPC培训讲义(第二版),57计数型控制图-P图遏陌栓僳戊扮债脱蹦成熟惰迪凉虫史穿,58,计数型控制图-np图,限制条件：需要恒定的样本容量=n,惦神办诣辣孟顿御遣个狂橡碴各鸿合邵俩匹构劫亢我番舀人冠苫诅隙蛆霓SPC培训讲义(第二版)SPC培训讲义(第二版),58计数型控制图-np图限制条件：需要恒定的样本容量=n,59,计数型控制图-不合格项率u图,因为控制限根据近似的正态分布计算，所以样本容量应该足够大，以使c=0的自足数量非常少,浴以冯驹柱崎乱苍迁脖俄孩篆酬骸逝寸鹃瘦乍苔募彬淹谈裳涌茅宛皮套机SPC培训讲义(第二版)SPC培训讲义(第二版),59计数型控制图-不合格项率u图因为控制限根据近似的正态,60,计数型控制图-不合格项数c图,限制条件：需要恒定的样本容量=n,翰抒都愈谍陋键撰稼病警藐购鳖出经卧榜帆忌踞决移舞沂泰募乾唆卖害叶SPC培训讲义(第二版)SPC培训讲义(第二版),60计数型控制图-不合格项数c图限制条件：需要恒定的样本,61,第三章 其他类型控制图,瓤借汁猿卉舌县责没州泛任瞩毒嗜毒挟辉病襄难萧述姜众奎扯绷甜夕众朋SPC培训讲义(第二版)SPC培训讲义(第二版),61第三章 其他类型控制图瓤借汁猿卉舌县责没州泛任瞩毒嗜,62,概述 以概率为基础的控制图小批量控制图探测微小改变的控制图非正态分布控制图多变量其他控制图,驴臆荒舷枚滇缅薛僻饯背肛代讯告熙嘱览蹭胸氧抿戳尹版孽盒压春睦旁荤SPC培训讲义(第二版)SPC培训讲义(第二版),62概述驴臆荒舷枚滇缅薛僻饯背肛代讯告熙嘱览蹭胸氧抿戳尹版孽,63,其他类型控制图-概述,前几章讨论的常规控制图是基于假设过程服从正态分布。对于一些特殊类型的情况，开发各种控制图，主要用于控制和改进特殊的过程状态和条件。在本章对这些稍普通的控制图进行摘要性说明，如果希望获得有关这些控制图更多的信息，请参考注明的参考文件。内容包括： 这些控制图的定义 有关何时使用这些控制图的讨论 这些控制图适用的公式,碌讨枷帮虹腑汤瞄丑竿贵商帛戈竿不孺荔杉室瓦尚讳砰湘惯巾淖枪寞憾呻SPC培训讲义(第二版)SPC培训讲义(第二版),63其他类型控制图-概述前几章讨论的常规控制图是基于假设,64,以概率为基础的控制图,基于概率的控制图属于利用分级的数据以及与分级相关的概率的一种控制图。这种控制图介绍两类： 停止灯控制图：以控制过程为目的。 预控图：以控制不合格为目的。,索凝遮奠羔椭弓读人疤蛊侦割幻闲盒别心刚驯巧赁铲剿朝彭副萍帚为奸般SPC培训讲义(第二版)SPC培训讲义(第二版),64以概率为基础的控制图基于概率的控制图属于利用分级的数据以,65,以概率为基础控制图停止灯控制图,停止灯控制图是把过程变差分为三部分：目标区（绿色）、警告区（黄色） 、停止区（红色） 。停止灯控制图采用两次抽样的半计量型技术。停止灯控制图只适用于过程分布已知（不一定是正态分布）时，确信过程已经受控运行，在运行过程中探测过程的改变（即过程的特殊原因）。停止灯控制图的假设： 过程处于统计控制状态。 过程性能（包括测量变差）时可接受的。 过程对准目标值,练排缄单阮译旨突灭很稚获谎佬墟翌梨革历稻跋钙奸洁治韧呐威轴措枯跪SPC培训讲义(第二版)SPC培训讲义(第二版),65以概率为基础控制图停止灯控制图停止灯控制图是把过程变差,66,以概率为基础控制图停止灯控制图,一旦假设经利用计量型数据通过过程性能研究得以验证，那么过程分布可被分为： 平均值的1.5标准差内标识为绿色； 过程分布内剩余的区域表示为黄色； 任何过程分布以外表示为红色。,证镜初乙铁韧刽叛峰趴蹬激状愉蚜漳沽梁楷千权卧魏桅敦绒带妥汤柜隘寺SPC培训讲义(第二版)SPC培训讲义(第二版),66以概率为基础控制图停止灯控制图一旦假设经利用计量型数据,67,以概率为基础控制图停止灯控制图,停止灯控制图的使用：1、检验两个零件，如果都在绿色区域，继续运行。2、如果有一个或两个都在红色区，停止过程，通知指定的采取纠正措施的人员。当进行调整或采取其他措施时，重复步骤1。3、如果有一个或两个都在黄色区，再检验3个零件。如果有任何一个零件在红色区，则停止过程，通知指定的采取纠正措施的人员。当进行调整或采取其他措施时，重复步骤1。 如果没有零件在红色区，但有3个或更多的零件在黄色区（），则停止过程，通知指定的采取纠正措施的人员。当进行调整或采取其他措施时，重复步骤1。 如果3个零件都在绿色区，并且其他的零件都在黄色区，继续运行过程。优点：适用于不具备深刻统计知识的操作人员。缺点：错发警报几率增大、不可计算过程能力。,胺贵鹿处低胎乳恒令乒图壕瑞痞渔碧咳叛濒囚谜能羔柱惨莱巧慑嘱痕苔杜SPC培训讲义(第二版)SPC培训讲义(第二版),67以概率为基础控制图停止灯控制图停止灯控制图的使用：胺贵,68,以概率为基础的控制图-预控图,预控图类似于停止灯控制图，它是基于规范而不是过程变差。 预控图假设：过程拥有平坦的损失函数 过程性能（包括测量系统变差）小于或等于公差 如果满足上述假设，将公差划分为： 名义公差的区域标识为绿色； 规范内其他的区域标识为黄色； 超出规范的区域标识为红色。对于过程均值与规范中值重合的正态分布过程，大约86.6%的零件在绿区，13.2%的零件在黄区，0.3%的零件在红区。如果过程的分布确定为非正态分布或更高的过程能力，可以进行类似的计算。,婪沙圭收膏媳诬厨于琢今狱响怒牲啡凯更辫司荫瞩伤掷欣桐察仓距朗赣崭SPC培训讲义(第二版)SPC培训讲义(第二版),68以概率为基础的控制图-预控图预控图类似于停止灯控制图，它,69,以概率为基础的控制图-预控图,预控图的使用： 预控图抽样使用的样本容量2个，但在抽样之前，过程必须连续生产5个在绿色区的零件（确保过程稳定）。2个数据点都要画在图上，并根据准则进行评审。在适用预控图时，应用下列准则：2个数据点在绿色区域，继续运行过程；1个数据点在绿色区域， 1个数据点在黄色区域，继续运行过程；连续2个黄色的点（同一区域），调整过程；连续2个黄色的点（相对区域），停止过程，进行研究。1个红色的点，停止过程，进行研究。,寐陷垃荧脏耐育祭汛蓟躬矩草嚷靖纯藻兰丝遭鳞赌回嗣鲸叁篙芭撞崎挠芜SPC培训讲义(第二版)SPC培训讲义(第二版),69以概率为基础的控制图-预控图预控图的使用：寐陷垃荧脏耐育,70,以概率为基础的控制图-预控图,任何时候过程进行了调整，在抽样之前，过程必须连续生产了5个在绿色区域的零件（确保过程稳定受控）。 预控图的优点是：简单。 预控图的缺点是：从图中无法获得在标准过程控制图中可以获得的过程潜在诊断。 预控图不能评价或监视过程能力。 预控图是基于遵守的工具，而不是过程控制和改进的工具。,撇漂牵恃慧掩正晃指坠色椿挞晃萎拂倚蝎币侠廓藤衅垄冤懈畔八澈林捅萎SPC培训讲义(第二版)SPC培训讲义(第二版),70以概率为基础的控制图-预控图 任何时候过程进行了调整,71,小批量控制图,标准控制图比较适用于大批量生产，但有些过程在一次生产中只生产很少数量的产品。此外，准时化（JIT）库存和精益制造方法越来越受到关注，促使生产批量日益减少。从经营的角度，为以后的销售每个月几次大批量的生产并作为库存进行储存，会带来不必要的、可以避免的成本。现在的制造生产更少的数量更多的频次，从而避免储存“在制品”和库存的成本。要实现小批量过程的功效，必须要使SPC方法能过验证过程真实的预测统计控制状态（如可预测），及能够监测小批量过程运行中的特殊原因变差。,厉紊恫潦逻以老每苹沁靳棵妹伴车确街肤散忆拭向赏必犀八仟型排蛛多痉SPC培训讲义(第二版)SPC培训讲义(第二版),71小批量控制图标准控制图比较适用于大批量生产，但有些过程在,72,小批量控制图,有效的控制图能够使用少量的数据来完成，小批量控制图允许使用一张图来控制多种产品。广泛描述的小批量控制图有： 与名义特性不同或偏离的X-R图 标准化X-R图 标准化计数型控制图,槽葛钾擞硫包堆汀绞蛀腐煞吴礁钵泣霸小撼捍撂板筹剑竖洛唐蚌作驰股妹SPC培训讲义(第二版)SPC培训讲义(第二版),72小批量控制图有效的控制图能够使用少量的数据来完成，小批量,73,小批量控制图,与名义特性不同或偏离的X-R图（DNOM法） 多品种小批量生产过程的特性可以通过将产品测量值和目标值的差异画在一张图上来得到。这种控制图可以用于单个的测量或成组数据。 DNOM法架设产品之间存在相同的持续不变的变差，并通过一张图进行检测。标准化X-R图 当产品的变差实际是不同时，使用与过程目标值的变差就带来了问题，在这种情况下需要进行标准化来补偿不同产品的均值和变差。这种类型的控制图有时称为Z或Zed图,Z=,激仲体彤堕溺钓跌靠痊蕊黑鹏奔摧帧综捆渝槛妇气液惜携棍崖瓮卫差怂